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文｜邓咏仪

编辑｜苏建勋

1月 ，一个猖獗的模子大更新季度刚刚已往 ，刚刚宣布新模子K2.5的Kimi ，来到一个要害节点 。

《智能涌现》获悉 ，近期Kimi在和投资人的相同中体现 ，公司的外洋收入已凌驾海内收入 ，新模子K2.5宣布后 ，全球付用度户已有4倍增添 。

这一转变恰恰爆发在新一代模子K2.5宣布后的短短几天内 。

继上一代模子K2宣布会后 ，K2.5继续引发了外洋热潮 。在Openrouter上 ，K2.5的排名已经来到第三位 ，仅次于Claude Sonnet 4.5和Gemini 3 Flash 。

泉源：OpenRouter

事实上 ，前一代模子K2宣布后 ，Kimi从10月最先商业化 ，历程已经算很快 。

2025年尾的内部信中 ，杨植麟提到 ，2025年11月以来 ，Kimi的外洋API收入增添4倍 。外洋和海内付用度户数月度环比增速凌驾170% 。

1月27日 ，Kimi宣布并开源K2.5模子 ，这是Kimi迄今最智能的模子 ，接纳原生多模态架构 ，能力笼罩视觉明确、代码天生、Agent集群、思索与非思索模式 。

在HLE（人类最后考试）、BrowseComp、SWE-Bench Verified等基准测试中 ，K2.5都能抵达开源SOTA ，部分指标逾越GPT-5.2、Claude Opus 4.5等闭源模子 。

若是说DeepSeek用R1证实晰中国大模子在推理能力上的突破 ，那么Kimi则在这个基础上 ，去往一条特别的路——让AI学会“团队作战” 。

从K1.5到K2.5 ，Kimi这一年的模子迭代路径很是清晰：怎样让AI更像一个真正的智能体 ，而不但仅是一个谈天机械人 。

若是说 ，K1.5时代 ，Kimi照旧专注在让模子能够明确和天生更长的文本；K2是“Scale steps”——通过Agent使命能力的提升 ，让模子能够执行更重大的操作 。

最新的K2.5 ，则是探索用Agent集群的方法 ，让AI学会“团队作战” 。

在现实应用中 ，K2.5可以调理多达100个Agent ，并行处置惩罚1500个办法 ，这极大拓展了Agent的适用性 。在大规模信息网络场景下 ，Agent集群将效率提升了3到10倍 。

好比 ，一个Agent集群的典范场景是检索近三个月内所有关于集群式agent的文献 ，整理成Excel并提炼焦点发明；从一段录屏中识别UI交互逻辑 ，直接天生完整的前端代码；对Word文档举行批注修订、Excel数据建模、PPT自动天生、PDF翻译编辑等办公自动化使命等等 。

为什么会接纳AI团队作战的方法？在1月29日的Reddit AMA（Ask MA Anything）中 ，杨植麟体现：

“高质量数据的增添速率赶不上算力的增添 ，古板的‘用互联网数据展望下一个 token’的扩展方法带来的刷新越来越少 。但我们可以通过其他方法扩展 ，好比 Agent Swarm——并行执行子使命的署理数目扩展 。这可以被视为测试时扩展的一种形式 ，同时也提供了训练时扩展的方法 。”

在K2.5宣布后 ，Kimi的蹊径已经越来越像Anthropic+Manus 。

在模子上 ，Kimi选择对标Anthropic ，专注基础模子智能上限 ，通过开源建设手艺影响力——从K2最先 ，Kimi的模子权重和工具链所有开源 ，开发者可以选择外地或云端安排 。

从建设至今 ，Kimi团队仅有300人左右 ，这个团队规模是不少大厂的十分之一 。“用1%的算力资源 ，研发出全球领先模子”是Kimi的现状 。

走Anthropic蹊径 ，算法、效率立异是焦点 ，这意味着手艺蹊径的选择会变得无比主要 。

创业公司的资源有限 ，也倒逼Kimi只能做那些最主要、最前沿的探索 。好比此前全球首个在大规模LLM训练中跑通Muon优化器、自研线性注重力机制Linear等等 ，都属于这样的立异 。

在产品上 ，Kimi已经形成了清晰的结构：一方面 ，API端面向开发者 ，通过 Kimi API开放平台吸引全球开发者 。

而在C端用户上 ，则明确了做生产力工具的定位 。

Kimi在有意将产品做得更通用 ，并且品牌也更集中 。并且也更切合一个细节是 ，此前Kimi已经内测了面向C端用户的Agent产品OK Computer ，而在这一次的更新中 ，它被更名为Kimi Agent 。

在不少产品用例上 ，不难发明 ，Kimi正在试图将产品做得更有品味 ，凭证差别的主题做更好的气概化 。

泉源：Kimi

较量突出的是重大场景中的可编辑性 ，这越发依赖模子能力 。好比在天生PPT、用Excel天生动画后 ，用户在Kimi中还可以自动拆分元素编辑 ，这进一步提升了可用性 。

在12月初 ，Kimi总裁张予彤曾体现：“要找到自己的叙事 ，找到自己真正善于的事情 。与资源更多的至公司竞争时 ，我们会刻意控制营业界线 ，专注大模子层、逻辑层、Agent层 ，以及深入研究、PPT、数据剖析、网站开发这类偏生产力、着重大使命的链路 。”

现在各家模子厂商都有自己押注的重点Agnet场景 ，Coding、Office都属于此类 。这些场景的特点是 ，都是刚需场景 ，一旦做好 ，商业化远景也较量明确 ，并且很是依赖模子能力的提升 。

对Kimi来说 ，要做“一方Agent” ，挑战依然不小 ，这意味要在基础模子依然坚持在第一梯队的同时 ，还要将C端产品做得有品位 ，拥有奇异的用户心智 。

封面泉源｜AI天生

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本文来自微信公众号“智能涌现” ，作者：邓咏仪 ，36氪经授权宣布 。

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