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猫眼影戏记者 吴西峰 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
出品 | 网易科技
作者 | 辰辰
编辑 | 王凤枝
中美AI制药：一手强烈掐架 ，一手深度拥抱 。
今年1月在旧金山举行的摩根大通医疗康健大会上 ，所有闭门聚会聚焦的主题不过乎两个：人工智能和中国 。
目今 ，药物研发的主战场 ，正从清静的实验室彻底转向轰鸣的数据中心 。当大模子席卷而来 ，制药不再是耗时10年、豪掷数十亿美元的“运气游戏” ，而是一场关乎算力、数据与决议的全球博弈 。
在这场棋局中 ，中国正首次被视为可以正面挑战美国的敌手 。依附重大的患者基数和“全天候”的研发节奏 ，中国构建了全球最具效率的临床试验系统 。然而 ，美国仍牢牢掌控着原始立异高地与全球商业化命脉 。
这种错位作育了一个看似矛盾、却高度现实的时势：中美在手艺与羁系上相互小心 ，却在商业逻辑上深度绑定 。2025年创纪录的千亿美元“对外授权”生意证实 ，中国正在提供最高效的立异“种子” ，而美国依然是其变现必不可少的“土壤” 。
01.离别“炼金术”：AI重构制药底层逻辑
若是把古板的制药历程比作一场碰运气的“炼金术” ，那么AI正在将其酿成一门精准的“工程学” 。恒久以来 ，制药更像是一场耗资重大的暴力试错 ？蒲Ъ颐遣坏貌辉谑笛槭依锼腊宓睾铣伞⒉馐 ，试图在数以亿计的分子排列组合中 ，撞上谁人亿万分之一的“准确谜底” 。
但现在的逻辑变了 。在葛兰素史克（GSK） ，研究员帕特里克·施瓦布正在使用一种名为Phenformer的工具 。它能直接“阅读”基因组 ，并将其与表型（即基因表达出的身体特征）建设关联 。这意味着 ，AI不再是盲目筛选 ，而是最先明确疾病的底层机制 ，并自动提出治疗假设 。
这不再是遥远的愿景 ，而是正在爆发的现实 。古板制药业的震撼 ，源于实着实在的数据：
·效率的跃迁：头部玩家英矽智能（Insilico Medicine）提供了一个规范 。2019年 ，他们使用Transformer架构开发了一款针对特发性肺纤维化的新药 。凭证古板流程 ，从发明靶点到确定候选药物通常耗时4.5年 ，但AI将这一周期压缩到了18个月 。
·资源的嗅觉：资金流向说明晰一切 。展望显示 ，AI制药领域的年投资额将从2025年的38亿美元 ，激增至2030年的152亿美元 。
·巨头的结盟：仅2024年 ，药企与AI公司的重大相助就达12笔 ，涉及金额百亿美元 。礼来（Eli Lilly）更是联手英伟达 ，试图使用顶级算力构建行业最强的超等盘算机 ，抢占研发高地 。
制药巨头们的焦虑 ，源于行业近乎残酷的经济学模子：一款新药的研发本钱已飙升至28亿美元 ，而临床试验的失败率却高达90% 。在这种极限博弈中 ，AI哪怕只将乐成率提高几个百分点 ，也能释放出惊人的商业价值 。起源数据已履历证了这一点：AI设计的药物在清静性试验中的通过率抵达了80%-90% ，远高于古板方法的40%-65% 。
然而 ，当AI让“发明新分子”变得像在搜索引擎里敲回车一样简朴时 ，竞争的维度也随之爆发了质变 。
02.战场转移：当“创意”变得廉价
很长一段时间里 ，制药业的焦点竞争力是“发明”：谁先找到新分子 ，谁就是赢家 。但在AI时代 ，发明新分子正在变得日益廉价和商品化 。
现在的挑战不再是“创意匮乏” ，而是“创意过剩” 。一位资深业内人士一针见血地指出：AI可以容易天生无数种药物构想 ，但行业现在最稀缺的 ，是“准确的决议” 。药企的失败 ，往往不是由于造不出药 ，而是由于选错了研发偏向 ，或者在过失的病人身上铺张了时间 。
为相识决“决议瘫痪” ，葛兰素史克等巨头最先引入AI智能体（Agents） 。在Cogito Forge系统中 ，三个“AI辩说者”会像法庭辩说一样事情：一个找支持理由 ，一个找阻挡理由 ，第三个担当法官 。这种机制旨在用算法对抗人类的认知误差 。
更有趣的实验是“数字孪生”（Synthetic Patients） 。AI通太过析海量历史数据 ，能够模拟出病人在不接受治疗时的自然病程 。这意味着在临床试验中 ，药企可以大幅镌汰招募真实的比照组病人 。Unlearn.AI公司2025年的研究显示 ，这种要领能将帕金森病试验的比照组规模缩小38% 。
这种从“湿实验室试错”向“硅基决议”的转变 ，不但重塑了研发流程 ，更在无形中划定了一道新的全球分界线 。
03.中美博弈：脱钩声中的深度咬合
在AI重塑行业的配景下 ，中美制药业的关系进入了一个极其玄妙的阶段：台面上是防御与小心 ，台面下却是刚需与互补 。
美国显露防御姿态：去年通过的《生物清静法案》（BioSecure Act）是一个明确信号 ，生物数据正在被美国视为与半导体一律主要的战略资产 。
资源与工业却在用脚投票：只管地缘政治的噪音一直 ，但华尔街投行与跨国药企对中国数据和效率的渴求却在加深 。在今年头的摩根大通大会上 ，虽然果真场合谈论的是科学 ，但私下里 ，所有人都绕不开中国 。
中国的“杀手锏” ，在于拥有全球最顶级的临床生态系统 。正如惠理集团（Value Partners Group）合资人、也是剑桥大学干细胞生物学博士的梁传昕所言 ，中国可能拥有现在天下上最高效的临床试验情形：
·规模效应：重大的生齿基数带来了极快的受试者招募速率 ，这是西欧难以相比的 。
·全天候机制：中国生物制药公司险些是“24/7”运转 ，极大地压缩了药物从实验室走向市场的时间 。
·数据质量的跃升：随着中国临床数据与全球标准接轨 ，越来越多的美国药企发明 ，训练高精度AI模子 ，离不开来自中国的临床数据反响 。
而美国的“护城河” ，依然稳固地建设在算法、芯片与原始立异的土壤之上 。从英伟达的算力底座 ，到OpenAI、谷歌DeepMind的基础研究 ，以及全球最成熟的危害投资系统 ，美国在0到1的突破能力上仍坚持着绝对优势 。
面临“我有算力 ，你有数据”的胶着 ，中国药企不再选择硬碰硬 ，而是开启了一种更务实的“出海”模式 。
04.新出海逻辑：借船出海 ，深度绑定
面临AI带来的效率革命 ，中国药企的战略正在从纯粹的“卖产品”转向“卖立异” 。数据是最好的证实：2025年 ，中国药企的“对外授权”（License-out）生意抵达创纪录的157笔 ，总价值高达1357亿美元 。
这不再是简朴的外包 ，而是深度的利益捆绑 。无论是荣昌生物与艾伯维（AbbVie）的相助 ，照旧信达生物与武田制药的百亿级生意 ，背后的商业逻辑都异常清晰：中国企业提供经由验证的立异“种子”和高效的临床数据 ，美国企业提供AI算法优化、全球商业化网络以及羁系通行证 。
一种新的全球分工正在形成 。
05.瓶颈与变局：AI不是万能钥匙
只管远景弘大 ，但我们必需坚持苏醒：AI制药仍面临重大的科学鸿沟 。现在的AI在处置惩罚小分子药物时游刃有余 ，但在面临结构重大的卵白质和不稳固的RNA分子时 ，依然显得左支右绌 。别忘了 ，人类基因组中只有约2%的区域被证实与卵白质编码有关 ，剩下的98%依然是广袤且未知的“暗物质” 。
别的 ，数据主权、出口管制和各国迥异的定价政策 ，也都在时刻重塑着工业地图 。但不可否定的是 ，权力的杠杆已经爆发倾斜 。西方巨头不再垄断立异的诠释权 ，AI让生物学变得越发可展望 ，这确实给了一批中国首创企业“换道超车”的时间窗口 。
06.结语：这不但是分子的博弈 ，更是文明的互补
制药业正在从“炼金术时代”迈向“决议时代” 。
在这个新时代 ，AI不再仅仅是一个辅助工具 ，而是重新组织资源、数据和决议权的底层系统 。未来的重磅药物 ，可能降生于硅谷的一行代码 ，验证于上海的一家医院 ，最终造福于全球的患者 。
关于中国药企而言 ，这既是面临算力与标准压制的挑战 ，也是使用自身临床效率深度嵌入全球价值链的契机 。
这场关于生命与资源的博弈 ，才刚刚进入中局 。而最终的赢家 ，或许不是某个简单的国家 ，而是那些能够跨越地缘隔膜、将“种子”与“土壤”完善连系的决议者 。
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