猫眼影戏
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杨琪
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猫眼影戏记者 储粮 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
出品｜虎嗅商业消耗组
作者｜苗正卿
题图｜视觉中国
阿里杭州西溪园区，C区C4楼，三层、四层。
四层止境的大号聚会室，在已往五六个月被内部戏称为“作战室”。阿里巴巴副总裁、千问事业群总裁吴嘉的“战时办公室”设立于此。吴嘉D们（虎嗅注：D，阿里语境下直属下级）的工位围绕在作战室外几十平的区域内。
在已往四个多月里，这里成为了整个阿里AI to C的站前指挥所。9月以来，自这里提倡了两场硬仗：
·9月，阿里集结内部精锐工程师汇聚于此，开发针对C端市场的AI APP产品。11月17日，阿里宣布了针对C端AI市场的APP “千问”，直接杀入DeepSeek、字节豆包、腾讯元宝在已往两年酣战的“小我私家AI Chatbot类助手”市场
·12月中旬，在杀入C端市场1个月后，千问从高德最先，陆续接入阿里焦点营业生态，推出“生涯助手”。在不到40天的时间里，淘宝、高德、闪购、飞猪的数据、营业？檠杆佟扒度搿鼻蔄PP。1月15日，千问正式宣布接入阿里生态、含400项AI效劳功效的升级版本
这两场硬仗对阿里的意义是主要的，它回覆了两个根天性问题：
1.阿里究竟要不要做C端AI市？
2.阿里究竟想怎么做？
而第二个问题是整个棋局上的要害：它不但包括了阿里的解题思绪，也意味着我们可以更清晰地看到未来若干年阿里的基本脉络，并基于这些脉络合理推演出阿里可能投入的资源、爆发的交火、需要培育或新长出的能力……这关于研究阿里是至关主要的命题。
在12月到1月，我和多位阿里AI C端营业相关人士，包括吴嘉自己举行交流，梳理他们的想法后，我以为阿里“究竟想怎么做”可以归结为三句话：
·施展出通义大模子的模子能力
·施展出阿里整体生态的生态优势
·基于这两大战略优势，精准聚焦C端用户的AI办公（学习）及生涯两大类场景，优先提高用户体验与口碑
或者可以总结为一句话：阿里想把AI to C这件事，拉到自己善于的“生态战”、“模子战”两个战场之中完成战略聚歼。
值得注重的是，在阿里之前，大厂在C端AI市场主要泛起出三类用户增添方法：
第一类是字节模式，通过自有生态的流量优势，迅速完成C端用户的心智占领，在产品自己基于自建模子针对用户需求快速迭代功效，进化为“娱乐+适用”的万能型产品。
第二类是腾讯模式，通过自有的社交生态和内容生态实现用户裂变，产品侧不局限于自家模子
第三类是美团模式，它并不是一个广义上的“C端产品”，但聚焦于美团的焦点营业场景提供C端AI决议效劳，产品侧基于自研模子，但并不特殊提供更多办公及娱乐功效
阿里的解题思绪着实和字节的思绪有相似逻辑：很显然这两个大厂都意识到需要“把自己的优点施展到极致”，打一场基于各自生态和基因属性的周全战争，而不是纯粹打一场“产品之争”。差别在于，字节眼中的护城河是“产品+流量”。而阿里眼中的焦点武器是“模子+生态”。
但磨练是一连且严酷的。
从内部视角看，若是想打赢这场C端AI硬仗，阿里需要一连确保在模子能力上处于优势身位；在此基础上，阿里需要把生态优势施展在AI C端场景中，但这意味着产品和协同多个维度的运营效率需要迅速提高。值得注重的是，千问所接入的营业，也包括了闪购这样“处于战场炮火焦点、酣战中的营业”，这意味着内部协作难度不低。
而从外部，DeepSeek即将宣布新模子，这可能引发一大波用户回流（回流DeepSeek）且进一步让整个市场规模震荡扩张；而字节、腾讯在AI C端市场的火力有一连扩大趋势；于细分市场，一些场景Agent工具、APP也正在爆炸式泛起，2026很可能成为真正意义上的AI应用大爆发元年。
这意味着，阿内里临的内部张力、外部压力会一连保存。
虎嗅独家获悉，阻止现在，千问团队并未被牢靠的OKR约束住。团队被给予较大的无邪空间，但用户留存、用户体验知足度等维度，被视为要害评估维度。
预计在未来一年，千问的焦点目的，是要通过用户知足度提高确保用户留存，并基于更高频的用户使用频次给整个生态带来新用户、新交互。（即真正饰演起AI流量入口战术角色）
阿里究竟想怎么出招？
已往数月，准备许久的生态战争终于进入“联相助战”环节。
从高德、淘宝、支付宝等兄弟BU紧迫抽调来的100多个员工，拎着箱子加入了位于C4的千问项目室。整个历程，和9月份千问团队建设时高度相似：暂时、迅速、项目化。以支付宝为例，在72小时里，十几个支付宝同砚完成了“获得通知、入驻办公”的整个历程。
虎嗅独家获悉，这次升级，现实上包括三个场景：办公、学习、生涯。在千问团队内部，办公和学习被视为有共性底层逻辑的场景，学习被视为另一种形式的“办公”；而生涯被视为和办公有着较大差别的场景。
接入阿里生态，主要是针对生涯场景做升级。所有的接入营业，是同时推动的，这些从营业板块抽调来的员工，配合千问团队、通义团队，组成“虚拟小组”去解决每一个单独营业板块接入历程中的整合问题。
吴嘉告诉我，他们思索问题的焦点逻辑是两条主线，一条是模子的智力水平，一条是阿里生态。未来半年团队的焦点妄想是沿着这两条主线，继续扩展效劳能力的界线，然后把融合度和协同做深。
虎嗅获悉，千问的审核维度并非月活或者“爆发GMV”，最焦点的目的是用户知足度。这内里有三个维度，首先是“交付完成度”和“交付知足度”，团队会视察办公或生涯场景，用户基于千问产出的交付品是否“被下载”或者“被接纳”；与此同时，团队还会引入人工评估，对千问的产出和用户知足度举行人工视察与测评；别的，他们也会参考用户的留存等指标，去综合评估产品的情形。
在接入焦点营业板块历程中，千问团队更注重基础共性能力（模子侧）的提高，他们并不会接纳“case by case”的模式去开发功效。吴嘉以为，团队的一个基本逻辑是“以AI为焦点去思索问题”而非像古板互联网产品头脑一样，一直增添场景？。
阿里的逻辑是，在第一阶段，让千问迅速接入足够多的营业板块，让用户把千问作为一个阿里生态与通义模子的“交织节点”。在这一阶段内，阿里并不会太过关注用户通过千问给生态营业带去几多流量、GMV，而会关注用户在千问自己的留存和使用体验。
在这一阶段之后，阿里会期待用户通过千问给生态营业带去增量。增量包括了用户增量、生态营业消耗频次增量以及用户总使用时长增量。不难看出，焦点维度着实基于“用户”自己。在这背后的一个深层逻辑是：阿里以为，当更多用户、更长使用时间/频次泛起后，GMV等谋划指标会泛起自然上涨。
两个潜在的挑战蕴含其中：
·这套逻辑的走通，基于用户体验的一连升高。而这意味着千问需要在办公和生涯两个场景，一连给用户带来体感增益
·基于千问的AI入口和AI效劳，用户能够泛起使用和消耗的增量意愿。这内里深层的磨练在于，影响用户的决议。
简言之，千问不但是一个AI流量入口之争，实质上更是“决议”之争——一旦用户形成了基于千问行程办公、生涯等场景的决议习惯，那么接下来的使用时长、消耗都是因利乘便。
两个隐藏的优势，可能随着时间推移被放大。首先，办公和生涯两种用户行为，会在千问端形成一种更饱满的“用户面目”，基于此千问可以建设对用户更清晰的认知；其次，随着阿里在云基础设施投入加大、通义大模子能力提高，千问自己的算力效率保存上涨空间。但这二者都需要一个要害前置：需要更多用户能够更高频、更长时间用起千问来。
虎嗅展望，未来5个月时间可能会变得异常要害。由于时代跨越了阿里财年节点，并濒临618大促，高层及生态营业部分关于千问的期待值会一连升高。而5个月时间，足以验证早期千问用户真实的使用效率和效益，并能够起源看出“千问——生态营业”之间循环链路的运转情形。
针对阿里AI to C叙事、千问的底层逻辑，以及究竟在未来三到五个月做什么；⑿峤诤桶⒗锇桶透弊懿谩⑶适乱等鹤懿梦饧巍⑶什匪纠碚欧热司傩辛私涣，下附交流实录，有删减：
虎嗅：资源和时间是有限的，但千问团队做的事情许多。我想知道你们选择做与不做的逻辑是什么？确定要做的事情里，它的权重、主次顺序的排列逻辑是怎样的？
吴嘉：我们有两个基本逻辑，首先我们要做高频刚需的需求；其次我们聚焦今天AI可以交付的工具。我们以为，今天各人关于AI to C这件事，AI的能力规模是有一个认知的，AI并不是无所不可。
做AI产品和做古板产品，是有实质区别的。做古板的产品，你可以把它剖析为几十个项目。但AI产品的逻辑差别，它实质是AI能力，也就是模子能力。我们花了70%甚至80%的精神在优化模子能力。
以是我们在做抽离。我们会研究大宗的需求和场景，然后思索怎么基于模子共性的能力，去解决共性的问题。这些抽离出的、可以用模子解决的共性问题，着实是要害。
我们抽离的问题，最终会演变为模子迭代的偏向，然后会坚持去做升级。虽然会有一些特殊细分的、特殊专门的场景或者需求，可能是眼下人或者模子搞未必的，那我们可以先等一下，优先解决那些共性的、可以抽离的共性问题。
虎嗅：我看到你们这次主要是针对办公、学习、生涯三个场景去做升级，这个大项目整体的起点是什么时间？
张帆：办公是我们很早就明确的时机，学习着实在我们的视角里是办公的另一种体现形式。这内里的要害维度是交付，我们思索办公这件事着实就是围绕交付的场景去思索的。加上夸克自己有许多相关的手艺积累、产品明确的积累。生涯这件事，我们要正视阿里在生态结构上的优势，尤其是我们生态的富厚度、完整度，包括一些生态机制。但并不是说，由于阿里有这些生态，我们就必需做这些。
我以为从行业视角看，到了一个要害的时机。2025年行业关于chatbot类产品的明确已经越发趋向于“助手”，2026年这个转变趋势会更为显着。2025年许多Agent产品受限于模子能力，用户使用后的体验阈值有限，但随着模子能力进化，2026年到了一个大规模使用或进化的契机。
虎嗅：模子能力之外，我看到生态能力是你们提及的另一个要害点。眼下这个阶段，千问所泛起的是其背后生态的广度、厚度，接下来可能会保存细腻化深耕运营的环节，就会有用率、协一律等挑战。我想请你讲一下，后续怎么去使用好生态优势，未来3~5个月较量务实的思绪是什么？
吴嘉：我们是三条线。第一条线，就是主线，也叫恒久线，这内里最主要的是模子能力，这是基础。第二条线是用户需求，我们会从市面上更普遍的信息、更多的产品去洞察用户的需求，然后做出用户需求知足度的排序。这两条线连系，就会成为我们的一个主脉络，我们会分条理叠加新的升级、功效，基本上每个季度都会有一个显着的大升级版本，这个升级主要是模子能力的升级，是我们和通义实验室一起在做。
然后在此之外，我们尚有Agent能力提升这条线，就是我们要一直凭证场景、需求去增添一些后续内容。以是我们整体上，是一个手艺与生态双轮驱动的模式，而不是只看场景做产品迭代的模式。
我们现在处于能力快速增添的阶段，但我们思索问题的方法并不是说“下个版本我要重点把外卖做好”，我们会去做这个场景，但我们思索问题的方法是模子的基础能力。这些基础能力，才是更要害的基座。
我总结一下，我们并不希望自己的模式是“case case by case来做”。这不是古板互联网的玩法，不是说我今天做个外卖明天做个其他场景，而是要提升模子能力、提升模子在整体生涯领域的能力。
虎嗅：从外部视角看，着实千问可以有两种差别的认知逻辑。一种是，它是阿里大生态自己的AI流量入口；一种是，它是一个AI产品，但依托于一个重大的阿里生态。这两种视角可能会带来对这个产品差别的认知，你们内部是怎么思索这件事的？
吴嘉：我们的思绪是，既然是AI产品，就必需以AI为焦点。在千问里，所有做事情、做产品的逻辑都是这个。我们要从模子能力、AI视角去出发看问题，而不是纯粹地思索产品界面、UI的AI感。AI为焦点的视角，会决议我们对流程的梳理、对模子使用要领的梳理、对模子的训练要领。我们今天所有人面临的都是AI手艺厘革带来的产品厘革，今天AI时代，它的厘革不但是UI界面的厘革，而是逻辑的厘革。
这也涉及到产品的哲学。我们内部讨论，以为有一个词很主要，叫“适当”。AI不应该即是极简，这是我们的哲学。我们以为AI这件事，最要害的不是效率，而是智能。今天许多Agent或者AI产品，是在解决效率问题，但更高阶的智能，它应该像人一样或者比人更智能地思索，它能够“适当”地去运用智能。
回到实质，我以为就是一直提高模子能力，基于此提高AI的智能，然后在用户差别的需求上去提升知足度。
提问：好比外卖或者电商这样的场景。一旦用户用千问完成了这个订单，可能就不会翻开闪购或者淘宝了，那不翻开的话主APP的广告模式会不会受到影响？
吴嘉：我们现在没有看到说，翻开了千问就不翻开淘宝了。我以为我们能够创立增量，由于利便和使用门槛低，以是用户会形成习惯，习惯会带来增量。
我以为一个更实质的问题，并不是说在千问与生态内APP间取舍，而是说千问的用户有没有给生态带来更高的消耗频率、更长的使用时长？我们和生态内兄弟部分会有一个配合的目的。
没有人会守着旧工具稳固，在AI浪潮泛起后，不可说不作为硬生生看着生态内营业被另外的AI给做了，这肯定不是我们希望看到的趋势。我们肯定是希望靠阿里自己的手艺、产品去完成牵引。但许多事情，现在是初期、早期，好比说千问带来的用户增量与生态内营业的商业分成，坦率说这些事情不是纯粹靠设计出来的，而是需要随着手艺生长，自然而然出来一些谜底。
虎嗅：我看这次千问接入淘宝电商营业时，选择了3C这个品类，这是为什么？
张帆：这涉及到商品相关的知识结构数据，就是怎么让模子更好地明确这个商品。并不是说让模子知道它是个投影仪、这是个除螨仪就够了。模子需要知道商品更详细的信息，以及剖析出推荐某个产品的深条理缘故原由，它需要一个完整的知识逻辑。
用户的需求表达着实是自然表达，好比会说想找一个白天能看的投影仪。但关于模子而言，明确这句话需要深入明确商品、用户行为习惯、以及使用场景等多种信息。它可能真正的要害点，是这个产品的“流明”（虎嗅注：光通亮的国际标准计量单位）。以是我们需要和淘宝一起相助，去资助模子更好地明确商品。相对而言3C产品的信息更富厚，模子明确起来更容易。
虎嗅：你怎么看待AI to C市场之前几年爆发的“灌流量”征象，许多AI to C产品靠这个模式出圈了，你以为这个打法现在尚有用么？
吴嘉：和古板互联网时代纷歧样，古板互联网靠灌流量可以带来增添。但AI产品，实质上拼的是模子能力。各人不可凭证移动互联网时代的流量逻辑去思索AI时代的产品。它实质上不是一个流量逻辑的事情。
本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4826804.html?f=wyxwapp
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