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李梅雪
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猫眼影戏记者 米亚斯尼科维奇 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
随着多模态大语言模子（MLLM）的飞速生长，能够像人类一样通过视觉输入操作图形用户界面（GUI）的智能体（Agent）正逐渐成为现实 。然而，在通往通用盘算机控制的蹊径上，怎样让模子精准地将自然语言指令对应到屏幕上的详细元素 —— 即 GUI Grounding 使命，依然是一浩劫题 。
现有的要领，特殊是基于验证奖励的强化学习（RLVR），虽然在提升 “指得准”（空间对齐）方面体现精彩，却往往在 “指得对”（语义对齐）上遭遇瓶颈 。模子经常陷入 “自信陷阱”，在重大的语义场景下无法通过有用探索找到准确的功效图标 。
针对这一痛点，来自浙江大学、香港理工大学及 InfiX.ai 的研究团队提出了一种全新的自顺应探索战略优化框架（AEPO），并推出了InfiGUI-G1系列模子 。该模子通过多谜底天生与自顺应奖励机制，彻底突破了古板 RLVR 的探索瓶颈 。仅凭 3B 和 7B 的参数目，InfiGUI-G1 便在多个高难度 GUI 基准测试中刷新了 SOTA，部分指标甚至大幅逾越了闭源模子 。
本文将深入先容这项被 AAAI 2026 吸收为 Oral 的事情，解读其怎样通过 “学会探索” 来实现更精准的 GUI 语义明确 。
论文问题：InfiGUI-G1: Advancing GUI Grounding with Adaptive Exploration Policy Optimization论文链接：https://arxiv.org/abs/2508.05731代码链接：https://github.com/InfiXAI/InfiGUI-G1
从 “空间对齐” 到 “语义对齐”：被忽视的探索瓶颈
GUI Grounding 使命的焦点是将自然语言指令（如 “翻开相机”）映射到屏幕上的特定元素坐标 。研究团队指出，这一使命可以解构为两个正交的维度：
1. 空间对齐（Spatial Alignment）：能否准确地定位到元素（即 “指得准”） 。
2. 语义对齐（Semantic Alignment）：能否识别出功效准确的元素（即 “指得对”） 。
现有的 RLVR 要领（如 Naive RLVR）虽然能通过优化坐标天生来提升定位精度，但在面临语义模糊或重大的指令时却显得力有未逮 。
例如，当指令是 “使用相机搜索物体” 时，屏幕上可能同时保存通俗的 “相机应用” 和具有视觉搜索功效的 “Google Lens” 。缺乏深度语义明确的模子往往会自信地死磕 “相机应用” 图标 。由于古板 RL 依赖目今战略采样，模子会一直重复这个高置信度的过失，陷入“自信陷阱”（Confidence Trap），从而无法发明真正准确的 “Google Lens” 图标，导致无法获得修正语义误解所需的学习信号 。
GUI Grounding 的主要失败模式： (a) 空间对齐失败，(b) 语义对齐失败
InfiGUI-G1：自顺应探索战略优化（AEPO）
为相识决这一探索效率低下的问题，InfiGUI-G1 引入了AEPO（Adaptive Exploration Policy Optimization）框架 。与古板的单次回覆天生差别，AEPO 旨在通过更普遍且高效的探索来捕获低概率但准确的选项 。
AEPO 框架由三个协同事情的焦点组件组成：
1.多谜底天生气制（Multi-Answer Generation）古板的 RL 要领通常只采样一个行动，一旦模子 “顽强己见” 地选错，梯度的学习信号就会消逝 。AEPO 强制模子在一次前向转达中天生 N 个候选坐标点 。这一机制迫使模子跳出简单的高置信度展望，去探索战略漫衍长尾中的可能性，从而大幅增添了发明准确谜底（如上述例子中的 Google Lens）的概率 。
2.自顺应探索奖励（Adaptive Exploration Reward, AER）仅仅天生多个谜底是不敷的，怎样评价这些谜底的质量至关主要 。研究团队基于效率第一性原理（效率 = 效用 / 本钱）设计了 AER 函数 。
动态激励：若是模子在靠前的排名（Rank k）就找到了准确谜底，给予高额奖励；若是失败，则给予较小的处分以勉励继续探索 。这种非线性的奖励设计在失败时勉励模子 “广撒网”，在乐成时指导模子追求 “快准狠”，实现了探索与使用的动态平衡 。
3.共线处分（Collinear Penalty）为了避免模子通过天生近似直线的点来 “作弊”（简朴的线性扫描战略），研究引入了共线处分 。若是天生的多个候选点在几何上近似共线，将被视为低质量探索并受到严肃处分 。这强制模子在语义空间而非纯粹的几何空间中举行多样化探索 。
AEPO 与 Naive 强化学习基准要领的比照
实验效果：小参数目实现性能越级
研究团队在 MMBench-GUI、ScreenSpot-Pro、UI-Vision 等五个极具挑战性的基准上对 InfiGUI-G1（3B 和 7B 版本）举行了周全评估 。
1.综合性能周全领先：在 MMBench-GUI 基准测试中，InfiGUI-G1-7B 在 Windows、iOS、Android 等多个平台上的体现均刷新了开源模子的最佳效果 。值得注重的是，InfiGUI-G1-7B 在部分指标上甚至优于参数目大得多的 Qwen2.5-VL-72B 和闭源模子 GPT-4o 。
2.攻克高难度语义明确使命ScreenSpot-Pro 基准专门区分了文本类（Text）和图标类（Icon）使命 。效果显示，InfiGUI-G1 在更依赖语义明确的 “图标” 使命上提升尤为显着 。这直接证实晰 AEPO 战略有用解决了语义对齐的瓶颈，让模子真正 “看懂” 了笼统图标背后的功效寄义，而不但仅是举行简朴的文本匹配 。
3.让 “不可学习” 变得 “可学习”为了验证 AEPO 是否真的解决了探索难题，研究团队将样本按难度分为简朴、中等和难题 。实验发明，InfiGUI-G1 在 “难题” 样本（即基座模子险些无法答对的样本）上的提升最为重大，相对 Naive RLVR 基线提升了凌驾60% 。这意味着 AEPO 乐成挖掘出了那些以往因缺乏探索而被模子 “放弃” 的长尾知识 。
ScreenSpot-Pro 基准测试的性能比照
总结与展望
InfiGUI-G1 的乐成批注，GUI 智能体的性能瓶颈不但仅在于视觉识别能力，更在于怎样通过有用的强化学习战略来解决语义对齐问题 。通过引入自顺应探索机制，InfiGUI-G1 以极高的数据效率和较小的模子规模，实现了逾越大模子的 GUI Grounding 能力 。这项事情为未来开发更通用、更智能的 GUI 交相助手提供了坚实的手艺基础 。
现在，InfiGUI-G1 的代码、模子权重及相关资源已在 GitHub 开源，接待社区进一步研究与使用 。
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随着移动支付的普及，支付宝已经成为了我们一样平常生涯中不可或缺的一部分 。然而，有时间我们可能会由于种种缘故原由而无法准时还款，导致支付宝逾期 。那么，支付宝逾期三个月会怎么样呢 ？本文将从多个方面举行探讨，资助各人更好地相识这个问题 。
首先，会爆发一定的逾期用度 。凭证支付宝的划定，逾期三个月后，天天将会爆发一定的滞纳金，这个滞纳金的金额会凭证逾期的天数和欠款金额举行盘算 。因此，逾期三个月后，欠款金额将会一直增添，给用户带来一定的经济压力 。
其次，可能会影响小我私家的信用纪录 。支付宝作为一个互联网金融平台，与信用机构有相助关系，逾期还款会被纪录在小我私家信用报告中 。这将对小我私家的信用评级爆发一定的影响，可能会导致信用评级下降，从而影响到小我私家在其他金融机构的借贷能力 。
另外，可能会受到催收行为的影响 。支付宝会通过电话、短信等方法举行催收，提醒用户尽快还款 。若是用户长时间不还款，支付宝可能会接纳执法手段举行追偿，甚至可能将欠款委托给专业的催收机构举行处置惩罚 。这将给用户带来一定的贫困和未便 。
可以与支付宝客服举行协商 。
关于支付宝逾期三个月的用户来说，还款问题是最为要害的 。幸运的是，支付宝在逾期后并不会连忙接纳强制手段，而是会给用户一定的还款时机 。用户可以通过支付宝的借呗、花呗等功效举行还款，也可以选择与支付宝客服举行协商，制订合理的还款妄想 。
在协商还款方面，支付宝通；崞局び没У南终嫦嘈尉傩形扌按χ贸头 。用户可以提供相关证实质料，如收入证实、银行流水等，以证实自己的还款能力 。支付宝会凭证用户的还款意愿和还款能力，制订合理的还款妄想，资助用户尽快还清欠款 。
还清后会实时恢复用户的优异信用 。
关于已经逾期三个月的用户来说，最主要的是尽快还清欠款，以阻止进一步的经济损失和信用纪录的受损 。一旦用户还清了欠款，支付宝会实时更新用户的信用纪录，恢复用户的优异信用 。
然而，纵然还清了欠款，用户的信用评级也可能会受到一定的影响 。由于信用评级是凭证用户的整体信用纪录来评定的，逾期还款的纪录会在一准时间内保保存小我私家信用报告中 。因此，用户在未来的借贷历程中，可能会受到一定的限制和影响 。
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二是党代表的作用和使命差别 。这次我们党代表的使命和使命、作用同已往相比，都爆发了转变 。党的第xx届四中全会明确指出，要建设各级党代表大会党代表提案制度，落实和完善党代表任期制，这是中国共产党党内民主建设的重大决议，关于扩大党内民主，进一步引发党代表加入党内事务的起劲性，提高党的执政能力具有主要意义 。在这个精神的指导下，我们学校第十一次党代表大会党代表的使命和已往相比爆发了转变 。好比，党代表小我私家或几小我私家可以联名提出原理由党委提出的决议，这是以前没有的 。学校党委将每年向党代表大会汇报、转达党委决议、决议以及重大决议的落真相形 。党代表可以应邀出席、列席党委会，已往的党代表是不可列席党委会的，并且在党委会上可以对学校的党建和生长的重大决议、党内主要文件的制订可以提出意见和建议，这也是已往没有的 。再好比，党代表可以加入主要干部的民主推荐和审核，对学校党委、纪委向导班子和向导成员加入民主评媾和提出意见，并且可以凭证划定对学校党委、纪委成员举行监视 。
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责编：程子华
审核：刘承虎
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