猫眼影戏
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李洛伊
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猫眼影戏记者 雷娜娜 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
作为大模子从业者或研究员的你，是否也曾为一个模子的 “长文本能力” 而兴奋，却在现实应用中发明它并没有想象中那么智能？
你或许率也遇到过以下逆境之一：
虚伪的昌盛： 模子在 “大海捞针” (Needle-in-a-Haystack) 测试中轻松取得高分，营造了一种长文本能力已经解决的 “虚伪昌盛” 。但一旦使命从简朴的信息定位，升级为需要串联疏散证据、整合全局信息的多跳推理 (multi-hop reasoning) 时，模子的体现便会急转直下，难以构建起完整的逻辑链条，袒露出其在深度明确上的真实短板 。
训练的恶梦： 长文本、多使命的训练数据就像一个因素重大的 “大杂烩”，其多源、多域的特征，让标准的 RL 算法严重 “水土不平” 。你全心设计的奖励函数（Reward Function）很可能由于数据漫衍的强烈转变而爆发误差，导致模子性能不升反降 。最终，监控图上那强烈震荡的奖励和熵（Entropy）曲线，无情地宣告着训练历程的 “翻车” 与瓦解 。
窗口的天花板： 纵然上下文窗口被扩展到 256K，1M 甚至更长，它也终究是一个有限的 “物理内存” 。然而，现实天下的知识流 —— 剖析整个代码客栈、研读一份完整的年度财报、或是精读一部专业巨著 —— 其信息量容易就能突破这个上限 。这使得模子在处置惩罚这些 “超框”（Out-of-Window）使命时，不得不依赖分块处置惩罚等妥协计划，最终导致要害全局信息的丧失和端到端推理能力的降级 。
若是这些场景让你倍感熟悉，那么问题很可能不在于你不敷起劲，而在于业界缺少一套完整、端到端的长文本推理后训练 “配方”（Post-training Recipe） 。
针对这一系列挑战，通义文档智能团队正式推出QwenLong-L1.5—— 一个基于 Qwen3-30B-A3B 打造的长文本推理专家 。我们的焦点孝顺，正是提供了这套缺失的 “配方”，它系统性地统一了：
可扩展的高质量数据合成管线为长文本定制的强化学习要领突破物理窗口的智能体架构
这套组合拳，旨在一次性解决从 “学欠好” 到 “用不了” 的全链路难题 。
手艺报告： https://huggingface.co/papers/2512.12967GitHub 客栈： https://github.com/Tongyi-Zhiwen/Qwen-Doc
深入拆解：我们的三大「法宝」
要让模子真正掌握长文本推理，零敲碎打的优化是远远不敷的 。我们提出了一套系统性的 “组合拳”，包括三大焦点法宝，从基础上重塑模子的学习与思索方法 。
法宝一：高质量 “精神食粮” —— 多跳推理数据合成流水线
模子的 “食粮” 决议了它的 “智商” 。若是只给模子投喂简朴的 “大海捞针” 式使命，就犹如只让学生做单选题，却期望他能写出长篇叙述文 。
为了教会模子真正的 “思索”，我们打造了一条新颖的数据合成流水线 。其焦点头脑是 “先拆解，后组合”，专造需要 “多跳溯源 (multi-hop grounding) 和全局推理” 的难题 。这就像用乐高积木拼城堡：我们先把一本巨著拆解成一个个知识 “积木”（原子事实），再凭证重大的 “图纸”（如知识图谱、多文档表格），把这些漫衍在差别章节的积木拼成一个雄伟的 “城堡”（重大问题） 。
这条流水线由三大 “出题引擎” 驱动，能程序化地天生无限无尽的高质量挑战：
知识图谱指导 (KG-Guided)： 自动挖掘文档间的深层逻辑链，天生环环相扣的多跳推理题，强制模子举行跨段落、跨文档的关联思索 。跨文档表格引擎 (Cross-document Table Engine)： 从多个非结构化文档中自动抽取出数据，整合成统一的结构化表格，据今天生需要聚合、统计与重大盘算的数值推理题 。多智能体自我进化 (MASE)： 设计一个由 “出题者”、“解题者”、“磨练者” 组成的多智能体框架，基于无标签文档自动合成通用长文本使命，通过 “出题 - 解题 - 磨练” 的循环，连系历史合成使命提升使命难度和广度 。
法宝二：稳固高效的 RL 优化战略
强化学习（RL）是提升模子推理能力的要害，但在长文本、多使命场景下，标准的 RL 要领碰面临两大严肃挑战，极易导致训练瓦解 。
第一个挑战源于数据漫衍的异构性 。我们的长文本训练数据来自代码、学术文献、财报等多个领域，使命类型也涵盖了问答、盘算、剖析等 。这种重大性导致在训练的每个批次（mini-batch）内，数据漫衍都会爆发强烈偏移（distributional drift） 。
这种偏移会严重滋扰奖励信号（reward）的稳固性，并对优势函数（advantage function）的预计引入重大噪声，使得梯度更新偏向变得极不可靠 。为解决此问题，我们接纳了双重战略：
使命平衡采样（Task-balanced Sampling）： 在构建每个训练批次时，强制从差别的使命类型（如多跳推理、数值盘算、对话影象等）中匀称抽取样本，从源头上包管了批次内数据漫衍的相对平衡 。
使命专属优势预计（Task-specific Advantage Estimation）： 在盘算优势函数时，我们不再对整个批次的奖励举行标准化，而是在每个使命类型内部自力举行 。这能有用隔离差别使命间迥异的奖励漫衍（如 0/1 的希罕奖励与 0-1 的麋集奖励），从而为每个使命提供更准确、更稳固的优势信号 。
第二个挑战是长文本推理中的信用分派难题（Credit Assignment Problem） 。在天生式使命中，一个最终过失的谜底（negative response）往往包括了大宗完全准确的中心推理办法 。古板的 RL 算法通过一个简单的负向奖励来处分整个序列，这种 “一刀切” 的做法会过失地处分那些准确的、具有探索价值的办法，不但压制了模子的探索能力，甚至可能导致 “熵坍塌”（entropy collapse）和训练早停 。
为此，我们提出了自顺应熵控制战略优化（Adaptive Entropy-Controlled Policy Optimization, AEPO）算法 。AEPO 的焦点是一种基于模子自身不确定性（以战略熵权衡）的动态梯度屏障机制：
当模子在高不确定性（高熵）状态下天生了过失谜底时，AEPO 会自动屏障（mask）其负向梯度 。这；ち四Ｗ拥奶剿餍孕形，阻止因处分不可熟的实验而损失学习潜力 。
反之，当模子在高置信度（低熵）状态下依然出错时，负向梯度会被正常施加，以坚决纠正这些高置信度的过失 。
通过这种动态的、智能的梯度控制，AEPO 将模子战略的熵稳固在一个康健的区间，完善平衡了探索与使用，从基础上解决了长文本 RL 中的不稳固性问题 。
法宝三：突破极限的 “外置大脑”—— 影象治理框架
256K 的上下文窗口，实质上是一种有限的 “短期影象” 。扑面临浩如烟海的真实天下知识流时，我们需要的不是一个更大的窗口，而是一个全新的事情模式 。
为此，我们为模子设计了一套影象治理框架 (Memory Management Framework)，这相当于给了它一个可无限扩展的 “智能条记本” 。在阅读超长文档时，模子不再试图将所有内容硬塞进 “短期影象”，而是学会了边读边记要点（迭代式影象更新），形成结构化的影象，并在需要时高效检索和使用这些 “条记” 。
但这并非一个伶仃的工具 。通过巧妙的多阶段融合 RL 训练 (multi-stage fusion RL training)，我们将这种 “条记能力” 与模子与生俱来的 “过目成诵”（窗口内推理）能力无缝地融合在了一起 。最终获得的，是一个统一的模子 —— 一个既能 “深思” 又能 “博览” 的万能选手，真正突破了物理窗口的约束 。
效果展示
性能周全奔腾，30B moe 模子实现媲美顶级旗舰的效果！
QwenLong-L1.5 在多个权威长文本推理基准上取得了令人瞩目的效果，其体现可以总结为：
整体性能奔腾： 相比基线模子 Qwen3-30B-A3B-Thinking，QwenLong-L1.5 的平均分暴涨 9.9 分！这证实晰我们全套后训练 “配方” 的重大乐成 。比肩顶级旗舰： 在多个权威长文本榜单上，我们的 30B-A3B 模子取得了与 GPT-5、Gemini-2.5-Pro 等业界顶级闭源模子相媲美的性能，展现了极强的竞争力 。精准的能力跃升： 更值得注重的是，我们的性能提升精准地体现在了最能磨练深度推理能力的重大使命上 。在需要多跳推理和全局信息整合的 MRCR、CorpusQA 和 LongBench-V2 等基准上，我们划分取得了+31.72、+9.69 和 +6.16 的性能增添！
这并非巧合，而是精准地验证了我们 “高质量精神食粮”（可编程数据合成）的有用性 —— 我们专门为模子打造了什么样的难题，它就在解决这些难题上获得了最强的能力！
意外之喜：通用能力不降反升！
训练 “专才” 是否会牺牲 “通才” 能力？这是大模子微调中常见的 “跷跷板” 难题 。
我们的谜底是：不但不会，反而会相互增进！
实验效果显示，经由长文本强化训练后，QwenLong-L1.5 不但没有泛起 “偏科” 或 “遗忘”，反而在一系列通用能力上也获得了显著提升：
在数学推理 (AIME25) 使命上体现更优；在智能体影象 (BFCL) 使命中展现出更强的状态追踪能力；在长对话 (LongMemEval) 场景下，影象和明确能力大幅增强 。
这有力地证实晰，提升长程信息整合能力，是一种基础性的 “认知升级”，其收益会辐射到模子的各项焦点能力之中 。
挑战极限：征服 1M~4M Token 超长文本！
当使命长度远超物理上下文窗口时，模子真正的扩展能力才得以体现 。
借助我们的 “外置大脑”（影象治理框架），QwenLong-L1.5 在处置惩罚百万、甚至四百万级别的超长使命时，展现出了卓越的性能 。
效果显示，QwenLong-L1.5 在这些极限挑战中，性能远超同类智能体要领，充分验证了我们框架强盛的可扩展性 。这批注，我们不但提升了模子在窗口内的能力，更付与了它突破物理窗口限制、处置惩罚无限信息流的重大潜力 。
总结
总结：我们提出的 QwenLong-L1.5 及其背后的 “数据合成 + RL 优化 + 影象治理” 三位一体的后训练框架，为解决大模子长文本推理难题提供了一条经由验证的、可复现的路径 。
开源呼吁：我们相信开放与共享的实力 。相关手艺细节已在论文中宣布，代码也在 https://github.com/Tongyi-Zhiwen/Qwen-Doc 开源 ＝哟魅讼略厥褂谩⒔涣魈教，配合推动长文本手艺的生长！
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2、学习要有恒心与毅力 “悬梁砭骨”， “宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来”，这充分体现了学习效果的取得不是容易的 。有一首歌写得好：不履历风雨，怎么能见彩虹，没有人能随随随便便乐成……靠幸运取得的效果只会是昙花一现 。
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党的xx大明确提出，必需以刷新立异精神周全推进党的建设新的伟大工程 。我以为在新时期，立异是增强和刷新党的建设的动力和法宝 。政研事情的立异我已在多次场合和聚会作了强调 。这里，我着重就机关党建事情立异提几点要求：第一，头脑理念要立异 。目今，对机关党建事情有两种片面头脑看法，一种是重营业，轻党建;另一种就是就党建抓党建，把党建事情和营业事情隔脱离来 。这两种头脑看法和倾向都要不得 。我们要开创机关党建事情新时势，必需突破这两种头脑看法，力争做到“三紧贴”：一要紧贴中心，把党建事情与牢牢围绕省委的中心事情细密连系起来，把党建事情跟政研事情有机连系起来;二要紧贴现实，细密连系政研事情的现实开展党建事情;三要紧贴生涯，更多的联系干部的事情和生涯现实，倾注更多的人文情绪、人文眷注，增强党建事情的亲和力和感召力 。第二，事情载体要立异 。要实着实在地研究一些行之有用的载体，来推进机关党建事情，我们可以在这方面做点研究、探索 。好比，怎样开展一些主题主旨鲜明的教育活动 。中央、省委这几年每一个时期都抓一个主题、开展主题教育活动，如在全党开展“三个代表”主要头脑学习教育、科学生长观学习实践活动等等 。我们政研室机关也应该有细密连系自身现实的主题教育活动 。又好比，怎样开展一些常态化的建设学习型机关活动，不要似乎搞运动一样一阵子，要经常性地开展建设学习型机关活动 。再好比，怎样开展“创先争优”活动 。这几年，我们在“创先争优”方面确实是做了些事情，也爆发了一些优异共产和先进党支部 。可是，这项事情总的看尚有待进一步完善，在这方面确实还值得研究 。另外，机关党建事情不但要围绕省委的中心事情、营业事情，同时还要在富厚文化生涯、熏陶情操方面开展一些有意见意义的文体活动 。这些都可以作为机关党建的事情载体，进一步加大立异力度，真正使机关党建事情细密连系现实，寓教于乐、寓乐于教 。第三，事情机制要立异 。党建事情的恒久生命力在于建设和完善一套行之有用的长效事情机制 。我恒久以来从事党建事情，对党建事情深有感受 。尤其是我感应机关的党建事情相对市县来说，有的地方还保存着盲区 。因此，机关党建怎么抓，特殊是的先进性怎么体现，值得深入研究 。省委政研室100%是共产，若是50%是群众尚有一个较量，全室都是，先进性怎么体现，我以为要通过长效机制的建设，来进一步推念头关党建事情 。有这么几项事情机制值得建设和完善：第一项是党建事情责任制 。主要是室向导班子要推行“一岗双责”，既要抓营业事情，又要抓整个研究室的党建事情，切实解决机关党建事情“讲起来主要、抓起来次要、忙起来遗忘”的征象 。我们要切实改变这一征象，突出抓好向导干部的树模作用，真正做到“四个带动”，即带动加入机关党组织开展的活动，带动做好机关党组织安排安排的事情，带动执行机关党组织的决议，带动接受组织和的监视 。室向导班子成员在推行党建事情责任制方面一定要做到这样“四个带动” 。第二项是机关党委事情运行机制 。政研室的人数不是许多，机关党委的人数配臵也是较量少，只有一名专职干部 。以是，机关党委的事情落实要害是要靠建设和完善好的运行机制 。要通过机关党委事情规则，明确机关党委委员分工，制订机关党委委员职责，真正推念头关党委各项事情的落实 。已往这一块还没有很成型的事情运行机制，新一届机关党委一定要建设这个事情机制，真正使每个机关党委委员推行起机关党委的事情职责 。这样就形成整体抓党建的协力，不然机关党建事情，在机关党委这个层面就软弱无力 ；氐澄谠吹幕∩，进一步增强这方面事情 。第三项是党支部事情机制 。要坚持处室认真人担当党支部书记，实验“一岗双职双目的”，增进营业事情和党建事情落到实处 。我们的支部建在处室，特殊是政研室基本上一个处一个支部，这样就有利于营业事情和党建事情细密连系 。处长是“一岗双职双目的”，两项事情一起抓 ；氐辰ㄊ虑榛钤静换钤，要害在支部的事情 。统一处室里，事情在一起，同志们的情形最相识，活动最容易安排 。各个支部在“创优争先”上，要一直创立新的活动方法，希望各个支部书记既要抓好营业事情，更要立异党建事情思绪 。这里，我还要强调一下，机关党委和各支部都要进一步完善头脑政治事情制度，做到“三个实时、三个解决”，即：实时掌握干部的头脑状态，解决他们保存的模糊熟悉;实时疏通和坚持干部的联系，解决他们提出的合理建媾和要求;实时剖析研究干部头脑问题，解决他们事情学习生涯中遇到的现实难题 ；氐澄谠銮客纺哉问虑榉矫娑嘞鹿Ψ 。第四项是增进施展作用的激励机制 。通过“创优争先”主题活动，形成一种声誉激励;通过开展学习先进典范活动，形成典范激励;通过完善果真、公正、公正的选人用人机制，形成导向激励 。第五项是干部清廉自律机制 。这方面很主要，增强监视是一方面，自律更为主要 。
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责编：马汉
审核：冯志军
责编：刘宇鑫
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