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国产一级牲交大片app下载

版本：v6.9.16 大�。�399.13MB 语言：简体中文种别：谋划养成

类型：国产软件
授权：免费软件
更新：2025-12-22 03:45:30
厂商：秒收秒排科技有限公司
情形：Windows11,Windows10,Windows8,Windows7

外地下载

8.8

详情先容

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上市半月后，摩尔线程手艺蹊径图周全曝光！攻击十万卡集群特色

本文泉源：时代财经作者：郭美婷

上市15天后，摩尔线程（摩尔线程-U,688795.SH）向外界秀出了自己的“肌肉”。

12月20日-21日，摩尔线程首届MUSA开发者大会（MDC 2025）举行，摩尔线程首创人、董事长兼CEO张建中一连宣布了一系列手艺与产品希望，其中包括全新架构“花港”，基于该架构的“西岳”、“庐山”芯片，智能SoC芯片“长江”，以及夸娥万卡智算集群和AI算力本MTT AIBOOK等。

图源：截图自摩尔线程直播

业界惯将摩尔线程比作“中国的英伟达”，在宣布会上，张建中也未避忌提到与英伟达的比照。以最新宣布的“西岳”芯片为例，张建中体现，“西岳”的访存带宽、浮点算力和高速互联带宽三个指标能力介于英伟达的最新架构Blackwell和上一代架构Hopper之间，而访存容量则高于二者。

图源：截图自摩尔线程直播

“已往，大部分大模子开发者不敢用海内的卡训练，怕训练的效果欠好。”张建中说，“我们可以有信心地跟各人讲，若是你以前是在Hopper上做训练，你今天用我们的S5000去训练你的大语言模子，效果只会比它好，不会比它差。”

在现场，多位摩尔线程的相助企业和开发者告诉时代财经，得益于MUSA框架对CUDA的兼容性，迁徙至MUSA生态的难度相较于其他国产芯片更低，但迁徙后仍会保存接口适配、功效顺应等问题，“（生态）还处于爬坡阶段。”一位企业开发者提到。不过，未来随着厂商起劲推进适配优化以及生态内的联动增强，生态成熟度也将一连提升。

新架构和新芯片

从宣布节奏来看，摩尔线程基本坚持一年一迭代的节奏。从2022年的苏堤最先，到春晓、曲院、平湖，此次宣布会上，摩尔线程宣布了新一代全功效GPU架构“花港”。

据相识，“花港”基于新一代指令集，支持FP4到FP64的全精度盘算，算力密度相比上一代提升50%，效能提升10倍，支持十万卡以上规模智算集群。

图源：截图自摩尔线程直播

张建中透露，基于该架构，摩尔线程宣布两款芯片手艺蹊径。一款是“西岳”，专注AI训推一体与超大规模智能盘算，集成新一代异步编程与全精度张量盘算单位，支持从FP4至FP64的全精度盘算；另一款是“庐山”，专攻高性能图形渲染，AI盘算性能提升64倍，几那里置性能提升16倍，光线追踪性能提升50倍，并在纹理填充、原子访存能力及显存容量方面有所增强。

别的，大会宣布了夸娥万卡智算集群，浮点运算能力抵达10Exa-Flops，逊с力使用率（MFU）在Dense大模子上达60%，MOE大模子上达40%，有用训练时间占比凌驾90%，训练线性扩展效率达95%，与国际主流生态兼容。张建中体现，2024年摩尔线程推出第一代千卡集群，今年抵达1万卡，接下来还要做10万卡、50万卡、100万卡。

摩尔线程针对大模子训练的挑战，打造出的夸娥万卡智算集群及其配套手艺计划，可以通过软硬件协同优化包管训练稳固性与精度。张建中体现，摩尔线程选取 DeepSeek V3、DeepSeek R1等主流模子，接纳FP8精度举行训练复现。效果显示，其训练loss曲线与Hopper系列显卡基本上一致，而从现实测评效果来看，相同数据量、相同模子的情形下，摩尔线程的训练效果更优于国际主流显卡。

除了芯片和智算产品外，摩尔线程还宣布了搭载智能SoC芯片“长江”的AI算力本MTT AIBOOK，提供了50TOPS的端侧AI算力，支持包括MT AIOS（Linux）、Windows虚拟机、Android 容器和国产操作系统等多系统切换，支持开发者在差别情形下开发种种国产应用场景。“我们把AI原生的应用场景都内置在这一台AIBOOK中，它是一台多系统随意切换的，连系开发、娱乐、办公于一体的（算力本）。”张建中体现。

生态是要害

“开发者是生态建设的要害，国产芯片平台必需构建起友好、易用的开发情形，以有用效劳开发者社群。”中国工程院院士、清华大学盘算机系教授郑纬民在此次大会上体现。

“生态系统是GPU行业的焦点护城河与价值所在。”张建中也坦言。

针对生态，摩尔线程在大会上透露，其搭建的摩尔学院有近20万名开发者与学习者，同时宣布建设MUSA生态中心，宣布MUSA开发者妄想。

事实上，此次宣布的MTT AIBOOK自己就是一个毗连开发者与MUSA生态的入口。据摩尔线程现场先容，客户相助初期需要平台验证芯片的适配度，为此他们需要借助专用装备安排算法、开发待推理的模子，而MTT AIBOOK恰恰知足了这一需求场景。

图源：时代财经摄

另外，张建中体现，摩尔线程准备做MUSACode代码天生大模子，MUSACode可以做到自动化的从CUDA转到MUSA，现在已经做到可编译率93%，准确率90%以上。

在MUSA生态加速建设的历程中，大宗基于古板芯片架构的开发者与企业，正面临不少要从原来的生态，迁徙到MUSA生态的情形。

摩尔线程展区现场事情职员先容，在古板迁徙场景下，开发者面临的最大本钱是代码迁徙本钱。由于差别硬件系统、架构系统对应的编程语法结构与算子库挪用方法保存差别，迁徙历程中需适配新的开发规范。为此，摩尔线程推出了响应的配套工具，可实现代码的自动化迁徙，无需开发者人工重写代码，仅需举行简朴的文本调解，即可实现近乎零本钱的迁徙。

第二类本钱则是调试（debug）本钱。现在，摩尔线程正逐步实现算子的百分之百替换适配。当开发者原项目中挪用的种种算子，均能无缝适配MUSA生态对应的算子，且无运行报错时，调试事情即可完成。总体而言，开发者迁徙历程中的最大本钱实则为时间本钱。

时代财经在展区内相识到，近年来，全链国产化愈发成为众多企业的生长趋势。

一家首创企业体现，选择摩尔线程的缘故原由之一，是看中其全功效GPU定位，由于这意味着其搭建的生态能够吸引的相助同伴可能笼罩各行各业。“它现在比英伟达是有性价比的。”该首创企业相关认真人体现，关于开发者而言，选择契合自身现阶段需求的产品即可知足使用要求，价钱性价比也更高。

另一家工业机械人企业研发职员称，初期与摩尔线程适配时，也保存生态差别、接口纷歧等不顺应的情形，不过经由双方的讨论协商，这些难点都获得了逐一解决。“硬件支持上一定是快速做到，只有接口适配，才华在后续举行其他功效的开发。”

尚阳科技在两年前最先适配摩尔线程的MUSA生态，通过摩尔线程全功效GPU，其打造了企业级智能体引擎Useek曜芯智问。尚阳科技董事长李向阳向时代财经提到了摩尔线程的GPU全功效的定位，其能够实现了图形处置惩罚与盘算功效等的一体化集成，部分性能对标英伟达产品。同时，此前大都开发者使用英伟达芯片，其挪用算力所依赖的框架为CUDA，而MUSA框架在对CUDA的兼容性上体现优异，这一点与其他平台保存显著差别，也是其焦点优势所在。得益于MUSA框架具备深度兼容特征，开发者向该平台迁徙项目时，操作流程将更为轻盈。李向阳称，现在他最关注的是MUSA生态未来在细节功效的适配上的希望。