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谷歌彻底醒来:市值暴涨万亿,TPU最先抢英伟达的生意

2025-12-04 20:16:51
泉源:

猫眼影戏

作者:

张德信

手机审查

  猫眼影戏记者 刘嘉玲 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

彻底醒来的谷歌,不但让 OpenAI 最先焦虑,现在还要来抢英伟达的饭碗了 。

11 月下旬的一周,谷歌一连收获了几条好新闻 。有报道称 Meta 正在思量采购谷歌的 TPU 芯片,生意金额可能抵达数十亿美元 。这条新闻让英伟达股价下跌近 7%,也让谷歌母公司 Alphabet 的市值单日增添数百亿美元 。几天后,Alphabet 股价继续上涨,市值迫近 4 万亿美元大门 。自 10 月中旬以来,这家公司的市值已经增添了近 1 万亿美元 。

图丨英伟达与 Alphabet 一年股票比照(泉源:Semafor)

更早些时间,谷歌宣布的 Gemini 3 模子在业内引发了不小的震惊 。这款模子在 LMArena 等主要 AI 排行榜上压倒一切,在推理、编程等方面的体现获得了普遍认可 。

关于一家在已往两年里被重复质疑“落伍了”的公司来说,现在的时势可谓是一场相当漂亮的翻身仗 。

自从 ChatGPT 在 2022 年底横空出生以来,关于谷歌“落伍”的声音就没停过 。甚至谷歌自己的工程师和前 CEO 都曾果真表达过担心 。事实,只管神经网络的焦点手艺 Transformer 最早由谷歌研究职员发明,但率先将其商业化并引爆市场的却是 OpenAI 。

在相当长一段时间里,ChatGPT 险些成了 AI 谈天机械人的代名词,而谷歌的 Bard 则被视为一个慌忙推出的追赶者 。

但现在情形最先爆发转变 。Counterpoint Research 剖析师 Neil Shah 的评价道:“谷歌可以说一直是这场 AI 竞赛中的黑马,一个甜睡的巨人 。现在它彻底醒了 。”

谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊在上季度财报聚会上强调,公司接纳的是“全栈式”的 AI 战略 。这个“全栈”绝非虚言 。谷歌既开发 AI 应用(好比广受接待的 Nano Banana、NotebookLM),也训练底层模子,还运营云盘算基础设施,甚至自己设计芯片 。

相比之下,OpenAI 虽然模子能力强,但需要依赖微软的云效劳和英伟达的芯片 。这种笔直整合给了谷歌更大的控制权和潜在的本钱优势 。

TPU 就是这个全栈能力的一个要害部分 。谷歌从 2015 年就最先在内部使用这种自研芯片,最初是为了加速搜索引擎的运算 。

十年已往,TPU 已经迭代到第七代,从纯粹的推理芯片生长成能够胜任大规模训练使命的加速器 。谷歌的 Gemini 系列模子完全在 TPU 上训练,自己也证实晰这些芯片的能力 。

图丨谷歌的第七代 TPU“Ironwood”(泉源:Google)

恒久以来,TPU 主要效劳于谷歌内部 。但随着 Gemini 模子的乐成和 AI 需求的爆发,谷歌最先更起劲地向外推广 TPU 。今年 10 月,AI 公司 Anthropic 宣布将使用多达 100 万颗 TPU,生意价值数百亿美元 。

Ilya Sutskever 建设的 Safe Superintelligence,以及 Salesforce 等公司也成了客户 。Meta 的潜在采购则可能是迄今为止最大的一笔外部订单 。

这些希望对谷歌云营业来说意义重大 。谷歌云第三季度收入 152 亿美元,同比增添 34%,但仍然排在微软和亚马逊 AWS 之后 。若是能通过 TPU 吸引更多大客户,不但能增添收入,还能提升谷歌云在市场上的职位 。

据报道,谷歌云的一些认真人内部讨论过,希望 TPU 能抢下英伟达年收入的 10% 。英伟达 2025 年 AI 相关收入预计抵达 490 亿美元,10% 就是近 50 亿美元,这个数字已经凌驾了现在 TPU 营业的估算规模 。

谷歌的数据优势也禁止小觑 。搜索引擎、Android 手机、YouTube,这些产品天天爆发的数据为训练 AI 模子提供了富厚的素材 。更主要的是,谷歌往往把这些数据留给自己用,而不是像一些竞争敌手那样需要付费获取训练数据 。

不过,手艺上的前进并不自动转化为市场上的乐成,谷歌要想在各方面取得领先,还需要支付更多的起劲 。在消耗者层面,Gemini 仍然落伍于 ChatGPT 。

谷歌上周宣布 Gemini 应用有 6.5 亿用户,OpenAI 则说 ChatGPT 每周有 8 亿用户 。凭证 Sensor Tower 的数据,今年 10 月 Gemini 应用的月下载量为 7,300 万次,而 ChatGPT 是 9,300 万次 。

企业市场的情形也类似 。虽然谷歌云增添不错,但在企业 AI 接纳方面,谷歌仍然面临微软和 Anthropic 的竞争 。微软与 OpenAI 的深度绑定让企业客户更容易接入 AI 能力,而 Anthropic 的 Claude 模子已经在一些企业应用场景中获得了普遍的认可,险些成为企业的首选项之一 。

TPU 的商业化同样面临挑战 。虽然谷歌今年推出了 TPU@Premises 妄想,允许客户在自己的数据中心安排 TPU,但这照旧个新项目,大部分开发者现在仍然只能通过谷歌云租用 。

并且即即是自建安排,也需要依赖谷歌的软件栈和支持系统,某种水平上仍然被锁定在谷歌的生态里 。相比之下,英伟达的 GPU 可以在任何云平台使用,转换本钱要低得多 。

关于 Meta 这样已经拥有重大 GPU 集群的公司来说,大规模迁徙到 TPU 尚有现实的手艺障碍 。TPU 使用环形网络拓扑和光电路交流手艺来毗连大宗芯片,这与古板的 GPU 集群架构完全差别 。

虽然 Meta 开发的 PyTorch 框架可以在 TPU 上运行,但需要通过一个转换层,这可能带来特另外性能开销和开发重漂后 。

更要害的是,英伟达的 CUDA 软件平台已经成为 AI 开发的事实标准,全球数百万开发者熟悉这套工具 。谷歌虽然提供了兼容计划,但 TPU 的软件生态仍然小众得多 。

一位业内人士坦言,若是要从 GPU 迁徙到 TPU,需要投入大宗人力重新优化代码,这对许多公司来说是笔不小的本钱 。

The Register 的剖析指出,即便 Meta 真的在谈判,更可能的场景是让 Llama 模子能在 TPU 上更好地运行推理使命,利便企业客户安排,而不是在自己的数据中心大规模替换 GPU 。Meta 自己也在开发 MTIA 自研芯片,若是真要镌汰对英伟达的依赖,自研芯片可能是更合理的恒久选择 。

并且英伟达也不会对谷歌的动向坐以待毙,此前 OpenAI 妄想使用 TPU 的新闻传出后不久后,财力雄厚的英伟达就宣布将向 OpenAI 投资最高 1,000 亿美元,换取后者使用英伟达下一代芯片的允许 。

Anthropic 与谷歌告竣 TPU 协议后,英伟达很快宣布向其投资数十亿美元,同样换来了继续使用英伟达 GPU 的允许 。今年 11 月,英伟达又宣布与微软相助,向 Anthropic 提供 300 亿美元的 Azure 盘算容量 。

英伟达在果真声明中体现得相当自信:“我们为谷歌的乐成感应兴奋——他们在 AI 领域取得了重大前进,我们将继续向谷歌供货 。英伟达领先行业整整一代——它是唯一能运行所有 AI 模子并在任何地方执行盘算的平台 。

相比专用集成电路(ASIC),英伟达提供更强的性能、通用性和可替换性 。”这番亮相既是对谷歌的礼貌性捧场,也强调了自己在通用性和生态系统上的优势 。

图丨相关推文(泉源:X)

但现在所有主要玩家都在同时押注差别的计划,这对谷歌来说是个难堪的时机 。Anthropic 既用 TPU 也用英伟达 GPU,还从亚马逊租用 Trainium 芯片 。谷歌既安排 TPU 也采购英伟达 GPU 。

亚马逊开发了自研芯片但仍在 AWS 上提供英伟达效劳 。这种“对冲”反应了一个现实:AI 芯片市场的名堂还远未定型,没人敢把宝全压在一种计划上 。

对谷歌来说,TPU 的商业化只是其重新找回竞争力的一个侧面 。真正让市场重新审阅这家公司的,是它在模子能力、云效劳、数据优势、芯片手艺等多个维度上展现出的全栈整合能力 。

从 ChatGPT 宣布到现在,谷歌用了快要两年时间调解偏向、重整旗鼓 。现在这个“甜睡的巨人”已经醒来,接下来的竞争会越发强烈 。至少可以确定的是,没人会再敢说谷歌“落伍了” 。

参考资料:

1.https://www.theinformation.com/articles/google-encroaches-nvidias-turf-new-ai-chip-push?rc=jn0pp4

2.https://www.theinformation.com/articles/googles-meta-talks-put-ball-nvidias-court?rc=jn0pp4

3.https://www.theregister.com/2025/11/25/nvidia_google_tpu_meta/

4.https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-11-25/google-the-sleeping-giant-in-global-ai-race-now-fully-awake

5.https://www.semafor.com/article/11/25/2025/google-is-coming-for-nvidia

运营/排版:何晨龙

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责编:瑞斯

审核:杨寿林

责编:王秀青

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