猫眼影戏
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孙章
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猫眼影戏记者 布鲁托 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
作者 | 辰辰
出品 | 网易科技
“做到99%的准确率很容易，但要解决那剩下的1%，简直难如登天 。”
这是马斯克对英伟达最新自动驾驶“王炸”给出的冷峻判词 。
本周CES 2026的聚光灯下，黄仁勋并没有给老朋侪留体面 。他用近乎炫技的方法宣布了Alpamayo模子，誓言要在2027年实现Robotaxi落地，试图向天下证实：即便没有重大车队，仅靠AI的“推理能力”，也能让汽车拥有人类头脑 。
舆论迫缺乏待地打出“FSD杀手”的标签，但马斯克的回应却异常清静，甚至带着一丝“过来人”的悲悯 。
在他看来，英伟达现在的高光，不过是特斯拉五年前走过的老路 。英伟达引以为傲的1700小时开源数据，在特斯拉数十亿英里的真实路测积累眼前，连零头都算不上 。
事实，在这个残酷的行业，演示视频里的完善过弯，和真实天下里的生死瞬间，历来都是两个物种 。
1. 拉斯维加斯的“重磅炸弹”：Alpamayo登场
一月的拉斯维加斯，CES 2026的现场被英伟达彻底点燃 。公司CEO黄仁勋在登台演讲中正式祭出了Alpamayo——一个全新的开放式自动驾驶AI模子家族 。
这套智驾模子的名字取自秘鲁安第斯山脉的一座金字塔形山峰，老黄想攀缘智驾岑岭的野心不言而喻 。
黄仁勋将其界说为“视觉语言行动模子”（VLA） 。抛开艰涩的手艺界说，与古板智驾系统相比，Alpamayo的焦点在于“推理”：
它能像人一样思索，面临从未见过的突发路况时能凭知识做判断，甚至能转头向旅客诠释它适才为什么要这么开 。
“这是清静、可扩展自动驾驶的基石，”黄仁勋自信地宣布，“Alpamayo让车辆有了应对那些极有数、极棘手场景（Edge Cases）的智能 。”
一夜之间，“特斯拉杀手”、“智驾变天”的问题刷屏了各大科技媒体 。
2. 40分钟实测：英伟达真的要“教特斯拉重新做人”？
在旧金山阳灼烁媚的陌头，科技媒体The Verge的记者坐进了一辆搭载英伟达最新L2++ 系统的疾驰CLA样车 。
这套系统被视为英伟达对特斯拉FSD最直接的回手 。在40分钟的实测里，这辆疾驰体现得像个老练的司机：精准识别红绿灯、泊入车位只是基本功，难堪的是它能无邪绕过双排违停的货车，甚至在重大的无 ；ぷ笞杏稳杏杏 。
最让测试者印象深刻的是“协作转向”功效 。以前开智驾，动一下偏向盘就退出了 ；现在，你微调偏向盘躲个坑，车辆会意领神会地配合你，然后无缝接受 。这种“人车合一”的顺滑感，让不少特斯拉死忠粉都感应了实着实在的压力 。
英伟达汽车营业一把手吴新宙直接拍出了时间表：今年上半年宣布，年底全美笼罩，2027年上Robotaxi，2028年让私人车实现L4级自动驾驶 。
副总裁阿里·卡尼（Ali Kani）说得更直白：“我们行动很快 。在某些测试里，我们已经贴着FSD的后视镜在跑了 。”
（图片由AI天生）
3. 马斯克的回应：“做卷子容易，实战才是地狱”
面临老黄的步步紧逼，马斯克没在社交媒体上火力全开，反而展现出一种“过来人”的淡定 。
Stably AI的科学家 @Raines发推剖析说：“坦率说，看到Alpamayo宣布时，我心里咯噔了一下 。这是FSD第一个像样的敌手……它不靠激光雷达就能做到这一步，确实厉害 。并且VLA的看法正是FSD 14.3该有的样子 。”
他同时也点出了要害：“埃隆那里肯定也盯着这事儿，这证实了英伟达走的路子跟特斯拉是一样的……英伟达没车队也能做到99%，这说明大规模车队数据可能没我们想的那么主要 。”
马斯克在下面回了一句：“我没失眠，至心祝他们乐成 。”
但这句“祝福”背后，是马斯克对自动驾驶底层逻辑的冷峻洞察 。他指出，英伟达正在走特斯拉几年前走过的老路：
“他们很快会发明，在实验室里做到99%的准确率很容易，但要解决那剩下1%的长尾路况，让它比人类司机清静好几倍，简直是地狱难度 。”
马斯克厥后又补了一刀：“从‘委屈能用’到‘远超人类’，中距离着好几年的时间差 。”
在马斯克看来，英伟达宣布的是一套极具价值的“工具包”，但要把工具包酿成满大街跑的智驾车，中距离着重大的工业鸿沟 。
· 硬件集成是慢功夫：古板车企光是定好摄像头位置、适配AI电脑，流程走下来就要好几年 。
· 规 ；荒敲纯欤郝硭箍苏雇，英伟达这套工具要真正对特斯拉组成威胁，最少是5到6年后的事了 。
（图片由AI天生）
4. 数据的鸿沟：1700小时vs 71.6亿英里
虽然外界都在喊“狼来了”，但看懂数据的人都在冷眼旁观 。
宣布会上，英伟达开源了1700小时的真实天下数据 。对学术界和中小开发者来说这是废物，但在特斯拉眼前，这点数据连零头都算不上 。
凭证最新数据，特斯拉FSD的真实验驶里程已凌驾71.6亿英里，折合1.19亿小时 。
从焦点架构和手艺路径来看，特斯拉FSD接纳的是端到端大模子+纯视觉传感器 。英伟达的Alpamayo似乎与特斯拉的自动驾驶要领相似，主要依赖摄像头与AI学习、推理能力的连系 。不过，现实是英伟达的DRIVE自动驾驶平台也使用了雷达、激光雷达和其他工具 。
别的，商业模式也截然差别 。英伟达Alpamayo只是向车企提供手艺平台，而特斯拉FSD玩的是“笔直一体化”，自研自产智驾汽车 。
（图片由AI天生）
归根结底，马斯克当下之以是能高枕无忧，底气在于：自动驾驶是一场关于大规模车队数据的博弈 。
英伟达没有自己的车队，它必需依赖疾驰、路虎、小鹏等相助同伴回传数据 。而特斯拉每一辆跑在路上的车，都是它的数据传感器 。这种“卖车即屎厕”的规模效应，是英伟达短期内无法通过算法精进所能填补的 。
5. 黄仁勋的智慧：怎么都不亏
更有意思的是，只管外人看这是“双雄决战”，黄仁勋却在CES现场给足了马斯克体面 。他说FSD是“天下级”的，还透露自己就开着装了FSD的特斯拉 。
在接受彭博社采访时，老黄强调英伟达的系统跟特斯拉很像：“埃隆的要领挑不出误差，是业界最高水平 。这是一个无可挑剔的手艺栈 。我无法指摘，我只是勉励他们继续做他们正在做的事情 。”
这是老黄的生意经 。
（图片由AI天生）
与马斯克通过卖车和软件订阅获取利润差别，英伟达定位为“智驾行业的一级供应商” 。它不造车，而是为整个行业提供芯片、操作系统和训练平台 。
事实上，特斯拉也是英伟达的大金主——为了训练FSD，马斯克买了数万块英伟达GPU，花了数十亿美金 。
黄仁勋的算盘打得很精：若是特斯拉赢了，马斯克得找我买更多显卡 ；若是古板车企靠Alpamayo追上来了，那我的智驾芯片就卖爆了 。
就像剖析师说的：“这场仗，特斯拉赢的是名声，英伟达永远是谁人稳坐垂纶台的军器商 。”
6. 结语：智驾奇点要来了？
虽然马斯克现在可以“高枕无忧”，但英伟达的入局无疑按下了行业的加速键 。
英伟达证实，纵然没有重大的自有车队，通过更先进的VLA模子和合成数据手艺，厥后者亦能迅速迫近第一梯队 。
这场战争的终局，或许并不是谁吃掉谁 。而是自动驾驶彻底从“奢侈品”跌落为“日用品” 。在那一天，我们不会再讨论谁的算法更高级，只会体贴谁的车座睡起来更惬意 。
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(五)建设市民普遍加入机制，解决旧城刷新征地难、拆迁难的问题 。要加速都会生长，就必需加速老城区的刷新，特殊是历史文假名城 ；ね攵岳铣乔乃⑿潞徒ㄉ杼岢隽烁咭，这是一项政治使命 。而要将历史文假名城打造得饱满起来、生动起来，就必定涉及到征地拆迁 。在这方面，国家的政策越来越严酷，拆迁的难度越来越大，做群众事情的难度也越来越大 。这就需要我们有用破解这一难题 。一要树立最大限度 ；と褐谡崩娴睦砟 。我们建设历史文假名城基础目的是为了让老黎民生涯得更幸福，因此在征地拆迁和都会建设时，要把 ；と褐诘恼崩娣旁诘谝晃 。只有树立这样的理念，我们事情的安排安排、推进步伐才华做得更好一些，矛盾才华更少一些 。二要建设群众普遍加入的拆迁机制 。都会拆迁刷新关于大大都市民来讲是受益的，对拆迁户也是受益的，但要把拆迁事情做好，必需让宽大群众特殊是拆迁工具加入进来，实验政策果真、赔偿标准果真、利益分派果真，接受群众监视 。同时，让群众自己教育自己，自己解决自己的问题 。降低拆迁中的矛盾对立，最大限度地实现协调拆迁 。三要增强对群众的头脑教育事情 。我们都说拆迁难，究竟难在那里?难在头脑教育不到位，难在能做、愿意做深入详尽的群众事情的干部太少，这是我们拆迁难的一个主要缘故原由 。原理讲不清、利益说不明，只是希望通过发一个通告来解决问题，事情要领简单，导致矛盾激化 。要做好拆迁事情，我们的各级组织和干部要把做群众头脑教育事情摆在突出位置，做到以政策服人、以理服人、以情绪人 。四要形成依法攻击滋扰都会建设违法行为的协力 。都会拆迁刷新中的难中之难是一些钉子户，是一些借都会拆迁刷新之机敲国家竹杠、漫天要价、无理取闹的人 。这些人的违法行为不但影响市容市貌，影响了都会建设历程，并且也损害了绝大大都群众的基础利益 。因此，我们既要有群众利益最大化的理念、有依法行政的作为，还要有依法处置惩罚违纪违法行为的手段和能力 。在这方面最主要的是靠多部分联动，形成强盛协力，起劲通过执法的手段切实解决征地拆迁中保存的矛盾和问题 。
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