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谢亚冰
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猫眼影戏记者 贾波 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
新智元报道
编辑：倾倾
【新智元导读】这是硅谷近期最大的玄色诙谐：Cursor CEO亲拆自家招牌。当「Vibe Coding」酿成一场盲目的狂欢，手艺次贷 ；囊乓驯磺那牡闳。
就在上周，科技圈围观了一场名为事业，实为葬礼的闹剧。
Cursor的CEO Michael Truell，这个亲手开启了「对话即编程」时代的男子，做了一个猖獗的压力测试。
他放出数百个GPT-5.2智能体，在168小时里写出了凌驾300万行Rust代码，目的是复刻人类工业文明的皇冠——浏览器。
效果呢 ？ 代码量确实血洗了GitHub，但最终连顺畅地加载出一个谷歌首页都做不到。
这正是当下Vibe Coding最真实的写照：后端逻辑看似写实、壮观，实则充满着AI天生的无效循环和幻觉逻辑 ；前端展示则像梗图一样，稚子且崩坏。
这哪是在造软件 ？这明确是在堆砌一座随时会崩塌的「数字尸山」。
最讥笑的是，作为AI编程最大的既得利益者，Michael Truell面临自己亲手制造的这头「巨兽」，竟然吐露出了某种恐惧。
若是你们继续闭着眼Vibe下去，不看底层、不查水管，你们正在盖的屋子，每一层都是在为未来的大崩盘剪彩。
300万行代码后的「免责声明」
2025年，「Vibe Coding」被视为神话：不需要懂逻辑，只需要懂「感受」。
但作为AI编程最大的推手，Truell比任何人都清晰目今模子的「致幻性」。
他对这种狂欢泼了一盆冷水：
当你闭上眼睛Vibe Coding，实质上是在流沙地基上猖獗堆楼。
Vibe Coding祛魅：从「心流」变异为「盲流」
在Truell看来，今天的Vibe Coding已经变味了。
它不再是资深工程师的「心流」，而是新手工程师的「盲流」。
盲目堆砌：岂论是300万行照旧300行，只要人类不举行逐行审查，这些代码就不是资产，而是欠债。
地基破损：由于缺乏人类对底层逻辑的掌控，一旦系统重漂后越过临界点，修复一个Bug会导致两个更底层的逻辑崩塌。
你正在签「代码印子钱」
现在的AI编程模子，实质上是一个概率天生器。
允许AI无审查天生代码，实质上是背负了一份由于手艺债务打包的印子钱：
现在的开发速率提升10倍 ；未来就需要100倍的维护本钱。
Vibe Coding正在将「垃圾代码」打包成看似运行完善的软件。
外貌看，CI绿灯，功效上线 ；现实上，CI的每一次绿灯，都在为你的手艺次贷增添一笔违约危害极高的坏账。
Truell的忠言不但是在 ；た⒄，更是在 ；ursor的品牌——他不想让自己的工具，成为制造下一代「软件切尔诺贝利」的罪魁罪魁。
从「架构师」堕完工「硅基铲屎官」
在AI编程时代，我们必需接受一个违反直觉的经济学事实：代码的天生本钱已趋近于零，但「明确代码」的本钱正在指数级上升。
这是一场职业角色的暴力降级——程序员正从「架构师」蜕化为给AI擦屁股的「清洁工」。
GPT-5的「细腻伪装」
GPT-5的强盛推理能力，编织了一个完善陷阱：AI天生的代码不再只是「可用」，而是极具诱骗性的「看似完善」。
早期的AI Bug一眼假（如语法过失），但现在的AI能写出结构细腻、注释详尽，却在焦点逻辑上完全谬误的艺术品。
这就组成了手艺次贷 ；慕沟悖
外貌昌盛：代码跑通了，功效实现了，老板知足了。
底层腐败：AI可能引入了极其玄妙的竞态条件、内存走漏或清静误差。
无法审计：今世码量以天天数万行的速率增添，人类现实上已经放弃了对代码库的智力掌控。
一旦系统报错，你面临的将是一个逻辑密度极高、人类智力无法穿透的硅基黑盒。
殒命螺旋：修Bug的本钱高到离谱
从Vercel跳槽至Cursor的焦点高管Lee Robinson，精准界说了这种「殒命螺旋」。
新手往往在前两周感受自己是神。他们通过Prompt天生了大宗功效，APP看起来像模像样。
但到了第三周，当需要修改一个焦点逻辑时，灾难爆发了。
若是你不明确你正在天生的代码，你很快就会陷入「殒命螺旋」。
你把过失喂给AI，AI反刍出新的过失——在无限递归的修正中，人类彻底损失了对代码库的控制权。
这时间，开发者酿成了AI的整理工。不知疲倦地整理AI留下的逻辑垃圾。
Michael Truell预言的「Things start to crumble」，指的就是这个时刻——当手艺债务的利息凌驾了你的送还能力，项目唯一的下场就是重写。
只会天生，你就死定了
Lee Robinson的加入标记着行业风向的彻底转变。
作为一经Vercel的手艺门面，他现在的焦点使命不是教你怎么天生得更快，而是教你怎么慢下来。
在Vibe Coding的狂欢中，被遗忘得最彻底的是文档。
Robinson指出，避免AI幻觉和「瞎写」的最强武器，不是更重大的Prompt，而是最质朴的官方文档。
必需把最新的官方文档喂给Cursor，而不是任由它基于逾期的训练权重举行概率臆造。
在AI时代，写代码是最不值钱的手艺，读懂代码才是焦点竞争力。
更残酷的是，AI并没有降低编程的门槛，它只是隐藏了门槛。
若是你懂Rust，AI能帮你把300行扩写成300万行 ；但若是你不懂，AI天生的30行代码就能把你困死在调试地狱里。
Truell和Robinson的共识很是明确：不要把AI看成你的外包团队，把它看成你的结对编程同伴。
2026年，我们站在了软件工程的分岔路口。
左边是Vibe Coding的极乐天下，通向那座由FastRender遗体堆成的垃圾山，那里有无限无尽的天生速率，也有随时崩塌的地基。
右边是Michael Truell和Lee Robinson指出的那条窄门——睁开眼睛，拿回你的判断力。
在这场手艺泡沫破碎的前夜，请记着谁人最质朴的原理：
卖铲子的人通常只想赚你的钱。但当连卖铲子的人都尖叫着求你「先把铲子放下」时，你最好相信——前方基础不是金矿，而是深不见底的逻辑天坑。
参考资料：
https://x.com/mntruell/status/2012825801381580880
https://x.com/leerob/status/2012938056043565333?s=2
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