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猫眼影戏记者 潘炳亮 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
岂论电商照旧云盘算 ，阿里都试图证实一件事 ，只要投得更多 ，未来就能挣得更多 。但短期内资源开支大增 ，照旧影响了市场预期 ，财报宣布后阿里巴巴股价一度上扬4% ，此后转跌 。
11月25日晚间 ，阿里巴巴集团宣布最新季度财报 ，AI云营业成为最大亮点 ，受一连强劲的AI需求与公共云收入增添驱动 ，阿里云季度营收同比增添34%至398.24亿元 ，增速再立异高 。
其中 ，AI相关产品收入已一连九个季度实现三位数同比增幅 ，阿里云一连扩大AI云市场第一优势 ，份额凌驾第二至第四名的总和 。
在资源开支层面 ，阿里巴巴当季资源开支同比大增80%至315亿元人民币 ，已往四个季度 ，阿里在AI+云基础设施的资源开支约1200亿元 。该季度 ，阿里巴巴调解后净利润同比大降72%至103.5亿元 ，自由现金流转为净流出218.4亿元 。
阿里云能坚持“越投越涨”的叙事么？阿里巴巴集团CEO吴泳铭对此做相识答 。
AI云收入一连增添 ，确立三大优先级
财报显示 ，阻止 2025 年 9 月 30 日止季度 ，阿里云的总收入及不计阿里巴巴并表营业的收入同比增添划分加速至 34%及 29% 。
阿里也提到 ，AI 产品正在被普遍的企业客户加速接纳 ，并越来越着重于增值应用 ，包括代码助手 ，将继续对客户增添与手艺立异举行投入 ，包括 AI 产品和效劳 ，以提升 AI 云基础设施的接纳量 ，并增强市场领先职位 。
吴泳铭体现 ，现在客户需求依然很是兴旺 ，阿里云的人工智能（AI）效劳器上架节奏 ，严重跟不上客户订单的增添速率 ，在手的积压订单数目还在一连扩大 。因此 ，从目今的需求来看 ，未来增添潜力仍处于一连加速历程中 。
在需求侧 ，企业应用各方面的需求都在快速增添 。无论是企业的产品研发、产品制造历程 ，照旧产品上线后客户一样平常使用的各个环节 ，AI需求都在一连渗透 。企业在举行模子训练、推理 ，照旧其终端客户使用他们开发的AI产品 ，都会用到云端算力 。由此可见 ，企业客户的付费需求仍保存较大增添潜力 ，因此对AI未来的需求抱有富足信心 。
同时他也提到 ，面临供应链一连波动 ，阿里的资源分派有明确的内部优先级考量 ，主要聚焦以下几个方面：
第一 ，包管基座模子训练的焦点优先级 。AI基础设施要获取更多客户与高价值场景 ，焦点条件是模子能力的一连迭代提升 。只有模子实力一直增强 ，才华解锁更多用户与应用场景；而高价值场景的拓展 ，会进一步提升token的消耗量、质量以及客户付费意愿 ，这是重点投入领域 。
第二 ，推进百炼平台的推理效劳 。百炼平台面向全球客户 ，焦点目的是实现AI资源24小时高效使用 ，通过削峰填谷让每台AI效劳器一连满载运行 ，进而爆发更多token 。这是做大百炼资源池的要害 ，也是资源分派的高优先级偏向 。
第三 ，兼顾内部AI化推理效劳与外部客户需求 。无论是内部营业的AI化刷新 ，照旧外部客户的推理效劳需求 ，阿里都会纳入考量 ，但外部客户会有优先级区分：优先效劳使用阿里云全方位效劳（包括存储、大数据、中央处置惩罚器/CPU等资源）的客户；关于仅纯粹租用图像处置惩罚器/GPU知足简朴推理需求的客户 ，优先级相对较低 。
图片来自AI天生
吴泳铭：“AI泡沫三年内不太保存”
近期资源市场掀起了一场关于“AI泡沫”的论战 。
华尔街著名“大空头”迈克尔·巴里（Michael Burry）质疑英伟达芯片的使用寿命、股票稀释以及AI公司间的“循环融资” 。巴里称 ，“列出的每家公司都保存可疑的收入确认问题 ，若是把所有生意都算进去 ，那图表简直难以识别 。”
全球最大对冲基金之一桥水基金首创人瑞·达利欧体现 ，“市场里确实有泡沫 ，但我们还没看到刺破泡沫的因素 。”
吴泳铭也给出了自己的回覆 ，“未来三年内并不保存所谓的‘AI泡沫’ ，行业相关投资具备扎实的需求支持与合理的回报潜力 。”
他睁开体现 ，从需求侧和供应侧两个维度来看 ，在需求侧 ，有两大焦点驱动力支持ROIC的提升 。
一是模子能力一连进阶 ，基座模子、视频天生模子及未来的全模态模子等 ，能力仍在一直突破 ，规；嬖虻纳ど形创ザ ，谷歌Gemini 3人工智能模子的希望就印证了这一点 。随着模子能力提升 ，AI可承载的使命与适配的场景一连增多 。二是AI使命在各行业的渗透率一直提高 ，两大动能叠加 ，未来三年内AI需求的增添具有高度确定性 。
从供应侧来看 ，目今全球AI效劳器工业链各环节——从半导体制造厂、存储器厂商到CPU供应商——自今年下半年起普遍缺货 ，且缺货由AI需求直接发动 。而供应链厂商的扩产保存显著瓶颈 ，扩产周期至少需要两三年 。
在这一周期内 ，需求增添速率远快于供应提升速率 ，AI资源将一连处于求过于供的状态 。现在行业内无论是我们自身 ，照旧美国的大型云效劳提供商 ，不但最新GPU基本满负荷运行 ，甚至三五年前的旧款GPU也处于满载状态 。综合供需两侧情形 ，加之AI投资的ROIC在资笔僻出增添后仍有明确提升空间 。
而关于阿里资源开支的疑问 ，阿里CFO徐宏体现 ，此条件及的3800亿元CAPEX投资 ，是一项三年期妄想 。但就现在情形来看 ，若仍无法充分知足市场需求 ，不扫除进一步增添投资的可能 ，会以起劲态度结构AI基础设施投资 ，从目今客户需求的兴旺水平来看 ，此条件出的3800亿元妄想可能偏守旧 。
关于资源开支所带来的增量营收比例怎样估算 ，现在难以给出精准谜底 ，焦点缘故原由是AI行业整体仍处于生长早期阶段 。同时 ，阿里的AI基础设施保存多场景应用模式 ，且各领域均在动态转变 ，既包括直接向客户出租效劳器用于模子训练或推理 ，也包括使用自有效劳器支持百炼平台（阿里云企业级大模子应用开发平台）的推理效劳 ，还涵盖为高德、淘宝、千问、夸克等内部应用提供支持 ，助力其转化为会员效劳或产品 。
由于差别应用模式对应的营收水平和毛利率保存差别 ，目今阶段资源开支与增量营收的比例尚不稳固 。但从恒久来看 ，阿里更关注基础设施所爆发词元（token）的质量及性价比 。（文 | TechPulse ，作者 | 张帅 ，编辑 | 盖虹达）
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