猫眼影戏
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王程琤
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猫眼影戏记者 苏豪 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
出品｜虎嗅商业消耗组
作者｜苗正卿
题图｜视觉中国
阿里杭州西溪园区 ，C区C4楼 ，三层、四层。
四层止境的大号聚会室 ，在已往五六个月被内部戏称为“作战室”。阿里巴巴副总裁、千问事业群总裁吴嘉的“战时办公室”设立于此。吴嘉D们（虎嗅注：D ，阿里语境下直属下级）的工位围绕在作战室外几十平的区域内。
在已往四个多月里 ，这里成为了整个阿里AI to C的站前指挥所。9月以来 ，自这里提倡了两场硬仗：
·9月 ，阿里集结内部精锐工程师汇聚于此 ，开发针对C端市场的AI APP产品。11月17日 ，阿里宣布了针对C端AI市场的APP “千问” ，直接杀入DeepSeek、字节豆包、腾讯元宝在已往两年酣战的“小我私家AI Chatbot类助手”市场
·12月中旬 ，在杀入C端市场1个月后 ，千问从高德最先 ，陆续接入阿里焦点营业生态 ，推出“生涯助手”。在不到40天的时间里 ，淘宝、高德、闪购、飞猪的数据、营业？檠杆佟扒度搿鼻蔄PP。1月15日 ，千问正式宣布接入阿里生态、含400项AI效劳功效的升级版本
这两场硬仗对阿里的意义是主要的 ，它回覆了两个根天性问题：
1.阿里究竟要不要做C端AI市？
2.阿里究竟想怎么做？
而第二个问题是整个棋局上的要害：它不但包括了阿里的解题思绪 ，也意味着我们可以更清晰地看到未来若干年阿里的基本脉络 ，并基于这些脉络合理推演出阿里可能投入的资源、爆发的交火、需要培育或新长出的能力……这关于研究阿里是至关主要的命题。
在12月到1月 ，我和多位阿里AI C端营业相关人士 ，包括吴嘉自己举行交流 ，梳理他们的想法后 ，我以为阿里“究竟想怎么做”可以归结为三句话：
·施展出通义大模子的模子能力
·施展出阿里整体生态的生态优势
·基于这两大战略优势 ，精准聚焦C端用户的AI办公（学习）及生涯两大类场景 ，优先提高用户体验与口碑
或者可以总结为一句话：阿里想把AI to C这件事 ，拉到自己善于的“生态战”、“模子战”两个战场之中完成战略聚歼。
值得注重的是 ，在阿里之前 ，大厂在C端AI市场主要泛起出三类用户增添方法：
第一类是字节模式 ，通过自有生态的流量优势 ，迅速完成C端用户的心智占领 ，在产品自己基于自建模子针对用户需求快速迭代功效 ，进化为“娱乐+适用”的万能型产品。
第二类是腾讯模式 ，通过自有的社交生态和内容生态实现用户裂变 ，产品侧不局限于自家模子
第三类是美团模式 ，它并不是一个广义上的“C端产品” ，但聚焦于美团的焦点营业场景提供C端AI决议效劳 ，产品侧基于自研模子 ，但并不特殊提供更多办公及娱乐功效
阿里的解题思绪着实和字节的思绪有相似逻辑：很显然这两个大厂都意识到需要“把自己的优点施展到极致” ，打一场基于各自生态和基因属性的周全战争 ，而不是纯粹打一场“产品之争”。差别在于 ，字节眼中的护城河是“产品+流量”。而阿里眼中的焦点武器是“模子+生态”。
但磨练是一连且严酷的。
从内部视角看 ，若是想打赢这场C端AI硬仗 ，阿里需要一连确保在模子能力上处于优势身位；在此基础上 ，阿里需要把生态优势施展在AI C端场景中 ，但这意味着产品和协同多个维度的运营效率需要迅速提高。值得注重的是 ，千问所接入的营业 ，也包括了闪购这样“处于战场炮火焦点、酣战中的营业” ，这意味着内部协作难度不低。
而从外部 ，DeepSeek即将宣布新模子 ，这可能引发一大波用户回流（回流DeepSeek）且进一步让整个市场规模震荡扩张；而字节、腾讯在AI C端市场的火力有一连扩大趋势；于细分市场 ，一些场景Agent工具、APP也正在爆炸式泛起 ，2026很可能成为真正意义上的AI应用大爆发元年。
这意味着 ，阿内里临的内部张力、外部压力会一连保存。
虎嗅独家获悉 ，阻止现在 ，千问团队并未被牢靠的OKR约束住。团队被给予较大的无邪空间 ，但用户留存、用户体验知足度等维度 ，被视为要害评估维度。
预计在未来一年 ，千问的焦点目的 ，是要通过用户知足度提高确保用户留存 ，并基于更高频的用户使用频次给整个生态带来新用户、新交互。（即真正饰演起AI流量入口战术角色）
阿里究竟想怎么出招？
已往数月 ，准备许久的生态战争终于进入“联相助战”环节。
从高德、淘宝、支付宝等兄弟BU紧迫抽调来的100多个员工 ，拎着箱子加入了位于C4的千问项目室。整个历程 ，和9月份千问团队建设时高度相似：暂时、迅速、项目化。以支付宝为例 ，在72小时里 ，十几个支付宝同砚完成了“获得通知、入驻办公”的整个历程。
虎嗅独家获悉 ，这次升级 ，现实上包括三个场景：办公、学习、生涯。在千问团队内部 ，办公和学习被视为有共性底层逻辑的场景 ，学习被视为另一种形式的“办公”；而生涯被视为和办公有着较大差别的场景。
接入阿里生态 ，主要是针对生涯场景做升级。所有的接入营业 ，是同时推动的 ，这些从营业板块抽调来的员工 ，配合千问团队、通义团队 ，组成“虚拟小组”去解决每一个单独营业板块接入历程中的整合问题。
吴嘉告诉我 ，他们思索问题的焦点逻辑是两条主线 ，一条是模子的智力水平 ，一条是阿里生态。未来半年团队的焦点妄想是沿着这两条主线 ，继续扩展效劳能力的界线 ，然后把融合度和协同做深。
虎嗅获悉 ，千问的审核维度并非月活或者“爆发GMV” ，最焦点的目的是用户知足度。这内里有三个维度 ，首先是“交付完成度”和“交付知足度” ，团队会视察办公或生涯场景 ，用户基于千问产出的交付品是否“被下载”或者“被接纳”；与此同时 ，团队还会引入人工评估 ，对千问的产出和用户知足度举行人工视察与测评；别的 ，他们也会参考用户的留存等指标 ，去综合评估产品的情形。
在接入焦点营业板块历程中 ，千问团队更注重基础共性能力（模子侧）的提高 ，他们并不会接纳“case by case”的模式去开发功效。吴嘉以为 ，团队的一个基本逻辑是“以AI为焦点去思索问题”而非像古板互联网产品头脑一样 ，一直增添场景？。
阿里的逻辑是 ，在第一阶段 ，让千问迅速接入足够多的营业板块 ，让用户把千问作为一个阿里生态与通义模子的“交织节点”。在这一阶段内 ，阿里并不会太过关注用户通过千问给生态营业带去几多流量、GMV ，而会关注用户在千问自己的留存和使用体验。
在这一阶段之后 ，阿里会期待用户通过千问给生态营业带去增量。增量包括了用户增量、生态营业消耗频次增量以及用户总使用时长增量。不难看出 ，焦点维度着实基于“用户”自己。在这背后的一个深层逻辑是：阿里以为 ，当更多用户、更长使用时间/频次泛起后 ，GMV等谋划指标会泛起自然上涨。
两个潜在的挑战蕴含其中：
·这套逻辑的走通 ，基于用户体验的一连升高。而这意味着千问需要在办公和生涯两个场景 ，一连给用户带来体感增益
·基于千问的AI入口和AI效劳 ，用户能够泛起使用和消耗的增量意愿。这内里深层的磨练在于 ，影响用户的决议。
简言之 ，千问不但是一个AI流量入口之争 ，实质上更是“决议”之争——一旦用户形成了基于千问行程办公、生涯等场景的决议习惯 ，那么接下来的使用时长、消耗都是因利乘便。
两个隐藏的优势 ，可能随着时间推移被放大。首先 ，办公和生涯两种用户行为 ，会在千问端形成一种更饱满的“用户面目” ，基于此千问可以建设对用户更清晰的认知；其次 ，随着阿里在云基础设施投入加大、通义大模子能力提高 ，千问自己的算力效率保存上涨空间。但这二者都需要一个要害前置：需要更多用户能够更高频、更长时间用起千问来。
虎嗅展望 ，未来5个月时间可能会变得异常要害。由于时代跨越了阿里财年节点 ，并濒临618大促 ，高层及生态营业部分关于千问的期待值会一连升高。而5个月时间 ，足以验证早期千问用户真实的使用效率和效益 ，并能够起源看出“千问——生态营业”之间循环链路的运转情形。
针对阿里AI to C叙事、千问的底层逻辑 ，以及究竟在未来三到五个月做什么；⑿峤诤桶⒗锇桶透弊懿谩⑶适乱等鹤懿梦饧巍⑶什匪纠碚欧热司傩辛私涣 ，下附交流实录 ，有删减：
虎嗅：资源和时间是有限的 ，但千问团队做的事情许多。我想知道你们选择做与不做的逻辑是什么？确定要做的事情里 ，它的权重、主次顺序的排列逻辑是怎样的？
吴嘉：我们有两个基本逻辑 ，首先我们要做高频刚需的需求；其次我们聚焦今天AI可以交付的工具。我们以为 ，今天各人关于AI to C这件事 ，AI的能力规模是有一个认知的 ，AI并不是无所不可。
做AI产品和做古板产品 ，是有实质区别的。做古板的产品 ，你可以把它剖析为几十个项目。但AI产品的逻辑差别 ，它实质是AI能力 ，也就是模子能力。我们花了70%甚至80%的精神在优化模子能力。
以是我们在做抽离。我们会研究大宗的需求和场景 ，然后思索怎么基于模子共性的能力 ，去解决共性的问题。这些抽离出的、可以用模子解决的共性问题 ，着实是要害。
我们抽离的问题 ，最终会演变为模子迭代的偏向 ，然后会坚持去做升级。虽然会有一些特殊细分的、特殊专门的场景或者需求 ，可能是眼下人或者模子搞未必的 ，那我们可以先等一下 ，优先解决那些共性的、可以抽离的共性问题。
虎嗅：我看到你们这次主要是针对办公、学习、生涯三个场景去做升级 ，这个大项目整体的起点是什么时间？
张帆：办公是我们很早就明确的时机 ，学习着实在我们的视角里是办公的另一种体现形式。这内里的要害维度是交付 ，我们思索办公这件事着实就是围绕交付的场景去思索的。加上夸克自己有许多相关的手艺积累、产品明确的积累。生涯这件事 ，我们要正视阿里在生态结构上的优势 ，尤其是我们生态的富厚度、完整度 ，包括一些生态机制。但并不是说 ，由于阿里有这些生态 ，我们就必需做这些。
我以为从行业视角看 ，到了一个要害的时机。2025年行业关于chatbot类产品的明确已经越发趋向于“助手” ，2026年这个转变趋势会更为显着。2025年许多Agent产品受限于模子能力 ，用户使用后的体验阈值有限 ，但随着模子能力进化 ，2026年到了一个大规模使用或进化的契机。
虎嗅：模子能力之外 ，我看到生态能力是你们提及的另一个要害点。眼下这个阶段 ，千问所泛起的是其背后生态的广度、厚度 ，接下来可能会保存细腻化深耕运营的环节 ，就会有用率、协一律等挑战。我想请你讲一下 ，后续怎么去使用好生态优势 ，未来3~5个月较量务实的思绪是什么？
吴嘉：我们是三条线。第一条线 ，就是主线 ，也叫恒久线 ，这内里最主要的是模子能力 ，这是基础。第二条线是用户需求 ，我们会从市面上更普遍的信息、更多的产品去洞察用户的需求 ，然后做出用户需求知足度的排序。这两条线连系 ，就会成为我们的一个主脉络 ，我们会分条理叠加新的升级、功效 ，基本上每个季度都会有一个显着的大升级版本 ，这个升级主要是模子能力的升级 ，是我们和通义实验室一起在做。
然后在此之外 ，我们尚有Agent能力提升这条线 ，就是我们要一直凭证场景、需求去增添一些后续内容。以是我们整体上 ，是一个手艺与生态双轮驱动的模式 ，而不是只看场景做产品迭代的模式。
我们现在处于能力快速增添的阶段 ，但我们思索问题的方法并不是说“下个版本我要重点把外卖做好” ，我们会去做这个场景 ，但我们思索问题的方法是模子的基础能力。这些基础能力 ，才是更要害的基座。
我总结一下 ，我们并不希望自己的模式是“case case by case来做”。这不是古板互联网的玩法 ，不是说我今天做个外卖明天做个其他场景 ，而是要提升模子能力、提升模子在整体生涯领域的能力。
虎嗅：从外部视角看 ，着实千问可以有两种差别的认知逻辑。一种是 ，它是阿里大生态自己的AI流量入口；一种是 ，它是一个AI产品 ，但依托于一个重大的阿里生态。这两种视角可能会带来对这个产品差别的认知 ，你们内部是怎么思索这件事的？
吴嘉：我们的思绪是 ，既然是AI产品 ，就必需以AI为焦点。在千问里 ，所有做事情、做产品的逻辑都是这个。我们要从模子能力、AI视角去出发看问题 ，而不是纯粹地思索产品界面、UI的AI感。AI为焦点的视角 ，会决议我们对流程的梳理、对模子使用要领的梳理、对模子的训练要领。我们今天所有人面临的都是AI手艺厘革带来的产品厘革 ，今天AI时代 ，它的厘革不但是UI界面的厘革 ，而是逻辑的厘革。
这也涉及到产品的哲学。我们内部讨论 ，以为有一个词很主要 ，叫“适当”。AI不应该即是极简 ，这是我们的哲学。我们以为AI这件事 ，最要害的不是效率 ，而是智能。今天许多Agent或者AI产品 ，是在解决效率问题 ，但更高阶的智能 ，它应该像人一样或者比人更智能地思索 ，它能够“适当”地去运用智能。
回到实质 ，我以为就是一直提高模子能力 ，基于此提高AI的智能 ，然后在用户差别的需求上去提升知足度。
提问：好比外卖或者电商这样的场景。一旦用户用千问完成了这个订单 ，可能就不会翻开闪购或者淘宝了 ，那不翻开的话主APP的广告模式会不会受到影响？
吴嘉：我们现在没有看到说 ，翻开了千问就不翻开淘宝了。我以为我们能够创立增量 ，由于利便和使用门槛低 ，以是用户会形成习惯 ，习惯会带来增量。
我以为一个更实质的问题 ，并不是说在千问与生态内APP间取舍 ，而是说千问的用户有没有给生态带来更高的消耗频率、更长的使用时长？我们和生态内兄弟部分会有一个配合的目的。
没有人会守着旧工具稳固 ，在AI浪潮泛起后 ，不可说不作为硬生生看着生态内营业被另外的AI给做了 ，这肯定不是我们希望看到的趋势。我们肯定是希望靠阿里自己的手艺、产品去完成牵引。但许多事情 ，现在是初期、早期 ，好比说千问带来的用户增量与生态内营业的商业分成 ，坦率说这些事情不是纯粹靠设计出来的 ，而是需要随着手艺生长 ，自然而然出来一些谜底。
虎嗅：我看这次千问接入淘宝电商营业时 ，选择了3C这个品类 ，这是为什么？
张帆：这涉及到商品相关的知识结构数据 ，就是怎么让模子更好地明确这个商品。并不是说让模子知道它是个投影仪、这是个除螨仪就够了。模子需要知道商品更详细的信息 ，以及剖析出推荐某个产品的深条理缘故原由 ，它需要一个完整的知识逻辑。
用户的需求表达着实是自然表达 ，好比会说想找一个白天能看的投影仪。但关于模子而言 ，明确这句话需要深入明确商品、用户行为习惯、以及使用场景等多种信息。它可能真正的要害点 ，是这个产品的“流明”（虎嗅注：光通亮的国际标准计量单位）。以是我们需要和淘宝一起相助 ，去资助模子更好地明确商品。相对而言3C产品的信息更富厚 ，模子明确起来更容易。
虎嗅：你怎么看待AI to C市场之前几年爆发的“灌流量”征象 ，许多AI to C产品靠这个模式出圈了 ，你以为这个打法现在尚有用么？
吴嘉：和古板互联网时代纷歧样 ，古板互联网靠灌流量可以带来增添。但AI产品 ，实质上拼的是模子能力。各人不可凭证移动互联网时代的流量逻辑去思索AI时代的产品。它实质上不是一个流量逻辑的事情。
本文来自虎嗅 ，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4826804.html?f=wyxwapp
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