猫眼影戏
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猫眼影戏记者 库佩尔斯 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
作者 ｜ 黄小艺邮箱 ｜ huangxiaoyi@pingwest.com
扫街榜上线100天，高德决议再往前迈一步 。
去年9月，高德扫街榜上线时，做了一个在外地生涯行业看起来有些冒险的决议：跳出评分、不卖排名、不盘算商家投了几多流——而是看导航数据，用户真正开着车、迈开腿去了哪家店，哪家店就排在前面 。
这套“用脚投票”的评价系统，来自于高德二十年积累的时空数据和10亿用户的真实验为 。100天后，逻辑被验证了：6.6亿用户、86万新商家入驻、商家订单量增添凌驾330%，营业额环比增添超270%，这些数字，宣告着高德扫街榜的胜利，也印证了真实自有万钧之力 。
但高德显然不妄想停在这里 。
1月7日，高德扫街榜全新上线的“航行街景”功效，主打让用户在出发前就能“飞”进店里看一眼 。
这不是全景视频，也不是拼接图片，而是高德把自研的天下模子——在国际评测WorldScore中位列第一的前沿AI手艺——第一次用到了外地生涯场景 。用户可以从街道上空俯瞰，一起穿过巷弄，最终穿门入室，看到一家店真实的内部情形 。
高德航行街景产品司理孙冲告诉硅星人，商家只需用手机拍几十秒视频、传几张门头照，就能天生专属航行街景，并且这项能力将完全免费 。
若是说，此前高德扫街榜“用脚投票”，解决的是信任问题——用户相信这份榜单是真的 。那么信任之后尚有一层不确定性：我信这家店好，但它究竟适不适合我 ？包厢是什么气氛 ？门口好欠好停车 ？这些藏在评分和评价误差里的谜底，文字“说不清”，图片会“骗人”，现在航行街景认真回覆你 。
对高德来说，航行街景不是一次简朴的功效迭代，它指向的是高德对地图这件事的新明确：从用数据让榜单可信，到用天下模子让真实可感——地图不再是一张静态的平面，而是一个活的、可供探索的数字孪生天下 。
以下是我们与高德航行街景产品司理孙冲的对话：
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为什么做：从“信不信”到“真不真”
硅星人：扫街榜在2025年用户数目激增，为什么在2026年的升级中，你们选择把“航行街景”作为一个焦点发力点 ？是看到了用户在决议环节的什么新痛点 ？
孙冲：这也是我们此次升级的焦点思索 。之前扫街榜抵达7000万日活，验证了一件事：当榜单回归真实，用“身体力行”的数听语言时，用户是愿意相信的 。
但我们发明，用户的决议链条上，还保存“最后一公里”的鸿沟 。当榜单告诉他这家店“值得去”之后，他还会有更详细、更感性的问题：“门头好找吗 ？”、“周边情形怎么样 ？”、“网上的图片是真的吗 ？”……这些是图文评价无法完全填补的真实感的缺失 。
以是，扫街榜2026的发力点，从解决“信不信”的问题，升级到相识决“真不真”的问题 。“航行街景”不是一个炫技的功效，而是我们为用户搭建的一座桥梁，跨越从线上信息到线下体验之间的重大鸿沟 。
当用户能像一只鸟一样，从都会的街道，平滑地飞到一条巷子，再“穿墙”进入一家店的内部，亲眼“看”到它的情形和气氛时，那种决议的笃定感，是任何文字或图片都无法给予的 。我们不是在给榜单增添一个功效，而是在重构用户与物理天下之间的“毗连介质” 。
硅星人：为什么要强调“陶醉式俯瞰” ？这种视角的改变，关于用户判断一家店“好欠好吃”、“值不值得去”有什么资助 ？
孙冲：“陶醉式俯瞰”这个视角，是我们有意为之的设计，它改变了用户感知一个“所在”（POI）的方法 。
已往，地图上的一个点，是伶仃的，它与周边的天下是割裂的 。但现实中，一家餐厅的价值，并不但仅在于它自己，还在于它所处的“场域”——它是在一个清静的胡同里，照旧在喧闹的商业街 ？旁边有没有停车 ？晚上的街区气氛是否清静 ？
“俯瞰”视角，给用户提供了这种名贵的宏观上下文 。它让用户能够更直观的看到店肆与周围情形的真实关系，这是做“去不去”这个决议时很是主要的依据 。而“陶醉式”，则解决了微观的真实感 。当你从俯瞰无缝切换到街景，再进入室内，你看到的不再是经由商家全心挑选和美化的“卖家秀”，而是一个一连、无死角的“事实场” 。
以是，这个视角改变，不是直接告诉用户“好欠好吃”，扫街榜1.0已经用数据回覆了这个问题 。它是用一种逾越图文的方法，资助用户判断“值不值得我为它跑一趟” 。它把决议从“阅读信息”，酿成了“预演体验” 。
硅星人： “航行街景”这个名字听起来很有未来感 。在产品界说阶段，你们是怎样构想这种体验的 ？从决议做，到详细做的历程中，产品是怎样梳理出来的 ？
孙冲：“航行街景”并不是空中的航行地图，这个名字背后，是我们对未来地图形态的构想 。我们以为，未来的地图，不应该再是一张平面的、被动的，而应该是一个活的、可供探索的动态数字孪生天下 。
构想的起点很简朴：我们怎样能让用户在出发前，就拥有“亲临其境”的感受 ？我们梳理了用户的决议路径，发明痛点很是清晰：从宏观的都会区域，到中观的街道情形，再到微观的店肆内部，用户的视线是一直聚焦的 。以是我们的产品逻辑，也必需遵照这种由远及近、由外及内的自然探索逻辑 。
“航行”这个词，精准地形貌了这种体验——它不是生硬的场景切换，而是一种一连、流通、视角自由的探索 。你可以像导演运镜一样，从高空视角，丝滑地下降到一条你感兴趣的街道，然后像一个熟客一样，推门而入 。
这个历程，我们内部称之为“从描绘天下到明确天下” 。高德已往花了二十年，用数据把物理天下“画”了下来；现在，我们要用AI，让每小我私家都能在这个数字天下里“翱翔”和“行走” 。
硅星人：在项目推进时，手艺是不是最大的挑战 ？
孙冲：许多人会以为手艺是最大的挑战，事实构建一个云云规模的数字孪生天下，听起来像是科幻影戏里的情节 。但说真话，对高德而言，手艺反而不是最难的部分 。我们二十年来沉淀的，关于物理天下怎样运转的动态认知，以及我们基于此构建的“空间智能”能力，是我们的护城河，也是我们敢于突入这片“无人区”的底气 。
我们遇到的最大挑战，着实来自于生态和认知 。怎样让数以百万计的商家，尤其是那些不善于互联网运营的“烟火小店”，明确并拥抱这种全新的展示方法 ？
项目初期，我们接触一些商家，提出要为他们免费打造“航行街景”时，许多人第一反应是拒绝和嫌疑：“这么高科技的工具，怎么可能不收费 ？”“你们是不是想骗我们拍视频 ？” 。这种不信任，就是我们需要攻克的最浩劫点 。
直到我们真正为他们免费天生了可以身临其境的“实景店肆”，让他们亲眼看到自己的小店怎样被真实、立体地呈在用户眼前，他们才真正接受 。这个历程让我们下定刻意，必需用“免费”和“普惠”的方法，把这项手艺能力开放给所有商家 。最大的挑战不是手艺自己，而是怎样用手艺去赋能、去改变一个生态的认知，让各人相信，科技的前进最终是为了让好的商家，无论巨细，都能被公正地“望见” 。
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怎么做：怎样用天下模子还原真实 ？
硅星人： 高德天下模子在WorldScore评测中拿了第一 。详细到“航行街景”，这个模子是怎样事情的 ？
孙冲：可以把“高德天下模子“想象成一个AI，它学习的不是互联网上的文本和图片，而是物理天下的运转规则 。它拿了第一，说明它在“明确和还原物理天下”这件事上，做到了业界领先 。
在“航行街景”里，它的事情方法可以归纳综合为两步：“跨模态统一明确”和“几何一致性天生” 。
第一步是明确 。它能同时“看懂”州差别泉源的数据——街景车拍的图像、遥感影像图、视频、甚至用户上传的照片等 。它不是简朴地把这些素材拼起来，而是像人脑一样，把这些碎片化的信息，融合成一个对天下统一的、内在的认知 。
第二步是还原 ；谡飧鐾骋坏娜现，它最先“天生”天下 。最要害的是“几何一致性”，这意味着它天生的视频和空间结构，自然共享统一套几何基础，构建一个结构上与现实天下完全一致的数字孪生体 。
准确性怎样包管 ？就来自于这种“忠于现实”的天生气制 。它不是凭梦想象，它的每一步天生，都有来自真实天下的多维度数据作为“事实基座” 。以是我们称之为“事实的AI”，它的使命就是绝对忠于现实 。
硅星人：古板的3D建模本钱极高，很难规； 。高德是怎样使用AI手艺解决“规；庇搿跋改宥取闭舛悦艿 ？我们在航行街景看到的图像，有几多比例是AI天生的 ？
孙冲：您点出了行业里一个保存已久的“三角难题” 。古板的3D建模像“手事情坊”，细腻但腾贵，无规则； 。而高德的解法，是把这个历程酿成了“AI驱动的智能工业化生产” 。
我们解决这对矛盾的焦点，就是极大地降低了数据收罗的门槛，同时极大地提升了自动化天生的能力 。已往，要建一个店的模，可能需要专业的装备和团队事情数天 。现在，一个商家，只需要用手机拍一段几十秒的视频，再上传几张增补照片，我们的天下模子就能在后台自动完成从几何提取、纹理贴合到还原的全历程，最快几小时内就能天生一个可供“航行”的实景店肆 。
至于AI天生的比例，可以说，我们看到的整个一连、动态的场景，险些100%都是由AI引擎实时渲染和天生的 。但需要强调的是，这个天生历程，是严酷受到商家提供的真实视频和照片这些“事实”约束的 。AI在这里饰演的角色，不是一个自由创作的“画家”，而是一个武艺高明的“修复师”和“修建师”，“事实AI”它是把真实天下的碎片，在数字空间里完善地还原起来 。
硅星人：但天下是在实时转变的 。你们怎么处置惩罚“静态修建”与“动态信息”呢 ？好比一家店换了招牌，或者门口排起了长队，航行街景能多快地映射出这种转变 ？
孙冲：我们的解法，是构建一个“新闻连系”的“活地图” 。
“静态”的部分，是都会的骨架，好比修建、蹊径 。这是我们通过街景车等重投入，构建起来的稳固底座 。 “动态”的部分，则是都会鲜活的血肉，好比一家店新换的招牌、门口排队的人流、季节性的装饰 。
处置惩罚这种融合，我们依赖一个强盛的“转变感知与反响飞轮” 。这个飞轮由几部分驱动：首先是我们的高频数据，好比用户导航到某地后的大宗“位置偏了”、“此路欠亨”的纠错反响，这能帮我们发明大的转变 。其次是海量的用户UGC内容，一个用户上传了带新招牌的照片，或者在谈论里提到“排队2小时”，这些都会成为我们系统捕获转变的信号 。
一旦系统捕获到“转变”的信号，就会触发更新机制 。一家店换招牌，商家可以自己上传新视频快速更新；门口排队的情形，未来甚至可以连系实时交通热力、用户实时上传的条记等信息，举行准实时的映射 。
我们的目的不是实现绝对意义上的“零延迟”同步，而是建设一个与现实天下转变频率相匹配的、高效的迭代机制，确保用户看到的，是无限靠近于“当下”的真实 。
硅星人：在航行街景中，AI除了认真渲染画面，后续是否还能配合对场景的明确 ？好比，AI能不可自动识别出这是一家“适合露营风”的咖啡馆 ？
孙冲：虽然能，并且这正是空间智能从“望见天下”迈向“明确天下”的要害一步 。渲染画面，只是我们空间智能的第一层能力，即“感知与还原” 。
第二层能力，就是您提到的“认知与推理” 。这也是我们为什么要自研天下模子的缘故原由，若是缺少了天下模子这一“大脑”，空间智能也将变得不完整 。
当我们的AI已经把物理天下高保真地还原出来之后，它就可以像人一样，去“看”和“明确”这个场景 。它完全可以识别进场景里的元素——原木桌、帐篷、露营椅、绿植，然后给这家咖啡馆打上“露营风”的标签 。
这会带来什么 ？它将彻底改变搜索和推荐的范式 。未来，你的搜索将不再是“咖啡馆”，而是“找一个下昼能晒到太阳的、清静的、适合带宠物一起去的露营风咖啡馆” 。我们的AI会基于对空间场景的深度明确，为你精准地找到这样的地方 。AI在这里，从一个“修建师”，进化成了一个懂生涯、懂你的“场景妄想师” 。
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让“会做菜的”赢过“会照相的”
硅星人：除了让用户看着爽，航行街景是否带来了一种全新的“预消耗”行为方法，好比出发前先云逛街 ？这给商家带来了哪些提升 ？
孙冲：“预消耗”这个词很是准确 。航行街景带来的，正是一种全新的“所见即所得”的决议模式 。用户不再是“读攻略”，而是“云勘景” 。这种行为转变，对商家的价值是实着实在的：
第一，提升决议效率和到店转化率 。当用户能身临其田地看到店肆情形、找到停车位、甚至提前看盛意仪的包厢时，他的不确定性被降到了最低 。这种确定性，会极大地增进他从“有兴趣”到“马上出发”的转化 。
第二，降低期望错配和差评率 。许多差评，并非源于效劳欠好，而是“图文不符”导致的期望落差 。航行街景用最真实的方法展示了自己，吸引来的，就是真正认同其情形和气概的主顾，这从源头上就过滤掉了期望错配的可能 。
第三，让特色商家有了全新的表达 。一家店的价值，可能是窗外的一片湖景，可能是别有洞天的庭院 。这些“气氛价值”在古板图文中很难表达 。航行街景让这些奇异真实的优势，第一次直观、完整地转达给用户 。
硅星人：现在的用户很怕“照骗”，许多网红店照片细腻但实地很糟 。高德的“航行街景”不会遇到“美化”的诱惑吗 ？
孙冲：这个问题问到了我们的生命线 。扫街榜的基本就是“可信”，而航行街景的使命就是“真实” 。 我们对抗“美化”诱惑的方法，不是靠人的意志，而是靠手艺的机制 。
我们的天下模子，实质是一个“事实”引擎，而非一个“美颜”引擎 。它天生和还原场景的依据，是商家上传的一连视频和多角度照片，必需使用高德提供的商家工具（有商家认证校准、位置校准、以及实时无滤镜川叔） 。这种多维度的、动态的数据源，自己就极大地限制了“P图”和“美化”的空间 。
更主要的是，我们的算法在设计上，会优先包管“几何一致性”和“结构真实性”，而不是“光影完善性” 。我们追求的不是一张完善的宣传照，而是一个可信的、可供探索的空间 。
可以说，我们的产品基因决议了，我们永远会站在“真实”这一边 。由于一旦我们允许“美化”和“滤镜”，航行街景就失去了它保存的基础价值，又变回了用户不信任的“照骗” 。守护真实，就是守护我们自己 。
硅星人：可是一些土菜馆门面并欠悦目 。实景展示会不会反而袒露它们的“土” ？
孙冲：这恰恰是航行街景的魅力所在 。我们相信，“真实”自己就拥有最强盛的实力 。
在古板的图文平台，“豪华”和“细腻”往往更容易获得流量，这关于那些味道极好但情形质朴的“宝藏小店”是很是不公正的 。而航行街景，恰恰给了这些小店一个“说真话”的时机 。
当用户通过航行街景，看到“径乡缘”质朴的门头、简朴的桌椅，但同时也能看到后厨忙碌的热气、食客们知足的心情，他感受到的不是“土”，而是扑面而来的“锅气”和“烟火气” 。这种真实的气氛，自己就是一种极具吸引力的“卖点” 。
我们的产品设计，不会去刻意美化或丑化，而是致力于“还原场景的叙事感” 。让用户自己去感受，是相信一张太过修饰的网红照片，照旧相信一个充满真实生涯气息的场景 。我们坚信，用户会做出智慧的选择 。航行街景，就是要把话语权，从“会照相的”手里，还给“会做菜的” 。
硅星人：某种水平来说，这是在帮不善于互联网运营的老店，更公正获得流量 。
孙冲：对 。这绝对是一种“手艺减负”，甚至可以说是一种“手艺平权” 。
已往，商家在外地生涯平台的竞争，在某种水平上酿成了营销内卷——谁更会拍图、修图、写文案，谁就更容易出面 。这关于大宗不善于互联网营销的实体商家来说，门槛很高，本钱也很高 。
高德的做法，是把重大的手艺问题留给自己，把最简朴的操作留给商家 。我们不要求商家成为摄影师或设计师，他只需要做他最熟悉的事——用手机，像给朋侪拍视频一样，把自己的店真实地拍下来 。剩下的，从空间还原到线上展示的所有重大事情，都由我们的云端自动完成 。
我们用手艺，抹平了商家在“线上表达能力”上的差别 。让竞争回归实质——你的店好欠好，你的情形真不真 。这不但是减负，更是让商家能把更多精神，放回到谋划自己 。
硅星人：用户在航行街景中的浏览、点击和互动，会爆发新的数据维度吗 ？会带来哪些新的影响 ？
孙冲：会的，这会形成一个价值重大的“正向飞轮” 。用户的每一次“停留”、每一次对某个包厢的“放大审查”，都是一种新的“身体力行”的数据 。这是一种比“点击”和“珍藏”维度更高、意图更明确的行为数据 。
这些数据会从两个方面反哺我们的系统：
第一是，反哺扫街榜 。我们可以知道哪些店肆的“真真相形”吸引了更多的用户“云探店”，哪些区域是用户在“云逛街”时的热门蹊径 。这些都可以成为榜单排名和推荐的新因子，让榜单不但知道那里“人气高”，还知道那里“情形好”，推荐的维度会更富厚、更立体 。
第二是，反哺天下模子 。用户的互动行为，是我们验证和优化天下模子的最佳标尺 。好比，大宗用户在某个位置重复“迷路”，或者“穿模”，系统就能知道这个区域的还原可能保存问题，从而触发模子的迭代和优化 。用户的每一次使用，都在资助我们把这个数字孪生天下“打磨”得更真实 。
硅星人：2023年，高德推出了基于3DGPT的奇境MAX，航行街景的产品更新得益于高德的哪些数据、手艺、产品履历的积累 ？
孙冲：航行街景不是一个从0到1的突发奇想，它是高德在空间智能领域恒久主义投入的必定效果 。您提到的奇境MAX，就是我们在这个偏向上主要的探索和积累 。
我们的积累主要在三个层面：
一方面是数据基座 。已往二十年，我们沉淀了全天下最稀缺、最重大的时空数据 。这些关于人、车、路、店在物理天下中怎样运转的动态认知，是任何大模子都盼愿，但无法速成的“事实土壤” 。这是我们一切空间智能立异的起点 。
其次是手艺演进 。从奇境MAX到今天的天下模子，我们在一连进化 。我们在“跨模态明确”、“几何一致性天生”等焦点手艺上一直取得突破，使得还原天下的规模、细节和效率都实现了数目级的提升 。
最后是产品认知 。我们通过一次次的产品迭代，深刻地明确了用户在真实空间探索中的焦点需求和痛点是什么 。我们知道用户要的不是一个手艺Demo，而是一个能解决现实问题的、流通自然的体验 。这些产品履历，指导我们把重大的手艺，封装成“航行街景”这样简朴、好用的产品 。
可以说，航行街景，是高德二十年数据积累、一连手艺攻坚和深刻产品洞察三者融合的产品 。
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