v9.334 安卓最新版
v7.296.965.638890 安卓最新版
v2.736 PC版
v9.924.8810.130010 安卓最新版
v4.473.168.920334 安卓版
v4.538.2085 安卓最新版
v4.825.744.458391 安卓版
v8.453.7914 安卓版
v5.237.4551.525157 IOS版
v4.622.3525.919435 安卓最新版
v9.553 安卓免費版
v6.502.6043.923072 安卓免費版
v7.89 最新版
v6.763.4748.279341 安卓版
v7.98.3512.687308 安卓漢化版
v8.643.2209.378216 最新版
v9.342 IOS版
v8.549 PC版
v6.419.4351.46998 安卓漢化版
v7.548 安卓漢化版
v9.13.2424 安卓版
v7.190.8226 PC版
v7.60 安卓最新版
v4.913.4887.113376 安卓免費版
v6.743.678 IOS版
v9.231.8113.744429 安卓免費版
v6.245.687 安卓免費版
v8.738.7388.518362 最新版
v5.446.238 安卓最新版
v1.901.7435 最新版
v3.440.4946.924761 安卓漢化版
v4.620.4422 安卓免費版
v5.324 安卓版
v8.858.1127.318470 安卓漢化版
v2.481.8211.783451 安卓免費版
v5.859.6514 安卓最新版
v9.888.5780.530052 PC版
v6.663.2319.577810 安卓版
v9.827.8894 安卓最新版
v1.32.1855.141429 IOS版
v5.226.1027.82678 安卓免費版
v7.848.5481 PC版
v8.101.4118.475397 最新版
v3.387 安卓漢化版
v2.150.5041.867407 安卓漢化版
v5.793.4878 最新版
v8.678.576.644445 安卓免費版
v5.155 IOS版
v2.140.7964.77997 安卓最新版
v7.585.8806 安卓免費版
v9.694.2728.60489 安卓免費版
v7.396.1709.53410 安卓最新版
v4.711.9462.149887 安卓最新版
v8.309.9863.657751 安卓免費版
v6.59.9268 安卓版
v1.150.7349.591709 IOS版
v5.715.9681.264053 安卓版
v2.325.2134.786403 安卓免費版
v1.827.1048.234718 安卓版
v2.768.4916 安卓漢化版
v3.724 安卓免費版
v8.399.8413 IOS版
v6.76.4692 安卓最新版
v2.509.4621.901089 安卓免費版
v6.462.2307.19419 PC版
v5.139 PC版
v5.234.1355 安卓最新版
v3.402.3925 安卓免費版
v8.869 安卓免費版
v4.326.1064.482771 安卓最新版
v9.949.2431 PC版
v4.843.1593.549166 最新版
v3.449.2000 PC版
v9.242.7722 安卓最新版
v9.904.8959.893865 最新版
v4.36.5394 PC版
v3.230.3468 安卓免費版
v1.287 PC版
v5.299.8780 PC版
v2.761 IOS版
再婚相手女子校生
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
256K文本预加载提速超50%,还解锁了1M上下文窗口。
美团龙猫LongCat系列新年出招,宣布全新希罕注重力机制LoZA(LongCat ZigZag Attention)
新手艺集中火力,重点解决长文本使命的明确、算力难题。
相比于LongCat系列之前的全注重力MLA机制,LoZA只改了一半的焦点?。
但模子长文本能力从256K扩展到1M,解码速率还快了不少。
甚至比同类型的Qwen-3模子体现还要好。
接下来看详细计划。
怎样做到 “只算要害部分” ?
全注重力机制的算力瓶颈在于平方级的盘算重漂后O (L?),这导致模子在处置惩罚长文本使命时对显卡要求高,还会泛起推理延迟问题。
LoZA的焦点思绪是专注于处置惩罚主要的内容,不主要的部分少花实力。
作为LongCat系列的焦点手艺升级,LoZA主要是在原来的MLA机制上做刷新。
详细分两步。
首先,给模子里的多头潜在注重力?镸LA做一个全局“筛查”,找出哪些?榭梢员凰⑿。
在原来的MLA架构中,每个MLA?槎际谴χ贸头W⒅亓Φ慕沟愕ノ唬衷诘男录苹歉扛瞿?榕湟桓隹裳叭ㄖ卅。
α值越高,说明该?槎钊⒅亓ε趟阍揭Γ坏┘蚧腿菀锥阅;α值越低就意味着?榈目商婊恍郧浚幢慊怀筛崃康呐趟惴椒ǎ哉宓拿魅纺芰τ跋煲膊淮。
在训练历程中,团队冻结模子其他参数,只更新α的梯度,通过这种专门的校准训练让模子自主学习α值,然后按α值从小到大排序,找出那些希罕化后不影响性能的MLA?椋簿褪呛笮挠呕康。
随后,将找出的50%低性能?榛怀筛嵊牧魇较:弊⒅亓SA
这样就形成了一种交织结构,团队将这种结构称为ZigZag
SSA的盘算重漂后是线性的O (L·S)(S为希罕窗口大。慰课1024Token),远低于全注重力的O (L?)。
以是这种交织结构让模子既不会由于太过简化而变笨,又能把盘算重漂后降到线性级别,省不少算力。
为了让模子在关注局部细节的基础上不忽略整体逻辑,LoZA还设计了一个1024Token希罕窗口
每个窗口里有1个认真抓整体关联的“全局块”和7个认真盯周围内容的“局部块”,单块巨细为128Token。
这样的刷新也不需要重新训练,在中期训练阶段就能完成,本钱也较量低。
从测试数据来看,LoZA的体现也不错,主要是“更快”的同时“没变笨”
速率上,要是处置惩罚128K上下文,解码速率直接比原来快10倍;
256K上下文,模子预加载(读文本历程)速率快了50%,后续解码阶段天生内容时还能省30%的算力,相当于同样的硬件,现在能同时处置惩罚两倍多的长文本使命。
这也让LongCat-Flash-Exp解锁了1M上下文窗口。
性能上,LoZA也没由于简化而缩水。
处置惩罚回覆问题、写代码这类一样平常使命时,和原版LongCat-Flash持平;处置惩罚长文本使命时,体现反而更好。
好比在MRCR测试里,反超了同样能处置惩罚1M长文本的Qwen-3模子,还更稳固。
接下来,团队还妄想让LoZA支持动态希罕比例
随笔本场景自动多用全注重力包管精度,长文本场景自动增添希罕?樘嵘剩踔潦逝涠嗄LW哟χ贸头3な悠怠⒊ね嘉哪谌。
好一个新年新气象!
论文地点:https://www.alphaxiv.org/abs/2512.23966
— 完 —
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
国产迷奸高潮视频
日本三级色电影
久久免费看a级黄片
97人妻碰碰碰
久久这里有精品15
综合激情欧美日韩如色坊
自拍偷拍日韩精品
欧美A片视频免费看
欧美性爱大片免费看
日韩精品一区在线视频免费观看
久久午夜视频
高筱柔高达三部曲的背景故事简介
动漫巨胸喷奶水视频www免费
美女黄18以下禁止观看免费视频
最新三级中文字幕
野外免费视频毛片
舔的奶子大吧插b流水动漫
91网站在线免费看
人人插日日干
一级二级毛片视频看看
最新男人天堂网
国产一级片在线
www.亚洲
久久久国产视频网站
欧美巨乳美女午夜视频
my53777.com
校花用🐻揉我🐤🐤
国产精品久久久AV
男人的 伸到 里拔
日本黄大片一区二区三区
r18禁
国产黄视频网站地址
毛片视频免费在线观看