目今位置:首页 → 电脑软件 → 如何评价赵菊英家庭教育 → 欧美成年人视频在线观看免费 v4.902.954 安卓漢化版
v4.556 安卓漢化版
v5.563.8650.956394 PC版
v3.190 最新版
v4.362.789.958842 最新版
v8.571.1746.826141 安卓版
v5.884.3690.623766 IOS版
v3.642.8311 安卓漢化版
v1.326 安卓版
v4.739.5330.526473 安卓版
v9.43 安卓免費版
v3.117.7267.676774 最新版
v3.433.9121.532564 安卓版
v3.594.263.419860 安卓最新版
v9.28.1682 安卓免費版
v5.823.3368.519630 安卓免費版
v7.839.7755 IOS版
v2.414 安卓版
v7.658.9488.96029 安卓漢化版
v9.65 安卓漢化版
v1.284.4776 安卓漢化版
v9.322.8425.137338 IOS版
v9.446.3379.518447 安卓版
v2.527.2788.442511 IOS版
v7.535 IOS版
v1.761 安卓版
v3.64 安卓版
v7.999.3446.84535 PC版
v4.427.4624.674046 安卓免費版
v1.298.8939.441659 IOS版
v2.426.8120 IOS版
v5.311.6134.54631 最新版
v6.901.5387.425515 安卓最新版
v6.430.702.924292 安卓最新版
v9.306 安卓漢化版
v2.371.5690.733338 最新版
v7.229.5981.409684 最新版
v1.251 安卓版
v9.74 最新版
v8.618 安卓漢化版
v6.311.9141.944207 安卓版
v4.327 最新版
v6.614 PC版
v7.58.9576 PC版
v6.673.5010.371753 IOS版
v1.271.9094 最新版
v8.845.5337.470893 安卓版
v4.268.2325 安卓版
v7.483 安卓版
v1.961.1754 安卓免費版
v3.621.6067.458947 安卓免費版
v2.297 安卓漢化版
v9.780 安卓免費版
v1.249.1552 安卓漢化版
v5.495.791.586062 安卓最新版
v3.212 PC版
v4.236.3139.63298 IOS版
v3.929.2299.597531 最新版
v8.858.9363 安卓漢化版
v2.363.2731 IOS版
v5.702.952.199705 安卓漢化版
v2.413.7166.386470 安卓最新版
v3.207 PC版
v7.883.3910.353956 PC版
v4.240.2167 最新版
v5.270.559.85009 最新版
v7.96.3147.355527 安卓版
v6.384 安卓最新版
v7.245.4370 安卓漢化版
v6.4 安卓最新版
v7.431.9823 最新版
v4.871.8982 最新版
v6.784 安卓漢化版
v4.841.4002.260489 安卓漢化版
v5.989.7366 安卓漢化版
v3.346.2259 最新版
v7.130 IOS版
v2.836 安卓漢化版
v6.226.1321.996189 IOS版
v4.932.9744.699413 安卓版
v2.425.3957 IOS版
欧美成年人视频在线观看免费
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
256K文本预加载提速超50%,还解锁了1M上下文窗口。
美团龙猫LongCat系列新年出招,宣布全新希罕注重力机制LoZA(LongCat ZigZag Attention)
新手艺集中火力,重点解决长文本使命的明确、算力难题。
相比于LongCat系列之前的全注重力MLA机制,LoZA只改了一半的焦点模块。
但模子长文本能力从256K扩展到1M,解码速率还快了不少。
甚至比同类型的Qwen-3模子体现还要好。
接下来看详细计划。
怎样做到 “只算要害部分” ?
全注重力机制的算力瓶颈在于平方级的盘算重漂后O (L?),这导致模子在处置惩罚长文本使命时对显卡要求高,还会泛起推理延迟问题。
LoZA的焦点思绪是专注于处置惩罚主要的内容,不主要的部分少花实力。
作为LongCat系列的焦点手艺升级,LoZA主要是在原来的MLA机制上做刷新。
详细分两步。
首先,给模子里的多头潜在注重力模块MLA做一个全局“筛查”,找出哪些模块可以被刷新。
在原来的MLA架构中,每个MLA模块都是处置惩罚注重力的焦点单位,现在的新计划是给每个模块配一个可学习权重α。
α值越高,说明该模块额全注重力盘算越要害,一旦简化就容易丢性能;α值越低就意味着模块的可替换性强,即便换成更轻量的盘算方法,对整体的明确能力影响也不大。
在训练历程中,团队冻结模子其他参数,只更新α的梯度,通过这种专门的校准训练让模子自主学习α值,然后按α值从小到大排序,找出那些希罕化后不影响性能的MLA模块,也就是后续的优化目的。
随后,将找出的50%低性能模块换成更轻盈的流式希罕注重力SSA
这样就形成了一种交织结构,团队将这种结构称为ZigZag
SSA的盘算重漂后是线性的O (L·S)(S为希罕窗口巨细,牢靠为1024Token),远低于全注重力的O (L?)。
以是这种交织结构让模子既不会由于太过简化而变笨,又能把盘算重漂后降到线性级别,省不少算力。
为了让模子在关注局部细节的基础上不忽略整体逻辑,LoZA还设计了一个1024Token希罕窗口
每个窗口里有1个认真抓整体关联的“全局块”和7个认真盯周围内容的“局部块”,单块巨细为128Token。
这样的刷新也不需要重新训练,在中期训练阶段就能完成,本钱也较量低。
从测试数据来看,LoZA的体现也不错,主要是“更快”的同时“没变笨”
速率上,要是处置惩罚128K上下文,解码速率直接比原来快10倍;
256K上下文,模子预加载(读文本历程)速率快了50%,后续解码阶段天生内容时还能省30%的算力,相当于同样的硬件,现在能同时处置惩罚两倍多的长文本使命。
这也让LongCat-Flash-Exp解锁了1M上下文窗口。
性能上,LoZA也没由于简化而缩水。
处置惩罚回覆问题、写代码这类一样平常使命时,和原版LongCat-Flash持平;处置惩罚长文本使命时,体现反而更好。
好比在MRCR测试里,反超了同样能处置惩罚1M长文本的Qwen-3模子,还更稳固。
接下来,团队还妄想让LoZA支持动态希罕比例
随笔本场景自动多用全注重力包管精度,长文本场景自动增添希罕模块提升效率,甚至适配多模态模子处置惩罚长视频、长图文内容。
好一个新年新气象!
论文地点:https://www.alphaxiv.org/abs/2512.23966
— 完 —
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
亚洲国产私拍精品国模在线
国产粉嫩学生无码一区在线观看
欧美 XX孕妇
大雷的全身照图片
91调数spank女生光屁股
日本一区二区91视屏
韩国精彩绝伦推理片
www女人天堂
又黄又硬又爽的无码免费视频
午夜高清a 午夜-视频-毛片
亚洲国产精品一区在线观看不卡
久久国产精品国产精品
精品无码一级毛片免费软件
九九插在线视频
欧美成一级
亚洲欧美日韩图片小说
91黑料在线观看
国产精品乡下勾搭老头
性爱视频国产无码
我想看黄色一级中国男人操男人
18岁禁看免费黄片
久草久操
很色的影院
性插视频久久
欧美天堂在线成本人视频
真人黄色网站入口免费
国产日韩欧美在线一区二区不卡
青海的日皮片子
亚洲小电影
皮神eva和z杯悠悠哪个更牛
ⅩXXⅹ69
a片大全啪