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豆包手机助手上线后的第三天 ,在销售渠道“火爆”的同时 ,字节在舆论环节已经两度跑出来“灭火”。

这两天 ,第一批体验用户在使用字节与中兴相助开发的NubiaM153时发明 ,用豆包手机助手取代用户操作APP时 ,先是遇到了“微信登录情形异常” ,随后又传出包括淘宝下单被阻挡、银行APP无法完成支付等情形。

在最新宣布的声明里 ,字节方面诠释称 ,已紧迫下线操作微信以及金融、游戏类APP的相关能力 ,并体现将起劲与厂商相同 ,制订清晰、清静的AI操作准则。

此前 ,字节方面曾强调 ,NubiaM153只是一个面向开发者和喜欢者的“手艺预览版” ,现在没有做手机的妄想 ,并且正在和多家厂商洽谈助手相助。

从行业视角看 ,这是一次Agent“新物种”与“现时代”超等APP的碰撞:中兴向豆包开放了INJECT_EVENTS等系统权限 ,让AIAgent用“模拟点击”的方法去“接受手机”;而一些平台选择筑高清静栅栏 ,将豆包的操作在系统中识别为危害行为并拦下。

把视角从豆包身上拉远一点 ,就会发明这件事更像是一次行业未来厘革确当下“预演”:AI厂商试图借助手机厂商的系统能力、在用户全局视角集中地试图穿透APP的界线。

只管豆包手机助手的能力 ,现在还缺乏撼下手机工业名堂。但字节在争议中的“后撤” ,照旧转达出了一些信号。

Agent在手机上打响“入口革命”的第一发子弹 ,已经飞向了组成已往和现在互联网经济基础的超等APP们 ,但这发子弹何时掷中 ,照旧个未知数。

A

已往一年里 ,手机原生AI的节奏显着加速 ,系统级Agent正成为手机行业配合发力的偏向。

这条赛道双方 ,一边是大模子公司和手机厂商 ,希望用原生AI和超等Agent重新界说手机——让用户不必再自己翻开一个个APP ,直接把使命交给系统层的Agent。

另一边 ,是已经牢牢占有用户时间和支付入口的超等APP。对这些平台而言 ,APP不但是一个功效容器 ,更是时间、生意和数据的入口。

换言之 ,在手机端原生AI的赛道上 ,要被重新界说的不但是手机 ,甚至是整个移动互联网的入口生态。

只不过 ,和头部手机厂商差别 ,中兴做了一个“违反祖制的决议” ,选择在拉入字节作为第三方外助 ,将手机OS部分权限向豆包开放。由此降生的豆包手机助手 ,驶入了一片规则尚不明晰、界线尚未划定的“无人区”。

从平台清静视角看 ,豆包手机助手执行的这种能力和自动化剧本、外挂、批量操作工具一样 ,在微信、淘宝、银行等涉及金融/支付环节的APP中 ,都有可能被识别为一种危害特征。虽然 ,也可以解读为是对Agent跨APP操作的一种预防。

而针对数据清静问题 ,字节方面也同步宣布了清静白皮书 ,明确影象数据优先外地处置惩罚并加密存储 ,不必于模子训练 ,所有敏感挪用需用户授权并坚持可见。

关于模拟点击的权限问题 ,字节方面体现 ,该权限挪用必需经用户自动授权 ,全程可见且可中止;涉及支付、身份验证等敏感环节时使命会暂停 ,由用户手动确认。

不过 ,在没有明确新的规则系统之前 ,这一套计划的稳固性、合规性 ,以及是否能够被主流APP接纳 ,都还充满变数。

另一方面 ,险些所有头部手机品牌都在加速打造自己的AI系统蹊径:华为在HarmonyOS中把小艺升级为系统级智能体 ,支持全局唤起和部分跨应用使命链;vivo用蓝心小V叠加自研大模子 ,在OriginOS5里肩负意图明确和多场景调理;OPPO、小米则通过端云连系、外地+云混淆的大模子和系统级开放接口 ,把更多AI能力下沉到OS层。

这样的配景下 ,其他头部手机厂商是否愿意把同样的权限共享给豆包 ,这背后的障碍显然不但仅是一个手艺问题。

不过 ,关于字节和豆包团队而言 ,这是一场有预期的“激进试水”。字节方面临外表述一直很是榨取:现在展示的只是豆包手机助手的手艺预览版 ,主要面向开发者和行业同伴体验 ,不允许上市时间。

据《蓝鲸新闻》报道披露 ,NubiaM153也许不会真正量产 ,研发中的量产机型要比及2026年底之后。这意味着 ,中兴和字节选择在这个时间节点 ,把一个尚在“实验室阶段”的产品提前搬上了真适用户的牌桌 ,在小规模试水历程中视察界线、网络反响。

这也诠释了为什么整场宣布显得异常榨取:字节方面重复强调“不会造手机” ,似乎也并不想通过这台工程机转达出太多野心。至于中兴 ,则在这场合作里饰演了一个“愿意押注OS开放性”的同伴角色 ,只不过 ,其他手机厂商是否愿意加入这一相助生态仍是未知。

已往一年 ,中兴手机在果真场合鲜少提及整体出货和市占排名 ,行业榜单上基本稳固在Top10之外 ,在一些果真披露的出货量排名中都被归为“Others”。

此前 ,曾有媒体披露 ,NubiaM153这次首销备货约莫50万台 ,不过 ,字节方面随后回应称这是不实新闻。据一些靠近字节方面的人士透露 ,中兴和字节本次相助的KPI预期在3万台左右。这一数字放在整个手机市场里 ,只能算是一个很是小样本的测试产品。

不过 ,宣布第一周 ,豆包手机助手已经用“系统级智能体”的形式 ,把“AI能不可替换人操作”的问题提前抛给了整个行业。未来数年内 ,这场围绕大模子厂商和移动互联网生态之间交锋 ,仍将是行业内一连争论的系统性议题。

B

若是把争议先放在一边 ,回到这台努比亚M153自己 ,豆包手机助手确实展示出了一些前卫的交互模式 ,但要想在产品层面改变行业名堂仍有一段距离。

NubiaM153上这套“原生AI”的基本逻辑 ,是由中兴在系统层面向豆包APP开放部分底层权限 ,包括模拟点击、前台调理、跨APP读写等能力;大部分推理和决议仍由豆包APP在后台执行 ,同时在UI上做了一层深度适配。

换言之 ,豆包手机助手一只脚踏进了系统层 ,另一只脚还踩在APP层。

在实机体验里 ,这种交互逻辑无意也会袒露“不那么跟手”的一面。最直观的一点是使命无法并行:当豆包正在执行一个链路较长的自动化流程时 ,若是你实验中止或插入新的使命 ,系统会弹出“是否终止目今使命”的提醒 ,让用户在继续期待和手动接受之间二选一。

效率也是这套机制的一个现实约束。以点外卖为例 ,在一些实机演示中 ,用户敌手机说“帮我点平时那家店的晚餐 ,照旧就行” ,豆包手机助手会自动翻开外卖APP、进入历史订单、重新下单、确认地点 ,整个历程并不卡顿 ,但也需要耗时一分钟以上。

从明确意图到执行指令 ,豆包执行这个使命的效率算不上慢。但当用户自己上手点单时 ,以上操作只需不到30秒。在这一场景下 ,在Z时代习习用手机碎片化解决问题的用户眼中 ,豆包给予的体验也许有些新颖 ,可是短时间内还难以转化为“刚需”。

但从工业端来看 ,AI手机已经是一条没有转头路的轨迹。凭证OPPO与IDC宣布的《AI手机白皮书》 ,智能手机工业正演化为“混淆算力为基座、大模子生态在上、智能体和原生AI效劳修建应用”的新生态。

未来的智能手机中 ,OS和硬件更像是承载大模子和智能体的“壳” ,而非纯粹的使命调理器。Counterpoint的此前报告显示:2025年 ,具备GenAI能力的手机SoC将占出货量的约35% ,且高阶平台的峰值AI算力将突破100TOPS。

而不甘于在“Others“阵营的中兴 ,自然也乐于借助豆包的实力加速驶入这个赛道 ,成为把原生Agent跑到实机上的厂商之一。

在手机之外 ,原生AI助手泛起 ,也让字节的硬件生态结构看到了新远景。豆包手机助手官网上 ,专门提到支持自家OlaFriend耳机举行交互。某种水平上来看 ,这类“脱手感”在可衣着场景里 ,AI助手的便捷性会被进一步放大。

以是 ,眼下的豆包手机助手 ,不管是实机演示的效果 ,照旧相助厂商中兴的出货实力 ,短期内都难以成为行业威胁。但在已往一周中 ,豆包和努比亚已经证实晰一件事:若是智能体和OS走得足够近 ,手机(原外行机助手)确实有酿成下一代超等入口的可能。

友商们真正值得主要的 ,也许不是这台工程机自己 ,而是由它开启的这场关于“入口”的重新洗牌。

C

若是把豆包手机助手拉回到更大的坐标里 ,它所代表的意义已然十分清晰:这是一次把“AI智能体”往“下一代入口”偏向推的试探 ,试图撼动整个眼下由超等APP牢牢占有的移动互联网名堂。

先看今天的互联网用户结构。QuestMobile年度报告显示 ,阻止2024年底 ,中国移动互联网全网月活用户规模抵达12.57亿人 ,整体月人均使用时长已经攀升至171.7小时。

其中短视频、即时通讯、综合资讯三大类应用占去了最大的时间份额——短视频月人均使用时长62.9小时 ,即时通讯40.2小时 ,综合资讯24.4小时 ,同比仍在增添。

换句话说 ,大部分人的手机时间 ,已经被“KillTime”型内容彻底锁死。微信在其中饰演的是一种“操作系统式”的角色:既肩负即时通讯 ,又承载支付、小程序、公众号、视频号等效劳 ,组成了一个从社交到效劳的复合入口。

腾讯2025年一季度财报显示 ,微信的月活跃账户数已抵达约14亿。这个体量 ,意味着任何试图在系统层“取代用户操作微信”的计划 ,都会被看成对现有秩序的潜在攻击。

另一方面 ,进入AI时代后 ,已往10年的互联网要领论似乎泛起了变量 ,原生AI APP能交互、能搜索信息、能完成文字/代码层面的使命、还能借助多模态能力渗透到更多场景。

在豆包“上机“之前 ,豆包APP已经是中国原生AI最火爆的产品 ,8月以来反超DeepSeek占有行业榜首。腾讯一边推进混元大模子和元宝APP ,一边在微信视频号、电商和轻量AI助手之间寻找新的平衡。就在最近 ,阿里也赶在2026年之前推出“千问”APP、公测一周下载量过万万 ,同时宣布全模态通用助手“灵光”。

不过 ,APP形态自己也成为了AI能力的封印 ,使其很难真正贴近用户的高频交互和真实场景。想要让Agent介入生涯运行的每一个细枝小节 ,它最终必需与物理终端深度连系 ,更自动的拥抱用户响应需求。

这也诠释了为何在打造原生AI超等APP的同时 ,字节选择了与手机厂商相助。当豆包的统一套能力酿成系统级助手 ,用户可以在使用手机时随时挪用AI能力 ,在决议层就让Agent介入自动跑通处置惩罚。

对超等APP而言 ,这种转变的危险之处 ,一方面在于支付等场景的合规危害 ,同时也在于它可能把平台辛勤建设的用户生态 ,丢给了一个站在系统层之上的智能体。

以微信为例 ,AI赋能提效是时势所趋 ,但条件是不可打乱席卷了视频号、公众号、小程序、企业微信、支付、理财的重大生态矩阵。关于微信而言 ,最理想的形态是依托自家元宝针对微信场景定制的AIAgent能力 ,而不是把入口交给一个来自竞争敌手系统的豆包。

与此同时 ,腾讯也在用自己的方法结构这条赛道。一方面 ,混元大模子一连升级 ,并通过微信小程序、企业微信、C端AI助手元宝等产品渗透到差别场景;另一方面 ,微信自己也在实验把AI嵌入搜索、内容分发和广告系统中 ,让AI能力成为“增强入口”的工具 ,而不是替换入口的新层级。

这一系列头部企业新老业态间的交锋 ,在已往几天中被进一步放大:一边是字节希望把豆包从APP里“抬”到更高的入口层级 ,另一边则是微信、银行APP用现有风控系统给这只“新手”画条界线线。

从更长周期看 ,随着手机工业硬件和算力的演进 ,这一类交锋已然不可阻止。Counterpoint等机构展望 ,到2027年具备天生式AI能力的手机渗透率有望抵达40%–45% ,条件是SoC的NPU性能和端侧大模子能力一连提升。

在这样的轨迹上 ,原外行机助手的迭代仍会一连加速 ,NubiaM153和它上面的豆包手机助手 ,更像是Agent时代起点处的一个可能很快就会杂草淹没或者被路人踩倒的小标示牌 ,它的价值 ,需要期待时间的再掘客 ,事实 ,就像开头所说 ,子弹何时射中眉心 ,谁也不知道。

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