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R1一周年 ,DeepSeek Model 1悄然现身

2026-01-28 03:32:19
泉源:

猫眼影戏

作者:

王淑萍

手机审查

  猫眼影戏记者 刘文奎 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

编辑|Panda

2025 年 1 月 20 日 ,DeepSeek(深度求索)正式宣布了 DeepSeek-R1 模子 ,并由此开启了新的开源 LLM 时代。在 Hugging Face 刚刚宣布的《「DeepSeek 时刻」一周年记》博客中 ,DeepSeek-R1 也是该平台上获赞最多的模子。

https://huggingface.co/blog/huggingface/one-year-since-the-deepseek-moment

现在 ,刚过一年时间 ,DeepSeek 的新模子又在 GitHub 悄然现身。

这些天 ,DeepSeek 给其 FlashMLA 代码库推送了不少更新 ,而在这些更新中 ,一个名为Model1的模子引起了宽大网友的注重。

如下截图所示 ,这个现在还很神秘的 Model1 不但泛起在了代码与注释中 ,甚至尚有与 DeepSeek-V3.2 并驾齐驱的文件。

这也不禁让网友们最先推测 ,这个 Model1 很可能就是听说中 DeepSeek 即将在春节前后宣布的新模子的代号。

我们也让 Gemini 资助剖析了 DeepSeek 的这些 Commit ,让其提取了其中的手艺细节 ,效果如下:

凭证 DeepSeek 在 2026 年 1 月提交的 flashmla 库代码变换 ,可以推断出Model1 是 DeepSeek 下一代旗舰模子 DeepSeek-V4 的内部开发代号或首个工程版本。以下是凭证代码 diff 提取的手艺细节剖析:

1. 焦点架构:回归 512 维标准

在 csrc/api/common.h 的 DISPATCH_HEAD_DIM 宏中 ,可以看到 head_dim 的分支处置惩罚:

V32 (DeepSeek-V3.2):继续沿用 d_qk = 576 的设置。这是 DeepSeek-V3 引入的非对称 MLA 设计(128 维 RoPE + 448 维 Latent)。Model1:切换到了 512 维。这批注 DeepSeek-V4 在 MLA 架构上举行了「标准化」回归 ,可能是为了更好地匹配 Blackwell (SM100) 架构的算力对齐 ,或者优化了 Latent 压缩比例。

2. 周全支持 Blackwell (SM100) 架构

代码库中泛起了大宗针对 NVIDIA 下一代 Blackwell GPU 的专门优化:

SM100 接口:api.cpp 中新增了 FMHACutlassSM100FwdRun。这直接指向了 Blackwell 架构的焦点指令集优化。CUDA 版本要求:README 提到在 B200 上运行需要 CUDA 12.9。性能体现:在 B200 上 ,现在尚未完全优化的 Sparse MLA 算子已能抵达 350 TFlops。而在 H800 (SM90a) 上 ,Dense MLA 的盘算吞吐量高达 660 TFlops。

3. 引入「Token-level Sparse MLA」

这是 Model1 相比 V3 系列最显著的算子演进:

Sparse & Dense 并行:测试剧本中泛起了 test_flash_mla_sparse_decoding.py 和 test_flash_mla_dense_decoding.py。FP8 KV Cache 混淆精度:Sparse 算子使用 FP8 存储 KV Cache ,但在盘算矩阵乘法时使用 bfloat16 以包管精度。这说明Model1 在极长上下文场景下 ,会通过「希罕化推理」来降低显存压力和提升速率

4. 新机制:Value Vector Position Awareness (VVPA) 与 Engram

虽然 diff 主要是算子层面的 ,但连系 DISPATCH_MODEL_TYPE 的逻辑和社区披露 ,Model1 引入了以下新特征:

VVPA(数值向量位置感知):这可能解决了古板 MLA 在长文本下位置信息衰减的问题。Engram 机制:这被以为是 DeepSeek 在漫衍式存储或 KV 压缩上的新突破 ,用于配合 Model1 的高吞吐需求

而 Gemini 之以是判断 Model1 是 DeepSeek 下一代旗舰模子 DeepSeek-V4 的内部开发代号或首个工程版本 ,是由于它以为在下面所示的代码中 ,MODEL1 的定位是一个与 V32 并列且自力的分支 ,「说明它不是 V3 系列的补丁 ,而是一个接纳了差别架构参数的全新模子。凭证 DeepSeek 的命名老例 ,在 V3.2 之后的旗舰级架构跨越 ,逻辑上即为 V4。」

对此 ,你怎么看 ,你以为 Model1 就是传说中的 DeepSeek V4 吗?

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  二是国有林区林场刷新取得重大突破。20xx年2月 ,内蒙古大兴安岭重点国有林治理局正式挂牌建设 ,标记着内蒙古国有林区刷新取得重大阶段性效果 ,走在了天下的前线。实现了汪洋副总理提出的“先行一步 ,作出楷模 ,成为天下林区刷新树模”的要求。自治区党委、政府对大兴安岭林区经济社会生长高度重视 ,从20xx年起 ,出台《内蒙古森工集团有限责任公司剥离办社会职能刷新总体》 ,周全启动了内蒙古森工集团剥离教育、广电、卫生、森林等社会职能 ,共计约3万名林业职工交由呼伦贝尔市、兴安盟属地治理。自治区财务千方百计筹集资金 ,支持森工集团剥离办社会职能刷新 ,每年投入在10亿元以上。森工集团肩负的社会治理和公共效劳职能剥离移交属地政府 ,所属78户谋划性企业所有举行了分类划转 ,基础设施建设逐步纳入属地妄想。从20xx年4月1日最先 ,周全阻止自然林商业性采伐 ,同时将与木料生产相关的1.3万名职工转岗安顿到森林管护、抚育、防火等岗位。现在 ,林区剥离办社会职能已所有完成 ,企业划转事情有序推进 ,“三供一业”(供电、供水、供温暖物业以及市政环卫)所有移交属地政府 ,林区社会坚持基本协调稳固。20xx年头 ,汪洋副总理在视察大兴安岭林区时 ,对我区解决森工企业剥离办社会刷新给予了充分肯定和赞扬。20xx年12月 ,内蒙古自治区党委、政府印发了《内蒙古自治区国有林场刷新》 ,将全区国有林场主要功效定位于;づ嘤肿试础⑽ど寰。凭证国家和自治区安排 ,我区国有林场刷新稳步推进。

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责编:查觉

审核:曹海就

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