v8.217.8970 安卓版
v6.968.4611 最新版
v9.745.6502.682475 安卓免費版
v9.401 安卓版
v2.756.5911.162086 安卓漢化版
v5.410.9280.213800 最新版
v8.655 安卓版
v2.62 最新版
v4.779.3647 安卓版
v1.30.7232.267425 安卓最新版
v3.768.613 安卓版
v3.652.399 PC版
v9.444.1555.907672 PC版
v5.282.4285.530158 安卓最新版
v6.295.2398 PC版
v5.486.652 安卓免費版
v6.48.4906.909790 安卓版
v3.34.1490.408878 最新版
v6.623.3227.927738 最新版
v4.110.4065 安卓最新版
v4.141 安卓漢化版
v3.895.5369 安卓免費版
v7.180.2308.291896 IOS版
v6.84.111.253289 PC版
v5.785 PC版
v5.632.2656.558285 IOS版
v4.569.2541.806929 安卓免費版
v8.171.9426 最新版
v9.279.9437 安卓版
v6.149 安卓版
v2.291.6770.19449 PC版
v4.420.3977.961373 最新版
v8.522.6746 安卓免費版
v4.394.7817 安卓免費版
v9.617.2086.29913 最新版
v7.886.4964 安卓版
v6.505.8974.449690 安卓漢化版
v2.657.7796.794720 安卓版
v1.987 安卓版
v8.668 IOS版
v6.903.9985 安卓最新版
v3.792.5396 安卓免費版
v2.919 安卓免費版
v4.125 最新版
v6.111 安卓版
v5.963.3402.159004 IOS版
v1.171.8957 最新版
v5.84.63.673748 IOS版
v4.224 安卓免費版
v6.885 安卓漢化版
v2.669.8006 IOS版
v9.764.310.18395 安卓免費版
v8.994 安卓免費版
v6.716.3047 安卓版
v1.407.9164.487501 安卓最新版
v1.179 安卓漢化版
v2.118.2212.759735 安卓免費版
v3.145.8705.201864 最新版
v2.253.2989.274878 安卓免費版
v6.869 最新版
v6.448.412.672228 最新版
v3.585 安卓漢化版
v8.571.3814 安卓最新版
v7.700.531.785801 安卓漢化版
v2.990 安卓版
v6.335.3463 IOS版
v3.452 安卓最新版
v8.166.3930.966438 安卓免費版
v2.825.2017.114149 安卓漢化版
v1.875.1676.419524 安卓免費版
v1.852.1583 PC版
v5.649.3670 安卓版
v4.361 安卓免費版
v2.128 安卓最新版
v1.716.7154.448997 最新版
v8.989 安卓漢化版
v2.358.4177 最新版
v4.526 PC版
v2.508 安卓免費版
v1.166.372 安卓版
91av资源网站在线播放
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
256K文本预加载提速超50%,还解锁了1M上下文窗口。
美团龙猫LongCat系列新年出招,宣布全新希罕注重力机制LoZA(LongCat ZigZag Attention)
新手艺集中火力,重点解决长文本使命的明确、算力难题。
相比于LongCat系列之前的全注重力MLA机制,LoZA只改了一半的焦点?。
但模子长文本能力从256K扩展到1M,解码速率还快了不少。
甚至比同类型的Qwen-3模子体现还要好。
接下来看详细计划。
怎样做到 “只算要害部分” ?
全注重力机制的算力瓶颈在于平方级的盘算重漂后O (L?),这导致模子在处置惩罚长文本使命时对显卡要求高,还会泛起推理延迟问题。
LoZA的焦点思绪是专注于处置惩罚主要的内容,不主要的部分少花实力。
作为LongCat系列的焦点手艺升级,LoZA主要是在原来的MLA机制上做刷新。
详细分两步。
首先,给模子里的多头潜在注重力?镸LA做一个全局“筛查”,找出哪些?榭梢员凰⑿。
在原来的MLA架构中,每个MLA?槎际谴χ贸头W⒅亓Φ慕沟愕ノ,现在的新计划是给每个?榕湟桓隹裳叭ㄖ卅。
α值越高,说明该?槎钊⒅亓ε趟阍揭,一旦简化就容易丢性能;α值越低就意味着?榈目商婊恍郧,即便换成更轻量的盘算方法,对整体的明确能力影响也不大。
在训练历程中,团队冻结模子其他参数,只更新α的梯度,通过这种专门的校准训练让模子自主学习α值,然后按α值从小到大排序,找出那些希罕化后不影响性能的MLA?,也就是后续的优化目的。
随后,将找出的50%低性能?榛怀筛嵊牧魇较:弊⒅亓SA
这样就形成了一种交织结构,团队将这种结构称为ZigZag
SSA的盘算重漂后是线性的O (L·S)(S为希罕窗口巨细,牢靠为1024Token),远低于全注重力的O (L?)。
以是这种交织结构让模子既不会由于太过简化而变笨,又能把盘算重漂后降到线性级别,省不少算力。
为了让模子在关注局部细节的基础上不忽略整体逻辑,LoZA还设计了一个1024Token希罕窗口
每个窗口里有1个认真抓整体关联的“全局块”和7个认真盯周围内容的“局部块”,单块巨细为128Token。
这样的刷新也不需要重新训练,在中期训练阶段就能完成,本钱也较量低。
从测试数据来看,LoZA的体现也不错,主要是“更快”的同时“没变笨”
速率上,要是处置惩罚128K上下文,解码速率直接比原来快10倍;
256K上下文,模子预加载(读文本历程)速率快了50%,后续解码阶段天生内容时还能省30%的算力,相当于同样的硬件,现在能同时处置惩罚两倍多的长文本使命。
这也让LongCat-Flash-Exp解锁了1M上下文窗口。
性能上,LoZA也没由于简化而缩水。
处置惩罚回覆问题、写代码这类一样平常使命时,和原版LongCat-Flash持平;处置惩罚长文本使命时,体现反而更好。
好比在MRCR测试里,反超了同样能处置惩罚1M长文本的Qwen-3模子,还更稳固。
接下来,团队还妄想让LoZA支持动态希罕比例
随笔本场景自动多用全注重力包管精度,长文本场景自动增添希罕?樘嵘,甚至适配多模态模子处置惩罚长视频、长图文内容。
好一个新年新气象!
论文地点:https://www.alphaxiv.org/abs/2512.23966
— 完 —
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
自慰 挤奶羞免费网站少萝
色久月
免费A电影
色多多app下载
亚州一区二区双飞视频
高圆圆穿透明泳装
免费在线看黄
小光头山口诚叔母义母
大咪咪咪久久久久么
美女露奶免费网站
自慰精品
中国一级毛片视频
91自拍偷拍亚洲无码
亚洲91精品一区二区
www.超碰.
白虎腿白浆h双腿大开
捅逼
➰💫Welcome彩神
亚洲图片小说网址
国产高中生三级在线观看
国产亚洲精品AⅤ在线观看
国产AV剧情掐死奷尸
黄片在线观看
同人黄色网站
黄色视频欧美
国产一级毛片A片AAA级毛片
一级黄片免费观看
三日本三级少妇三级