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克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

MiniMax最新旗舰级Coding & Agent模子M2.1，刚刚对外宣布了。

一边是港交所聆讯通过新希望，另一边新模子还在嗖嗖嗖上新——并且还SOTA了。

这一次，它直接甩出了一份硬核效果单，在权衡多语言软件工程能力的Multi-SWE-bench榜单中，以仅10B的激活参数拿下了49.4%的效果，逾越了Claude Sonnet 4.5等国际顶尖竞品，拿下全球SOTA。

它试图解决的，就是此前模子身上严重的“学科偏科”问题。

所谓偏科，指的是已往的模子，写写Python剧本或Web前端页面体现还可以，可一旦涉及到后端架构，亦或底层逻辑，体现往往会泛起断崖式下跌。

M2.1的焦点进化，就在于它终于突破了这个难题，掌握了后端的开发规范。

M2.1的宣布，也证实晰MiniMax在推进上市流程的同时，仍坚持着高频的研发节奏。

更懂底层，10B激活参数拿下SOTA

M2.1将对工程上下文的明确，转化为了对开发工具链的深度适配。它不但能天生代码，更能熟练配合Cursor、Claude Code等主流编程工具，在存量代码库中执行精准的修复（Fix）或重构（Refactor）。

这意味着它不再是一个只会写新功效的菜鸟，而是一个能遵照既有架构规范、举行工程级操作的熟手。

详细来说，M2.1系统性提升了Rust / Java / Golang / C++ / Kotlin / Objective-C / TypeScript / JavaScript等语言的能力。

在WebDev与AppDev上，M2.1针对业界普遍保存的移动端开发短板，显著增强了原生Android / iOS开发能力。

另外，M2.1作为率先引入Interleaved Thinking的模子系列，不但能关注代码执行是否准确，还能同时关注模子对“复合指令约束”的整合执行能力。

使用历程中，M2.1体现出了精彩的泛化性，在Claude Code、Droid（Factory AI）、Cline等种种编程工具与Agent框架中均有精彩体现。

为了验证上述能力在真真相形中的体现，MiniMax还构建并开源了全新的测试基准VIBE（Visual & Interactive Benchmark for Execution in Application Development），将审核维度从纯文本扩展到了Web、仿真、Android、iOS及后端五个领域。

M2.1最终取得了88.6的平均分，综合水准迫近Claude Opus 4.5。特殊是在开发情形最为重大的Android子项上，它跑出了89.7分，这为那些试图用AI解决原生客户端难题的开发者提供了一个具备说服力的数据参考。

特点说了这么多，MiniMax M2.1面临真实的编程使命体现事实怎样，接下来就真刀真枪地试上一试。

实测MiniMax M2.1

先看第一个案例——H5小游戏开发。

为了更真实地模拟现实开发历程中的场景，我们没有一次性提完所有需求，而是将开发历程分成了三个阶段逐步举行。

我们要写的是一个“星际弹弓”游戏，第一轮的目的是搭建出最基本的游戏界面和功效。

只用不到一分钟，MiniMax M2.1就完成了HTML架构、CSS属性和JS剧本的搭建。

现实运行效果也证实，M2.1设计的代码知足了prompt当中的所有要求。

虽然，这样设计出来的游戏没什么难度，我们需要在这个基础之上增添一些特殊设定，这即是第二轮的使命。

M2.1会读取已有代码和新的指令，在原有基础之上举行多轮次的修改。

效果页面当中也准期泛起了“黑洞”，并且通过一直刷新可以发明，黑洞的巨细和位置简直都是随机爆发的。

接着举行试玩磨练，球简直会受到黑洞的引力吸引，并且被吸入之后游戏自动竣事。

这下难度确实上来了，可是似乎又太难了，这种水多加面、面多加水的需求，也是现实开发当中经常遇到的情形，以是第三个阶段就是再引入一些新机制，降低一下难度，顺便再加一下视觉特效。

比照运行效果，逐一核对提醒中的三点需求，确实都知足了。

这样这个“星际弹弓”游戏的开发历程就基本完成了，不过接下来尚有一道加试题，用Python把这个程序重写一遍。

M2.1明确了网页版的程序逻辑之后，捉住了所要表达的内容，并最终乐成实现了以前端到Python的代码迁徙。

接下来我们换一种语言，测试一下最新模子的后端开发能力。

已往的模子一直凭证前端思绪在写后端代码，造成的效果就是现实跑欠亨或者并不适用，但实测M2.1之后，感受后端这块硬骨头确确实实被啃下来了。

正好最近量子位官网后台需要更新升级，我们就选择了主流开发语言Java，实现的功效是权限设计系统。这是每个系统必不可少的系统，也是面向Agent大规模落地，从业者以为需要重新设计的要害部件。

由于这是一项系统使命，而非小修小补，以是我们没有选择直接用提醒词去天生代码，而是先让模子凭证需求输出了一份设计文档，接着再凭证设计文档去实现代码。

模子很快就输出了一份Markdown文档，内容很是详细，包括了权限设计需要实现哪些类。

类都包括什么要领和属性，属性的类型、要领的参数、返回值和注释……都写得很清晰。

同时还凭证我的需求，把类之间的关系也写清晰了，在设计之初很好地使用了Java语言的继续特征。

最后也给出了几个数据库表设计的建议，界说好了需要哪些字段和对应属性，看下来有没有感受比你谁人不写文档的同事还好用（Doge） ？

接下来我们回到和模子的对话，让它凭证它自己写的设计文档，天生代码（doge）。

模子天生的速率依然很快，输出的项目包结构很清晰，分好了实体类、枚举和实现逻辑等，代码中也写清晰了注释。IDE的代码行数统计插件显示，这个小项目一共有1700多行代码，而我只花了不到一分钟时间，输入了两句话

接下来，我们又让M2.1给它配上一套UI界面。

效果很是惊喜，前面阶段所需的所有功效全都实现了。

再切换到低权限账号，能够举行的操作也匹配了一最先的设定。

总结下来呢，M2.1确实是在后端逻辑的设计上有两把刷子，能够完成一个项目从后端到前台的完整交付。

虽然它在多语言支持上修炼的本事还不止云云，像Rust这样的小众语言，M2.1也举行了专门学习。

好比官方展示的案例当中，M2.1用Rust打造了CLI + TUI双模式的Linux清静审计利器，支持一键对历程、网络和SSH等要害项的底层扫描与智能危害评级。

并且针对业界普遍保存的移动端开发短板，M2.1显著增强了原生Android / iOS开发能力。

好比这个iOS桌面交互小组件，设计了“甜睡圣诞老人”点击叫醒机制，逻辑完整且具备原生级的交互动画效果。

MiniMax选择在此时发新模子，背后又有怎样的目的呢 ？

IPO前夕的硬核自证

在刚刚通过港交所聆讯这一玄妙的时间节点，MiniMax选择宣布M2.1，是一种无声的战略宣言。

外界往往因Talkie、海螺等爆款产品给这家公司贴上感性的标签，以为其长板在于语音和视频等多模态交互。

但MiniMax今年在M2、M2.1上接连发力，证实晰文本模子的coding、Agent实力。

恒久以来，行业内默认AI仅善于Web前端或Python剧本等容错率高的使命，而M2.1通过对齐岗位上下文——好比真正明确Go语言的并发模子或C++的内存治理机制——突破了这一天花板。

M2.1同时也是MiniMax研发效率的一种具象化诠释。招股书披露，公司建设至今仅消耗约5亿美元，便构建了全模态能力。

支持这一效能的要害，在于其内部极高的“含AI量”——凌驾80%的代码已由AI完成。M2.1实质上就是这位在内部恒久服役的“AI实习生”的能力外溢。

这种“内用转外售”的路径，意味着该模子在推向市场前，已经作为生产力工具支持了385人团队的高强度迭代。

在流程高度AI化的配景下，MiniMax对AI原生组织爆发了奇异的明确——AI需要在更多岗位工种、更真实的生产场景中创立价值。

正是基于这种明确，才有了这个模子的降生。

关于开发者而言，这或许比纯粹的参数指标更具参考价值。

新模子展现的能力和价值，就是MiniMax最好的路演。

Talk is cheap，Show you Model～

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