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猫眼影戏记者 符某聪 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
新智元报道
编辑:桃子 定慧
【新智元导读】一醒觉来,出大事了。CLR大型社死现场,所有作者、审稿人信息果真,双盲评审酿成了真正的Open Review!
昨夜,学术界履历了一场史无前例的「果真处刑」。
ICLR 2026的OpenReview直接「开盒」,一个误差让双盲评审就地裸奔。
只要把投稿ID填入特定的API链接,就能瞬间拉出这篇论文的所有作者、审稿人、AC的完整信息:
姓名、邮箱、机构、小我私家履历
更要命的是,不止能看到名字,系统还会顺便把审稿人给论文起源评分、谈论一并打包吐出来。
这可能是,AI顶会时代最荒唐的一夜。
ICLR组委会紧迫回复:
11月27日,ICLR意识到一个软件误差泄露了作者、审稿人和领域主席的姓名。
该误差影响了所有托管在OpenReview上的聚会,我们谢谢OpenReview团队迅速修复了这一问题。
并且,ICLR直接忠言,若有人撒播任何泄露信息,直接「拒稿」!不但云云,未来再想加入ICLR,是不可能的了。
这不,已经有人因自曝信息论文被封杀了。
一部分脱敏后的数据剖析
一部分审稿人,已经收到了作者请求提分的邮件,尚有人愿意出钱买高分。
泉源:小红薯631D1AA7
审稿人真的是睡欠好觉了!有网友庆幸道,还好自己没有加入ICLR评审。
于是最新的梗降生:
ICLR = I Can LocateReviewer。
ICLR开盒,学术圈炸锅了
这件事情的影响很是重大!
众多学术大佬纷纷呼吁不要撒播、分享和使用被泄露的数据,这事关整个学术界的公正。
大佬田渊栋以为这件事的泄露太过于「猖獗」!
谢赛宁也发帖表达这是一个科学领域「最希奇的时刻」,希望所有人配合呵护已经懦弱的学术界。
为什么这次泄露云云严重
双盲评审制向来是学术公正的基础。
就像一位教授所说,你千辛万苦所写的论文在提交审稿后,你很难将审稿人和呕心沥血的作品割裂开来。
若是你知道是详细的哪位教授或者审稿人给出了「差评」,也许数十年都会铭心镂骨。
由于「差评」和「拒绝」不但意味着多年岁情的付诸东流,也意味着小我私家自信和能力的被攻击。
而在其他社区中,已经有人通过快速的数据剖析,给出了一些「暴论」:
好比韩国和俄罗斯给出的分数最低!
更多的剖析谈论则给出「更欠好的」结论。
好比有人验证了误差要领后,以为这误差展现了学术一些黑洞:
你呕心沥血的论文可能是由欠亨领域、缺乏响应配景的人评审的,而领域的主席对此听之任之。
有人以为这次的泄露能反向「增进」审稿人的责任感。
好比ICLR未来提醒审稿人认真看待别人的学术效果,永远不要写下不敢署名真实名字的内容。
有人甚至叫好,以为匿名状态下,人们会倾向于「信口开河」。
但一旦被「开盒」,身份果真,审稿人就会更有责任感。
这不,已经有人使用泄露的信息,反向定位到了自己的审稿人,竟然是竞争论文的作者!
并且这个审稿人给了他恶意的差评,并且对他一周内的批驳都置若罔闻。
简直就是漆黑森林!
他「生气」的体现,是否能向组委会反应?
可是谈论里有人明确告诉他,这是不可行的。
这就是个悖论,双盲评审原来就是双方都匿名,原来不会有任何时机得知文章的审稿人是谁。
这正好印证了上面所说:
「你很难将审稿人和呕心沥血的作品割裂开来。」
而在面临ICLR的「严肃声明」时,有些学者或者博士们体现:
当初我们诉苦那些无故谈论和评审时,ICLR又在那里?
尚有人体现,这件事的起劲影响在于,看谁敢之后再用AI审稿?
匿名审稿人是朋侪,照旧仇人?
虽然,田渊栋提到的一点,也值得注重,那就是匿名审稿人都是「无偿」+孝顺自己的时间为学术界做孝顺。
他们是我们的朋侪,而非仇人。
就像下面这小我私家所说,匿名审稿人要为文章做出重大评判事情而无任何酬金。
但这件事情的「卑劣影响」在于,那些给出差评的审稿人,已经被作者自己「定位」。
有人谈论到:看来以后要有冤的报冤,有仇的报复了!
甚至有人展望,下周的NeurIPS现场可能要上演「全武行」了:
你的文章被审稿人拒掉,你也拒掉了别人的文章,!
误差正在修复
就在刚刚,OpenReview同时宣布了一份API清静事务的声明——
美国东部时间上午10:09,OpenReview团队收到来自ICLR事情流主席的通知:
我们的API中保存一个清静误差,该误差允许在跨聚会的特定profile搜索API端点中,未经授权会见通常匿名的身份信息(审稿人、作者、领域主席)。
在收到初始报告后一小时内,我们已安排了软件补丁以阻止未授权会见。
响应时间线:
10:09 AM:ICLR 2026事情流主席报告问题
10:12 AM:OpenReview团队确认吸收并最先视察
11:00 AM:修复安排到 api.openreview.net
11:08 AM:修复安排到 api2.openreview.net
11:10 AM:程序主席与事情流主席被通知问题已解决
虽然官方给出了回复,但有趣的是,这一误差早在近半个月前就保存了。
多位网友实证,11月12日便有人向OpenReview发出了关于该误差的邮件。
要害,照旧三封!
不但是ICLR,包括NeurIPS、ICML、ACL一些顶会,信息也都能连忙被扒出。
参考资料:
https://x.com/MattNiessner/status/1994128137379082633?s=20
https://x.com/xing_rui12683/status/1994072940804268262?s=20
https://x.com/deliprao/status/1994113730775548243?s=20
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