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猫眼影戏记者 皮博尔 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
作者 ｜ 陆邮箱 ｜ xiaoyu@pingwest.com
北京时间 1 月 13 日破晓 ，苹果与谷歌联合宣布声明 ，宣公告竣一项多年期深度相助协议：下一代苹果基础模子（Apple Foundation Models）将基于 Google Gemini 模子和云手艺构建 ，并为今年即将上线的个性化 Siri 提供焦点手艺支持 。
图源：X
凭证协议 ，双方的相助将逾越简朴的应用层接入 。谷歌的 Gemini 模子将直接成为苹果智能（Apple Intelligence）底层的构建基石 ，尤其是在需要云端算力的重大使命上 。
此前有新闻体现 ，最快在今年 3～4 月宣布的 iOS 26.4 中 ，用户就将体验到由 Gemini 驱动的“完全体” Siri 。新版 Siri 将具备跨应用的信息整合能力 ，能够明确屏幕内容、邮件和谈天纪录 ，真正实现“懂你所想” 。
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OpenAI：从“座上宾”到“过路人”
这则声明中最耐人寻味的部分 ，在于它没有提到的名字——OpenAI 。
时间回溯到 2024 年 ，苹果在 WWDC 上首次推出 Apple Intelligence 时 ，OpenAI 的 ChatGPT 是其首个高调宣布的相助同伴 。其时的演示中 ，Siri 会在遇到难题时询问用户“是否通过 ChatGPT 回覆” 。
然而 ，两年的时间已往 ，当苹果决议构建下一代更深层的基础模子时 ，最终握住的手却是 Gemini 。
这被不少外洋媒体解读为 GPT 的“出局” ，或者至少是边沿化 。相比于 OpenAI 提供的“外挂式”效劳 ，谷歌此次提供的计划更像是“内植入” 。通过直接使用 Gemini 的模子架构和云手艺训练苹果的基础模子 ，谷歌乐成切入了苹果生态的要地 ，就像他们对三星做的那样 。
关于 OpenAI 而言 ，失去了 iPhone 系统底层的独吞入场券 ，无疑是在移动端流量争取战中的一次重挫 。
然而 ，OpenAI 的“出局”背后主要有两层逻辑：
第一 ，基础设施的差池等 。 OpenAI 的算力严重依赖微软 Azure ，而谷歌拥有从 TPU 芯片到数据中心的全栈自力算力 。关于苹果这种亿级用户规模的“吞金兽” ，直接与拥有底层算力的谷歌相助 ，比通过 OpenAI “转包”微软云 ，在本钱控制和响应速率上都更具优势 。
第二 ，从“盟友”变“威胁” 。 OpenAI 正在快速硬件化 ，随着 OpenAI 最先结构自己的硬件装备并一连挖角苹果的硬件设计团队（甚至包括前苹果设计总监 Jony Ive 的新公司） ，它在苹果眼中已不再是一个纯粹的软件效劳商 ，而是一个潜在的、危险的系统级竞争敌手 。
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历史的盘旋镖：从 iPhone 初代到 Android 战争
苹果与谷歌的这次联手 ，不禁让人想起近 20 年前谁人移动互联网黎明期的“蜜月时代” 。
2007 年 ，第一代 iPhone 宣布时 ，谷歌是苹果最细密的盟友 。其时的 iPhone 预装了原生的 Google Maps 和 YouTube 应用 ，谷歌时任 CEO 埃里克·施密特（Eric Schmidt）甚至还坐在苹果的董事会席位上 。那是双方互补的黄金时代：苹果提供革命性的硬件 ，谷歌提供杀手级的互联网效劳 。
图源：网络
但这段关系很快因 Android 的崛起而破碎 。随着谷歌推出对标 iPhone 的移动操作系统 ，乔布斯感应了深深的起义 ，并发动了著名的“热核战争” ，誓言要摧毁 Android 。
随后的十几年里 ，两家公司在应用市肆、地图效劳、隐私政策等各个战场针锋相对 。苹果不但将 Google Maps 踢出了预装名单 ，更一直强调“端侧处置惩罚”以区别于谷歌的“数据网络”模式 。
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为什么现在“复合”？
既然有云云深的“世仇” ，为何在 2026 年选择重新在一起？
谜底只有两个字：生涯 。关于苹果而言 ，这可能是一次不得不做的妥协 。
前几个月 ，苹果的 AI 部分履历了一场堪称“灾难级”的人才流失 。
最致命的一击来自 John Giannandrea 。这位 2018 年被苹果从谷歌挖角、以此寄予厚望重塑 Siri 的 AI 高级副总裁 ，已于去年底传出将于 2026 年春季正式退休的新闻 。Giannandrea 的离去 ，标记着苹果试图完全“自研”高性能大模子战略的阶段性受挫 。
图源：网络
除了主帅挂冠 ，焦点手艺主干的流失更为惊心动魄 。据知情人士透露 ，苹果内部认真“基础模子”的要害团队在已往一年险些被硅谷偕行“掏空” 。
其中最引人注目的案例是前苹果基础模子团队认真人 Ruoming Pang ，他被 Meta 以据传价值 2 亿美元的薪酬包挖走 ，认真扎克伯格的“超等智能”项目 。与此同时 ，OpenAI 也没闲着 ，像收割机一样吸纳了数十名苹果前 AI 工程师和研究员 。
面临内部“造血”能力的枯竭和外部手艺迭代的日新月异 ，苹果不但不但失去了自研的时间窗口 ，更失去了把控底层模子的人才厚度 。选择谷歌 Gemini ，现实上是苹果在“自研难产”后的唯一止损计划——若是自己造不出引擎 ，那就买市面上最好的那一台 。
天生式 AI 的军备竞赛已经证实 ，训练和运行顶尖大模子需要极其重大的算力基础设施和数据积累 ，这正是苹果的短板 。据彭博社报道 ，Google 给苹果提供的 Gemini 模子拥有 1.2 万亿参数 ，远超苹果现有的 1500 亿参数模子 。
关于谷歌而言 ，这是一次求之不得的突围 。 只管 Gemini 手艺强盛 ，但在 C 端入口上始终面临 ChatGPT 的强力压制 。通过与苹果结盟 ，谷歌瞬间获得了全球数十亿台 iPhone 的原生入口 。这就像昔时谷歌搜索成为 Safari 默认引擎一样 ，Gemini 将通过 iPhone 渗透进用户的每一次提问和交互中 。
时过境迁 ，没有永远的仇人 ，只有永远的利益 。在 AI 时代的洪流眼前 ，库克和皮查伊选择放下昔日的恩仇 ，联手对抗未知的挑战 。
只不过这一次 ，夹在两个巨人中心的 ，酿成了一度景物无限的 OpenAI 。
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从某种意义上说：学习能够统一头脑 ，凝聚人心;学习可以是非分明 ，同时学习可以提高修养 ，净化人格 。只有学习理论 ，掌握政策 ，我们在现实事情中 ，才华知道哪些话能说 ，哪些话不可说;才有知道哪些事情该干 ，哪些事情不应干 ，才华知道怎样把事情办得更好 ，更切合现实、更切合群众愿望 。有了较好的政治理论修养和政策水平 ，在现实事情中 ，才华把原理说清晰 ，让群众听明确 ，把党的意志酿成群众的行动 。相反 ，若是自己政治理论水平不高 ，政策掌握模棱两可 ，讲话三两句 ，原理说不清 ，群众不明确;效果事情也就不可能落到实处 ，弄欠好群众还会有意见 ，有些干部原来是想为群众办妥事 ，但群众反而不领情 ，不配合 ，有些干部在处置惩罚一些问题的时间 ，本是出于盛意 ，但群众反而意见大了;有的干部在处置惩罚种种矛盾纠纷时 ，说不了几句话就发性情 ，不做耐心的头脑事情;有的干部群众向他反应问题 ，却背而不见 ，怕与群众晤面 ，怕接触矛盾 ，不知道问题如那里置 ，一筹莫展 。听到这些问题 ，都是与我们少数干部政治理论修养不敷 ，政策水平不高有很大的关系 ，我们不要求各人什么都醒目 ，什么都掌握 ，但我们不可什么都不懂 ，什么都模模糊糊 。因此我希望各人能增强学习 ，周全提高自身素质 ，学会用先进的理念破解生长中的难题 ，进一步提高科学决议的能力和现实操作水平 。
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