猫眼影戏
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大卫·基平
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猫眼影戏记者 李云丽 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
作者 | 辰辰
出品 | 网易科技
去职后的AI教父杨立昆（Yann LeCun） ，选择亲手撕碎最后的体面。
在接受《金融时报》专访时 ，他绝不留情地揭开了老店主的伤疤：Meta为了在军备竞赛中追赶OpenAI ，不但内部已被“LLM信徒”彻底洗脑 ，甚至不吝在旗舰模子Llama 4的测试数据上果真“注水”。这一丑闻直接导致了扎克伯格的震怒 ，以及老团队的彻底边沿化。
而关于拿着150亿美元空降的28岁新上司汪滔 ，杨立昆更是直言不讳：“他缺乏履历 ，基础不懂什么是真正的研究。”他留下了那句充满狂妄的评语：
“你不可指挥一个研究员做什么 ，你更不可指挥像我这样的研究员做什么。”
当全天下都在为大语言模子猖獗时 ，65岁的杨立昆选择带着他的“天下模子”计划（AMI Labs）愤而独行。他要证实 ，在这个被算力堆砌的泡沫时代 ，真理依然掌握在少数人手中。
这 ，是一场注定孤苦的逆行。
1. 焦点问题：道差别不相为谋
杨立昆与Meta的不同 ，实质上是“信仰”的冲突。
在扎克伯格和汪滔眼中 ，只要堆算力、喂数据 ，大语言模子（LLM）终将进化出超智能。但在杨立昆看来 ，这完全是痴人说梦。他提出了一个令LLM拥趸们尴尬不已的比照：
“家猫明确物理天下 ，它有长期的影象 ，能妄想 ，懂因果。而LLM只是在语言的牢笼里玩文字接龙。”
杨立昆以为 ，现在硅谷主流的手艺蹊径已经被“LLM洗脑”了：
· 语言局限性：?仅仅依赖文本无法明确物理纪律。
· 黑盒展望：?LLM只会基于概率展望下一个单词 ，缺乏推理深度。
· 缺乏知识：?AI应该像婴儿一样通过视察视频、空间数据来学习 ，而非背诵课本。
“我不会由于某些人以为我错了就改变想法 ，”杨立昆斩钉截铁 ，“我没错？蒲Ъ业恼辈辉市砦叶哉庵帧篮岢帜。”
他的替换计划是?V-JEPA（天下模子）。他以为AI必需学会模拟现实天下的因果关系：“若是你掐我一下 ，我会疼 ，下次你靠近我就会躲。这就是心理模子对物理展望爆发的反响。”
杨立昆以为 ，这种被称为?AMI（高级机械智能）?的逻辑 ，才是通往AGI的真理。
（图片由AI天生）
2. 压垮骆驼的最后一根稻草：Llama 4“造假”风波
让杨立昆决意去职的最终缘故原由 ，并非科学家标榜的“追求自由” ，而是一场极其难看的信任 ；。
凭证杨立昆的独家爆料 ，ChatGPT在Meta引发了狂热竞赛 ，公司向导层决议全力押注大型语言模子Llama。
然而 ，“我们有许多新想法和非？岬墓ぞ ，他们本应该实验。但他们只选择那些实质上清静且经由验证的工具 ，”杨立昆说。“当你这样做时 ，你就会落伍。”
2025年4月宣布的Llama 4现实上是一场惨败。?为了在与OpenAI和Google的军备竞赛中不落下风 ，Meta内部做出了一个违反科学原则的决议：在基准测试中动用“水军”。
“效果被注水了 ，”杨立昆在采访中坦言 ，“团队针对差别的基准测试使用了差别的模子版本 ，以此来凑出更漂亮的效果。”
这种“刷榜”行为彻底点燃了扎克伯格的怒火。关于这位追求绝对控制权的CEO来说 ，数据造冒充味着原有的天生式AI（GenAI）团队已经失控。?扎克伯格迅速做出了冷漠的回应：边沿化整个组织 ，这也直接引发了大宗职员去职。
随之而来的 ，是Meta内部权力的强烈交替。扎克伯格豪掷150亿美元入股Scale AI ，并挖来了28岁的首创人汪滔。
这位在硅谷风头正劲的年轻人 ，一夜之间成为了杨立昆的新上司。
这种极其尴尬的层级倒挂 ，让杨立昆感应了一种亘古未有的冒犯。他在采访中丝绝不掩饰对汪滔的轻视：“他很年轻 ，缺乏履历……他完全不懂什么是科学研究 ，更不懂什么样的事情情形会把真正的天才赶走。”
他直截了外地谈到自己对汪滔向导团队的看法 ，“你不可指挥一个研究员做什么 ，你更不可指挥像我这样的研究员做什么。”
虽然扎克伯格仍体现支持天下模子的研究 ，但杨立昆直言 ，为推进超等智能而新招募的那群人“已经完全被LLM洗脑了”。
他坦言自己留在公司已变得举步维艰：“我确信Meta内部有许多人（可能也包括汪滔）都希望我闭嘴 ，不要告诉天下‘LLM是条死胡同’。”
“但我绝不会由于某个家伙以为我错了就改变主意 ，”杨立昆斩钉截铁地说道 ，“我没错？蒲Ъ业恼辈辉市砦艺饷醋。”
并且在杨立昆看来 ，Meta开出了1亿美元的签字费来挖角顶级研究员 ，这种“款子至上”的逻辑是对科学研究的另一种亵渎。
（图片由AI天生）
3. 理念溯源：在80年月就坚信“智能即学习”的怪人
若是你相识杨立昆的已往 ，你就会发明他的“顽固”着实是一种跨越时代的韧性。
20世纪60年月 ，当同龄人还在巴黎郊区踢球时 ，杨立昆则痴迷于《2001太空周游》 ，以后种下了机械智能的种子。80年月 ，当学术界首脑诺姆·乔姆斯基（Noam Chomsky）宣称“人类语言能力是天生的 ，不需要学习”时 ，年轻的杨立昆嗤之以鼻：“一切都是学来的 ，智能的焦点就是学习。”
在谁人神经网络被视为“学术禁忌”的严冬 ，杨立昆和辛顿、本吉奥三个异类在多伦多抱团取暖和。AT&T贝尔实验室时代 ，杨立昆开发了卷积神经网络（CNN） ，并将其应用于银行支票阅读系统。那是他第一次感受到“改变天下”的滋味。
2013年 ，扎克伯格亲自给他打电话“招贤纳士”。为了挖人 ，扎克伯格甚至约请他去家里吃私厨准备的“配着上好白葡萄酒的鸡肉”。
杨立昆其时提了三个极为苛刻的条件：
1. 不辞去纽约大学（NYU）的教职。
2. 不搬去加利福尼亚。
3. 所有的研究效果必需果真。
扎克伯格全都允许了。那是AI基础研究实验室（FAIR）降生的时刻 ，也是Meta AI的黄金时代。
但当商业竞争的硝烟遮蔽了科学研究的纯粹 ，杨立昆选择再次成为“孤勇者”。
4. 开启Neolab：65岁再次创业
决意脱离Meta后 ，杨立昆没有选择退休去吹塞纳河的晚风 ，而是转身开办了AMI Labs（高级机械智能实验室）。
这家被他界说为专注于基础研究的首创实验室（Neolab）还没正式开张 ，估值就已经喊到了30亿欧元。?杨立昆的目的很明确：用视频数据训练出能够明确物理纪律的“天下模子”。
（图片由AI天生）
有趣的是 ，这位灵魂人物拒绝出任CEO： “我是一个科学家 ，一个梦想家。我太没条理 ，并且我也太老了 ，不适合管人。”
他将治理权交给了专业的司理人 ，自己则守在科学的前沿 ，试图在12个月内向天下展示“婴儿版”的天下模子。他要向Meta、向汪滔、向整个硅谷证实 ，谁才是谁人真正掌握AI未来钥匙的人。
（图片由AI天生）
5. 结语：在这场“整体愚蠢”中坚持理性
在巴黎那场漫长采访的最后 ，餐厅已空无一人。当被问及遗产时 ，杨立昆的话语中少了一份狂傲 ，多了一份悲悯：
“我希望增添这个天下的智能总量。有了智能 ，人类的痛苦就会镌汰 ，决议就会更理性。”
他留下的最后一句评价 ，像是对Meta的讥笑 ，也像是对时代的警示：“我们困在愚蠢之中（We suffer from stupidity）。”
（图片由AI天生）
杨立昆拒绝了扎克伯格的算力游戏 ，拒绝了硅谷的造富狂欢 ，只为了证实一条也许只有他能望见的路。
这一次 ，这位65岁的“怪人” ，能否再次狠狠打脸这个天下？
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