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克里斯-克里斯托弗森
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猫眼影戏记者 彼得·盖布瑞尔 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
泉源：东方网
物流是实体经济的“筋络” ，毗连生产和消耗、内贸与外贸 。近年来 ，物盛行业的提质、增效、降本被提到了亘古未有的高度 ，强调从供应链全链条和系统层面提升效率以实现降本目的 。
已往 ，物流秸要集中在仓储和运输环节 ，注重商品的库存周转周期、产能和效能 。现在 ，思绪转向工业与物流深度融合 ，深入到供应链每一个环节 ，匹配上游供应与下游需求 ，优化供应链协同、基础设施网络融合及数智化能力提升 。这些要素连系的越深 ，带来的效率与体验提升也将越显着 。
数智化需建设在坚实的数智化基础设施之上
物盛行业作为古板实体行业 ，链条长且场景重大 ，涉及大宗线下职员与装备 ，数智化水平低 。从供应链的角度看 ，数智化更是个重大的工程 ，它毗连了从生产到分销直至最终消耗的每一个环节 ，每个环节都需要数据的实时收罗、传输和剖析 ，并且这些环节之间还需要无缝衔接 。同时 ，供应链通常涉及上下游企业、物流效劳商和客户等多方协作 ，因此突破信息孤岛 ，实现数据共享与协同也是至关主要的 。
另一方面 ，怎样使用这些数据来指导运营、提高效率或降低本钱 ，并最终转化为生产系统的刷新 ，这也是一个要害问题 。
顺丰科技CMO唐恺提到 ，物流供应链行业的数智化是一个重大且多条理的历程 ，要做到端到端的数智化 ，绝非易事 。只管现在有了AI能力的加持 ，但要实现AI的普遍性、普遍性和深度性应用 ，必需首先具备坚实的数智化基础 ，才华有用地应用智能化手艺提升效率和效劳质量 。
首先 ，供应链运作历程中会爆发海量的数据 ，包括订单流、库存状态和运输移动蹊径等信息 。这些数据需要实时剖析以支持快速决议 ，因此对盘算能力和存储空间提出了很高的要求 。没有强盛的处置惩罚能力 ，就无法确保数据剖析的实时性和准确性 。
别的 ，供应链的数智化不但仅依赖于简单手艺 ，而是需要物联网（IoT）、人工智能（AI）、区块链等多种手艺的综合应用 。更主要的是 ，这些手艺之间需要无缝整合 ，形成一个协同事情的系统 ，才华真正施展出各自的优势 ，提升整体效率 。例如 ，通过物联网网络的数据可以由AI举行剖析 ，再使用区块链包管数据的清静性和透明度 。
同时 ，思量到供应链涉及企业的焦点数据 ，系统的清静性和稳固性显得尤为主要 。企业必需确保其数智化基础设施具备高可用性 ，并能有用；っ舾行畔⒚馐芮痹谕 。这关于维护客户信任和遵守相关规则至关主要 。
现在 ，借助华为强盛的数智化基础设施支持 ，物流企业的数智化解决计划不但解决了古板要领难以应对的问题 ，还为物流企业带来了更高的效率和更低的本钱 。在实验的历程中 ，华为与物流企业的相助并非停留在手艺工具层面 ，而是通过整合自身手艺优势（如AI、云盘算、物联网等） ，为它们提供了一套经由现实验证、能够直接应用于物流场景的完整解决计划 ，并且这套计划能带来显著的经济效益或运营效率提升 。
顺丰科技CMO唐恺指出 ，物流供应链数智化涉及众多节点、链路和重大的资源 ，单靠一家企业难以周全笼罩 。顺丰与华为在行业数智化方面有着优异的契合点：华为专注于提供数智化基础设施 ，而顺丰则着重于数智化供应链的应用层开发 。这种互补性使得两家公司能够配合为客户提供全链路的解决计划 。
手艺赋能 用物流新质生产力共推行业增效降本
物流新质生产力的特征是高科技、高效能、高质量 ，目的是实现整个供应链条的高效、准确、优质、低本钱 。
一方面 ，新质生产力使用海量实时数据举行智能化治理和决议支持 ，通过大数据剖析、人工智能等手艺的整合 ，使供应链运营越发智能和精准 ，实现全局优化 ，无邪应对市场需求转变 。同时 ，借助数智化手段增强供应链韧性 ，有用应对不确定性 ，确保供应链的稳固性和可靠性 。
另一方面 ，新质生产力实现物流资源的精准设置 ，各环节高效协同 ，提高了货物周转速率和配送准确性 ，提升了供应链的生产效率 。
因此 ，科技投入不但仅是本钱 ，而是通过每个系统和算法模子创立本钱节约和效能提升的时机 。作为快递物盛行业的标杆企业 ，顺丰已经走在数智化的前线 。已往多年来 ，顺丰一直在探索怎样将科技与营业更好地连系 ，不但要解决自身供应链问题 ，还要为客户解决问题 ；谡庖荒康 ，顺丰在物流科技实验路径上主要分为以下三个方面：
一是要素数字化：
这就像是给物流中的每个要素（人—车—货— 。┒继弦桓觥笆直昵薄ㄖ诙嗫斓菰薄⒊盗尽⒎苫约爸凶〉氖莼卫 。通过使用传感器和RFID等手艺 ，可以随时知道货物在那里、车辆的状态怎样、客栈里有什么 。这样做的目的是确保所有信息都能被系统识别和治理 ，为后续操作打下基础 。
二是链路数字化：
在这一步 ，顺丰要把物流历程中所有的办法（如收、转、运、派）毗连起来 ，让信息在各个环节之间自由流通 ，将端到端数字化节点串联起来 。这就像是建设一个“数字高速公路” ，让数据可以在差别部分间快速转达 ，使得整个流程越发透明和高效 。
三是场景数字化：
针对工业制造、衣饰快销、酒水等领域的详细营业场景 ，进一步深入应用智能手艺 。例如 ，通过集成平台资助客户相识用户漫衍、仓储漫衍和SKU特征 ，从而制订更有用的仓网妄想 ，提升供应链的弹性、效率和韧性 。这涉及仓网妄想、需求展望、路径妄想、动态补货和自动化仓储运营等多个方面 。
云云看来 ，顺丰将通过“三重”路径实现端到端的数智化转型 。首先 ，通过对要害要素的剥离与数字化刷新 ，完成基础要素的数智化升级 。下一步 ，将这些数智化要素有机串联起来 ，构建起笼罩端到端的物流供应链数智化系统 。最后 ，进一步深入详细场景的数智化应用 ，推动整个物盛行业向数智化厘革迈进 。
虽然 ，回归到手艺自己 ，无论是数智化产品照旧建设智慧供应链系统 ，背后都需要强盛的数智化基础设施作为支持 ；栏狡渲苋氖忠漳芰透缓竦男幸德睦 ，在供应链数智化历程中饰演了主要角色 ，展示了多个焦点优势 。
华为通过其强盛的ICT基础设施支持众多物流 ，包括云盘算、大数据平台提供实时数据剖析能力 ，5G和物联网（IoT）实现装备互联互通及货物检测 。在AI领域的投入 ，如大模子优化了路径妄想和需求展望 ，降低了本钱并提高了效率 ；ü嘀质忠沼τ糜谖锪鞒【 ，如使用AI视觉识别与IoT实现智能仓储自动化 ，借助5G和边沿盘算优化运输蹊径 ，以及接纳数字孪外行艺模拟供应链应急计划 ，实现了“手艺+场景”的深度融合 。这种战略让华为能够深度嵌入行业需求 ，而不但是提供工具 ，还助力了企业实现“拓营业”“降本钱”和“促谋划” 。
以华为的“智慧物流1+N解决计划”为例 ，该计划通过一朵物流云毗连多个园区 ，形成协同效劳网络 ，整合供应链资源 ，提升高附加值效劳 。与行业同伴相助打造智能物流园区 ，在入园、入库到运输各环节应用智慧手艺 ，例如车辆调理效率提升20% ，镌汰人力本钱 ，并通过视觉AI系统优化冷库治理 ，节约投资 。多园区实现智慧化统一妄想和运营 ，降低重复建设本钱 ，新园区上线周期缩短一半 ，周全提升物流效率和效劳质量 。
总体而言 ，华为与顺丰科技配合为物盛行业带来的不但限于手艺赋能 ，更主要的是通过这些手艺解决了物流供应链中的重大问题 。这不但降低了人力本钱 ，镌汰了资源铺张 ，还大大提升了整体运营效率 ，配合推动整个物盛行业的数智化转型 。
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审核：孙自敏
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