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作者｜塔猴 ，编辑｜小塔 ，文 | 熊鑫

2026年1月 ，大模子行业的叙事逻辑爆发了剧变。若是说2023年是参数规模的“军备竞赛” ，那么现在 ，战火已烧到了最厚重、最贴近民生的笔直领域——医疗康健。

1月16日 ，OpenAI正式官宣推出ChatGPT Health ，并完成了一笔价值1亿美元的战略收购 ，目的直指医疗首创公司Torch；险些在统一时间 ，Anthropic宣布了针对医生端的Claude for Healthcare。

这种“掐点式”的博弈并非巧合 ，而是一场预谋已久的“抢滩上岸”。数据显示 ，每周已有凌驾2.3亿用户在ChatGPT上寻找康健谜底 ，这一数字已锚定了全球最大的“数字门诊量”。 站在2026年的关口 ，AI医疗正从“搜索引擎”的替换品 ，进化为拥有决议能力的“私人医生”。

硅谷的野心 ，从“念百科”到“开处方”

OpenAI的野心不再局限于通用对话。此次收购的Torch ，其焦点价值在于对碎片化医疗数据的“洗炼”。

回溯已往两年的手艺瓶颈 ，AI医疗最大的阻碍在于数据孤岛：Apple Health的步数、医院的DICOM影像、药店的处方纪录 ，相互割裂。而Torch的能力在于将这些杂乱的数据整合并“喂”给模子。

这意味着 ，ChatGPT Health正试图完成从“通用百科”到“私人数字医生”的惊险一跳。

它不再是机械地复述病症体现 ，而是能基于用户实时的血检报告与运动轨迹 ，给出“降低训练强度”简直定性建议。

与此同时 ，OpenAI的老敌手Anthropic则选择了完全差别的切入点。其宣布的Claude for Healthcare直接接入了CMS报销目录、ICD-10诊断编码及PubMed文献库。

比起C端的陪同 ，Anthropic更看重B端的“超等副驾驶”价值 ，试图通过重构重大的医保报销流程 ，将医生从繁杂的文书中解放出来。

中国式破局：高频效劳对底层参数的“换道超车”

在硅谷死磕手艺参数与数据整适时 ，中国科技巨头走出了另一条极具本土特色的路径：场景为王 ，效劳兜底。

蚂蚁集团推出的“阿福”是这一起径的典范样本。阿福并没有陷入“纯模子”的死胡同 ，而是使用阿里系善于的“高频打低频”战略 ，将效劳触角延伸至饮食、睡眠等一样平常治理。

笔者注重到 ，阿福的爆发逻辑并非冷冰冰的工具性 ，而是大模子时代稀缺的“陪同感”。

存量博弈： 依托11年积累的医疗支付数据与8亿医保码用户。

效劳交付： 当AI遇到决议红线时 ，一键切入天下30万真人医生。

这种“AI咨询+真人兜底+生态闭环”的模式 ，解决了AI医疗最焦点的难题——责任界线。通过挂号、购药、包管的闭环交付 ，中国巨头正在重构医患关系的基本盘。

而在模子层 ，百川智能宣布的Baichuan-M3在HealthBench中夺冠 ，预示着国产垂类模子在焦点能力上已完成对GPT-5.2的“代差式”追赶。

逻辑重构：从“炫技”到“祛魅”的深水区博弈

2026年的医疗AI热潮 ，标记着行业正式进入“深水区”。这场博弈的底层逻辑已爆发三个根天性转变：

从“幻觉”到“零容忍”： 医疗AI已完成对“本能反应”的重构 ，行业共识正从追求参数规模转向对医学逻辑的严苛遵守。

从“索引”到“计划”： 毗连是互联网医疗的已往式 ，决议与交付计划才是AI医疗真正的护城河。

“人机协同”的权力移交： AI并非替换医生 ，而是处置惩罚80%的标准化初级诊疗 ，填补院外效劳的真空。

然而 ，焦虑依然保存。国家熏染病医学中心主任张文宏近期体现 ，拒绝将AI引入病历系统。他担心 ，若是年轻医生跳过了判别诊断的“艰辛训练” ，可能会损失自力判断的能力。这反应了硬核医疗圈对AI手艺入侵的防御姿态。

终局头脑：数据反哺下的文明进阶

步入2026年 ，AI医疗不再是一个自力的看法 ，而是整个医疗系统智能转型的“催化剂”。

通用大模子的基座已经停当 ，但真正的输赢手在于高质量临床数据的“反哺”能力。掌握焦点医疗资产的实体机构 ，正通过大规模的Capex（资天性支出）投入自研 ，试图接住这股手艺的盈利。

正如“穿云箭”射向云端 ，AI医疗正在实现政策难以推动的“分级诊疗”。它在患者端降低了门槛 ，在医生端实现了减负。这不但是一场商业上的“军备竞赛” ，更是人类社会在资源错配难题下 ，使用手艺杠杆实现的一次生产力突围。

时代的齿轮已经转动 ，AI医疗的“闸门”一旦开启 ，便再无盘旋余地。

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