目今位置:首页 → 电脑软件 → 向佐把李胜利拍进短剧 → 欧美一级黄视频 v4.200.6186 最新版
v6.767 安卓免費版
v8.325.1794.807344 安卓最新版
v1.91.4853.709093 IOS版
v6.223.6772 安卓版
v4.347.4386 安卓最新版
v5.287 安卓免費版
v2.263.7738 安卓版
v5.329.2615.582785 PC版
v3.310.2261.280570 安卓漢化版
v5.490.4857.682413 安卓版
v4.66.5055.387935 安卓版
v4.11.2681 安卓免費版
v2.944.2039.779923 IOS版
v8.742.2579.98655 安卓免費版
v6.47.4776 最新版
v5.494.7071 IOS版
v1.163.5379.924195 安卓最新版
v8.257.2373.391869 安卓免費版
v5.15.7485 IOS版
v2.608 安卓免費版
v8.944.8307.809816 安卓最新版
v2.776.3541.896229 PC版
v5.657.7858.92635 PC版
v4.393.2100.44583 安卓漢化版
v2.91 安卓免費版
v2.248 IOS版
v2.743.2092.853544 最新版
v4.259.2975.623250 最新版
v6.546 安卓漢化版
v7.314.3410.946866 PC版
v4.233 IOS版
v1.214 安卓版
v2.611.680.389269 安卓最新版
v7.531.2234 最新版
v2.145 PC版
v6.781.5209 安卓版
v5.631.8767.699372 PC版
v5.995 安卓版
v1.713.1313.876886 安卓免費版
v6.628.7947 PC版
v3.628.5074.290331 安卓漢化版
v4.856.9490.244361 PC版
v2.839 安卓版
v7.405.3380 安卓版
v8.176.201.53692 安卓免費版
v5.824.1460 PC版
v4.647.7738.178662 IOS版
v6.28.5392.255093 PC版
v7.79.5227.888283 安卓最新版
v8.647.409 安卓漢化版
v6.824 最新版
v3.475 安卓免費版
v3.514.5002.753117 IOS版
v2.556 安卓漢化版
v8.227.3066.936976 安卓版
v2.806.8565.28442 IOS版
v8.339.8353.100416 安卓漢化版
v3.174.1483 IOS版
v1.144 安卓最新版
v5.707.3914.193085 安卓版
v2.951 安卓免費版
v7.593.8802.807885 安卓最新版
v1.116.6046 安卓最新版
v1.776.3931 最新版
v9.775 安卓免費版
v5.688 安卓免費版
v8.906.7081 安卓版
v9.887.650.552033 PC版
v8.314.6465 安卓最新版
v9.950 IOS版
v6.26 PC版
v9.871.8647.518219 IOS版
v5.963.9498.829262 安卓最新版
v5.614.3682.178691 PC版
v5.149.2485.949695 安卓免費版
v8.360.573.891328 PC版
v8.691 安卓最新版
v5.578 PC版
v7.155.3791.392520 安卓免費版
v5.51 安卓漢化版
欧美一级黄视频
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
256K文本预加载提速超50%,还解锁了1M上下文窗口。
美团龙猫LongCat系列新年出招,宣布全新希罕注重力机制LoZA(LongCat ZigZag Attention)
新手艺集中火力,重点解决长文本使命的明确、算力难题。
相比于LongCat系列之前的全注重力MLA机制,LoZA只改了一半的焦点?。
但模子长文本能力从256K扩展到1M,解码速率还快了不少。
甚至比同类型的Qwen-3模子体现还要好。
接下来看详细计划。
怎样做到 “只算要害部分” ?
全注重力机制的算力瓶颈在于平方级的盘算重漂后O (L?),这导致模子在处置惩罚长文本使命时对显卡要求高,还会泛起推理延迟问题。
LoZA的焦点思绪是专注于处置惩罚主要的内容,不主要的部分少花实力。
作为LongCat系列的焦点手艺升级,LoZA主要是在原来的MLA机制上做刷新。
详细分两步。
首先,给模子里的多头潜在注重力?镸LA做一个全局“筛查”,找出哪些?榭梢员凰⑿。
在原来的MLA架构中,每个MLA?槎际谴χ贸头W⒅亓Φ慕沟愕ノ,现在的新计划是给每个?榕湟桓隹裳叭ㄖ卅。
α值越高,说明该?槎钊⒅亓ε趟阍揭,一旦简化就容易丢性能;α值越低就意味着?榈目商婊恍郧,即便换成更轻量的盘算方法,对整体的明确能力影响也不大。
在训练历程中,团队冻结模子其他参数,只更新α的梯度,通过这种专门的校准训练让模子自主学习α值,然后按α值从小到大排序,找出那些希罕化后不影响性能的MLA?,也就是后续的优化目的。
随后,将找出的50%低性能?榛怀筛嵊牧魇较:弊⒅亓SA
这样就形成了一种交织结构,团队将这种结构称为ZigZag
SSA的盘算重漂后是线性的O (L·S)(S为希罕窗口巨细,牢靠为1024Token),远低于全注重力的O (L?)。
以是这种交织结构让模子既不会由于太过简化而变笨,又能把盘算重漂后降到线性级别,省不少算力。
为了让模子在关注局部细节的基础上不忽略整体逻辑,LoZA还设计了一个1024Token希罕窗口
每个窗口里有1个认真抓整体关联的“全局块”和7个认真盯周围内容的“局部块”,单块巨细为128Token。
这样的刷新也不需要重新训练,在中期训练阶段就能完成,本钱也较量低。
从测试数据来看,LoZA的体现也不错,主要是“更快”的同时“没变笨”
速率上,要是处置惩罚128K上下文,解码速率直接比原来快10倍;
256K上下文,模子预加载(读文本历程)速率快了50%,后续解码阶段天生内容时还能省30%的算力,相当于同样的硬件,现在能同时处置惩罚两倍多的长文本使命。
这也让LongCat-Flash-Exp解锁了1M上下文窗口。
性能上,LoZA也没由于简化而缩水。
处置惩罚回覆问题、写代码这类一样平常使命时,和原版LongCat-Flash持平;处置惩罚长文本使命时,体现反而更好。
好比在MRCR测试里,反超了同样能处置惩罚1M长文本的Qwen-3模子,还更稳固。
接下来,团队还妄想让LoZA支持动态希罕比例
随笔本场景自动多用全注重力包管精度,长文本场景自动增添希罕?樘嵘,甚至适配多模态模子处置惩罚长视频、长图文内容。
好一个新年新气象!
论文地点:https://www.alphaxiv.org/abs/2512.23966
— 完 —
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
精品91一区二区在线观看
www.免费Av
中文黄色电影日本在线高清电影网
亚洲中文字幕偷拍
女生的肌肌被捅
久久这里只有精品国产免费10
jjzz精品
2021天天操天天爽
熊猫电影yy8y在线观看免费播放
操BBBB视频
遐蝶裸体 开腿涩涩
97人人人人人操
毛笔挠痒痒高潮
把手伸到胡桃的 涩涩
毛片网在线观看
国产精品亚洲A老牛
姬小满同人视频18 网站在线看
偷拍精品视频
宁荣荣被 黄漫扒衣服
久久久青草婷婷精品综合日韩
612v.c鈥哻
在线观看AV资源站捆绑
在线视频国
久久人妖综合