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智工具作者 ZeR0编辑漠影

智工具12月20日报道，今日，摩尔线程在首届MUSA开发者大会2025上宣布全功效GPU手艺蹊径图，并一连亮出“10张王牌”：新一代全功效GPU架构「花港」、即将宣布的AI训推一体芯片「西岳」与高性能图形渲染GPU「庐山」、万卡训练集群「夸娥」、刷新单卡推理的「S5000」、智能SoC芯片「长江」、AI算力本MTT AIBOOK、迷你型盘算装备AI Cube、具身智能、摩尔学院。

恰逢近期国产GPU声量沸沸扬扬，摩尔线程这场大会，说是万众期待绝不为过。

从交出的年终答卷来看，摩尔线程称得上是至心拉满。摩尔线程首创人、董事长兼CEO张建中长达2小时的主题演讲，麋集披露了笼罩云边端的最新软硬件产品及手艺结构。MUSA嘉年华展区琳琅满目的展品与演示，转达出国产GPU生态的勃勃生气。

按MUSA架构蹊径图，其架构每年一迭代，继苏堤、春晓、曲院、平湖后，新一代花港架构终于登场。花港支持FP4到FP64的全精度盘算，算力密度提升50%，效能提升10倍，可支持十万卡以上规模的智算集群。

基于花港架构，摩尔线程即将宣布2款芯片手艺蹊径：

西岳芯片专注AI训推一体与超大规模智能盘算，集成新一代异步编程与全精度张量盘算单位，支持从FP4至FP64的全精度盘算，为万卡级智算集群提供稳固高效的算力支持。其浮点算力、访存带宽、访存容量、高速互连带宽性能均凌驾业界标杆产品HXXX，部分设置看齐BXXX。

庐山芯片专攻高性能图形渲染，相比MTT S80，3A游戏性能提升至15倍，AI盘算性能提升64倍，几那里置性能提升16倍，光线追踪性能提升50倍，显存容量提升4倍，并显著增强纹理填充、原子访存能力；集成AI天生式渲染、UniTE统一渲染架构及全新硬件光追引擎。

面向云端盘算，夸娥万卡智算集群已建成，是真正的用来“训练”的万卡，可支持万亿参数模子训练；在推理方面，摩尔线程联合硅基流动，大幅提升满血版DeepSeek R1单卡推理吞吐量，S5000单卡Prefill破4000，Decode超千；MTT C256超节点架构专为超大规模智算中心设计，基于高密硬件架构，实现极致智算性能。

张建中说，接下来，摩尔线程将会做10万卡及更大规模的智算集群。

面向端边侧，张建中现场展示了搭载“长江”SoC芯片的第一台AI算力本MTT AIBOOK。

这款AI算力本集开发、办公、娱乐于一体，提供50TOPS异构AI算力，具备多系统兼容能力，预置了AI开发情形与工具链，可在外地运行最高30B的端侧大模子，内置智能体“小麦”及多种AI应用，支持8K超高清视频播放、外接4屏，今日起在京东商城开启预售。

AIBOOK实现了从芯片、驱动到开发情形的全栈整合，不但使得AI开发的“开箱即用”，更立异地突破Linux开发、Windows办公与Android应用之间场景壁垒，将强盛的AI能力转化为人人可及的生产力，赋能开发者在AI时代成为“超等个体”。

它不但是立异工具，更将成为开发者接入MUSA生态的主要入口。

大会同期宣布AI模组MTT E300，并预告了迷你型盘算装备MTT AI Cube。

这些盘算装备均搭载了自研智能SoC“长江”芯片。这款芯片集成磷七性能全大核CPU、全功效GPU、可编程双核NPU、VPU、DSP、ISP，支持32GB/64GBLPDDR5X ，内存带宽凌驾100GB/s，异构AI算力达50TOPS，支持INT8/FP16/FP32混淆精度盘算。

摩尔线程还披露了图形手艺蹊径图：率先拥抱“图形+AI”，实现硬件级光线追踪加速。

此次大会亦宣布了MUSA 5.0全栈软件、MUSA图形软件栈、大模子推理套件等一系列升级，进一步降低开发门槛。

面向具身智能领域，摩尔线程宣布MT Lambda具身智能仿真训练平台、夸娥智算集群“端云连系”的MT Robot具身智能解决计划，并宣布将于2026年第一季度开源要害仿真加速组件Mujoco-warp-MUSA，以开放协作助力机械人工业研发效率提升。

阻止今年6月30日，摩尔线程拥有凌驾500个已授权专利，其中发明专利抵达468个。

一、战略基石：MUSA 5.0全栈软件升级，即将推出盘算光刻库

在主题演讲中，张建中强调了MUSA架构作为全功效GPU基石的先进性与手艺引领性。

全功效GPU的立异折射出一部算力进化史。他展望2021年-2026年是天生式AI时代，2027年后是物理AI和量电融合的时代，基础设施接纳全功效GPU，就可以坚持科技一连领先。

摩尔线程的全功效GPU有四大焦点引擎：AI盘算加速引擎、图形渲染引擎、物理仿真和科学盘算引擎、超高清视频编解码引擎。

这背后，是摩尔线程自主研发的元盘算统一盘算架构MUSA（Meta-computing Unified System Architecture），完整界说了从芯片设计到软件生态的统一手艺标准。

张建中宣布，MUSA 5.0全栈软件全新升级，可完整笼罩种种GPU应用场景，支持海内外主流CPU、操作系统及开发情形。

MUSA 5.0在全栈统一性、极致效能与生态开放性上取得要害突破。

（1）编程生态周全升级：既兼容CUDA C，又有原生MUSA C，深度兼容TileLang、Triton等编程语言，还原生支持智源研究院开发的FlagOS & Triton，为开发者提供无邪高效的全栈开发体验。

（2）盘算效能极致优化：焦点盘算库muDNN实现GEMM、FlashAttention效率超98%，通讯效率达97%，编译器性能提升3倍，并集成高性能算子库和开发者工具，显著加速训练与推理全流程。

（3）开源生态一连扩大：妄想逐步开源盘算加速库、通讯库、系统治理框架等焦点组件，向开发者社区开放深度优化的底层能力。

（4）即将推出四大基础库：兼容跨代GPU指令架构的中心语言MTX、面向渲染+AI融合盘算的编程语言muLang、量子盘算GPU融合框架MUSA-Q、加速OPC光刻盘算的盘算光刻库muLitho。

二、硬件焦点：宣布手艺蹊径图，花港新架构首揭秘

花港架构基于全栈自主研发，接纳新一代指令集，支持FP4到FP64的全精度端到端盘算，算力密度提升50%，能效提升10倍，新增MTFP6/MTFP4及混淆低精度支持，兼容MXFP和NVFP，内置低精度赔偿手艺。

该架构集成新一代异步编程模子，优化使命调理与并行机制，高效施展算力；通过自研MTLink高速互联手艺，支持1314GB/s片间互联，支持超十万卡级智算集群扩展。

在花港ACE2.0架构中，摩尔线程在每个MP里设计了一个小ACE引擎，通过更多的通讯和盘算并行，使效果显著提升。

别的，花港做到了图形与AI深度融合：内置AI天生式渲染架构（AGR），增强硬件光线追踪加速引擎，完整支持DirectX 12 Ultimate。

基于“花港”架构的硬件光线追踪加速引擎，可实现对DirectX Raytracing (DXR）的支持，使实时、逼真的光影效果在国产GPU上成为可能，性能比MTT S80快50倍。

除了具备自主可控的焦点能力外，花港还具有高清静性，通过4层硬件清静架构，提供从芯片到系统的可验证清静守护。

三、夸娥万卡智算集群算力达10EFLOPS，单卡刷新国产GPU推理性能纪录

会上，摩尔线程正式宣布夸娥万卡智算集群。该集群具备全精度、全功效通用盘算能力，在万卡规模下实现高效稳固的AI训练与推理。

其有8大亮点：

浮点运算能力抵达10EFLOPS在多项要害精度指标上，模子效果抵达国际主流水平；逊с力使用率（MFU）在Dense大模子上达60%，MOE大模子上达40%有用训练时间占比凌驾90%训练线性扩展效率达95%盘算通用；与国际主流生态高度兼容；在多项指标上具备显著能效和性价比优势。

面向大模子训练，随着大模子走向万亿参数、重大MoE架构，大模子训练集群规模迈向10万卡，训练精度从FP16走向FP8/FP4，后训练强化学习算力需求快速爆发，带来应对大规模训练、实现高性能训练、包管可靠性训练方面的挑战。

摩尔线程通过软硬协同，分层优化，系统性攻克这些挑战：GPU提供低精度FP8盘算能力、ACE异步通讯引擎；MUSA架构提供高性能算子与通讯原语；兼容主流的AI框架；通过MT-Megatron平漫衍式训练工具，实现高效并行与高吞吐RL；最终由夸娥智算集群平台提供零中止容错与统一可视察。

同时，通过软硬协同深度优化，摩尔线程完整复现DeepSeek V3的FP8训练，自研FP8 GEMM通详尽腻化优化，算力使用率高达90%；通过极致算子性能优化，Flash Attention的算力使用率超95%。在展示的案例中，MTT S5000集群实现了比国际主流盘算卡更好的DeepSeek训练效果。

面向大模子推理，挑战在于降低本钱和让效劳更快。为了充分验展硬件性能，摩尔线程宣布升级的大模子推理套件，周全支持开源社区引擎。

连系这些推理引擎，在DeepSeek R1 671B全量模子漫衍式推理场景中，MTT S5000能实现优于HXX的Prefill Only和Decode单卡吞吐，单用户每秒有凌驾100个token。

摩尔线程联合硅基流动，经由系统级工程优化与FP8精度加速，在DeepSeek R1 671B全量模子上实现性能突破：MTT S5000单卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、Decode吞吐突破1000 tokens/s。这一效果刷新了国产GPU的推理性能纪录。

在运行混元、万相视频天生模子时，MTT S5000单机推理速率比HXXX更快。

面向未来，摩尔线程宣布了MTT C256超节点的架构妄想。该产品为下一代超大规模智算中心构建，接纳盘算与交流一体化的高密设计，以1层scale up网络实现2柜256GPU全互联，规避2层以上网络带来的带宽损失和特殊延迟，旨在系统性提升万卡集群的训练效能与推理能力，兼顾超高密度与极致能效。

四、作育百万MUSA开发者，AI算力本提供“开箱即用”一站式开发

GPU盘算生态由上层算法库，中层接口、驱动、编译器和底层硬件架构三大部分基本组成，盘算生态的富厚性是GPU的焦点竞争力之一。

摩尔线程构建了从硬件工具、算力支持到人才作育的赋能系统。

1、深化人才作育，建设MUSA生态枢纽

以摩尔学院为平台，摩尔线程已构建起产教融合的开发者生长系统，该平台汇聚近20万名开发者与学习者，并通过“国产盘算生态与AI教育共建行动”将前沿手艺与工业实践带入天下200多所高校，吸引超10万名学子加入。

本次大会宣布建设MUSA生态中心，同时宣布MUSA开发者妄想，旨在为从AI学习探索到科研立异的各阶段立异者，提供算力支持与手艺赋能。

2、宣布AI算力本，提供“开箱即用”的开发体验