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R1一周年,DeepSeek Model 1悄然现身

2026-01-21 16:50:14
泉源:

猫眼影戏

作者:

林佳跃

手机审查

  猫眼影戏记者 高崇成 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

编辑|Panda

2025 年 1 月 20 日,DeepSeek(深度求索)正式宣布了 DeepSeek-R1 模子,并由此开启了新的开源 LLM 时代。在 Hugging Face 刚刚宣布的《「DeepSeek 时刻」一周年记》博客中,DeepSeek-R1 也是该平台上获赞最多的模子。

https://huggingface.co/blog/huggingface/one-year-since-the-deepseek-moment

现在,刚过一年时间,DeepSeek 的新模子又在 GitHub 悄然现身。

这些天,DeepSeek 给其 FlashMLA 代码库推送了不少更新,而在这些更新中,一个名为Model1的模子引起了宽大网友的注重。

如下截图所示,这个现在还很神秘的 Model1 不但泛起在了代码与注释中,甚至尚有与 DeepSeek-V3.2 并驾齐驱的文件。

这也不禁让网友们最先推测,这个 Model1 很可能就是听说中 DeepSeek 即将在春节前后宣布的新模子的代号。

我们也让 Gemini 资助剖析了 DeepSeek 的这些 Commit,让其提取了其中的手艺细节,效果如下:

凭证 DeepSeek 在 2026 年 1 月提交的 flashmla 库代码变换,可以推断出Model1 是 DeepSeek 下一代旗舰模子 DeepSeek-V4 的内部开发代号或首个工程版本。以下是凭证代码 diff 提取的手艺细节剖析:

1. 焦点架构:回归 512 维标准

在 csrc/api/common.h 的 DISPATCH_HEAD_DIM 宏中,可以看到 head_dim 的分支处置惩罚:

V32 (DeepSeek-V3.2):继续沿用 d_qk = 576 的设置。这是 DeepSeek-V3 引入的非对称 MLA 设计(128 维 RoPE + 448 维 Latent)。Model1:切换到了 512 维。这批注 DeepSeek-V4 在 MLA 架构上举行了「标准化」回归,可能是为了更好地匹配 Blackwell (SM100) 架构的算力对齐,或者优化了 Latent 压缩比例。

2. 周全支持 Blackwell (SM100) 架构

代码库中泛起了大宗针对 NVIDIA 下一代 Blackwell GPU 的专门优化:

SM100 接口:api.cpp 中新增了 FMHACutlassSM100FwdRun。这直接指向了 Blackwell 架构的焦点指令集优化。CUDA 版本要求:README 提到在 B200 上运行需要 CUDA 12.9。性能体现:在 B200 上,现在尚未完全优化的 Sparse MLA 算子已能抵达 350 TFlops。而在 H800 (SM90a) 上,Dense MLA 的盘算吞吐量高达 660 TFlops。

3. 引入「Token-level Sparse MLA」

这是 Model1 相比 V3 系列最显著的算子演进:

Sparse & Dense 并行:测试剧本中泛起了 test_flash_mla_sparse_decoding.py 和 test_flash_mla_dense_decoding.py。FP8 KV Cache 混淆精度:Sparse 算子使用 FP8 存储 KV Cache,但在盘算矩阵乘法时使用 bfloat16 以包管精度。这说明Model1 在极长上下文场景下,会通过「希罕化推理」来降低显存压力和提升速率

4. 新机制:Value Vector Position Awareness (VVPA) 与 Engram

虽然 diff 主要是算子层面的,但连系 DISPATCH_MODEL_TYPE 的逻辑和社区披露,Model1 引入了以下新特征:

VVPA(数值向量位置感知):这可能解决了古板 MLA 在长文本下位置信息衰减的问题。Engram 机制:这被以为是 DeepSeek 在漫衍式存储或 KV 压缩上的新突破,用于配合 Model1 的高吞吐需求

而 Gemini 之以是判断 Model1 是 DeepSeek 下一代旗舰模子 DeepSeek-V4 的内部开发代号或首个工程版本,是由于它以为在下面所示的代码中,MODEL1 的定位是一个与 V32 并列且自力的分支,「说明它不是 V3 系列的补丁,而是一个接纳了差别架构参数的全新模子。凭证 DeepSeek 的命名老例,在 V3.2 之后的旗舰级架构跨越,逻辑上即为 V4。」

对此,你怎么看,你以为 Model1 就是传说中的 DeepSeek V4 吗 ?

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责编:沈凤玲

审核:陈美杏

责编:魏玉洁

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