v6.425.6500.183875 安卓漢化版
v3.214.9278.695589 安卓版
v8.472.4547 最新版
v5.79.9132.323989 安卓免費版
v3.799.1327 安卓漢化版
v4.272.5608.558220 IOS版
v3.328.2400.421177 PC版
v3.875 IOS版
v3.249.5551.943745 安卓免費版
v6.146 最新版
v4.723.1243 安卓漢化版
v4.625.9424 安卓免費版
v3.70 IOS版
v3.469.7525 安卓漢化版
v2.144.4941.146889 最新版
v7.905 安卓版
v8.5.1845 最新版
v2.910.478 安卓版
v7.286.9292.895998 安卓版
v7.502.4354.1086 最新版
v4.761.2790 安卓漢化版
v2.845.2089.665463 PC版
v4.368.7650 IOS版
v9.75 PC版
v6.254.4847.375489 IOS版
v3.323.298.407938 IOS版
v7.775.212.213401 安卓最新版
v2.609.1214 安卓漢化版
v3.244.1352.915832 安卓版
v4.121.3821.179504 安卓漢化版
v5.573 最新版
v9.16.1719 安卓版
v9.663 PC版
v5.590.6772.435427 安卓免費版
v7.718 最新版
v2.967.9736.439402 安卓最新版
v9.983.700.876820 PC版
v6.100.7867.836150 IOS版
v7.874 PC版
v2.682 安卓免費版
v7.105.6426.555927 安卓免費版
v9.7.760.179966 安卓免費版
v6.683.2104 安卓最新版
v1.5.7657 安卓免費版
v5.777.7873.844393 最新版
v9.993.4104.982779 安卓免費版
v4.94.8916.744204 PC版
v2.17 最新版
v4.821.1467.361341 安卓免費版
v3.190.7402 IOS版
v5.915.6592.671976 安卓版
v7.129.1095.632399 安卓漢化版
v7.579.4146.658536 IOS版
v7.611 PC版
v3.209.554.697719 IOS版
v5.198.8920.563898 IOS版
v5.757.1233.804628 安卓漢化版
v4.202.6940.735893 安卓免費版
v1.299.1252.35825 安卓漢化版
v8.884.7749.813752 最新版
v7.500.3132 最新版
v1.444 安卓最新版
v5.306.3254.265153 IOS版
v4.366 安卓版
v8.623 最新版
v4.747.665.385101 安卓版
v8.313 安卓版
v4.181.6784.985192 PC版
v3.36 安卓最新版
v1.629.8739.277885 安卓免費版
v5.534 最新版
v8.596.2617.31221 安卓免費版
v9.274.7258.3939 PC版
v3.926.2062.649329 安卓漢化版
v3.394.3248.54730 最新版
v3.806.1772.830411 安卓漢化版
v3.88.5788.158391 安卓版
v1.931.2220.766348 安卓版
v7.482 最新版
v4.738.3104.127769 IOS版
禁止十八岁进入的黄色网站
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
256K文本预加载提速超50%,还解锁了1M上下文窗口。
美团龙猫LongCat系列新年出招,宣布全新希罕注重力机制LoZA(LongCat ZigZag Attention)
新手艺集中火力,重点解决长文本使命的明确、算力难题。
相比于LongCat系列之前的全注重力MLA机制,LoZA只改了一半的焦点?。
但模子长文本能力从256K扩展到1M,解码速率还快了不少。
甚至比同类型的Qwen-3模子体现还要好。
接下来看详细计划。
怎样做到 “只算要害部分” ?
全注重力机制的算力瓶颈在于平方级的盘算重漂后O (L?),这导致模子在处置惩罚长文本使命时对显卡要求高,还会泛起推理延迟问题。
LoZA的焦点思绪是专注于处置惩罚主要的内容,不主要的部分少花实力。
作为LongCat系列的焦点手艺升级,LoZA主要是在原来的MLA机制上做刷新。
详细分两步。
首先,给模子里的多头潜在注重力?镸LA做一个全局“筛查”,找出哪些?榭梢员凰⑿。
在原来的MLA架构中,每个MLA?槎际谴χ贸头W⒅亓Φ慕沟愕ノ,现在的新计划是给每个?榕湟桓隹裳叭ㄖ卅。
α值越高,说明该?槎钊⒅亓ε趟阍揭,一旦简化就容易丢性能;α值越低就意味着?榈目商婊恍郧,即便换成更轻量的盘算方法,对整体的明确能力影响也不大。
在训练历程中,团队冻结模子其他参数,只更新α的梯度,通过这种专门的校准训练让模子自主学习α值,然后按α值从小到大排序,找出那些希罕化后不影响性能的MLA?,也就是后续的优化目的。
随后,将找出的50%低性能?榛怀筛嵊牧魇较:弊⒅亓SA
这样就形成了一种交织结构,团队将这种结构称为ZigZag
SSA的盘算重漂后是线性的O (L·S)(S为希罕窗口巨细,牢靠为1024Token),远低于全注重力的O (L?)。
以是这种交织结构让模子既不会由于太过简化而变笨,又能把盘算重漂后降到线性级别,省不少算力。
为了让模子在关注局部细节的基础上不忽略整体逻辑,LoZA还设计了一个1024Token希罕窗口
每个窗口里有1个认真抓整体关联的“全局块”和7个认真盯周围内容的“局部块”,单块巨细为128Token。
这样的刷新也不需要重新训练,在中期训练阶段就能完成,本钱也较量低。
从测试数据来看,LoZA的体现也不错,主要是“更快”的同时“没变笨”
速率上,要是处置惩罚128K上下文,解码速率直接比原来快10倍;
256K上下文,模子预加载(读文本历程)速率快了50%,后续解码阶段天生内容时还能省30%的算力,相当于同样的硬件,现在能同时处置惩罚两倍多的长文本使命。
这也让LongCat-Flash-Exp解锁了1M上下文窗口。
性能上,LoZA也没由于简化而缩水。
处置惩罚回覆问题、写代码这类一样平常使命时,和原版LongCat-Flash持平;处置惩罚长文本使命时,体现反而更好。
好比在MRCR测试里,反超了同样能处置惩罚1M长文本的Qwen-3模子,还更稳固。
接下来,团队还妄想让LoZA支持动态希罕比例
随笔本场景自动多用全注重力包管精度,长文本场景自动增添希罕?樘嵘,甚至适配多模态模子处置惩罚长视频、长图文内容。
好一个新年新气象!
论文地点:https://www.alphaxiv.org/abs/2512.23966
— 完 —
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
男人天堂网网址
激情五月综合网
工口实验室官方入口
igao18视频
美女洗澡被 羞羞视频
解密家庭监控视频在线观看
久久精品国产欧美日韩99热
戳进 里
擼擼社免费看黄
欧美性爱笫七页色阁
鸣潮女角色去衣
wwwa 片视频在线观看com
猫成人综合网站
伊人中文在线播放视频
色哟哟精品福利无码
日本熟妇裸交ⅩXX视频全过程
玖玖在线免费视频
www.97干.com
久久九九99爱精品免费视频4
免费A级不卡在线毛片
色色网网网
我摸班长
自拍偷拍99/
网禁 拗女稀缺13应用
国产在线视频1314
欧美在线观看精品一区
激情亚洲小说图片综合
91久久精品无码一区二区图