猫眼影戏
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陈蔚英
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猫眼影戏记者 乔颖 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
出品 | 网易科技
作者 | 辰辰
编辑 | 王凤枝
“我们要每9个月就出一代芯片。”
埃隆·马斯克（Elon Musk）再度语出惊人 ，他1月17日在社交媒体平台X上直接甩出了一份横跨未来数年的AI芯片蹊径图：从即将落地的AI5 ，到专为人形机械人打造的AI6 ，甚至是一起妄想到了能安排在星链卫星上、构建太空算力网络的AI7。
他不但要挑战半导体行业“不可能”的9个月研发周期 ，甚至扬言要把数据中心开到地球之外。
（图片由AI天生）
然而 ，互联网上的反应却泛起出一种魔幻的撕裂感。信徒们高喊这是对英伟达的“降维攻击” ，但更多被“鸽麻了”的老车主却开启了群嘲模式：“我的车还在等谁人‘下周宣布’的FSD推送 ，马斯克怎么已经把AI9送到外太空了 ？”
更有毒舌网友总结出了著名的“马斯克相对论”：在他的时间内外 ，“9个月”通常约即是现实天下里的“9年”。
这一次 ，马斯克究竟是真能兑现允许 ，照旧又放了一颗忽悠全天下的“烟雾弹” ？
01.狂飙的节奏：9个月一个代际
在半导体行业 ，英伟达之以是能独步天下 ，靠的是每年更新一次架构的“一年一更”节奏 ，这已经让AMD等竞争敌手追得气喘吁吁。
然而 ，马斯克以为这还不敷快。他直接宣布：特斯拉AI芯片将挑战“9个月”的设计周期！
“我们的AI5芯片设计已基本完成 ，AI6处于早期阶段。未来还会有AI7、AI8、AI9……我们的目的是每9个月更新一次设计。”
这意味着特斯拉试图以逾越行业领头羊30%的速率举行迭代。马斯克甚至底气十足地展望：特斯拉将拥有天下上出货量最大的AI芯片 ，没有之一。
恒久关注特斯拉的科技博主Herbert Ong在X发文称：
“这种研发节奏至关主要。更快的芯片周期意味着更快的学习速率、更快的迭代速率 ，以及在人工智能和自动驾驶领域难以匹敌的累积优势。”
02.焦点战力拆解：从AI5到“太空版”AI7
马斯克不但给出了完整时间表 ，还给出了每一代芯片的详细“使命”。其中不但关乎自动驾驶 ，还笼罩了地球以致外太空的算力网络：
· AI5：自动驾驶的“分水岭”
AI5（HW5）是现在的重头戏。马斯克也给出惊人的展望：AI5的性能将比现在的AI4提升50倍。
预计AI5将于2027年大规模量产 ，目的是将特斯拉的清静性提升到“远超人类”的水平。它也是特斯拉Robotaxi出租车和Optimus人形机械人大规模安排的手艺基础。
· AI6：面向机械人与数据中心
预计AI6将于2028年量产 ，并且不再局限于汽车。它的重心会向Optimus机械人和大规模数据中心倾斜。马斯克放话其为“迄今为止最优异的AI芯片” ，并已与三星签下了价值165亿美元的巨额代工协议。
· AI7(Dojo 3)及以后：向太空进发
这也是最具科幻色彩的芯片。马斯克透露 ，AI7将是“基于太空的AI盘算”。这预示着特斯拉的算力可能会与SpaceX的星链网络连系 ，构建一个笼罩全球甚至跨行星的轨道AI基础设施 ，支持全球规模内的自动驾驶和卫星处置惩罚。
03.愿景落地：特斯拉真能这么快吗 ？
许多人会嫌疑 ，芯片设计云云重大 ，9个月一更真的不是在吹捧吗 ？业内剖析以为 ，这在手艺逻辑上是有可能的 ，但有条件：
· 非“推倒重来” ，而是“小步快跑”
（图片由AI天生）
9个月的周期意味着特斯拉不会每推出一代都替换底层架构 ，而是基于统一平台举行增量迭代。通过微调盘算规模、优化存储层级或替换更先进的制程（从4纳米转向3纳米或2纳米） ，来实现性能提升。
· 笔直整合的优势
（图片由AI天生）
特斯拉既是芯片设计者 ，又是唯一的客户。它不需要像英伟达那样思量成千上万个下游厂商的兼容性 ，并且还可以通过现有的百万级车队反响数据 ，这种“自产自销”模式大大缩短了验证和适配周期。
· 汽车行业的特殊性
汽车芯片要求极高的清静认证 ，好比像ISO 26262标准。虽然认证流程长 ，但一旦架构稳固 ，后续的刷新往往很是守旧 ，反而有利于维持高频的迭代节奏。
04.怎样实现：特斯拉要自己造芯片 ？
现在 ，特斯拉的芯片依然依赖台积电和三星代工 ，甚至在思量与英特尔（Intel）相助 ，但马斯克以为这些产能照旧跟不上特斯拉的野心。他曾在股东大会上这样表达过焦虑：“我一直在想一件事 ，我们怎样制造足够的芯片 ？”
他的解决计划一如既往的“马斯克”：自己建厂！马斯克提出过“超等芯片工厂”（Terafab）的看法：初始产能目的是每月10万片晶圆 ，最终目的是100万片。作为比照 ，全球代工老大台积电2024年的年产能约为1700万片（折合每月约142万片）。
前苹果员工菲尔·贝塞尔（Phil Beisel）也支持这种想法 ，以为凭证所需的芯片量级来看 ，马斯克自建工厂势在必行。他在X发文称 ，“是时间让AI5流片了！这款芯片是Optimus和Cybercab的大脑。AI5将接纳台积电和三星双源供应战略。这意味着前期事情量更大 ，但它能从实质上降低平台危害 ，并阻止对简单代工厂的依赖。同时 ，这也让特斯拉能积累两家领先晶圆厂的深挚工艺知识。三星是第一个真正的磨练 ，他们将认真在德州工厂生产AI6 ，这是他们证实着实力的时刻。与此同时 ，特斯拉自身也获得要害的制造履历 ，这至关主要 ，由于凭证所需的芯片量级 ，自建工厂势在必行。”
05.理想虽饱满：现实仍有“马氏延迟”
虽然 ，面临马斯克的雄伟蓝图 ，行业内也不乏理性的质疑。
首先是“时间治理”问题。马斯克曾在2025年7月说AI5已经“完成设计” ，现在又说“基本完成”。
通常 ，一旦设计冻结 ，需要几个月的时间举行“流片” ，然后收到第一批样品 ，接着是漫长的验证和测试阶段 ，才华最先量产。汽车媒体electrek推测 ，听起来要么马斯克说谎了 ，要么特斯拉的芯片未能通过这些办法中的一个或多个。
这也让不少人以为马斯克又是在说假话。有用户就在X上直言：“马斯克的9个月 ，通常即是现实中的9年”。
用户@Bisforchange的谈论则更为冷静：
“别指望两三年内能有任何产出。芯片工厂的投产难度是出了名的高 ，特斯拉所有的立异效果、本钱削减步伐以及“没有部件才是最好的部件”这套理念 ，都需要时间来验证、解决供应链问题 ，再经由试产调试 ，最终才华让产品面世。”
其次是人才瓶颈。马斯克在宣布蹊径图的同时 ，也在X上猖獗摇人寻找芯片设计工程师。若是没有足够的人才梯队 ，所谓的“9个月周期”极易沦为口号。网友JoeUser谈论道：“撇开那些前后矛盾的信息不谈 ，曾几何时特斯拉可是让工程师们在其门外排队期待为其事情的时机。现在却到了需要CEO在社交媒体上果真为职位空缺摇旗呐喊的田地了吗 ？”
别的尚有硬件与软件的脱节。汽车媒体electrek以为：“这种对下一代硬件的一味执着 ，让现有车主颇感烦懑。我们已普遍报道过Hardware3(HW3)车主怎样感应被忽视……只管当初向他们销售时允许的是‘无人监视自动驾驶’ ，但其FSD更新却滞后 ，或体现反而不如搭载AI4的车辆。马斯克此前曾声称 ，实现‘全自动驾驶’仅需HW3足矣 ，然而我们现在却已在谈论AI6、7和8了。”
（图片由AI天生）
现在 ，算力似乎并不是特斯拉实现L4/L5级自动驾驶的唯一瓶颈 ，算法的鲁棒性（Robustness）和羁系审批才是要害。
06.结语：不但是造芯 ，更是为了“极致的笔直整合”
马斯克这份激进的蹊径图 ，实质上展现了特斯拉与所有其他车企的基础区别：别人是在造车 ，他是在构建一个关闭的算力闭环。
当古板车企还在依赖英伟达提供“交钥匙”计划时 ，马斯克试图通过自研芯片 ，彻底挣脱对通用供应链的依赖。
这背后的商业逻辑很冷漠：只有自己掌握了从原子（芯片）到比特（软件）的所有环节 ，才华不再向英伟达缴纳高昂的“过盘费” ，也不必受制于台积电的产能分派。
所谓的“9个月周期” ，或许会有水分 ，但偏向是确定的。若是这条路走通了 ，特斯拉构建的将不再仅仅是性能优势 ，而是本钱与迭代速率的双重护城河。
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