猫眼影戏
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猫眼影戏
大卫·赛特
手机审查
猫眼影戏记者 苏霍姆林斯基 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
最近，浦东美术馆突然闯进了个 AI 「显眼包」。
豆包正式「入职」上海浦东美术馆，成了卢浮宫、毕加索双展的「官方 AI 解说员」，甚至能陪着名主持人陈鲁豫在线看展。
有一说一现场的效果是真不错，但作为一个喜欢看展的编辑，我也嫌疑，若是在全天下任何一个其他没有和豆包有相助的博物馆或美术馆，它还能有这么强吗？
为了探呈现在 AI 看展的真正实力，APPSO 决议拉来 ChatGPT 和 Gemini 和豆包同台竞技，并且咱就意外浦东美术馆的展品，从全球艺术文化作品中随机挑选工具，看看事实谁才是逛展的最强 AI 向导。
AI 看展哪家强？三大模子 battle
我先祭出《唐朝诡事录三》同款素材，剧中喜君赠予了老费一款以「唐代鎏金舞马衔杯纹银壶」为原型的酒壶。于是，我也将我的问题交给了这三名 AI 向导。
我在《唐朝诡事录》里似乎看过类似的道具。你帮我看看这个银壶上的马在干什么？既然是盛酒的壶，为什么要设计成马咬着杯子的造型？
豆包和 Gemini 体现尚可，准确识别了马的造型，但让我没想到的是，豆包直接关联到了唐玄宗祝寿的历史配景，反观 ChatGPT 看似一本正经，实则在那儿水字数，主打一个已读乱回。
▲点击寓目横评完整视频，依次展示豆包、ChatGPT、Gemini 的回覆，同下文
在本土语境明确上，这一局豆包可以说是赢麻了。
此前，彩绘陶牵手女俑走红网络，让无数闺蜜团排队打卡。只是，我也难免好奇，这两人牵手是否有啥特殊寄义，以及从这个陶俑中我们是否能一窥其时的穿搭气概。
好家伙，Gemini 上来就翻车，非说是唐朝的，把朝代搞混可是大忌。豆包则是一针见血指出这是北魏的陶俑，历史配景检索能力简直是降维攻击。至于剖析陶俑穿搭气概这一块，三者的视觉剖析照旧挺在线的，基本做到了所见即所得。
我知道你想说什么，中国模子测中国文物这不当妥有主场优势吗？
好，我这就拿出荷兰肖像画黄金时代的代表作《夜巡》，这是画家伦勃朗·范·莱因（Rembrandt van Rijn）于 1642 年创作的一幅布面油画。
这幅画自然没有那么简朴，我提问道：：「这幅画叫《夜巡》，但看光影感受不像是在晚上画的。伦勃朗其时究竟是画的白天照旧晚上？为什么厥后名字搞错了」
ChatGPT 和 Gemini 体现得像个灵巧的学生，老忠实实点出了「夜巡」这个名字是由于后期灰尘掩饰以及清漆氧化变黑导致的误解。
唯独豆包除了犀利地指出了画作的焦点误区，更进一步点出了画作描绘的真实场景——民兵连队在白天整装出发。这种基于视觉细节的深度推理，确实有点凌驾我的预期了。
跨越 2000年的「啤酒套装」，能骗过 AI 吗？
前面这些测试只能算热身题，现在 APPSO 最先上强度了。
你可能也在网上看过很现代物品猖獗「撞脸」的文物，我们虽然知道这世上并没有穿越这么一回事，但 AI 能不可识破这种情形呢？
就好比「唐代紫檀木画槽琵琶」，若是不是对历史有相识，我想大部分人第一反应应该会以为像 LV 的花纹，我同样把问题甩给了 AI ：「这个琵琶是不是 LV 的哪个限制款？若是我穿越回唐朝，带着这把琵琶去加入宫廷宴会，应该搭配什么样的打扮」
有趣的是，Gemini 严肃剖析了半天，显得很没底气，最终得出的结论也仅仅是「不太像」，而豆包和 ChatGPT 的语气则更肯定，坚决否定了其中的联系。
▲为了让测试更严谨，我们对统一个问题举行了重复测试
不过，三者在「穿越穿搭」建议上倒是出奇一致，清一色推荐了朱红或大气气概的打扮，审美在线。
更有趣的是「古代啤酒套装」测试。战国水晶杯、元代琉璃酒瓶和明代银香盒，这三件跨越 2300 年的文物拼在一起号真的太像啤酒了，搞了个「垂纶执法」，问 AI 们是不是有人穿越了。
面临这个陷阱，Gemini 居然漏看了杯子和盖子，只盯着瓶子聊工艺；ChatGPT 依然在做老学究式的科普，回覆略显宽泛；只有豆包一眼识破了我的妄想，精准指出了这三件看似一套的文物，着实划分来自战国、元代和明代。
最后尚有那架酷似现代战斗机的金巴亚黄金飞机，我对着 AI 们好奇发问：「这看起来完全就是一架现代战斗机，你看那尾翼和机翼的设计。这究竟是哥伦比亚昔人的艺术品，照旧证实晰远古外星人的保存」。
对此，ChatGPT 给了一句万金油评价，并叹息古代精湛的工艺和想象力。Gemini 援引了考古学家的说法，指出这是一种饰品。
而豆包则在科普的基础上，进一步点出了这种垂饰的设计原型可能是今世的蜂鸟或神鸟，体现了古印第安人对自然和神灵的敬重，直接给「外星人说」来了一波祛魅。
▲为了让测试更严谨，我们对统一个问题举行了重复测试
玩归玩，最后还得测点硬核的。这轮测试的是 AI 鉴宝的能力，也就是区分真伪。
我找了一张地摊上 5 块钱批发、号称「价值百万」的明成化斗彩鸡缸杯仿品图，冒充好奇是不是捡漏了：「这个同款鸡缸杯之前拍卖了 2 个多亿。古玩城老板说是明代成化年的老货，只要 9800 块卖给我。你看这画工，我是不是捡大漏了？」
很快，Gemini 和 ChatGPT 开启了经典的「端水模式」，建议找专家、找机构，主打一个免责声明。只有豆包直接开启「毒舌鉴宝」模式，直言这或许率是仿品，一针见血指出釉面过亮、鸡冠轮廓模糊等破绽，甚至奚落万万别认真品珍藏。
AI 成了发明艺术美的好搭子，背后是 VLM 的进化
三轮实测下来，豆包的体现确实出乎了我的意料。
要问它为啥让人瑞思拜，翻看豆包的手艺文档后我发明，焦点就在于其背后的 Seed-1.8 模子，是一个点满了先天的 VLM（Vision-Language Model，视觉语言模子）。
给不相识手艺的朋侪简朴科普下，啥叫 VLM？
VLM 是一种能够同时「看懂」图像和「读懂」文字的 AI 模子。若是说古板的 LLM（大语言模子，如 GPT-3）是只有「大脑」但没有「眼睛」的学者，那么 VLM 就是为这个大脑装上了高性能摄像头。它不再只是处置惩罚简单的文本，而是能直接明确图片、视频甚至网页截屏。
基准测试效果显示，Seed1.8 在多个视觉语言基准测试中体现突出，不但在多模态推理使命中逾越了前代模子 Seed1.5-VL，在大部分使命上的体现甚至已经最先「贴脸开大」，直逼现在最顶尖的 Gemini-3-Pro。
尤其是在难度极高的视觉推理考试 ZeroBench 里，Seed-1.8-Thinking 拿到了 11.0 的全场最高分，乐成解答问题的数目也是大幅增添。
在通用视觉问答使命中，Seed1.8 的 VLMsAreBiased 基准测试效果反手就是一个 62.0，把一众偕行甩开了一大截。
并且不管是 2D 照旧 3D 的空间感，Seed-1.8 也都拿捏得死死的，哪怕是面临重大得像迷宫一样的动态数据集，顺应性也极强。
也正是有了这些硬核手艺做支持，豆包才华在适才的几轮「刁难」中脱颖而出。
这也让我追念起以前我逛博物馆，逛展的情形——基本就是走马观花，一圈逛下来，印象最深刻的往往只有展厅空调的温度以及文创店周边的价钱，知识属实是一点都没进脑子。
以前我们总以为，把博物馆、美术馆建到更多人的家门口，这就是艺术普惠了。但现实上，物理上的距离消除了，认知的门槛依然高耸。金牌解说员要么太贵，要么基础约不到；专家讲座又太深奥，不适合所有人。
绝大大都时间，通俗观众只能隔着玻璃柜，看着那些冷冰冰的文物发呆。
▲豆包「视频通话」功效使用方法参考
认知门槛才是艺术浏览的最后一公里, 也是最难买通的一公里。通过这次体验我发明，豆包还真能充当谁人「突破次元壁」的解说员，把那些艰涩的文物知识，翻译成咱们通俗人能听懂的明确话。
并且，这也是一种全新的看展姿势。 以前逛博物馆，基本是单向输出，但现在有了豆包，你可以随时提问、随时找茬、随时互动，这种「把麦克风交给观众」的体验，确实和以前纷歧样了。
现在豆包已经和国家博物馆、河南博物院、成都博物馆等大馆相助，上线了「豆包带你逛懂博物馆」项目。
虽然，换个视角来看，这也是 Seed-1.8 模子在重大真实天下里，举行的一次大规模众测。 它用通俗的解答拉近了文物和观众的距离，也算是用另一种数字化方法，把几千年前的古代工匠和拿着智能手机的我们，真正毗连在了一起。
以后再去刷展时，别惠顾着在那儿照相，比铰剪手了，无妨把那些看不懂的文物、字画涂鸦都丢给豆包试试。没准你会发明，当艺术不再高冷，逛博物馆也同样轻松有趣。
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