猫眼影戏
 |
|
猫眼影戏
赵品一
手机审查
猫眼影戏记者 马克·麦克科林 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
新智元报道
编辑：LRST
【新智元导读】多目的（Multi-target） 以及 视觉参照（Visual Reference） 为视觉定位（Visual Grounding）使命的推理速率和性能同时带来了全新的挑战。 为相识决这一难题，来自UIC和Adobe的研究团队提出了VGent模子。这是一种兼顾速率与性能的？榛杓，旨在将模子的推理与展望能力解耦，并辅以多种？榛銮考苹 。最终，VGent依附不到16B的参数目，在多目的及带视觉参照的视觉定位基准（Omnimodal Referring Expression Segmentation, ORES）上，大幅逾越了Qwen3-VL-30B，实现了平均+18.24 F1的重大提升！
在多模态大模子（MLLM）时代，视觉定位是MLLM细粒度推理能力的主要一环，同时也是实现人机交互和具身智能的焦点能力。
现有的解决计划主要分为两类：
原生Token派（Native-token）：像 Qwen2.5-VL 或 Ferret-v2 这样的模子，通过自回归（auto-regressive）的方法使用原有的词表逐个天生界线框坐标 。这种方法不但速率慢（推理时间随目的数目线性增添），并且在多目的场景下容易爆发幻觉（Hallucinations），即模子可能会在枚举完所有目的工具之前就过早阻止，或者在目的麋集的场景中陷入无限天生的死循环。如图一所示，随着目的数目的增添，这类要领在多目的场景下的低效和不稳固性变得尤为显着。
新增Token派（New-token）：另一类要领实验通过引入特殊的token（如[SEG]或 object token）来指代目的物。他们需要网络大规模的数据集、从LLM起重新构建一个能明确这些新增token的MLLM。因此，这种要领不可阻止地会破损LLM在预训练阶段获得的通用推理能力。更严重的是，其导致无法直接使用现有的、先进的、举行了更大规模预训练的开源MLLM（如 QwenVL系列）。
来自UIC（伊利诺伊大学芝加哥分校） 和Adobe的研究团队提出一种？榛谋嗦肫-解码器（Encoder-Decoder）架构VGent，其焦点头脑是：将高层的语义推理交给MLLM，将底层的像素展望交给目的检测器（detector），最终通过hidden state将这种解耦后的关系举行毗连。
论文地点：https://arxiv.org/abs/2512.11099
研究职员以为，语义推理和精准定位是两种截然差别的能力，强迫训练一个简单的整体模子去同时醒目笼统的语义推理和像素级别的底层展望，会导致性能和效率上的权衡。
更切合直觉的方法，应该是由差别的组件做各自善于的事。
基于这一洞察，VGent提出了一种？榛谋嗦肫-解码器设计，使用现成的MLLM和detector将高层多模态推理与底层展望解耦。
其焦点理念在于MLLM和detector的优势是互补的：MLLM善于多模态语义对齐和推理，而detector则善于高效地提供精准的多目的检测框。
图一：VGent（蓝色）与现有先进的MLLM（Qwen2.5-VL，灰色）在多目的视觉定位使命上的比照。左图显示VGent的推理时间恒定且迅速，而 MLLM 随目的数目增添呈线性增添 ；右图显示VGent在F1分数上实现了显著提升，特殊是在多目的场景下。
要领
基础架构
VGent主要由图二所示的encoder和decoder两部分组成，并引入了三种？榛銮炕疲ㄍ既⑺暮臀澹。
图二：VGent框架概览
如图二所示，左侧encoder是一个 MLLM，使用QuadThinker来提升其多目的推理能力。冻结的encoder输出hidden states并存储下来给到decoder。右侧decoder初始化自encoder的LLM 层，其将detector天生的object proposal作为query，通过cross-attention与encoder的hidden states交互。
研究职员在decoder内部新增了self-attention层（参数初始化自统一层的cross-attention），用于增进query之间的信息交流。 最终的输出举行yes / no的二元判断来选择每个proposal是否属于目的。响应的segmentation mask则通过 prompt SAM 获得。
QuadThinker：强化多目的推理能力
针对MLLM在多目的场景下推理能力下降的问题，研究职员提出了一种基于 GRPO 的强化学习训练范式QuadThinker，通过设计特定的prompt和reward functions，指导模子执行区域到全局、分步推理的历程：先划分统计图像四个象限内的目的数目，再汇总总数，最后展望详细坐标。
图三：QuadThinker所使用的prompt。
Mask-aware Label：解决检测与支解的歧义
在多目的场景中，检测（Box）与支解（Mask）使命的界说保存一定的差别。检测通常优化「一对一」的匹配，而支解则旨在召回所有远景像素。
图四：Mask-aware Label示意图 ；贗oA的标签分派战略能召回被古板IoU忽略的细粒度部件。
这种差别导致了标注歧义：例如图四（左）中，检测器可能将「鹿头装饰」与其「挂绳」视为两个自力的框。
在检测使命的 IoU 标准下，由于挂绳的框较量小、相关于整体真值框的重叠率过低，往往会被看成负样本在标注阶段被过滤掉（被标上负标签）。可是关于支解使命来说，这个挂绳属于远景，其应该被标上正标签。
为此，VGent引入了Mask-aware Label，使用IoA (Intersection-over-Area) 指标举行特另外标签分派。如图四（右），IoA通过盘算候选mask （通过proposal prompt SAM获得）与多目的真值的union mask的交集，并除以候选mask自身的面积获得。
由于IoA的分母是候选mask自身面积，该机制能精准召回那些虽然只笼罩了部分目的群（如细小的挂绳）但依然有用的 proposal。模子使用另一个自力的MLP head专门展望这种支解导向的标签，用于解决视觉定位中支解类型的输出。
Global Target Recognition：增强全局感知
为了提升候选框选择的准确性，VGent 引入了Global Target Recognition？。
图五：Global Target Recognition示意图。使用Learnable Queries注入全局目的数目信息，并聚合多个detector的效果以提升召回率。
为了提高召回率，研究职员聚合了来自多个detector的proposal形成一个统一的query set，之后引入了特另外 learnable queries与这些proposal queries拼接作为decoder的输入。
这组query被专门训练用于展望目的的总数以及正样本proposal的数目。通过decoder层内的self-attention机制，这些包括全局统计信息的learnable query能够与proposal query举行交互，将「全局线索」撒播给每一个候选框，从而增强其对目的群体的整体明确，实现更精准的选择。
实验效果
研究职员在最新的多目的视觉定位基准 ORES (MaskGroups-HQ) 以及古板的单目的数据集上举行了普遍评估。
多目的视觉定位（Multi-target Visual Grounding）
图六：在 Omnimodal Referring Expression Segmentation (ORES) 上的性能比照。ORES是多目的以及保存视觉参照（w/ < mask-ref >）的视觉定位基准。
如图六所示，在极具挑战的ORES基准上，VGent 取得了全新的SOTA效果。相比之前的最佳要领RAS13B，VGent在F1分数上实现了+20.58%的重大提升。VGent在gIoU和cIoU上都带来了显着的提升。
值得注重的是，纵然比照参数目更大的Qwen3-VL-30B，VGent 依然坚持显著优势。同时，得益于？榛杓，VGent 在目的数目增添时坚持恒定且快速的推理速率，阻止了自回归模子随目的增添而线性增添的推理延迟（如图一所示）。
单目的视觉定位（Single-target Visual Grounding）
图七：在referring expression comprehension (REC) 上的性能比照。
VGent在古板单目的基准（RefCOCO, RefCOCO+, RefCOCOg）上也体现卓越。
VGent实现了90.1%的平均准确率，逾越了InternVL3.5-20B和38B等更大规模的模子 。相比其backbone (Qwen2.5-VL-7B)，VGent带来了+3.5%的平均性能提升。
可视化
图八：VGent在差别挑战下的展望效果可视化。
VGent在重大场景中展现了极强的鲁棒性。
如图八（上）所示，VGent精准定位所有方形钟表，纵然保存大宗相似的钟表作为滋扰项，展现了VGent在麋集多目的场景下的优越体现。
图八（下）中，VGent 乐成定位了视觉参照（蓝色 mask），并继续推断出左侧穿裙子的女士，扫除了右侧的滋扰项。
参考资料：
https://arxiv.org/abs/2512.11099
秒追ASI
?点赞、转发、在看一键三连?
点亮星标，锁定新智元极速推送！
??时势1：欧美A网站片
??01月05日,广西弄岗保护区首次监测到倭蜂猴疑似繁殖行为影像,
强盛如凶狈，没有一丝对抗的念头，只想迅速脱离这里，它全身皮毛都炸立了起来，惶遽如丧家之犬。
,黄色在线不卡。??01月05日,重庆万州灯火璀璨引客来,
据中国青少年研究中心的天下性大型视察发明，清静事故已经成为14岁以下少年儿童的第一死因。校园清静涉及到青少年生涯和学习方面的清静隐患有20种之多，其中包括交通事故、食物中毒、火灾火险、溺水、体育运动损伤等等。这些都时刻在威胁着青少年学生的康健生长。有专家指出，通过清静教育，提高我们中小学生的自我 ；つ芰，80%的意外危险事故是可以阻止的。而导致悲剧爆发的一个主要缘故原由，就是青少年欠缺清静防卫知识，自我 ；つ芰Σ，因此对青少年举行清静教育的形势相当紧迫。以是清静事情是学校事情中的一件大事，是学校事情的重中之重。针对同砚们在校园的现实活动特点,希望各人详细能做到以下几点：
,毛片在线播放免费,黄色A片8888,日韩3级AV无码小黄片。??时势2：亚洲AA日韩AA欧美DDD
??01月05日,温哥华市议会将温哥华唐人街确立为文化区并出台发展框架,
同砚们，今天你们就要脱离母校了，做为你们的师长，以后我们将会继续关注着你们，期盼着你们的乐成前进！也希望，你们同砚间一定要珍惜这份人生中不可多得的友谊。在以后的人生蹊径上、相互体贴、相互支持、相互资助、取长补短、配合前进，将这份纯粹、优美的情绪一直呵护到老！
,狼群影院在线观看免费2019,三级污A片,欧美人www免费一区。??01月05日,广西“兵支书”回乡创业 将甜蜜水果变身“致富果”,
一颗兽头若隐若现，想自那符文中挣脱出来。
,18 人妖,白芸资源网,高清美女0O。??时势3：辉夜的小玩具丢了
??01月05日,中国疾控中心：部分省份乙流占比超甲流 建议高风险人群尽早接种流感疫苗,
“这是一头强盛的遗种，体内流淌有远古神鸟孔雀王的血，它产下的卵非同小可，我们一定要获得。仔细作育，说未必能再现远古神王的部分威势，其宝术昔时可是号称盖世。 崩襄ざ厮档，虽然年岁很大，可是精神矍铄，双眼中有银色的符文闪灼。
,国产精品无码亚洲字幕资不卡,日韩视频免费一区三区,刘亦菲极乐宝鉴2023年最新一期。??01月05日,山西省太忻经济一体化发展促进中心副主任马志强被查,
他竟说出了话，声音急促，眸光吓人。
,女人扒开下面喷白浆,影院精品久久久久久,国内揄拍自拍视频在线。??时势4：罗宾被发情小麋鹿肉到脱力
??01月05日,最高法：坚持严格保护知识产权，重拳打击侵权假冒行为,
??01月05日,2024年“徽动全球”行动已签订意向订单逾30亿元,
(四)开展村干部培训事情，是实现强区富民的迫切要求。 强区富民，是全区上下配合的追求，是 33 万雨山人民配合的梦想，也是包括宽大村干部在内的全区各级干部价值取向和至关主要的使命。区强，农村必需要强;民富，农民必需要富。近几年，我们打造四个强区、建设优美雨山取得了可喜效果，随着宏观情形的一直转变以及人民群众对优美生涯的新期待，四个强区建设进入了新阶段，迫切需要各级干部坚持刷新立异，破除头脑看法约束，通过一连一直的学习培训，特殊是要增强市场经济、工业政策、适用手艺、社会治理、执律例则的学习，并运用到详细实践之中，起劲提高生长农村经济、向导农民致富的能力，一直提升效劳下层群众、维护协调稳固的水平。
,欧美在线首页,吃女王主人拉的大便,国产免费一级片中文字幕。【香港消委会公布最新一期《选择》月刊 测试唇膏等多款产品】
责编：朱传清
审核：迪斯肯
责编：林雪
Copyright (C) 2001- dzwww.com. All Rights Reserved
新闻信息效劳允许证 - 音像制品出书允许证 - 广播电视节目制作谋划允许证 - 网络视听允许证 - 网络文化谋划允许证
山东省互联网传媒集团主理 联系电话：0531-85193202 违法不良信息举报电话：0531-85196540
Copyright (C) 2001- Dzwww 鲁ICP备09023866号-1
