猫眼影戏
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猫眼影戏
周秀娜
手机审查
猫眼影戏记者 罗文斌 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
泉源：央视网
三个月内 ，父亲在嘉兴谋划的生鲜网店一连遭遇9起“仅退款”事务 ，这让在上海事情的陈晓薇警醒起来 。
今年10月假期 ，她专程回到老家 ，仔细审查父亲的手机纪录 ，试图弄清缘由 。
“父亲的店肆主打‘现摘现发’ ，已谋划五年 。每次发货前 ，他都会录制封箱视频 ，清晰纪录柑橘的色泽、果径和包装单号 。”陈晓薇告诉央视网《锋面》记者 。
然而 ，当她登录网店后台核查时 ，却发明这几起“仅退款”的买家均提供了开箱图片——箱内的柑橘要么腐败变质、要么憔悴失水 ，甚至泛起虫蛀痕迹 。
受访者供图
早先 ，陈父以为是快递运输环节出了问题 ，前几单均赞成了退款申请 。但随着类似情形越来越多 ，他与快递公司多次相同未果 ，只得求助女儿 。“我一张一张仔细审查 ，注重到其中一张图的角落留有疑似水印的痕迹 ，像是被裁剪过 。”陈晓薇遐想到近期媒体报道的AI修图“仅退款”征象 ，嫌疑店肆遭遇了有组织的恶意退款 。
通过简朴搜索 ，陈晓薇发明 ，使用AI手艺改动图片、伪造商品质量问题并申请退款的行为已非个例 。她随即向平台提交封箱视频和疑似AI修改的图片申诉 ，却因“凭证缺乏”被驳回 ，平台建议她与买家协商解决 。“但这类买家通常已将我们拉黑 ，基础无法联系 。”陈晓薇无奈体现 。
她进一步致电平台客服 ，对方回复称“无法判断图片是否由AI天生” 。由于涉及订单总金额缺乏1000元 ，未抵达诈骗罪立案标准 ，报警途径也难以走通 。陈晓薇叹息 ，AI天生的水印可以被容易去除 ，平台缺乏有用检测机制 ，最终受损的往往是像父亲这样诚信谋划的小商家 。
值得注重的是 ，2025年3月14日 ，国家互联网信息办公室联合多部分宣布了《人工智能天生合成内容标识步伐》 ，明确划定AI天生内容需举行强制标识 ，如文本添加提醒符号、图片视频嵌入水印等 。该步伐于今年9月1日正式实验 。
图源：中央网络清静和信息化委员会办公室网站
但《锋面》记者视察发明 ，一方面 ，仍有大宗新天生的AI内容未按划定添加标识；另一方面 ，即便已添加水印 ，也可通过手艺手段轻松去除 。这使“强制标识”政策在落地时面临新挑战 。
“水印”的去与留
事实上 ，自天生式AI手艺兴起以来 ，“打假”与“辨真”便成为手艺生长历程中绕不开的话题 。
“现在相关划定主要将AI内容标识分为显式和隐式两种 ，显式标识要求以用户可显着感知的方法标注AI天生内容 。”自力AI开发者路磊指出 ，目今争议主要集中在显式标识的实验层面 。
“但主流接纳的‘水印’方法保存一个致命缺陷——极易被改动或去除 。”路磊举例说明 ，“好比大都AI绘图工具将水印置于画面角落 ，用户仅需使用手机自带的裁剪功效 ，就能在不影响画面整体效果的情形下轻松去除水印 。”
通过裁剪图片去除AI水印
记者视察发明 ，电商平台上保存大宗“图片视频去水印”效劳 ，单次收费仅需几元至十几元 。有商家透露 ，图片去水印操作简朴 ，甚至有时使用基础修图软件即可完成；视频去水印则相对重大 ，需要一帧一帧修复、校准 ，但对画质要求不高的可以直接裁剪去除 。
这样一来 ，视频或图片很容易就挣脱“AI天生”的标签 ，抵达以假乱真的效果 。“去除水印后 ，不但通俗用户难以区分 ，部分专业检测工具也会失效 。”路磊体现 。
与此同时 ，创作者群体却面临“太过标识”的困扰 。插画师李沐阳诉苦道：“我用了72个图层、手绘三万多笔完成的作品 ，仅因使用AI微调局部光影 ，就被系统打上‘AI天生’标签 。”其作品在社交平台宣布后不但被自动标注 ，还遭遇流量限制 ，曝光量缺乏通常十分之一 ，甚至收到“用AI偷懒”的负面谈论 。
“从发丝笔触到衣物褶皱都经由全心打磨 ，AI现在基础达不到这种创作精度 。”李沐阳无奈体现 ，他联系平台客服 ，却被以“系统自动标识”为由拒绝人工干预修正 。
一面是消耗者苦于难以辨识经由改动的AI内容 ，一面是创作者受困于平台的机械化标识机制 。AI水印的“强制标识” ，遭遇两种看似矛盾实则普遍保存的尴尬 。
平台的难题
凭证中国通讯院宣布的《天生式人工智能工业生长报告（2025）》 ，2024年我国天生式AI用户规模已达约3.8亿人 。与此同时 ，《中国网络视听生长研究报告（2025）》显示 ，2024年平均逐日新增视频内容凌驾1亿条 。
面临云云重大的数据量 ，平台陷入了难以实现“逐一审核”的资源逆境 。
凭证路磊的视察 ，目今像李沐阳所遭遇的“误判” ，主要源于平台普遍接纳的AI识别模子 。“这些模子通过学习海量AI天生内容建设判断标准 ，却容易将人类创作中的优质特征误判为AI产品 。”例如 ，画师重复打磨的笔触与色彩搭配 ，学术论文中逻辑严密的表达 ，都可能被系统标记为AI作品——越是优异的作品 ，越容易被误判 ，形成一种手艺悖论 。
西南政法大学人工智能法学院教授冯子轩进一步指出：“人工智能天生的内容涵盖文本、短视频、直播、虚拟场景等多元形态 ，差别场景的手艺架构、撒播逻辑差别重大 ，简单的手艺计划没有步伐适配所有的场景 。”
然而 ，即便接纳嵌入代码的隐式标识 ，也面临手艺标准不统一的挑战 。某头部互联网公司的AI架构师张晓（假名）透露 ，差别AI工具天生的隐式标识名堂差别重大：有的嵌入特定字符 ，有的接纳数字水印加密 。“平台难以适配数十种甚至上百种标识规则 。在跨平台撒播历程中 ，标识丧失或无法识别的问题时有爆发 。”
张晓还体现 ，多模态AI识别需要强盛的算力支持 。现在企业为控制本钱 ，无法对所有上传内容举行周全检测 ，只能通过抽样检查、要害词过滤等方法简化事情 。
因此 ，平台陷入双重逆境：一方面难以应对逐日海量的天生内容 ，另一方面又必需在“维护创作者体验与平台流量”和“推行AI天生内容核验义务”之间平衡 。
李沐阳以为 ，目今平台尚未建设完善的申诉机制 。“我可以接受误判 ，但不可接受申诉无门 。”他多次实验与平台相同 ，却始终未能解决问题 。“在AI日益普及的今天 ，平台难免泛起误判 ，但必需设立专门的申诉渠道 。”
对此 ，路磊透露 ，建设专业复核团队需要大宗既懂AI手艺又懂创作的复合型人才 ，而这类人才现在稀缺且作育本钱高昂 。因此 ，像李沐阳这样“投诉12天才得以解决”的情形 ，在未来一段时间内仍将保存 。
解决AI乱象 ，不可止于“打个水印”
在采访中 ，受访者普遍认同 ，对AI内容举行强制标识的初志是合理的 。然而 ，怎样确保AI在“手艺向善”的偏向上不偏离轨道 ，多位专家和业内人士提出了各自的看法 。
北京航空航天大学法学院副教授赵精武指出 ，强制标识并非解决AI乱象的“万能钥匙” ，真正需要建设的是笼罩全链条的治理系统 。
那么 ，怎样构建既具穿透力又具备普遍适用性的规范？在冯子轩看来 ，应通过“底线”与“弹性”相连系的方法搭建基础框架：“即由执法确立统一的标识标准 ，同时为差别应用场景预留适配空间 。明确‘显式标识’与‘隐式标识’的双主要求 ，并通过责任分层机制匹配差别场景 。”例如 ，效劳提供者肩负“源头标识义务” ，平台推行“核验增补义务” ，并对用户居心删除标识的行为明确执法责任 。
面临“造假本钱低、合规反而亏损”的征象 ，冯子轩主张提高违法价钱：“内容创作者应肩负主要责任 ，必需依法完成标注 。一旦泛起造假行为 ，应作为第一责任主体肩负执法效果 。平台方面 ，既要提供标识手艺支持 ，也需建设实时核验机制 。若因平台失职导致违规内容大规模撒播 ，则应肩负响应增补责任 。”
针对AI标识可能引发的“误伤”问题 ，冯子轩建议按商业与非商业场景举行区分 ，对原创度设置差别化的标注要求 。“非商业内容可接纳轻量化显式标识 ，商业内容则需确保标识清晰可见 ，并建设误判复核机制 ，允许创作者向平台申请纠错与赔偿 。”
事实上 ，除强制标识外 ，AI相关规则仍在一直完善中 。职业状师安宇华指出 ，现在《天生式人工智能效劳暂行治理步伐》与《人工智能合成内容标识步伐》等均属于部分规章 ，执法效力层级较低 ，内容也较为零星 ，缺乏一部高位阶的统筹性执法 。“以温峥嵘遭遇的AI换脸事务为例 ，维权仅能依赖肖像权、隐私权平疏散条款 ，对大规模声誉损害难以量化界定 ，缺乏强有力的高阶执法支持 。”
在规则统筹缺乏的同时 ，详细细则也有待进一步明确 。冯子轩以为 ，目今的双轨标识机制标准模糊 ，处分规则不敷清晰 ，有须要出台更详尽的执行细则 。“例如 ，以强制性国家标准为基础 ，确保隐式标识可跨平台追溯与核验；将？疃疃扔胛シㄋ霉夜 ，按违规情节分层处分 ，对恶意改动标识、批量造假等行为加大惩办 ，并明确创作者、平台及手艺提供者的责任界线 。”
可以预见 ，《人工智能天生合成内容标识步伐》的出台仅是治理历程的起点 。完善强制标识只是基础 ，构建全方位的AI信息治理 ，或许才是真正的解题之道 。
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