猫眼影戏
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猫眼影戏记者 龙长生 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
撰文| 郝 鑫
编辑| 吴先之
品牌焕新后 ，阿里AI助手“千问” ，马一直蹄地进入到了产品升级周 。
十仲春一周三连发 ，千问划分在办公、学习和视频等方面迎来全新迭代 。这让外界清晰感受到一种大厂中的“创业公司”节奏 ，迅速、麋集且全力以赴 。
“千问开源大模子已经具备了一定领先优势 ，接下来的重点是怎样将手艺落地到事情、学习、生涯中的详细应用 ，知足用户在各个场景的需求” ，千问团队体现道 。
光子星球相识到 ，此次升级千问 ，并未像其他产品一样 ，聚焦单点助手能力 ，而是以办公、学习和生涯能力为板块举行统一提升 。翻开千问对话页面 ，在“拍题答疑”“PPT创作”“作业修正”等新功效的背后 ，是有着多年积累的阿里学习产品团队、办公团队以及写作团队 。
详细来看 ，办公场景笼罩写作、PPT天生、AI编辑、智能排版、多名堂转换等全链路 ，并且所有能力免费开放使用 。从千问天生一个文档 ，文档又可以去天生一个PPT ，想让用户在一个AI助手中完成所有操作 ，知足用户“一站式、全流程”的办公需求 。
学习场景中重点更新了“拍题答疑”和“作业修正”两项功效 。即即是面临模糊、笼统或重大的问题也能精准扫描剖析；解说时更能模拟先生思绪 ，注重指导与启发 。“作业修正”功效现已支持整页修正 ，不但能自动天生智能学习小结 ，还能针对错题提供深度剖析 ，精准查漏补缺 。
别的 ，千问还接入了万相系列最新模子Wan2.5 ，视频创作能力迈上新台阶 ，其天生的行动精度和肢体协调性进一步提升 。
此次升级完毕后 ，千问从问答助手向告竣交付又迈进了一步 。未来 ，仍将在“不但会谈天 ，还能效劳”的主线上继续进化 。
一站式办公
在市场的教育下 ，用户对AI助手早已不生疏 。无意想起来的时间 ，点开、提几个问题 ，然后再次被遗忘在手机的角落 。用完即走 ，同时穿梭在几个相似化的AI产品之间 ，成为了当下的现状 。
为什么千问要强调“能力”而不是“功效”？
AI产品的用户翻开率和使用黏性 ，基础上取决于其知足的需求自己的属性 ，而非纯粹的手艺能力 。 千问聚焦“能力”恰恰是一个基于需求剖析的精准战略选择 。
千问办公AI认真人书瑶以为 ，从大学生、初入职场的员工到企业效劳职员 ，办公的能力穿插在每小我私家的一样平常事情中 ，这是一个典范高频、碎片化 ，而又重漂后较高的需求 。相较之下 ，一些闲聊、情绪陪同的需求 ，则属于无意才会爆发的低频需求 ，低停留和翻开率成为了必定 。
“回到实质上来说 ，由于需求是用户自然、高频爆发的 ，使用产品就成为了一个天真烂漫的行为 。千问只要针对性地解决了用户的这些需求 ，从效果上自然也能坚持高翻开率 。”
“在手机上办公”并不是一个伪需求 。千问办公团队调研发明 ，在学生和职场群体间 ，拿起手机写篇内容再导出文档 ，已经成为一种通例性操作 。在今天语境下的“办公”纷歧定非要翻开电脑去敲字 ，那么通过一个千问应用和自然语言对话框 ，就有可能实现“一站式”的办公流程 。
“一站式”的简朴明确就是 ，在一个AI助手里完成所有操作 。千问办公团队希望 ，“千问不但能给出想法 ，更能帮用户把事情完成” 。
用户在千问中一句话就可以天生一个文档 ，文档又可以继续天生一个PPT ，PPT可以自动匹配模板 ，若是不知足还可以继续修改编辑 ，最后一键完成导出 。这意味着从初稿天生 ，到细腻化编辑、名堂调解 ，再到最后文档全名堂导出甚至名堂转化等 ，所有操作均在千问一个App内对话即可闭环完成 。
千问的演示视频中有个很是直观的案例 ，当用户需要去写一份年终总结时 ，整个历程一气呵成 。
用户只需说明身份 ，好比“某大型制造企业综合部行政治理人” ，千问就会依据着实际身份 ，提醒从哪些角度睁开 ，并以此为基础形成一份年终总结 。若是想对内容举行微调 ，可以直接点击编辑选项 ，通过千问写作编辑器内的“局部润色编辑”功效来增添小我私家创作想法 。值得一提的是 ，天生好的文档和PPT均是排版好的名堂 ，完全无需用户再去花时间调解 ，大大提升了效率 。
例如“排版直出”功效 ，千问从用户需求角度出发 ，洞察用户在详细场景下的焦点需求 ，并据此系统网络富厚的排版范式 ，为模子提供高质量的学习素材 。同时 ，依附千问模子一直提升的明确能力 ，精准区分天生内容中的问题、正文等差别元素 ，进而将其与积累的排版范式智能匹配 ，实现实时、高效且视觉效果优异的排版处置惩罚 。
“AI家教”
古板的教育模式是学生吃“大锅饭” ，一个先生、一套题和一个审核标准 。但AI手艺的突破 ，让个性化教育实现成为了可能 ，即通过AI个性化定制教学计划 ，因材施教和学习向导 。
现在市场上有关智能教育产品良莠不齐 ，大多仍是已往搞题海战术的头脑 ，靠堆题库和算法匹配来伪装AI ，许多缺乏手艺基因的企业往往突破不了第一关 。
在此方面 ，千问的学习产品有自然优势 。千问近期刚接入了专门针对学习场景训练的学习大模子 Qwen3-Learning 。
该模子以Qwen3为基础 ，使用万亿级教育数据训练 ，融合全球30多个国家考试系统与海量真题 ，具备跨文化、多语言解题能力 ，能够深度剖析重大知识系统与答题技巧 ，是迄今阿里最强学习大模子 。在差别系统、差别难度、差别国家的考试中 ，千问都获得了优异的效果 。
大模子能力是手艺底座 ，但要让AI真正成为先生 ，千问学习团队以为还需突破视觉、推理与效率三大门槛 。
通过多模态能力实现全场景视觉明确 ，准确提取手写、图表等重大内容；在推理上 ，注重思绪指导 ，借助结构化头脑链举行办法级剖析 ，从多角度资助学生掌握要领；同时 ，系统通过动态调解推理深度 ，在包管准确性的条件下提升响应速率 ，致力于提供“既快又准”的学习体验 。
在教育场景之下 ，无论何时都绕不开“题”的需求 ，于学生而言是解题答疑 ，先生则是修正 。这次更新 ，千问学习团队也正是出于刚需思量 ，把重点放在了“拍题答疑”和“作业修正”上 。
拍搜一功效由来已久 ，以前主要靠扫图识别和题库匹配 ，快速让学生获取谜底 ，完成作业 。此次千问的“拍题答疑”在识题准确度和解说深度都有提升 。无论纸面手写、黑板板书、课堂PPT照旧PDF扫描 ，一次就能精准识别 。面临图表题、几何题、函数题等笼统内容也能完整读题并找准题眼 。特殊是针对K12阶段学生 ，千问深度适配了中国中高考、中小学名校真题及课本系统 。
在解说深度上 ，千问不再停留在找到谜底外貌 ，而是泛起解题思绪和思索历程 ，启发学生探讨问题和思索谜底 。千问学习团队希望 ，用户在使用历程中不但能学会这道题 ，也能掌握一类题的解题要领和思绪 ，这成为了他们思索的起点 。
千问“作业修正”支持小初高全学科作业、试卷的整页修正 ，兼容印刷体与手写体识别 。现在千问能完针言文从拼音填空题到阅读题 ，数学从口算、盘算到应用题 ，英语从选择、翻译填空到完形填空题等富厚题型的自动修正 ，并天生包括薄弱点诊断、错题深度解说的智能小结 ，形成从诊断到提升的学习闭环 。
千问学习团队以为 ，作业修正不应该只停留在静态对错上 ，希望能基于学生过往学习效果和错剖析 ，做一些横向与纵向较量 ，从而越发周全、越发智能化地掌握学生们的学情转变 。
一直迭代的千问
此次阶段性的升级 ，千问想实现两大愿景：
一是想完成以前沿大模子手艺到产品之间的跨越 ，在掌握了先进的模子算法与工程能力的基础上 ，千问需要更深刻明确用户场景 ，将手艺转化为可用的功效 ，以此填平手艺与现实应用间的鸿沟 。
二是在千问通用型助手定位基础上 ，想要继续把产品功效做精、做深 ，一直买通功效到交付之间的链路 。
更主要的是 ，千问想要形成一个一连强化的增添闭环 。强盛的模子能力支持起富厚适用的产品功效 ，吸引用户与流量；用户在使用中爆发的反响与数据 ，反过来一连训练和优化模子 ，可以推动其性能一直提升 。
这种“能力–功效–数据–能力”的正向循环 ，将使得千问能够一直进化 ，在历程中建设起动态且稳固的竞争优势 。
当用户因其深度、精准的功效而恒久停留 ，并在学习、事情和生涯等焦点场景中形成依赖与习惯时 ，千问便逐步从一种“可用的工具”升级为“可信的同伴” 。这种关系的建设 ，意味着用户与产品之间爆发了更强的联络与信任 ，从而使得替换本钱大幅提高 。
但需要提醒的是 ，这离千问的最终形态尚有很长的路要走 。
千问办公AI认真人子超体现：“从天生内容到内容交付 ，一站式办公是我们迈出的第一步 。接下来 ，我们会细化用户定制化和个性化需求 ，在对话里把用户原子化能力继续做深 ，完成用户在办公场景的个性化交付” 。
千问学习产品认真人程飞也透露 ，下一代学习产品研发偏向是多模态和互动化解说 ，通过多样化的方法给用户提供更直观、更陶醉的学习体验 。
“这次更新也执偾一个起点 ，未来我们的最终目的 ，是希望构建以‘AI家教’为焦点 ，以提升小我私家能力为基点的终身学习生态 。”
“千问上的功效以日为单位迭代 ，新产品已经在研发的路上” 。它所指向的 ，并非一个静止的终点 ，而是一个一连进化的未来——在那里 ，AI将更深地明确每个详细的人 ，更自然地融入每一办事情与学习的脉络 。
千问的未来事实通往何方 ，最终泛起哪种形态 ，让我们拭目以待 。
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