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猫眼影戏记者 陆江涛 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
新智元报道
编辑：元宇
【新智元导读】Meta腾出CoWoS排产「让路」 ，加上台积电的起劲扩产 ，2026年谷歌把TPU的「算力水龙头」拧到最大 ，预期产能飙升至430万颗 ，猛攻英伟达CUDA护城河 。
430万颗！
谷歌2026年的TPU最新产能数据曝光 。
该数据来自Global Semi Research（全球半导体研究）最新的一项自力研究 。
该项研究将谷歌2026年的TPU产能数据更新如下：
2026年TPU总产能将抵达430万颗；按型号拆分V6为15万颗 ，V7为135万颗 ，V8AX为240万颗 ，V8X为40万颗 。
其中 ，V8AX和V8X总计280万颗 ，占比约65% 。
这批注谷歌在产能结构上 ，将优先包管新一代TPU（可能用于Gemini模子或云效劳）的产能 ，而V6/V7为库存或低端市场 ，可能用于过渡或特定应用 。
该研究指出 ，谷歌TPU产能原本仅略高于300万颗 ，此次增添到430万颗主要来自两大因素：
第一 ，Meta下调了自研芯片产量 ，并将释放出来的CoWoS产能转向TPU制造；Meta也希望通过此举锁定/确保TPU供应；
第二 ，台积电扩充CoWoS产能 ，新增产能预计将于2026年8月投产 。
这430万颗TPU芯片 ，395万颗（92%）由台积电代工 ，其余35万颗（8%）可能由日月光（ASE）外包 。
制造商漫衍 ，突出供应链依赖台积电 。台积电是先进封装（CoWoS）的要害供应商 ，由此也袒露出谷歌TPU交付仍面临先进封装产能欠缺的危害 。
谷歌的TPU产能从原本的略超300万颗大幅上调至430万颗（增添了43.33%） ，也显示出它的雄心：
不但通过自研TPU降低本钱（据剖析 ，每FLOP本钱比英伟达GB200/300低20-50%） ，还要挑战英伟达在AI芯片市场的霸主职位 。
虽然谷歌TPU的需求强劲 ，如Anthropic等客户兴趣高涨 ，但受制于CoWoS封装、内存供应欠缺、英伟达竞争等因素 ，业界对其2026年TPU产量的种种展望通常低于430万颗 。
Meta「割肉」助攻
先进封装（以CoWoS为代表）是AI加速器交付链条中的要害环节 。
它虽然不是芯片产能 ，却是其「出货闸门」 ，也是卡住TPU供应的最后一道关口：
先进封装/集成决议了芯片最终能不可酿成可用的加速卡/ ？ 。
黄仁勋曾体现 ，近年来先进封装产能虽在快速扩张（两年内显著放大） ，但仍是制约项 。
以是 ，一旦Meta这样的大客户把原本锁定的CoWoS排产转移出来 ，将直接影响谷歌TPU的可交付数目 。
虽然 ，这也可能带有一点「供应锁定」的意味：把资源转已往 ，即是把未来TPU的交付也一起锁住 。
据路透社援引知情人士称 ，去年8月 ，Meta与谷歌云告竣了一项为期6年、价值凌驾100亿美元的云盘算协议 ，用于支持其AI基础设施 。
去年11月 ，Meta与谷歌洽谈 ，妄想2027年起在自己的数据中心使用谷歌的TPU ，并可能最早在2026年通过谷歌云租用TPU算力 。
与此同时 ，谷歌也在举行一个名为「TorchTPU」的内部项目 ，目的是让TPU更好兼容PyTorch ，而Meta正是PyTorch的主要支持者 。
这一系列的生意与相助所透露的信息不但是TPU采购 ，也预示着两家将在AI基建层面更细密相助 ，也使得Meta的CoWoS排产转移与谷歌TPU交付量上调二者的关联顺理成章 。
据路透社报道 ，Meta自去年3月已经最先测试其首款自主研发的AI训练芯片 ，并妄想在测试顺遂后扩大规模 。
开发自研芯片是Meta恒久妄想的一部分 ，旨在降低其重大的基础设施本钱 ，并镌汰对英伟达等外部芯片供应商的依赖 。
从某种意义上说 ，Meta自研芯片阵线的缩短与「让路」 ，反倒玉成了谷歌TPU的扩产妄想 。
台积电扩充产能
在AI芯片「强需求、强扩产」的周期中 ，面临客户一直追加和锁定其关于先进芯片的产能需求 ，台积电也一直在一连加码后端产线（CoWoS）建设以缩小缺口 。
台积电曾在2025Q1财报电话会中提到：由于客户强需求 ，将「起劲在2025年把CoWoS产能翻倍」 。
台积电董事长魏哲家也在2025Q2财报电话会上体现 ，目今以及2026年都在起劲缩小供需缺口 ，并通过在后端建设许多新设施来增添CoWoS产能以支持客户 。
据TrendForce报道 ，行业预估台积电妄想把CoWoS月产能从7.5–8万片/月 ，拉升至2026年尾12–13万片/月 。
以是 ，430万颗TPU不但是「产能数字」 ，更像一张2026年的「算力通行证」 。
随着谷歌TPU产量的快速增添 ，Anthropic、Meta、Safe Superintelligence（SSI）、xAI、OpenAI等TPU客户的名单也在一直扩大 ，预示着这些AI巨头们为了挣脱过于依赖简单供应商的危害 ，最先联手重塑AI算力名堂 。
参考资料：
https://substack.com/@globalsemiresearch/note/c-195015090?utm_source=notes-share-action&r=4k4uta
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