猫眼影戏
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张德勒
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猫眼影戏记者 高桥哲哉 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
作者 | 小小
出品 | 网易科技
硅谷早晨惊醒 ，发明追兵已至。当中国敌手拿出了旗鼓相当的产品 ，却打出“完全免费”的底牌时 ，这场仗该怎么打？
12月1日 ，DeepSeek带着他们的全新“双子星”——?DeepSeek-V3.2正式版（一样平常推理的“打工仔”）和DeepSeek-V3.2-Speciale（专攻推理的“顶流学霸”）杀回来了：奥赛金牌拿到手软 ，推理能力比肩谷歌 ，直接开启了AI的“免费顶配”时代。
“人们以为DeepSeek只是一次性突破 ，但我们以更大规；毓。”项目孝顺者陈方在社交媒体上的这句“豪言” ，无异于向全球AI圈下了一封“硬核战书”。
网络上瞬间“炸锅” ，无数用户涌入谈论区 ，甚至有人高呼：“ChatGPT歇息吧！”
YouTube着名SEO博主朱利安·戈尔迪（Julian Goldie）在测评后直言 ，这款刚刚宣布的模子 ，在险些每一项顶级推理和编程测试中 ，都对那些收费腾贵、壁垒森严的闭源巨头提倡了强有力的挑战。
DeepSeek-V3.2不但在编程竞赛中荣获金牌 ，更轻松解决奥赛级数学难题。更猖獗的是：它完全开源 ，支持直接外地运行 ，本钱甚至仅为GPT-5的1/25。
正如网友所惊呼：“有些人还没意识到这次宣布的分量有多重！”它不但是一项手艺突破 ，更是对“开源比闭源落伍8个月”这一说法确当头棒喝。
现在 ，让我们一起研读“刚刚宣布”的白皮书和手艺报告 ，看看这个V3.2事实是怎样成为“顶级AI时代的免费入场券”的。
有网友谈论以为：中国在顶尖模子应用层的“追赶窗口”已经基本关闭 ，中美AI竞赛已进入“贴身肉搏”的白热化阶段。
你还在支付腾贵的API用度？欠盛意思 ，别人已经开着免费的“顶配超跑”上路了。
01性能狂飙：顶级“学霸”Speciale的“奥赛金牌收割机”模式
戈尔迪体现 ，这次宣布的焦点无疑是DeepSeek-V3.2-Speciale。这个拥有6850亿参数的“大智慧” ，直接带着一叠金光闪闪的“效果单”登场 ，让所有闭源模子都感受到了来自“别人家孩子”的压力。
它在干什么？它在“收割金牌”：
· 2025年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）：Speciale豪取35/42分 ，稳拿金牌
· 国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）：拿下492/600分 ，再次斩获金牌
· ICPC天下总决赛：一口吻解出10/12题 ，直接锁定总排名第二
有网友看到这串效果直接“原地腾飞”：“IMO、CMO、ICPC金牌？? DeepSeek的Speciale不但仅是突破极限——它简直是倾覆极限！这种竞技成绩足以引起整个领域的关注。绝对震撼！?”
在与闭源巨头的正面PK中 ，Speciale 更是打出了“王牌” ，直接把GPT-5和Gemini 3.0 Pro“摁在地上摩擦”。它用事实证实：开源模子也能成为顶尖水平的代名词。
· 在美国数学竞赛 AIME 2025上：Speciale 变体通过率达96.0% ，高于 GPT-5-High 的94.6% 和 Gemini-3.0-Pro 的95.0%
· 在哈佛-麻省理工 HMMT 数学竞赛上：Speciale 得分 99.2% ，逾越 Gemini 的97.5%
与此同时 ，标准版 V3.2模子在 AIME 和 HMMT 上划分得分93.1% 和92.5% ，虽略低于前沿模子 ，但在盘算资源消耗上显著更少。
在编程基准测试中 ，DeepSeek-V3.2在 SWE-Verified 上乐成解决了73.1% 的真实软件过失 ，与 GPT-5-High 的74.9% 旗鼓相当。
在权衡重大编码事情流的 Terminal Bench 2.0上 ，其得分为 46.4% ，显著高于 GPT-5-High 的35.2%。这意味着它在处置惩罚现实重大代码事情流时 ，思绪更清晰、效率更高 ，简直就是程序员的“顶级外挂”。
有网友谈论道 ，DeepSeek 的新模子很是强盛 ，性能已经能和 GPT-5、Gemini 3.0这些顶级闭源模子正面竞争了。尤其是它在数学竞赛等推理使命上的体现 ，标记着开源模子抵达了新高度。既然免费开源的模子已经这么好 ，再花钱用闭源 API 就不划算了 ，这宣告了开源时代的周全到来。
手艺白皮书“大揭秘”：突破性能魔咒的三大突破
DeepSeek 团队在白皮书中坦诚了一个焦点痛点：只管开源社区在起劲 ，但闭源专有模子（如 Anthropic、OpenAI）的性能提升速率更快 ，二者之间的性能差别非但没有缩小 ，反而看似在扩大。
但 V3.2就是来终结这个“魔咒”的。它的乐成并非靠简朴堆叠算力 ，而是基于三大革命性的手艺突破。戈尔迪对此举行了总结：
1. 更智能的注重力机制
古板大模子在阅读长文档时之以是“慢且贵” ，是由于它们必需接纳更重大的注重力机制 ，时刻关注所有内容 ，导致本钱呈指数级暴增。DeepSeek 的解决计划是希罕注重力（DSA）配合“闪电索引器”。
DSA 不再扫描所有 Token ，而是通过“闪电索引器”快速检索并只挑选最主要的部分举行聚焦。这就像是 AI 快速浏览一本厚书 ，只捉住英华要点 ，而不是逐字阅读。因此 ，纵然在处置惩罚128K 的超长上下文时 ，推理速率也提升了约3.5倍 ，内存占用镌汰70% ，同时 Token 消耗量显著降低 ，极大地提升了本钱效益。
2. “砸钱”后训练
大大都 AI 公司在模子主训练（预训练）完成后 ，只会投入一小部分预算举行后训练（微调）。而 DeepSeek 直接“财大气粗”地将其预训练总预算的10% 以上 ，所有投入到了基于强化学习的后训练中。
这种大规模的投入和专门的强化学习手艺 ，极大地提升了模子的稳固性和最终能力。他们不再知足于“能用” ，而是追求“专家级性能”。
3. 智能体合成训练：拒绝“金鱼影象”
V3.2的 Speciale 模子是专为智能体（Agent）能力而生的。它的焦点优势是“思索链”要领 ，可以多次挪用工具而不必重新最先。
这种训练的目的是消除古板 AI 在跨工具挪用时“丧失思绪”的顽疾。为了实现目的 ，DeepSeek 建设了一个专门的合成训练流程 ，旨在刷新工具使用能力。这使得 V3.2 原生支持“推理加工具使用” ，完善适用于重大的多办法事情流。
亲自体验：免费跑“金牌模子”的诱惑与现实
戈尔迪以为 ，最猖獗的部分在于 ，你完全可以在外地运行它。
DeepSeek V3.2在托管网站 Hugging Face 上已经完整开源 ，模子权重、谈天模板、外地运行指南一应俱全。关于文档助手构建者、智能系一切开发者和长上下文谈天机械人设计师来说 ，这简直是天降横福。
极客硬核派可以直接去 Hugging Face 或 GitHub ，使用 VLLM、Kaggle、Google Colab 或 Transformers 库 ，下手折腾代码 ，外地运行。
尝鲜体验派则可以会见 DeepSeek 官网 ，直接在网页端体验 V3.2的“深度思索”和“非深度思索”模式。然而 ，我们也要坚持苏醒：正如实测所见 ，现在 V3.2还没完全集成到像 Ollama 或 Open Router 这样利便的第三方平台。
若是你不是“代码狂魔” ，必需履历“重大的编码事情”才华外地安排 ，那么它的便捷性确实打了折扣。
戈尔迪吐槽道：“忠实说 ，对我来说 ，若是使用起来不那么利便——好比必需去 Hugging Face ，然后折腾代码等等——我可能不会经常使用 ，由于这会泯灭我大宗时间。”
但若是它能直接集成在谈天界面里 ，戈尔迪体现会很有兴趣测试并看看它的体现。
优势与局限：五大爽点与三阵势限
虽然 ，再强的模子也有其“生长的懊恼”。
戈尔迪总结了 DeepSeek V3.2的五大优势（爽点）：能够处置惩罚超大上下文（DSA 机制盈利）、推理高效（速率快如闪电） ，在推理和工具使用方面体现卓越（Agent 能力强盛） ，具备专家级性能（基准测试中击败付费模子） ，并且完全开源。
不过 ，它也有三阵势限：在近期天下知识方面仍有滞后（需要外部检索 RAG 来“补课”） ，标记效率不敷优化 ，且在极其重大的推理上仍需打磨。
在戈尔迪看来 ，V3.2应该被视为“推理和事情流引擎” ，而非知识问答机。若是你是文档助手构建者、智能系一切开发者或长上下文谈天机械人设计师 ，它就是你苦候多时的“神兵利器”！
DeepSeek V3.2的宣布 ，不但仅是一个新模子 ，更是一个历史性的转折点。它用实打实的性能数据和慷慨的开源战略 ，宣告了：开源与闭源之间的性能差别正在被迅速抹平。
开源巨兽已出笼 ，你的 AI 事情流准备好了吗？
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