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猫眼影戏记者 林志梅 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
作者 | 黄昱
互联网大厂将齐聚在又一个火热的新战场——桌面Agent 。
2月6日，当“腾讯云代码助手CodeBuddy”官方账号正式宣布桌面Agent工具“WorkBuddy”启动内测时，这场备受关注的“桌面大考”，又迎来了一个重量级玩家 。
腾讯云CodeBuddy 团队对华尔街见闻体现，WorkBuddy在腾讯内部很早就推出了，旨在资助公司内非开发者也能提高一样平常的效率 。现在看到许多办公人群、研究人群、各行各业，关于“应用来解决一样平常使命”的诉求越来越强烈，以是基于CodeBuddy现在成熟的AI Coding基建，推出了轻量便捷极简的产品设计气概 。
“我们会继续深度打磨用户反响，然后在上半年找合适的时间正式推出这个产品 。”
与时下火热的OpenClaw能够调取系统级权限和更无邪的操作差别，WorkBuddy的定位更多是“通过读取电脑上的经授权文件夹，实现多类自主操作” 。
这意味着，WorkBuddy的场景更多是明确文件夹约束下的有限操作 。
这或许也折射了腾讯在该领域的“减程序”产品思索——它假设大大都职场人不但体贴“能不可把事做完”，也担心 AI 会不会捅娄子，于是选择的产品蹊径并不激进，而是看重稳固、可复用、可交付的执行效果 。
WorkBuddy的推出，不但标记着腾讯正式加入桌面Agent工具的市场竞争，更可视为大厂试图通过“智能体”这一新变量，重新界说职场效率界线的主要信号 。
腾讯入局的时机，恰恰踩在了全球桌面Agent爆发的临界点上 。
就在不久前，OpenClaw等产品在手艺社区迅速走红，用户赞叹于AI能够深度会见电脑系统、文件、甚至自主执行跨应用使命 。
这种被称为“24小时待命贾维斯”的体验，让业界直言“桌面Agent的ChatGPT时刻”已经到来 。
相比于现在市面上火爆的同类工具，WorkBuddy没有走纯极客蹊径，而是定位为面向非手艺配景的职场人群 。
这意味着，它不再要求用户具备编程知识，只需要通过自然语言形貌需求，它就能像一个“懂行”的同事一样去执行使命 。这种从“手艺工具”向“职场助手”的范式转移，是腾讯对桌面Agent公共化的一次大胆实验 。
据先容，WorkBuddy可以直接在外地电脑自主妄想并执行多模态重大使命 。详细来看，WorkBuddy具备两大特点：
一是深度外地操作能力：，能够“听懂人话”并“真能操作外地文件” 。
在获得授权后，它可以读取文件夹、批量处置惩罚文件、天生文档或PPT数据深度剖析、行业调研、多使命 Agent 并行处置惩罚等 。这意味着，它突破了古板AI“只能看、不可动”的尴尬时势，真正切入了办公的最后一公里 。
二是多办法使命的自主妄想，与简朴的指令响应差别，WorkBuddy强调“带脑子思索” 。
别的，WorkBuddy还内置了多种海内外的模子和主流 MCP Server 和 Skills 手艺包等高阶功效，这使其在坚持简朴易用的同时，具备了极强的扩展性，能够应对金融、调研、创作等笔直细分场景的深度需求 。
华尔街见闻获悉，WorkBuddy由腾讯云CodeBuddy团队开发，此前已在腾讯内部推出并启动内测，现在已经有凌驾2000名差别岗位员工加入深度使用，并在数据处置惩罚与剖析、构建外地知识库、内容文案创作、海报天生、自动化办公等场景获得普遍应用 。
恒久以来，只管大模子在对话框里体现得无所不知，但当用户回到真实的办公场景，面临繁杂的外地文件、噜苏的多使命切换时，大模子往往显得“手脚受限” 。
现在，随着AI竞争进入下半场，行业竞赛的焦点正在从“比拼模子参数”转向“比拼落地能力” 。纯粹的谈天机械人已经无法知足职场人重大、细碎且极端依赖外地文件的需求 。谁能先占有用户的电脑桌面，谁就拿到了通往下一代“AI操作系统”的门票 。
OpenClaw等工具的爆红已经证实晰用户关于“能跑在自己电脑里、深度操作应用”的Agent有着极端饥渴的需求 。
腾讯此时脱手，既是为了在一众先行者的困绕中抢占生态位，也是为了将其深耕多年的企业效劳能力，通过Agent这一载体举行智能化升级 。
然而，在市场情绪被再次点燃的背后，WorkBuddy以及一众桌面Agent玩家也面临着挑战 。
首当其冲的即是“越权”与“隐私”的博弈 。桌面Agent的焦点价值在于深度会见用户的电脑系统、文件和应用，这种深度的互动意味着用户必需让渡极高的系统权限 。正如业界对OpenClaw“24小时待命贾维斯”的期待一样，越是强盛的Agent，其掌握的小我私家偏好和外地项目数据就越详尽 。
怎样在提供便当的同时，确保这些敏感数据不被滥用或在网络传输中泄露，将是AI Agent产品必需面临的合规“生死线” 。
腾讯云CodeBuddy 团队告诉华尔街见闻，WorkBuddy背后依赖CodeBuddy的清静 ；せ，并通过 “沙盒隔离 + Skill 标准化 + 危险操作阻挡”的多层防御战略来应对桌面 Agent 的安排挑战 。
其焦点思绪是："授权信任并验证" —— 信任用户指令意图，通过用户授权验证执行清静性和危险操作黑名单兜底机制 。
别的，Agent与底座模子之间的“父子关系”也决议了其能力的上限与下限 。
只管桌面Agent可以通过工程手段优化执行路径，但Agent的基础能力依然由底层大模子施展 。一旦底层模子泛起“幻觉”或逻辑断裂，Agent在自动执行使命中或许也会带来严重效果 。
更值得一提的是，桌面Agent的兴起，实质上是在重构人与盘算机的交互关系 。已往以来用户是应用之间的“搬运工”，在浏览器、办公套件和相同工具间往返穿梭 ；而随着WorkBuddy这类桌面Agent的普及，未来的交互范式可能变为“以使命为中心” 。
当一个Agent能够跨越应用、代表用户完成批量作废邮件订阅或整理价钱差别等重大使命时，古板的应用软件可能会逐渐沦为Agent挪用的“手艺包” 。这意味着，未来的桌面生态竞争，可能不再是软件功效的堆砌，而是谁的接口更利于Agent挪用，谁能提供更适配AI的操作情形 。
从全球规模来看，桌面Agent的竞争才刚刚拉开大幕 。不止Manus、OpenClaw、Claude Cowork等，尚有其它不少同类产品纷纷抢滩上线 。
当AI真正接受了我们的鼠标和键盘，那是效率的极致提升，也是对数字清静底线的全新磨练 。随着“桌面Agent大战”的硝烟四起，一场关于生产力范式的厘革，已然兵临城下 。
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