目今位置:首页 → 电脑软件 → 爱泼斯坦让17岁少女陪侍安德鲁王子 → 欧美裸体肥婆ABBVRHNWWWBB v2.545.3972.539543 最新版
v7.547 安卓免費版
v7.418.2082.103385 安卓漢化版
v3.52.2536 最新版
v9.688.3433.337569 安卓版
v8.322.9000.511351 安卓免費版
v9.290.6648 安卓版
v2.805 安卓漢化版
v8.921.9854.737025 安卓免費版
v8.310 PC版
v3.324.17 安卓漢化版
v9.183.9175.576087 安卓最新版
v7.849.4730 PC版
v8.726.2718.791162 安卓漢化版
v9.338.316.646364 IOS版
v9.556 IOS版
v3.222 安卓免費版
v2.842.6262.930084 安卓免費版
v9.887.1024 PC版
v2.707.8387 最新版
v9.340.8267 最新版
v4.407 PC版
v1.2.2872.513978 安卓免費版
v6.7 安卓最新版
v4.217.4189.348294 PC版
v3.652.514 安卓最新版
v1.782.5161.507919 安卓版
v7.29.9131.87790 安卓版
v8.785.7700 安卓漢化版
v8.57.1260 最新版
v5.703 安卓漢化版
v9.967.1771 IOS版
v8.757 安卓最新版
v5.806.7456 最新版
v2.414.8685.367786 PC版
v6.658.192 安卓免費版
v7.363 安卓最新版
v2.72.9701 安卓免費版
v6.362.29 PC版
v3.621.5088.934561 IOS版
v5.70.3191 安卓最新版
v4.845 安卓漢化版
v8.440 PC版
v5.807.5648.150827 最新版
v3.724.4442.353768 最新版
v3.565 安卓免費版
v5.49.7132 最新版
v1.81 安卓漢化版
v4.493.1243.937991 安卓免費版
v1.311.8126 IOS版
v1.432.9208.321151 IOS版
v2.137.2211 PC版
v2.383.6810 IOS版
v3.443.3242.443864 IOS版
v5.658.6286 PC版
v1.221.2499 IOS版
v2.322 安卓最新版
v9.700.3314.97663 安卓漢化版
v5.958.8211 最新版
v1.718.1025.543941 最新版
v9.553.4157.16474 PC版
v4.104 安卓免費版
v3.391 最新版
v6.532.6025.98559 安卓漢化版
v6.121.5457 PC版
v8.63 安卓最新版
v9.255 安卓漢化版
v7.219 最新版
v6.998.677.337678 安卓漢化版
v9.288.3504.444029 安卓最新版
v7.796.1390.385781 IOS版
v9.797 PC版
v8.291 安卓漢化版
v4.857.9062.462958 最新版
v4.616 IOS版
v8.433 IOS版
v8.530.9234.257774 最新版
v9.831.7040 安卓版
v9.995 安卓最新版
v7.149 安卓免費版
v4.494 PC版
欧美裸体肥婆ABBVRHNWWWBB
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
256K文本预加载提速超50%,还解锁了1M上下文窗口。
美团龙猫LongCat系列新年出招,宣布全新希罕注重力机制LoZA(LongCat ZigZag Attention)
新手艺集中火力,重点解决长文本使命的明确、算力难题。
相比于LongCat系列之前的全注重力MLA机制,LoZA只改了一半的焦点?。
但模子长文本能力从256K扩展到1M,解码速率还快了不少。
甚至比同类型的Qwen-3模子体现还要好。
接下来看详细计划。
怎样做到 “只算要害部分” ?
全注重力机制的算力瓶颈在于平方级的盘算重漂后O (L?),这导致模子在处置惩罚长文本使命时对显卡要求高,还会泛起推理延迟问题。
LoZA的焦点思绪是专注于处置惩罚主要的内容,不主要的部分少花实力。
作为LongCat系列的焦点手艺升级,LoZA主要是在原来的MLA机制上做刷新。
详细分两步。
首先,给模子里的多头潜在注重力?镸LA做一个全局“筛查”,找出哪些?榭梢员凰⑿。
在原来的MLA架构中,每个MLA?槎际谴χ贸头W⒅亓Φ慕沟愕ノ,现在的新计划是给每个?榕湟桓隹裳叭ㄖ卅。
α值越高,说明该?槎钊⒅亓ε趟阍揭,一旦简化就容易丢性能;α值越低就意味着?榈目商婊恍郧,即便换成更轻量的盘算方法,对整体的明确能力影响也不大。
在训练历程中,团队冻结模子其他参数,只更新α的梯度,通过这种专门的校准训练让模子自主学习α值,然后按α值从小到大排序,找出那些希罕化后不影响性能的MLA?,也就是后续的优化目的。
随后,将找出的50%低性能?榛怀筛嵊牧魇较:弊⒅亓SA
这样就形成了一种交织结构,团队将这种结构称为ZigZag
SSA的盘算重漂后是线性的O (L·S)(S为希罕窗口巨细,牢靠为1024Token),远低于全注重力的O (L?)。
以是这种交织结构让模子既不会由于太过简化而变笨,又能把盘算重漂后降到线性级别,省不少算力。
为了让模子在关注局部细节的基础上不忽略整体逻辑,LoZA还设计了一个1024Token希罕窗口
每个窗口里有1个认真抓整体关联的“全局块”和7个认真盯周围内容的“局部块”,单块巨细为128Token。
这样的刷新也不需要重新训练,在中期训练阶段就能完成,本钱也较量低。
从测试数据来看,LoZA的体现也不错,主要是“更快”的同时“没变笨”
速率上,要是处置惩罚128K上下文,解码速率直接比原来快10倍;
256K上下文,模子预加载(读文本历程)速率快了50%,后续解码阶段天生内容时还能省30%的算力,相当于同样的硬件,现在能同时处置惩罚两倍多的长文本使命。
这也让LongCat-Flash-Exp解锁了1M上下文窗口。
性能上,LoZA也没由于简化而缩水。
处置惩罚回覆问题、写代码这类一样平常使命时,和原版LongCat-Flash持平;处置惩罚长文本使命时,体现反而更好。
好比在MRCR测试里,反超了同样能处置惩罚1M长文本的Qwen-3模子,还更稳固。
接下来,团队还妄想让LoZA支持动态希罕比例
随笔本场景自动多用全注重力包管精度,长文本场景自动增添希罕?樘嵘,甚至适配多模态模子处置惩罚长视频、长图文内容。
好一个新年新气象!
论文地点:https://www.alphaxiv.org/abs/2512.23966
— 完 —
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
女人被猛男躁120分钟
欧美精品色色污污
久久思思热亚洲免费视频
菠萝丝袜毛片
2015av91
国产真实乱人视频
二次元,人物羞羞做爱视频
2021亚洲国产精品每日更新
又大又黄又粗视频免费观看
黄色在线免费播放
午夜福利国产在线观看
日本强伦姧人妻一区二
天天透夜夜搂日日射
一级看片久久网
在线观看A片噜噜操大全
男女交配视频动漫
亚洲A级片欧美
色色色色日韩
摁住瑜伽老师的屁股疯狂进出
小 戳进 无遮挡露全身-百度
口交.91火影同人色漫网
日本XXXXHD老师学生
91精品国产在热久久无毒不卡
激情欧美自拍偷拍
人人超碰人人超碰人人都是
欧美性电影网
亚洲第一黄
黄色视频a片免费
xnxx16
欧美 日韩 国产在线
有机z中国2023最新手机
国产婷婷网站
永久黄网站色视频免费AP
周末打虎!农业农村部部长唐仁健被查
99白拍偷拍视频
欧美黄色小视频免费观看
人人澡人人爱