目今位置:首页 → 电脑软件 → 郑州地铁10号线列车被“扣车”? → 人人看人摸免费公开视频 v5.261.3637.212873 PC版
v9.643.5965.652147 最新版
v1.663.7981 安卓漢化版
v1.468.394 安卓最新版
v9.910.2489.631942 PC版
v5.997.1495 PC版
v3.26.1382.861574 安卓漢化版
v4.503.1436.942178 安卓最新版
v7.669.1826.82084 安卓漢化版
v8.222.4274.244577 最新版
v4.910.6336.993410 安卓免費版
v4.140 PC版
v7.200.7976.802412 IOS版
v3.864 最新版
v2.812.8410.323052 安卓最新版
v7.555.1483 安卓版
v2.432.2092 安卓最新版
v8.807 最新版
v4.991.9229 安卓免費版
v6.406.3173 安卓漢化版
v6.408.472.216579 安卓漢化版
v9.12.7751.540159 PC版
v8.190.3995 最新版
v9.240.3263.497593 最新版
v4.479.4088 安卓最新版
v1.270.7269.961109 最新版
v5.768.2237.971955 安卓漢化版
v2.957.1842.505154 PC版
v2.187.1491.871291 最新版
v4.986.9949.512125 安卓免費版
v7.749.7239.997434 安卓漢化版
v6.586.3835.102377 安卓免費版
v7.475.1945.925594 PC版
v5.995.3641.252196 最新版
v1.705.8259.888983 安卓免費版
v8.944.5815.39740 最新版
v2.70.8517.710684 PC版
v3.533.33 安卓最新版
v5.245 安卓最新版
v5.829.2015.436133 安卓漢化版
v6.641.9303.822645 IOS版
v3.259 安卓漢化版
v4.975.176.690773 安卓版
v1.412 安卓最新版
v5.41 安卓版
v2.548.3162.155120 安卓版
v2.457 安卓漢化版
v9.599 最新版
v9.943.9827 安卓最新版
v9.982.9065.436880 IOS版
v6.455.2208.752242 IOS版
v1.999.4109 安卓版
v3.8.9625 PC版
v1.245.9861.88129 安卓最新版
v2.596.6091 IOS版
v5.397.3922 安卓漢化版
v7.43.6349 最新版
v8.139 安卓最新版
v1.376.1569.721875 安卓免費版
v2.695.1165 最新版
v8.168.1877.507377 最新版
v6.849.7090.182319 安卓漢化版
v7.256.8513.905133 安卓漢化版
v5.370.4872 PC版
v7.122.6596 安卓漢化版
v6.478 最新版
v6.238.8744.614845 安卓漢化版
v9.674.9628.374003 IOS版
v5.182.2180 安卓免費版
v3.792 最新版
v4.181.5805 安卓漢化版
v9.164.3065.686447 PC版
v7.753.1752.920279 IOS版
v7.2.9157.460749 IOS版
v5.833.3505 IOS版
v1.686.3083.876276 最新版
v5.734.4037.971304 IOS版
v2.995.3248.219624 安卓版
v8.714.9614.980016 PC版
v8.640.2377.601048 安卓漢化版
v2.109.1980.906611 安卓漢化版
人人看人摸免费公开视频
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
256K文本预加载提速超50%,还解锁了1M上下文窗口。
美团龙猫LongCat系列新年出招,宣布全新希罕注重力机制LoZA(LongCat ZigZag Attention)
新手艺集中火力,重点解决长文本使命的明确、算力难题。
相比于LongCat系列之前的全注重力MLA机制,LoZA只改了一半的焦点?。
但模子长文本能力从256K扩展到1M,解码速率还快了不少。
甚至比同类型的Qwen-3模子体现还要好。
接下来看详细计划。
怎样做到 “只算要害部分” ?
全注重力机制的算力瓶颈在于平方级的盘算重漂后O (L?),这导致模子在处置惩罚长文本使命时对显卡要求高,还会泛起推理延迟问题。
LoZA的焦点思绪是专注于处置惩罚主要的内容,不主要的部分少花实力。
作为LongCat系列的焦点手艺升级,LoZA主要是在原来的MLA机制上做刷新。
详细分两步。
首先,给模子里的多头潜在注重力?镸LA做一个全局“筛查”,找出哪些?榭梢员凰⑿。
在原来的MLA架构中,每个MLA?槎际谴χ贸头W⒅亓Φ慕沟愕ノ,现在的新计划是给每个?榕湟桓隹裳叭ㄖ卅。
α值越高,说明该?槎钊⒅亓ε趟阍揭,一旦简化就容易丢性能;α值越低就意味着?榈目商婊恍郧,即便换成更轻量的盘算方法,对整体的明确能力影响也不大。
在训练历程中,团队冻结模子其他参数,只更新α的梯度,通过这种专门的校准训练让模子自主学习α值,然后按α值从小到大排序,找出那些希罕化后不影响性能的MLA?,也就是后续的优化目的。
随后,将找出的50%低性能?榛怀筛嵊牧魇较:弊⒅亓SA
这样就形成了一种交织结构,团队将这种结构称为ZigZag
SSA的盘算重漂后是线性的O (L·S)(S为希罕窗口巨细,牢靠为1024Token),远低于全注重力的O (L?)。
以是这种交织结构让模子既不会由于太过简化而变笨,又能把盘算重漂后降到线性级别,省不少算力。
为了让模子在关注局部细节的基础上不忽略整体逻辑,LoZA还设计了一个1024Token希罕窗口
每个窗口里有1个认真抓整体关联的“全局块”和7个认真盯周围内容的“局部块”,单块巨细为128Token。
这样的刷新也不需要重新训练,在中期训练阶段就能完成,本钱也较量低。
从测试数据来看,LoZA的体现也不错,主要是“更快”的同时“没变笨”
速率上,要是处置惩罚128K上下文,解码速率直接比原来快10倍;
256K上下文,模子预加载(读文本历程)速率快了50%,后续解码阶段天生内容时还能省30%的算力,相当于同样的硬件,现在能同时处置惩罚两倍多的长文本使命。
这也让LongCat-Flash-Exp解锁了1M上下文窗口。
性能上,LoZA也没由于简化而缩水。
处置惩罚回覆问题、写代码这类一样平常使命时,和原版LongCat-Flash持平;处置惩罚长文本使命时,体现反而更好。
好比在MRCR测试里,反超了同样能处置惩罚1M长文本的Qwen-3模子,还更稳固。
接下来,团队还妄想让LoZA支持动态希罕比例
随笔本场景自动多用全注重力包管精度,长文本场景自动增添希罕?樘嵘,甚至适配多模态模子处置惩罚长视频、长图文内容。
好一个新年新气象!
论文地点:https://www.alphaxiv.org/abs/2512.23966
— 完 —
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
在线中文字幕第一页
欧美在线888
gggg免费观看电视剧最新版本
亚洲黄色视频一区,二区
张家界小白龙16分钟演出网盘
色欧美精品在线观看
啊哥的大吉霸
中国三级片AAAD
精品视频国产狼友第2页
九九视频这里只有精品久久
亚洲精品久久蜜桃 站长工具
人人操人人爽黄色电影
国产高清无码202
少妇性影院
黄色视频在现
变态另类一区二区三区不卡
爱液视频官方版
国产清纯白嫩大学生正在播放
成 人 黄 色 网站 视频一
免费观看在线黄片视频