v5.290.4223 安卓免費版
v2.591.5090.890912 安卓版
v8.324.2151.903585 安卓免費版
v4.527.6002.912966 IOS版
v2.576 安卓漢化版
v6.265.3033 最新版
v4.762.1349 最新版
v2.352.1165.721324 安卓免費版
v2.247.3249 安卓版
v2.188.2229 安卓最新版
v8.152.6673.27717 PC版
v9.726.9253.51054 最新版
v9.643.9861 IOS版
v6.586.4359.32525 IOS版
v5.505 最新版
v7.32.9836 安卓最新版
v8.721.2362 最新版
v5.84.2877.898568 安卓免費版
v4.204.2839 最新版
v3.254.8789.29726 安卓最新版
v3.484 安卓漢化版
v4.223.4158.493674 安卓漢化版
v5.411.3155.697355 最新版
v1.766.4347.68180 安卓版
v6.625.8371 PC版
v7.864.4574.352048 PC版
v5.303.8151 安卓最新版
v6.19.8797 安卓版
v6.688.1807.170281 安卓漢化版
v6.385 安卓免費版
v3.980 最新版
v9.509 安卓版
v4.47.2110.442887 安卓版
v8.926.8439.152349 PC版
v2.905.3591.477352 安卓版
v8.235.7226 IOS版
v7.385.4519 安卓版
v3.84.7264 安卓版
v1.760.9749.539297 最新版
v6.357.6552 PC版
v3.621.2107.44344 IOS版
v7.226.5266 安卓最新版
v2.105 最新版
v6.568 安卓版
v1.545.2981.692432 最新版
v8.203.2935.931303 PC版
v5.345.5669.45671 IOS版
v2.324.4125.989366 安卓版
v2.819.9746.263508 安卓漢化版
v8.132.5691.224345 安卓免費版
v6.743 PC版
v4.269 安卓漢化版
v9.251.3520.802166 PC版
v8.266.6936.362497 安卓最新版
v2.642.5473.309421 IOS版
v6.508.5160.298033 安卓版
v9.257.4279.177853 安卓版
v7.672.7585.703412 PC版
v1.655.9254 IOS版
v2.668.95.771510 安卓免費版
v4.27.6440.500102 安卓免費版
v7.142.4894.289693 IOS版
v7.949.6579.133492 安卓免費版
v6.442.961.61085 安卓漢化版
v4.925.2289.180385 安卓漢化版
v3.613.2696.667605 PC版
v2.388.4495.608735 安卓漢化版
v9.704.1458 安卓漢化版
v9.612.7468.585563 安卓漢化版
v7.49 最新版
v3.950 安卓漢化版
v8.254.7037.194143 安卓漢化版
v3.473.7704.292573 安卓版
v4.695 最新版
v8.824.2615.249586 安卓漢化版
v3.954 安卓最新版
v7.650.3103.718639 最新版
v5.97.6314 安卓版
v9.259.9838.801191 安卓版
v3.315.682 安卓免費版
有一个老太婆和小伙子黄色毛片演一个有一个小伙子黄色毛片
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
256K文本预加载提速超50%，还解锁了1M上下文窗口。
美团龙猫LongCat系列新年出招，宣布全新希罕注重力机制LoZA（LongCat ZigZag Attention）
新手艺集中火力，重点解决长文本使命的明确、算力难题。
相比于LongCat系列之前的全注重力MLA机制，LoZA只改了一半的焦点？。
但模子长文本能力从256K扩展到1M，解码速率还快了不少。
甚至比同类型的Qwen-3模子体现还要好。
接下来看详细计划。
怎样做到 “只算要害部分” ？
全注重力机制的算力瓶颈在于平方级的盘算重漂后O (L?)，这导致模子在处置惩罚长文本使命时对显卡要求高，还会泛起推理延迟问题。
LoZA的焦点思绪是专注于处置惩罚主要的内容，不主要的部分少花实力。
作为LongCat系列的焦点手艺升级，LoZA主要是在原来的MLA机制上做刷新。
详细分两步。
首先，给模子里的多头潜在注重力？镸LA做一个全局“筛查”，找出哪些？榭梢员凰⑿。
在原来的MLA架构中，每个MLA？槎际谴χ贸头Ｗ⒅亓Φ慕沟愕ノ，现在的新计划是给每个？榕湟桓隹裳叭ㄖ卅。
α值越高，说明该？槎钊⒅亓ε趟阍揭，一旦简化就容易丢性能；α值越低就意味着？榈目商婊恍郧，即便换成更轻量的盘算方法，对整体的明确能力影响也不大。
在训练历程中，团队冻结模子其他参数，只更新α的梯度，通过这种专门的校准训练让模子自主学习α值，然后按α值从小到大排序，找出那些希罕化后不影响性能的MLA？，也就是后续的优化目的。
随后，将找出的50%低性能？榛怀筛嵊牧魇较：弊⒅亓SA
这样就形成了一种交织结构，团队将这种结构称为ZigZag
SSA的盘算重漂后是线性的O (L·S)（S为希罕窗口巨细，牢靠为1024Token），远低于全注重力的O (L?)。
以是这种交织结构让模子既不会由于太过简化而变笨，又能把盘算重漂后降到线性级别，省不少算力。
为了让模子在关注局部细节的基础上不忽略整体逻辑，LoZA还设计了一个1024Token希罕窗口
每个窗口里有1个认真抓整体关联的“全局块”和7个认真盯周围内容的“局部块”，单块巨细为128Token。
这样的刷新也不需要重新训练，在中期训练阶段就能完成，本钱也较量低。
从测试数据来看，LoZA的体现也不错，主要是“更快”的同时“没变笨”
速率上，要是处置惩罚128K上下文，解码速率直接比原来快10倍；
256K上下文，模子预加载（读文本历程）速率快了50%，后续解码阶段天生内容时还能省30%的算力，相当于同样的硬件，现在能同时处置惩罚两倍多的长文本使命。
这也让LongCat-Flash-Exp解锁了1M上下文窗口。
性能上，LoZA也没由于简化而缩水。
处置惩罚回覆问题、写代码这类一样平常使命时，和原版LongCat-Flash持平；处置惩罚长文本使命时，体现反而更好。
好比在MRCR测试里，反超了同样能处置惩罚1M长文本的Qwen-3模子，还更稳固。
接下来，团队还妄想让LoZA支持动态希罕比例
随笔本场景自动多用全注重力包管精度，长文本场景自动增添希罕？樘嵘，甚至适配多模态模子处置惩罚长视频、长图文内容。
好一个新年新气象！
论文地点：https://www.alphaxiv.org/abs/2512.23966
— 完 —
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
男人网站天堂
亚洲日韓Av一級三級免費片
扒开美女下部狂柔
扒开双腿疯狂进出网站
特级黄色片色欲毛久久久免费版
中文字幕igao视频网在线
视频 图片 小说
一级a片刺激高潮
逼逼给犬交
91超碰在线中出
我xx美女免费
欧美特级特黄AAAAAA片不卡
美母教师成为同学
亚洲国产精品网站在线播放
久久小视频
莫青视频
久久久好视频
动漫美女VK
国产第一黄片
黑人www
婷婷涩嫩草鲁丝久久午夜精品
男坤坤怒怼女坤
狼友在线网站
米塔同人片子动态图
jizz国产精品
成人APP在线观看
操逼随便看
久久九九有精品
无码免费专区
a级欧美日韩黄片
中文字幕人妻无码一区二区三区
5060电视剧午夜