猫眼影戏
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霍启刚
手机审查
猫眼影戏记者 王增钰 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
一凡 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
2026，我们需要什么样的Agent？
那要看一样平常使用的头部应用怎么做 。
先容一下，我最近的一样平常出行搭子小滴，这是滴滴上线的Agent 。Agent加持，现在打车不必点来点去，只需要一句话，不但能选择油电动力、空气清新和车型……连车色都能挑了 。
甚至都不必明说需求，好比我说自己有大件行李，Agent就直接给我推荐后备箱大的车 。我说要和朋侪约饭，小滴就能帮我推荐周围的餐馆 。
这也是今年Agent展现出的新趋势 。2025年被称为「Agent元年」，Agent重做App已不再是新鲜事了 。2026年我最先期待Agent能够真的懂我，提供更详尽周密的效劳，让我的一样平常生涯更省心 。
Agent加持，叫车都这么个性了
古板的打车方法，要先点进输入框，输入所在，挑选车型，提倡叫车……一通点击后，系统最先随机给咱分派车辆，打车就像“开盲盒”，充满着不确定性，打到的车纷歧定总是切合咱们的需求 。
现在用AI叫车就纷歧样了，叫什么车我来定，并且不需要下手，和小滴说一句话就行 。
好比我无意坐电车后排会晕车，我就说“我要去首都机场T3，坐电车头晕”，然后小滴就给我挑了3个候选车辆，全都是油车，还都带有“驾驶平稳”的标签 。
我想要坐SUV，就跟小滴说帮我叫一辆SUV，它就帮我匹配上了SUV车型，车里空间更宽敞一些 。
这还不敷，尚有更个性的，现在打车甚至连车色都能挑了 。好比在主要的日子里，就想打一辆看着喜庆的车，be like酱婶儿：
虽然小滴也不会变戏法，这种情形下肯定需要周围有红色车，它才华帮我们匹配到 。
用多了小滴以后，我现在打车习惯也变了，一次叫车不再限于简单条件，有时间还会试着将多项需求排列组合 。
好比，让小滴帮我叫一辆玄色油车，我同时要求后备箱大 。
再好比，我有一次想打玄色六座车，希望车子新一点，司机开得稳，小滴也基本知足了我的多样需求 。
除了选择座位数目，车型选择上也可以更详细，好比让小滴帮我叫辆“后排宽敞的纯电轿车，车型新一些”，这一句话同时对空间、动力、车型和新旧水平提出了要求，小滴也都知足了 。
不过思量到一定规模内，车的数目是有限的，若是我一口吻输入太多需求，显然小滴无法总是100%知足 。这种情形下，小滴就会凭证需求匹配水平，给车辆打分然后排序 。
别的，由于小滴还在一连学习迭代中，也保存一些可以前进的地方，好比当我想打一辆SUV时，推荐的候选车辆中无意会泛起1辆轿车 。
若是泛起的车型都不可知足我的要求，我就会点击左下方的刷新键，小滴就会重新给我推荐车了 。
用多了以后我还发明，着实也没须要老给小滴“打直球”，我不必像看待通俗的ChatBot那样得好好想prompt，心里怎么想的就怎么说，小滴连我的模糊需求也能识别 。
真懂我的出行Agent，模糊意图也能识别
小滴确实挺懂我，我说清晰的他都知道，我没明说的，他也能get到 。
先从我的高频需求最先说，一样平常通勤时，咱们肯定经 ；嵯肼飞厦幸换岫，以是我现在事情日出门就告诉小滴，“我上班路上想眯一会儿”，给我推荐的选项中，就有开得稳的司机 。
周末我想和我的家人一起出游松开，只告诉小滴“我们全家5口人想爬香山”，小滴就会推荐六座车，并且都是“效劳态度好”的那种 。
尚有特殊情形，就有一天早上我起晚了，那天我恰恰要出差，着急遽慌就跟小滴说，“我现在着急去北京西站，带了大件行李” 。
然后小滴给我推荐的车辆标签都是“SUV”“后备箱大”，正好对应上我其时“带大件行李”的需求 。
在给我找车的历程中，小滴还会凭证我话里的意思，推测哪些需求最该被优先知足，整出来个迷你需求池，有「须要」、「优先安排」、「最好能有」、「只管知足」等多个品级，优先知足排序靠前的需求，嚯，起源具备了产品司理的头脑（doge） 。
好比有次和朋侪一起去影戏博物馆，他坐电车容易晕，以是我要求一定是油车，我们还希望车子宽敞点，以是我就告诉小滴“一定是油车”，“最好是SUV”，“希望开得稳”，然后我就看到小滴在思索历程中给我的需求排了差别品级：
油车是“须要”，宽敞是“只管知足”，平稳是“能有最好” 。
那天运气不错，推荐的车辆基本笼罩了我的需求 。
小滴不但能猜出我对车辆的模糊需求，还能识别我说的模糊目的地 。
好比我预约了国家博物馆周六下昼一点半场次，就跟小滴说“我要去国博”，它就会凭证距离，算好叫车时间 。
甚至有时间连所在都不需要说，直接告诉小滴“到饭点了我想吃烤鸭”，小滴就会推荐周围合适的所在，选好所在然后点击打车就好了 。这让我感受小滴现在不但是一个简朴的打车助手，更是一个出行助手，和我的一样平常绑定更细密了 。
打完车结账还会泛起一个小彩蛋，我有次付车用度了打车券，着实就是和「逗逗小滴」对话时给我的 。
从我最近的现实使用来看，Agent加持确实让打车出行纷歧样了 。已往是用户手动叫车，现在Agent匹配车、用户个性化选择需求，我感受自己像是被一个「叫车管家」效劳，知足了许多已往无法知足的需求 。这也难怪上线以来，小滴被宽大用户评价为出行领域好用、适用的Agent
为什么是滴滴先把这事儿办成了？
为什么是滴滴？
用Agent重塑App已经成为行业趋势，此前滴滴率先洞察潮流，上线小滴为用户提供了个性化效劳，经由3个多月的迭代，用AI进一步知足了细化的需求 。现在，不管我输入的需求清晰照旧模糊，小滴都能听得懂、拆得透，先把我的一句话转成可执行的标签，最后举行匹配，实时知足我的需求 。
在整个历程中，AI激活了滴滴过往的细腻化运营积累，手艺和运营的壁垒，现在已转化为用户体验的壁垒 。
从小滴的迭代历程中，我们也能看到行业正在展现出新的趋势——转向Agent不是终点，而是新的起点，Agent提供的效劳正越来越详尽和周全，甚至突破了原有的营业局限 。
日积月累之下，Agent已经成为通俗人细分场景下的赛博助理，比App越发深入地融入了我的一样平常生涯 。好比小滴，它就能凭证已往的对话，记着我的习惯，我之前跟小滴提过我晕车，后面它就会自动推荐油车 。
2025年被称为Agent元年，2026开年头部玩家的最新行动，也让行业看到新的一年，Agent带来了更大的想象力 。
在上一个时代领先的玩家，率先站在新的起跑线上，用新手艺赋能过往履历，已在新的阶段再次实现领跑 。
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进一步增强信息、督查、政策研究质料的报送事情 。地委办公室承办的信息、督查和政策研究事情既是各某地某、各部分向地委以致自治某地党委事情的主渠道，也是地委掌握各某地某、各部分贯彻落实党委决媾和各项事情安排情形的主要手段 。近年来，各某地某、各部分起劲报送种种信息、督查和政策研究质料，做了大宗事情 。某某、巴里坤某地、伊吾某地、经贸委、生长妄想委员会、统计局、农业局、林业局、建设局、公安局、清静局、劳动包管局等单位在这些方面做得较好 。希望继续发挥效果，再接再厉，力争各项事情能再上新台阶 。其他单位也要认真查找缺乏，起劲遇上来 。与此同时，我们也要苏醒看到，现在党委的信息、督查和政策研究事情与新形势、新使命的生长需要相比，同各级党委的要求相比，尚有一定的差别，还保存一些问题和缺乏 。主要体现在：一是信息、督查和政策研究的整体水平还不高，报送的质料有的针对性不强、文字质量不高、数据禁绝确;有的简朴停留在征象表层，缺乏深度思索和剖析，也没有提出操作性较强的应对步伐，能上升到地委向导决议视野的偏少;二是部分一些主要信息、紧迫信息的报送还不敷实时，甚至有迟报、漏报、瞒报的征象 。三是机构刷新以后，督查机构举行了新的设置，有的部分对党委督查事情缺乏足够的重视 。这里我要强调指出的是，党委督查的机构设置虽然有转变，但督查事情的主要性没有变，督查事情的内容、手段、要求没有变 。希望各人切实使用好信息、督查和政策研究事情这一渠道，知缺乏而思进，接纳切实有用的步伐，认真加以解决 。
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而对“消”这个环节，可能我们就关注得不敷了！若是火灾真的来了，我们怎么消灾？！灭火器材，各人都知道它是红色的，圆筒型的，可是怎么用？是竖着用，照旧倒过来用？特殊地，人的生命是最为名贵的，火灾时职员怎样清静疏散？从哪可以迅速撤离？怎么逃生？怎样自救和互救？以是我们每个师生的消防知识和消防能力，就显得尤为主要，这也是这次消防演练的目的和意义！
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