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猫眼影戏记者 宁利勇 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
智工具作者 ZeR0编辑 漠影
智工具12月20日报道 ，今日 ，摩尔线程在首届MUSA开发者大会2025上宣布全功效GPU手艺蹊径图 ，并一连亮出“10张王牌”：新一代全功效GPU架构「花港」、即将宣布的AI训推一体芯片「西岳」与高性能图形渲染GPU「庐山」、万卡训练集群「夸娥」、刷新单卡推理的「S5000」、智能SoC芯片「长江」、AI算力本MTT AIBOOK、迷你型盘算装备AI Cube、具身智能、摩尔学院 。
恰逢近期国产GPU声量沸沸扬扬 ，摩尔线程这场大会 ，说是万众期待绝不为过 。
从交出的年终答卷来看 ，摩尔线程称得上是至心拉满 。摩尔线程首创人、董事长兼CEO张建中长达2小时的主题演讲 ，麋集披露了笼罩云边端的最新软硬件产品及手艺结构 。MUSA嘉年华展区琳琅满目的展品与演示 ，转达出国产GPU生态的勃勃生气 。
按MUSA架构蹊径图 ，其架构每年一迭代 ，继苏堤、春晓、曲院、平湖后 ，新一代花港架构终于登场 。花港支持FP4到FP64的全精度盘算 ，算力密度提升50% ，效能提升10倍 ，可支持十万卡以上规模的智算集群 。
基于花港架构 ，摩尔线程即将宣布2款芯片手艺蹊径：
西岳芯片专注AI训推一体与超大规模智能盘算 ，集成新一代异步编程与全精度张量盘算单位 ，支持从FP4至FP64的全精度盘算 ，为万卡级智算集群提供稳固高效的算力支持 。其浮点算力、访存带宽、访存容量、高速互连带宽性能均凌驾业界标杆产品HXXX ，部分设置看齐BXXX 。
庐山芯片专攻高性能图形渲染 ，相比MTT S80 ，3A游戏性能提升至15倍 ，AI盘算性能提升64倍 ，几那里置性能提升16倍 ，光线追踪性能提升50倍 ，显存容量提升4倍 ，并显著增强纹理填充、原子访存能力；集成AI天生式渲染、UniTE统一渲染架构及全新硬件光追引擎 。
面向云端盘算 ，夸娥万卡智算集群已建成 ，是真正的用来“训练”的万卡 ，可支持万亿参数模子训练；在推理方面 ，摩尔线程联合硅基流动 ，大幅提升满血版DeepSeek R1单卡推理吞吐量 ，S5000单卡Prefill破4000 ，Decode超千；MTT C256超节点架构专为超大规模智算中心设计 ，基于高密硬件架构 ，实现极致智算性能 。
张建中说 ，接下来 ，摩尔线程将会做10万卡及更大规模的智算集群 。
面向端边侧 ，张建中现场展示了搭载“长江”SoC芯片的第一台AI算力本MTT AIBOOK 。
这款AI算力本集开发、办公、娱乐于一体 ，提供50TOPS异构AI算力 ，具备多系统兼容能力 ，预置了AI开发情形与工具链 ，可在外地运行最高30B的端侧大模子 ，内置智能体“小麦”及多种AI应用 ，支持8K超高清视频播放、外接4屏 ，今日起在京东商城开启预售 。
AIBOOK实现了从芯片、驱动到开发情形的全栈整合 ，不但使得AI开发的“开箱即用” ，更立异地突破Linux开发、Windows办公与Android应用之间场景壁垒 ，将强盛的AI能力转化为人人可及的生产力 ，赋能开发者在AI时代成为“超等个体” 。
它不但是立异工具 ，更将成为开发者接入MUSA生态的主要入口 。
大会同期宣布AI模组MTT E300 ，并预告了迷你型盘算装备MTT AI Cube 。
这些盘算装备均搭载了自研智能SoC“长江”芯片 。这款芯片集成磷七性能全大核CPU、全功效GPU、可编程双核NPU、VPU、DSP、ISP ，支持32GB/64GBLPDDR5X ，内存带宽凌驾100GB/s ，异构AI算力达50TOPS ，支持INT8/FP16/FP32混淆精度盘算 。
摩尔线程还披露了图形手艺蹊径图：率先拥抱“图形+AI” ，实现硬件级光线追踪加速 。
此次大会亦宣布了MUSA 5.0全栈软件、MUSA图形软件栈、大模子推理套件等一系列升级 ，进一步降低开发门槛 。
面向具身智能领域 ，摩尔线程宣布MT Lambda具身智能仿真训练平台、夸娥智算集群“端云连系”的MT Robot具身智能解决计划 ，并宣布将于2026年第一季度开源要害仿真加速组件Mujoco-warp-MUSA ，以开放协作助力机械人工业研发效率提升 。
阻止今年6月30日 ，摩尔线程拥有凌驾500个已授权专利 ，其中发明专利抵达468个 。
一、战略基石：MUSA 5.0全栈软件升级 ，即将推出盘算光刻库
在主题演讲中 ，张建中强调了MUSA架构作为全功效GPU基石的先进性与手艺引领性 。
全功效GPU的立异折射出一部算力进化史 。他展望2021年-2026年是天生式AI时代 ，2027年后是物理AI和量电融合的时代 ，基础设施接纳全功效GPU ，就可以坚持科技一连领先 。
摩尔线程的全功效GPU有四大焦点引擎：AI盘算加速引擎、图形渲染引擎、物理仿真和科学盘算引擎、超高清视频编解码引擎 。
这背后 ，是摩尔线程自主研发的元盘算统一盘算架构MUSA（Meta-computing Unified System Architecture） ，完整界说了从芯片设计到软件生态的统一手艺标准 。
张建中宣布 ，MUSA 5.0全栈软件全新升级 ，可完整笼罩种种GPU应用场景 ，支持海内外主流CPU、操作系统及开发情形 。
MUSA 5.0在全栈统一性、极致效能与生态开放性上取得要害突破 。
（1）编程生态周全升级：既兼容CUDA C ，又有原生MUSA C ，深度兼容TileLang、Triton等编程语言 ，还原生支持智源研究院开发的FlagOS & Triton ，为开发者提供无邪高效的全栈开发体验 。
（2）盘算效能极致优化：焦点盘算库muDNN实现GEMM、FlashAttention效率超98% ，通讯效率达97% ，编译器性能提升3倍 ，并集成高性能算子库和开发者工具 ，显著加速训练与推理全流程 。
（3）开源生态一连扩大：妄想逐步开源盘算加速库、通讯库、系统治理框架等焦点组件 ，向开发者社区开放深度优化的底层能力 。
（4）即将推出四大基础库：兼容跨代GPU指令架构的中心语言MTX、面向渲染+AI融合盘算的编程语言muLang、量子盘算GPU融合框架MUSA-Q、加速OPC光刻盘算的盘算光刻库muLitho 。
二、硬件焦点：宣布手艺蹊径图 ，花港新架构首揭秘
花港架构基于全栈自主研发 ，接纳新一代指令集 ，支持FP4到FP64的全精度端到端盘算 ，算力密度提升50% ，能效提升10倍 ，新增MTFP6/MTFP4及混淆低精度支持 ，兼容MXFP和NVFP ，内置低精度赔偿手艺 。
该架构集成新一代异步编程模子 ，优化使命调理与并行机制 ，高效施展算力；通过自研MTLink高速互联手艺 ，支持1314GB/s片间互联 ，支持超十万卡级智算集群扩展 。
在花港ACE2.0架构中 ，摩尔线程在每个MP里设计了一个小ACE引擎 ，通过更多的通讯和盘算并行 ，使效果显著提升 。
别的 ，花港做到了图形与AI深度融合：内置AI天生式渲染架构（AGR） ，增强硬件光线追踪加速引擎 ，完整支持DirectX 12 Ultimate 。
基于“花港”架构的硬件光线追踪加速引擎 ，可实现对DirectX Raytracing (DXR）的支持 ，使实时、逼真的光影效果在国产GPU上成为可能 ，性能比MTT S80快50倍 。
除了具备自主可控的焦点能力外 ，花港还具有高清静性 ，通过4层硬件清静架构 ，提供从芯片到系统的可验证清静守护 。
三、夸娥万卡智算集群算力达10EFLOPS ，单卡刷新国产GPU推理性能纪录
会上 ，摩尔线程正式宣布夸娥万卡智算集群 。该集群具备全精度、全功效通用盘算能力 ，在万卡规模下实现高效稳固的AI训练与推理 。
其有8大亮点：
浮点运算能力抵达10EFLOPS在多项要害精度指标上 ，模子效果抵达国际主流水平；逊с力使用率（MFU）在Dense大模子上达60% ，MOE大模子上达40%有用训练时间占比凌驾90%训练线性扩展效率达95%盘算通用；与国际主流生态高度兼容；在多项指标上具备显著能效和性价比优势 。
面向大模子训练 ，随着大模子走向万亿参数、重大MoE架构 ，大模子训练集群规模迈向10万卡 ，训练精度从FP16走向FP8/FP4 ，后训练强化学习算力需求快速爆发 ，带来应对大规模训练、实现高性能训练、包管可靠性训练方面的挑战 。
摩尔线程通过软硬协同 ，分层优化 ，系统性攻克这些挑战：GPU提供低精度FP8盘算能力、ACE异步通讯引擎；MUSA架构提供高性能算子与通讯原语；兼容主流的AI框架；通过MT-Megatron平漫衍式训练工具 ，实现高效并行与高吞吐RL；最终由夸娥智算集群平台提供零中止容错与统一可视察 。
同时 ，通过软硬协同深度优化 ，摩尔线程完整复现DeepSeek V3的FP8训练 ，自研FP8 GEMM通详尽腻化优化 ，算力使用率高达90%；通过极致算子性能优化 ，Flash Attention的算力使用率超95% 。在展示的案例中 ，MTT S5000集群实现了比国际主流盘算卡更好的DeepSeek训练效果 。
面向大模子推理 ，挑战在于降低本钱和让效劳更快 。为了充分验展硬件性能 ，摩尔线程宣布升级的大模子推理套件 ，周全支持开源社区引擎 。
连系这些推理引擎 ，在DeepSeek R1 671B全量模子漫衍式推理场景中 ，MTT S5000能实现优于HXX的Prefill Only和Decode单卡吞吐 ，单用户每秒有凌驾100个token 。
摩尔线程联合硅基流动 ，经由系统级工程优化与FP8精度加速 ，在DeepSeek R1 671B全量模子上实现性能突破：MTT S5000单卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、Decode吞吐突破1000 tokens/s 。这一效果刷新了国产GPU的推理性能纪录 。
在运行混元、万相视频天生模子时 ，MTT S5000单机推理速率比HXXX更快 。
面向未来 ，摩尔线程宣布了MTT C256超节点的架构妄想 。该产品为下一代超大规模智算中心构建 ，接纳盘算与交流一体化的高密设计 ，以1层scale up网络实现2柜256GPU全互联 ，规避2层以上网络带来的带宽损失和特殊延迟 ，旨在系统性提升万卡集群的训练效能与推理能力 ，兼顾超高密度与极致能效 。
四、作育百万MUSA开发者 ，AI算力本提供“开箱即用”一站式开发
GPU盘算生态由上层算法库 ，中层接口、驱动、编译器和底层硬件架构三大部分基本组成 ，盘算生态的富厚性是GPU的焦点竞争力之一 。
摩尔线程构建了从硬件工具、算力支持到人才作育的赋能系统 。
1、深化人才作育 ，建设MUSA生态枢纽
以摩尔学院为平台 ，摩尔线程已构建起产教融合的开发者生长系统 ，该平台汇聚近20万名开发者与学习者 ，并通过“国产盘算生态与AI教育共建行动”将前沿手艺与工业实践带入天下200多所高校 ，吸引超10万名学子加入 。
本次大会宣布建设MUSA生态中心 ，同时宣布MUSA开发者妄想 ，旨在为从AI学习探索到科研立异的各阶段立异者 ，提供算力支持与手艺赋能 。
2、宣布AI算力本 ，提供“开箱即用”的开发体验
作为毗连开发者与MUSA生态的焦点入口 ，MTT AIBOOK搭载自研“长江”智能SoC ，提供高达50TOPS的端侧AI算力、32GB/64GB高速内存、1TB SSD超大存储 。
这是一款专为AI学习与开发者打造的小我私家智算平台 ，从芯片、驱动到开发情形全栈整合 ，实现了专业AI开发的“开箱即用” ，可随心切换Linux开发、Windows办公、Android应用 ，亦支持国产操作系统 ，以便开发者快速搭建智能体 。
在展区 ，智工具看到MTT AIBOOK里已经装置了百度网盘、飞书、腾讯聚会、腾讯文档、QQ等常见应用 。
大会同时预告了基于长江芯片打造的迷你型盘算装备MTT AI Cube ，进一步富厚端侧盘算产品形态 。
张建中谈道 ，生态系统是GPU行业的焦点护城河与价值所在 ，依托MUSA架构的优势 ，摩尔线程一连加大研发投入 ，致力于攻克从硬件到软件的焦点手艺挑战 ，以开放立异一直深化与生态同伴的协同 ，配合构建自主自强的国产盘算工业生态 。
结语：国产智能盘算生态一连演进
随着手艺及生态走向成熟 ，国产GPU落地渐呈燎原之势 。
在这场聚焦全功效GPU的开发者盛会上 ，中国工程院院士、清华大学盘算机系教授郑纬民揭晓主题演讲 ，提到生长“主权AI”是提升未来国家竞争力的要害 ，其焦点在于实现“算力自主、算法自强、生态自主”的完整系统 。
据郑纬民院士分享 ，国产盘算显卡与外洋主流产品的性能差别正在一连缩小 ，虽然构开国产万卡以致十万卡级别的超大规模智算系统保存难度 ，但这是必需完成的工业基础设施使命 ？⒄呤巧ㄉ璧囊 ，国产芯片平台必需构建起友好、易用的开发情形 ，以有用效劳开发者社群 。
MUSA开发者大会2025展示了摩尔线程以自主统一架构MUSA为基本、贯串“芯-边-端-云”的完整手艺栈 ，落地领域笼罩从超大规模基础设施到开发者终端 。
面向更辽阔的未来盘算场景 ，摩尔线程已睁开前瞻性结构 。MUSA生态已与相助同伴在具身智能、科学智能（AI for Science）、量子科技、AI for 6G等前沿交织领域睁开探索事情 ，一连拓展全功效GPU作为通用算力底座的手艺界线与应用价值 。
国产GPU还在闯关 ，但这条路 ，已经肉眼可看法越来越有希望 。
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