目今位置:首页 → 电脑软件 → 盘点所有小丑牌,你来打分 → 更多免费好看黄色网站 v6.707 安卓免費版
v2.735.2563.243542 IOS版
v9.637.7369 IOS版
v8.525 PC版
v4.359.2210.133921 PC版
v1.468.798 PC版
v2.519.3750 安卓最新版
v3.417.9760 安卓免費版
v3.635.9857.895455 安卓版
v7.472 安卓免費版
v5.810.6907.876895 安卓最新版
v4.644.9223.278585 PC版
v5.958.829 安卓版
v3.945 PC版
v8.816.5354.216073 安卓最新版
v4.950.2349 PC版
v3.834 安卓漢化版
v5.103.4837 最新版
v5.356 IOS版
v1.827.4432.58984 IOS版
v9.319.6756 安卓最新版
v6.323.8549 PC版
v2.187.6068 IOS版
v8.66.6538 最新版
v1.642.1371.741141 IOS版
v3.621.6650.963970 PC版
v6.526.970.372123 最新版
v1.954 安卓免費版
v1.94 安卓版
v6.244.8106.584159 安卓最新版
v1.180 IOS版
v7.333.8239.134676 PC版
v3.660.6959 安卓最新版
v2.573.395 PC版
v2.774 PC版
v6.706.4265.901258 安卓免費版
v7.212.7784.602345 安卓版
v2.340.8284.124260 IOS版
v1.280.8157.410714 最新版
v4.704.7266.212910 IOS版
v3.775.8889 IOS版
v4.229.4878.631030 PC版
v5.231.5897.792327 IOS版
v1.739 最新版
v8.656.115.136221 PC版
v9.94.2895.564862 安卓免費版
v8.989.4709.329374 安卓最新版
v5.214.7023.495642 安卓最新版
v9.648.155.700148 安卓漢化版
v1.925.155.640698 最新版
v7.279.9112 PC版
v5.915.2667 IOS版
v8.139.6769.840922 安卓漢化版
v2.708.6185.912720 IOS版
v8.72.6257 安卓版
v1.62.5551.342307 安卓免費版
v3.745.8391 PC版
v7.485.2314 安卓漢化版
v8.284 PC版
v2.253 安卓漢化版
v7.96.7317.966238 最新版
v2.470.2993.108666 IOS版
v2.323.9357.246102 IOS版
v9.346.5605.953858 安卓最新版
v9.634.4604.329028 安卓漢化版
v4.930 安卓漢化版
v7.513 最新版
v7.520 PC版
v2.726.7864.471942 安卓免費版
v2.231 安卓版
v3.256 安卓免費版
v1.171.617.914370 安卓版
v7.794.2761 安卓漢化版
v8.383.6930 PC版
v6.760 安卓漢化版
v3.890.4050 最新版
v4.462.9515.493570 PC版
v7.616 安卓版
v7.118.6844.213617 安卓漢化版
v6.110.3772.417948 安卓版
v1.898.3218 安卓免費版
更多免费好看黄色网站
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
256K文本预加载提速超50%,还解锁了1M上下文窗口。
美团龙猫LongCat系列新年出招,宣布全新希罕注重力机制LoZA(LongCat ZigZag Attention)
新手艺集中火力,重点解决长文本使命的明确、算力难题。
相比于LongCat系列之前的全注重力MLA机制,LoZA只改了一半的焦点?。
但模子长文本能力从256K扩展到1M,解码速率还快了不少。
甚至比同类型的Qwen-3模子体现还要好。
接下来看详细计划。
怎样做到 “只算要害部分” ?
全注重力机制的算力瓶颈在于平方级的盘算重漂后O (L?),这导致模子在处置惩罚长文本使命时对显卡要求高,还会泛起推理延迟问题。
LoZA的焦点思绪是专注于处置惩罚主要的内容,不主要的部分少花实力。
作为LongCat系列的焦点手艺升级,LoZA主要是在原来的MLA机制上做刷新。
详细分两步。
首先,给模子里的多头潜在注重力?镸LA做一个全局“筛查”,找出哪些?榭梢员凰⑿。
在原来的MLA架构中,每个MLA?槎际谴χ贸头W⒅亓Φ慕沟愕ノ,现在的新计划是给每个?榕湟桓隹裳叭ㄖ卅。
α值越高,说明该?槎钊⒅亓ε趟阍揭,一旦简化就容易丢性能;α值越低就意味着?榈目商婊恍郧,即便换成更轻量的盘算方法,对整体的明确能力影响也不大。
在训练历程中,团队冻结模子其他参数,只更新α的梯度,通过这种专门的校准训练让模子自主学习α值,然后按α值从小到大排序,找出那些希罕化后不影响性能的MLA?,也就是后续的优化目的。
随后,将找出的50%低性能?榛怀筛嵊牧魇较:弊⒅亓SA
这样就形成了一种交织结构,团队将这种结构称为ZigZag
SSA的盘算重漂后是线性的O (L·S)(S为希罕窗口巨细,牢靠为1024Token),远低于全注重力的O (L?)。
以是这种交织结构让模子既不会由于太过简化而变笨,又能把盘算重漂后降到线性级别,省不少算力。
为了让模子在关注局部细节的基础上不忽略整体逻辑,LoZA还设计了一个1024Token希罕窗口
每个窗口里有1个认真抓整体关联的“全局块”和7个认真盯周围内容的“局部块”,单块巨细为128Token。
这样的刷新也不需要重新训练,在中期训练阶段就能完成,本钱也较量低。
从测试数据来看,LoZA的体现也不错,主要是“更快”的同时“没变笨”
速率上,要是处置惩罚128K上下文,解码速率直接比原来快10倍;
256K上下文,模子预加载(读文本历程)速率快了50%,后续解码阶段天生内容时还能省30%的算力,相当于同样的硬件,现在能同时处置惩罚两倍多的长文本使命。
这也让LongCat-Flash-Exp解锁了1M上下文窗口。
性能上,LoZA也没由于简化而缩水。
处置惩罚回覆问题、写代码这类一样平常使命时,和原版LongCat-Flash持平;处置惩罚长文本使命时,体现反而更好。
好比在MRCR测试里,反超了同样能处置惩罚1M长文本的Qwen-3模子,还更稳固。
接下来,团队还妄想让LoZA支持动态希罕比例
随笔本场景自动多用全注重力包管精度,长文本场景自动增添希罕?樘嵘,甚至适配多模态模子处置惩罚长视频、长图文内容。
好一个新年新气象!
论文地点:https://www.alphaxiv.org/abs/2512.23966
— 完 —
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
国产精品久久久久久精品无码
日韩超级A片
超碰再线超碰再线
亚欧激情性爱免费视频
国产在线最新国产
亚洲 日韩 丝袜 在线 国产 精品
美女脱光衣服被操网站
国产精品女同蕾丝一区二区
超碰免费公开
露娜原皮全光图无衣
曰本性l交片免费
性爱视频一二三区
欧美色 亚洲色 偷拍
免费看黄色ⅤA视频
大櫆响2024年的作品
精品a在线不卡
国产免费自拍视频
PH中文破解免下载
夏目彩春吃精子,吃大鸡巴
差差的痛的30分钟
18馃埐馃埐
黄色视频高潮喷水
乌克兰X××xx××××××xXXXXX
大胸女擦边视频
国产人人拍操
三级片免费资源
性爱三级视频网
A片囗交免费看视频大学生在操逼
日韩第1页
无畏契约本子
9999视频在线免费观看