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李国君
手机审查
猫眼影戏记者 王金国 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
GELab-Zero团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI
首次将GUI Agent模子与完整配套基建同步开放，支持手搓党一键安排！
这就是阶跃星辰刚刚开源的GELab-Zero 。
其中4B版本的GUI Agent模子在手机端、电脑端等多个GUI榜单上周全刷新同尺寸模子性能纪录，取得SOTA效果 。
随着AI在手机等消耗终端的普及，Mobile Agent正从“能不可用”迈向“能否规；涞亍 。
GUI Agent是执行能力最强的形态之一 。它基于视觉明确即可适配险些所有App，无需厂商特殊刷新，接入本钱极低 。
别的，阶跃还同步开源了基于真实营业场景的自建评测标准AndroidDaily，以期推动GUI领域模子评测向消耗级、规；τ蒙 。
同尺寸性能 SOTA，端到端、轻量化、速率快
要知道，让GUI Agent在差别品牌与系统版本的装备上顺畅运行并不轻松 。
移动生态的高度碎片化闪开发者需处置惩罚多装备ADB毗连、依赖装置、权限设置、推理效劳安排、使命编排与回放等繁琐流程，工程本钱高昂，精神难以聚焦在战略立异与体验设计上 。
要推动移动端Agent真正规；，必需首先降低开发与使用门槛，闪开发者专注于创立价值，而非重复搭建底层设施 。
基于此，阶跃开源了GELab-Zero 。
它主要包括三部分：
一个能在外地运行的GUI Agent模子GELab-Zero-4B-preview即插即用的完整推理工程基建，解决所有脏活累活基于真实营业场景的自建评测标准AndroidDaily
研究团队在ScreenSpot、OSWorld、MMBench、Android World多个开源基准测试上对GELab-Zero-4B-preview模子举行了周全评估 。
这些基准测试涵盖了GUI明确、定位、交互等多个维度 。
从测试效果可以看出，GELab-Zero-4B-preview在多项开源基准测试中逾越其他主流模子，拿下同尺寸SOTA 。
值得一提的是，GELab-Zero-4B-preview的体现还逾越了参数目更大的GUI-Owl-32B等模子，性能更优，也更易安排 。
来看一下研究团队给出的示例场景 。
重大使命
场景1：在外卖平台同时采购跨品类、差别规格和数目的商品 。
Prompt：去饿了么离我最近的盒马鲜生购置：朱颜草莓300g、秘鲁比安卡蓝莓125g（果径18mm）、当季新鲜黄心土豆500g、粉糯贝贝南瓜750g、盒马大颗粒虾滑、2瓶盒马纯黑豆豆浆300ml、小王子夏威夷果可可脆120g、盒马菠菜面、盒马五香牛肉、5袋好欢螺柳州螺狮粉（加辣加臭）400g、m&m’s牛奶巧克力豆100g
可以看到，模子精准识别了物品信息，并顺畅地完成了多办法、重复性的购置操作 。
场景2：在企业福利APP中领取餐券 。
Prompt：翻开给到App，在我的，下滑寻找，员工权益-斗争食代，帮我领劵 。
上述示例展示了GELab-Zero-4B-preview执行的能力和规模具有很强的泛化性，无论在国民级APP照旧小众产品平台，都可以顺遂完成使命 。
模糊指令
场景1：在某个视频平台上播放指定演员的经典作品 。
Prompt：在腾讯视频上找一部成龙的经典行动片播放 。
接到指令后，GELab-Zero-4B-preview自主拆解“经典”这一需求，确定执行标准 。
历程中，模子先翻开腾讯视频，识别并关闭了弹窗，搜索“成龙”后在影戏类目中选择了页面上成龙评分最高的代表作播放 。
场景2：找一个周末能带孩子玩的地方 。
Prompt：帮我找个周末能带孩子去玩的地方 。
接到指令后，模子首先在内容平台搜索“北京周末带娃”，然后自主判断权衡标准后为用户推荐北京园博园“顽酷奇遇”，并为用户提炼出该所在的亮点——“有巨型装置卡通，亲子活动富厚” 。
可以看到，GELab-Zero-4B-preview模子能够很好地执行重大使命和模糊指令，不但可以准确、流通地执行涉及到多办法、多主体、重复操作的使命，也能对“悦目”“适合玩的”“经典”等偏笼统和主观性的指令举行自主拆解，确定执行路径和标准 。
GUI+基建=GUI Agent MCP，一键拉起安排
针对GUI智能体，研究职员构建了一整套完整的手艺架构系统，可以一键拉起获得类似开源GUI Agent MCP的体验 。
详细能力如下：
轻量级外地推理支持4B模子在消耗级硬件上运行，兼顾低延迟与隐私 。一键使命启动提供统一安排流水线，自动处置惩罚情形依赖和装备治理 。多装备使命分发可以分发到多台手机并纪录交互轨迹，实现可视察、可复现 。多种Agent模式涵盖ReAct闭环、多智能体协作以及准时使命等多种事情模式 。
这些能力让GELab-Zero能够无邪应对真实场景的重大使命流，并为后续扩展提供扎实底座 。
Agent开发者可基于这套基建快速测试新想法、验证交互战略；企业级用户则能直接复用这套基建，将MCP能力快速植入到产品营业中 。
自建并开源贴合真实营业场景的评测基准
别的，研究团队基于手机、IoT、汽车等行业头部公司的真实相助案例，建设了高度贴合营业场景的评测基准 。
目今的主流基准测试，大部分聚焦于生产力类应用（如邮件与文档处置惩罚） 。
然而在一样平常真实场景中，用户高频依赖的却是生涯效劳类应用，如外卖、打车、社交、支付等，而这部分场景不但笼罩面更广，也更能体现当下GUI Agent 的适用价值 。
为此研究者提出 AndroidDaily，一个面向真实天下、动态演进的多维基准系统 。
它聚焦在现代生涯六大焦点维度：饮食、出行、购物、栖身、信息消耗、娱乐，并优先选择在这些种别中具有代表性（高频使用、应用市肆日活排名靠前）的主流应用举行测试，高度还原真实使命执行流程（包括询问用户更多信息增补输入、高危操作请求用户接受） 。
评测效果显示，GELab-Zero-4B-preview在AndroidDaily测试中准确率抵达73.4% ，在移动端重大使命中体现优异 。
为了平衡评估的周全性和执行效率，AndroidDaily接纳了静态评测和端到端评测双轨评估系统 。
静态评测考察模子的grounding（界面明确、元素识别）和action妄想能力，用于磨练其在推理与执行一致性等基础层面的体现 。
端到端测试重点权衡GUI Agent在真真相形中处置惩罚重大使命时的执行效果与稳固性 。
其中，静态测试包括3146个actions，提供使命形貌和逐步的屏幕截图，要求Agent展望每一步的行动类型和行动值（如点击坐标、输入文本），主要评估数值准确率 。
这种要领无需重大的工程基础设施，可以快速、低成外地举行大规模模子迭代和测试 。
而端到端测试包括235个使命，典范使命场景包括出行交通（打车、导航、公共交通等）、购物消耗（电商购物、支付、订单治理等）、社交通讯（新闻发送、社交互动等）、内容消耗（新闻阅读、视频寓目、内容珍藏等）、外地效劳（外卖、到店效劳）等 。
在完全功效化的测试情形（如真实装备或模拟器）中举行，Agent需要重新到尾自主执行使命，最终以整体使命乐成率作为评价指标，能真实反应智能体在重大情形中的综合能力 。
团队体现，希望通过GELab-Zero的开源，进一步降低移动端Agent的开发门槛，让更多开发者能够快速构建和验证自己的想法 。
未来，研究团队将始终坚持开放、可控、隐私优先的原则，一连优化模子性能、扩展跨平台支持、富厚生态工具链 。
GitHub:https://github.com/stepfun-ai/gelab-zero抱抱脸:https://huggingface.co/stepfun-ai/GELab-Zero-4B-preview
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交通事故损害赔偿调解，主要是指公安机关交通治理部分依据当事人的配合申请，在查明交通肇事事实及缘故原由、分清交通事故当事人的责任、确定交通事故造成的损失情形后，召集有关职员在自愿、正当的原则下对交通事故损害赔偿举行公正协商，以解决赔偿争议的活动 。
网友咨询：
关于蹊径交通事故损害赔偿调解有何划定？
状师解答：
1、当事人申请人民调解委员会调解，告竣调解协议后，双方当事人以为有须要的，可以配合向人民法院申请司法确认 。当事人申请人民调解委员会调解，调解未告竣协议的，当事人可以直接向人民法院提起民事诉讼，或者自人民调解委员会作出终止调解之日起三日内，一致书面申请公安机关交通治理部分举行调解 。
2、直接申请公安机关交通治理部分调解，公安机关交通治理部分应当凭证正当、公正、自愿、实时的原则举行蹊径交通事故损害赔偿调解 。蹊径交通事故损害赔偿调解应当果真举行，但当事人申请不予果真的除外 。
状师增补：
经调解告竣协议的，公安机关交通治理部分应当就地制作蹊径交通事故损害赔偿调解书，由各方当事人签字，划分送达各方当事人 。
调解书应当载明以下内容：
。ㄒ唬┑鹘庖谰；
。ǘ杈督煌ㄊ鹿嗜隙ㄊ槿隙ǖ幕臼率岛退鹗樾；
。ㄈ┧鸷ε獬サ南钅亢褪；
。ㄋ模└鞣降乃鸷ε獬ピ鹑渭氨壤；
。ㄎ澹┡獬ネ菩蟹椒ê拖奁；
。┑鹘馊掌 。
经调解各方当事人未告竣协议的，公安机关交通治理部分应当终止调解，制作蹊径交通事故损害赔偿调解终结书，送达各方当事人 。
【执法依据】
《蹊径交通事故处置惩罚程序划定》
第八十四条 当事人可以接纳以下方法解决蹊径交通事故损害赔偿争议：
。ㄒ唬┥昵肴嗣竦鹘馕被岬鹘；
。ǘ┥昵牍不亟煌ㄖ卫聿糠值鹘；
。ㄈ┫蛉嗣穹ㄔ禾崞鹈袷滤咚 。
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(一)城镇化生长是天下性的潮流 。马克思关于近代天下有两句很著名的话：“资笔器义在已往三百年里所创立的财产，凌驾了人类历史创立的财产总和 。”其焦点意思是说英国工业革命后的三百多年，资笔器义生长是通过工业化创立了财产事业 。马克思尚有另一句话：“现代历史就是墟落都会化的历程 。”其实质是说城镇化就是生齿由于工业发动向都墟市中的历史历程，而城镇化生长是现代社会的生长潮流 。现在蓬勃国家都走过了城镇化历程，以老牌资笔器义国家英国为例，从1640年工业革命到1850年，都会生齿凌驾了75%，基本实现了都会化;美国的都会化从1840年最先起步，到1970年都会化率凌驾了73%;二战以后，也尚有一些国家实现了都会化，好比日本，时间都会化水平只有7%，可是到1973年就抵达了70% 。我国在1949年的时间都会化水平只有10%，到1976年的时间也只有12.8%，20xx年就抵达了52% 。工业化创立财产，城镇化积累财产，越是都会化水平高的地方，越是财产集中的地方 。现在的珠三角、长三角、京津地区，既是天下城镇化水平最高的地方，也是最群集财产的区域 。张掖要实现经济社会的生长转型，只有紧跟历史潮流，才华有科学的转型、合理的转型和快速的转型 。
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“不必张皇，我们储备了许多干肉、坚果、野麦、以及晒干的山菜，足够我们度过几个月的时光 。”老族长说道 。
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责编：陈邵珣
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