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囯严做受 高潮A

克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

MiniMax最新旗舰级Coding & Agent模子M2.1 ，刚刚对外宣布了 。

一边是港交所聆讯通过新希望 ，另一边新模子还在嗖嗖嗖上新——并且还SOTA了 。

这一次 ，它直接甩出了一份硬核效果单 ，在权衡多语言软件工程能力的Multi-SWE-bench榜单中 ，以仅10B的激活参数拿下了49.4%的效果 ，逾越了Claude Sonnet 4.5等国际顶尖竞品 ，拿下全球SOTA 。

它试图解决的 ，就是此前模子身上严重的“学科偏科”问题 。

所谓偏科 ，指的是已往的模子 ，写写Python剧本或Web前端页面体现还可以 ，可一旦涉及到后端架构 ，亦或底层逻辑 ，体现往往会泛起断崖式下跌 。

M2.1的焦点进化 ，就在于它终于突破了这个难题 ，掌握了后端的开发规范 。

M2.1的宣布 ，也证实晰MiniMax在推进上市流程的同时 ，仍坚持着高频的研发节奏 。

更懂底层 ，10B激活参数拿下SOTA

M2.1将对工程上下文的明确 ，转化为了对开发工具链的深度适配 。它不但能天生代码 ，更能熟练配合Cursor、Claude Code等主流编程工具 ，在存量代码库中执行精准的修复（Fix）或重构（Refactor） 。

这意味着它不再是一个只会写新功效的菜鸟 ，而是一个能遵照既有架构规范、举行工程级操作的熟手 。

详细来说 ，M2.1系统性提升了Rust / Java / Golang / C++ / Kotlin / Objective-C / TypeScript / JavaScript等语言的能力 。

在WebDev与AppDev上 ，M2.1针对业界普遍保存的移动端开发短板 ，显著增强了原生Android / iOS开发能力 。

另外 ，M2.1作为率先引入Interleaved Thinking的模子系列 ，不但能关注代码执行是否准确 ，还能同时关注模子对“复合指令约束”的整合执行能力 。

使用历程中 ，M2.1体现出了精彩的泛化性 ，在Claude Code、Droid（Factory AI）、Cline等种种编程工具与Agent框架中均有精彩体现 。

为了验证上述能力在真真相形中的体现 ，MiniMax还构建并开源了全新的测试基准VIBE（Visual & Interactive Benchmark for Execution in Application Development） ，将审核维度从纯文本扩展到了Web、仿真、Android、iOS及后端五个领域 。

M2.1最终取得了88.6的平均分 ，综合水准迫近Claude Opus 4.5 。特殊是在开发情形最为重大的Android子项上 ，它跑出了89.7分 ，这为那些试图用AI解决原生客户端难题的开发者提供了一个具备说服力的数据参考 。

特点说了这么多 ，MiniMax M2.1面临真实的编程使命体现事实怎样 ，接下来就真刀真枪地试上一试 。

实测MiniMax M2.1

先看第一个案例——H5小游戏开发 。

为了更真实地模拟现实开发历程中的场景 ，我们没有一次性提完所有需求 ，而是将开发历程分成了三个阶段逐步举行 。

我们要写的是一个“星际弹弓”游戏 ，第一轮的目的是搭建出最基本的游戏界面和功效 。

只用不到一分钟 ，MiniMax M2.1就完成了HTML架构、CSS属性和JS剧本的搭建 。

现实运行效果也证实 ，M2.1设计的代码知足了prompt当中的所有要求 。

虽然 ，这样设计出来的游戏没什么难度 ，我们需要在这个基础之上增添一些特殊设定 ，这即是第二轮的使命 。

M2.1会读取已有代码和新的指令 ，在原有基础之上举行多轮次的修改 。

效果页面当中也准期泛起了“黑洞” ，并且通过一直刷新可以发明 ，黑洞的巨细和位置简直都是随机爆发的 。

接着举行试玩磨练 ，球简直会受到黑洞的引力吸引 ，并且被吸入之后游戏自动竣事 。

这下难度确实上来了 ，可是似乎又太难了 ，这种水多加面、面多加水的需求 ，也是现实开发当中经常遇到的情形 ，以是第三个阶段就是再引入一些新机制 ，降低一下难度 ，顺便再加一下视觉特效 。

比照运行效果 ，逐一核对提醒中的三点需求 ，确实都知足了 。

这样这个“星际弹弓”游戏的开发历程就基本完成了 ，不过接下来尚有一道加试题 ，用Python把这个程序重写一遍 。

M2.1明确了网页版的程序逻辑之后 ，捉住了所要表达的内容 ，并最终乐成实现了以前端到Python的代码迁徙 。

接下来我们换一种语言 ，测试一下最新模子的后端开发能力 。

已往的模子一直凭证前端思绪在写后端代码 ，造成的效果就是现实跑欠亨或者并不适用 ，但实测M2.1之后 ，感受后端这块硬骨头确确实实被啃下来了 。

正好最近量子位官网后台需要更新升级 ，我们就选择了主流开发语言Java ，实现的功效是权限设计系统 。这是每个系统必不可少的系统 ，也是面向Agent大规模落地 ，从业者以为需要重新设计的要害部件 。

由于这是一项系统使命 ，而非小修小补 ，以是我们没有选择直接用提醒词去天生代码 ，而是先让模子凭证需求输出了一份设计文档 ，接着再凭证设计文档去实现代码 。

模子很快就输出了一份Markdown文档 ，内容很是详细 ，包括了权限设计需要实现哪些类 。

类都包括什么要领和属性 ，属性的类型、要领的参数、返回值和注释……都写得很清晰 。

同时还凭证我的需求 ，把类之间的关系也写清晰了 ，在设计之初很好地使用了Java语言的继续特征 。

最后也给出了几个数据库表设计的建议 ，界说好了需要哪些字段和对应属性 ，看下来有没有感受比你谁人不写文档的同事还好用（Doge）？

接下来我们回到和模子的对话 ，让它凭证它自己写的设计文档 ，天生代码（doge） 。

模子天生的速率依然很快 ，输出的项目包结构很清晰 ，分好了实体类、枚举和实现逻辑等 ，代码中也写清晰了注释 。IDE的代码行数统计插件显示 ，这个小项目一共有1700多行代码 ，而我只花了不到一分钟时间 ，输入了两句话

接下来 ，我们又让M2.1给它配上一套UI界面 。

效果很是惊喜 ，前面阶段所需的所有功效全都实现了 。

再切换到低权限账号 ，能够举行的操作也匹配了一最先的设定 。

总结下来呢 ，M2.1确实是在后端逻辑的设计上有两把刷子 ，能够完成一个项目从后端到前台的完整交付 。

虽然它在多语言支持上修炼的本事还不止云云 ，像Rust这样的小众语言 ，M2.1也举行了专门学习 。

好比官方展示的案例当中 ，M2.1用Rust打造了CLI + TUI双模式的Linux清静审计利器 ，支持一键对历程、网络和SSH等要害项的底层扫描与智能危害评级 。

并且针对业界普遍保存的移动端开发短板 ，M2.1显著增强了原生Android / iOS开发能力 。

好比这个iOS桌面交互小组件 ，设计了“甜睡圣诞老人”点击叫醒机制 ，逻辑完整且具备原生级的交互动画效果 。

MiniMax选择在此时发新模子 ，背后又有怎样的目的呢？

IPO前夕的硬核自证

在刚刚通过港交所聆讯这一玄妙的时间节点 ，MiniMax选择宣布M2.1 ，是一种无声的战略宣言 。

外界往往因Talkie、海螺等爆款产品给这家公司贴上感性的标签 ，以为其长板在于语音和视频等多模态交互 。

但MiniMax今年在M2、M2.1上接连发力 ，证实晰文本模子的coding、Agent实力 。

恒久以来 ，行业内默认AI仅善于Web前端或Python剧本等容错率高的使命 ，而M2.1通过对齐岗位上下文——好比真正明确Go语言的并发模子或C++的内存治理机制——突破了这一天花板 。

M2.1同时也是MiniMax研发效率的一种具象化诠释 。招股书披露 ，公司建设至今仅消耗约5亿美元 ，便构建了全模态能力 。

支持这一效能的要害 ，在于其内部极高的“含AI量”——凌驾80%的代码已由AI完成 。M2.1实质上就是这位在内部恒久服役的“AI实习生”的能力外溢 。

这种“内用转外售”的路径 ，意味着该模子在推向市场前 ，已经作为生产力工具支持了385人团队的高强度迭代 。

在流程高度AI化的配景下 ，MiniMax对AI原生组织爆发了奇异的明确——AI需要在更多岗位工种、更真实的生产场景中创立价值 。

正是基于这种明确 ，才有了这个模子的降生 。

关于开发者而言 ，这或许比纯粹的参数指标更具参考价值 。

新模子展现的能力和价值 ，就是MiniMax最好的路演 。

Talk is cheap ，Show you Model～

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