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亚马逊云科技在中国区域推出Amazon S3 Tables

2026-01-11 00:17:46
泉源:

猫眼影戏

作者:

戈登·布朗

手机审查

  猫眼影戏记者 申洲 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

泉源:美通社

北京2026年1月8日 /美通社/ -- 亚马逊云科技宣布 ,通过与光环新网和西云数据的相助 ,在亚马逊云科技(北京)区域和亚马逊云科技(宁夏)区域推出Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)Tables。Amazon S3 Tables是首个内置Apache Iceberg表支持的云上工具存储 ,专门针对大规模的剖析事情负载举行优化 ,与通用存储桶相比 ,可提供最高3倍的盘问性能和10倍的每秒事务处置惩罚能力 ,资助客户在中国区域更简朴、高效地处置惩罚大规模的数据剖析。

现在 ,许多客户都以表格数据来组织他们用于剖析的数据 ,这些数据通常存储在Apache Parquet 中。Parquet已是Amazon S3中增速最快的数据类型之一。随着客户表格数据集的增添 ,客户通;崾褂肁pache Iceberg ,这是一种用于大型剖析表的高性能开放表名堂(Open Table Format ,OTF) ,处置惩罚包括PB以致EB级数据的数十亿文件。但随着客户规模的扩大 ,客户治理Iceberg极具挑战 ,往往需要专业的团队来完成表压缩、快照治理和权限控制等运维使命 ,既耗时又高本钱 ,限制了企业释放数据价值的速率。

Amazon S3 Tables专为治理数据湖中的Apache Iceberg表构建 ,它在性能上显著提升 ,与通用Amazon S3存储桶相比 ,提供了高达3倍的盘问性能和10倍的每秒事务处置惩罚量(TPS) ,轻松应对大规模数据集的剖析需求。在维护上 ,Amazon S3 Tables自动执行表格生命周期治理 ,包括压缩、快照治理和未引用文件整理 ,让客户无需特殊搭建和维护重大系统。在无邪性方面 ,它支持行级事务处置惩罚 ,实现数据的准确更新;提供时间旅行功效 ,利便盘问历史快照;并支持模式演进 ,让表结构可以随营业转变而调解。同时 ,它提供表级会见控制 ,企业可以凭证差别场景和团队设定细腻化的权限。在兼容性方面 ,Amazon S3 Tables可与Amazon Athena、Amazon EMR、Amazon QuickSight中剖析效劳无缝对接 ,并完全支持Apache Iceberg系统和常见的开源工具 ,让客户能够直接在熟悉的情形中使用 ,快速释放数据价值。

在全球规模内 ,品牌情报平台Pendulum已率先应用Amazon S3 Tables。通过将Iceberg表的治理交由Amazon S3 Tables托管 ,Pendulum显著镌汰了工程团队的一样平常维护事情量 ,并获得了可量化的收益:数据处置惩罚速率提升6倍 ,Amazon Glue作业本钱降低约40%。别的 ,全球营销手艺平台Zeta Global也已将Amazon S3 Tables作为其数据湖屋架构的焦点 ,用于统一存储和剖析多源数据。这些客户的实践批注 ,Amazon S3 Tables能够资助差别类型的企业在性能提升、运维简化和本钱优化方面带来显著效果。

Amazon S3 Tables在亚马逊云科技中国区域的推出 ,将资助客户更简朴、高效地处置惩罚大规模数据剖析 ,知足他们在数据湖现代化、实时剖析等方面需求的增添。亚马逊云科技自2006年推出工具存储效劳Amazon S3至今 ,一直一连富厚Amazon S3的功效 ,并凭证客户需求将要害能力引入中国区域。例如 ,将Amazon S3工具标签功效降价35% ,资助客户以更低本钱使用标签 ,实现更细粒度的权限和生命周期治理;新增Amazon S3的条件写入和条件删除功效在高并发场景下避免笼罩或误删 ,资助客户清静高效地治理数据;Amazon S3 已将每个亚马逊云科技账户的默认存储桶配额从100 个增添到 10,000 个 ,客户都可以请求将配额增添到最多 100 万个存储桶 ,等等。亚马逊云科技将一连凭证客户的反响 ,将更多的立异功效带给中国客户 ,加速释放客户的数据价值 ,推动立异。

关于亚马逊云科技

亚马逊云科技(Amazon Web Services)始终以客户至上、加速立异、卓越运营和恒久主义为准则。近二十年来 ,亚马逊云科技通过推动云盘算和天生式AI的普及 ,让各行各业、差别规模的组织都能便捷使用这些手艺 ,从而生长成为历史上增添最快的企业科技效劳商之一。全球数百万客户都信任亚马逊云科技 ,借助亚马逊云科技加速立异 ,推动营业转型并塑造未来。依附业界领先的AI能力和笼罩全球的基础设施结构 ,亚马逊云科技还助力开发者将创意转化为现实。

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责编:曾泽生

审核:圣地亚哥·阿米格

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