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Claude Code历来就不是什么编程工具

2026-01-17 17:04:19
泉源:

猫眼影戏

作者:

桑巴-潘扎

手机审查

  猫眼影戏记者 庞警官 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

作者 | 周一笑邮箱 | zhouyixiao@pingwest.com

1月12日,Anthropic宣布了一款新产品Cowork。官方给它的界说很有意思:Claude Code for the rest of your work,给剩下那些不写代码的人用的Claude Code。

统一周,这家公司做了另一件事,大规模封闭第三方工具使用Claude Code订阅的权限“薅羊毛”。另一方面临竞争敌手(如xAI)执行更严酷的会见限制,导致其在Cursor中无法继续挪用Claude。

一边在开放,一边在封闭?雌鹄春苊。

但着实不矛盾。这两件事指向统一个事实,Claude Code历来就不是一个编程工具。它是Anthropic埋下的一颗种子,现在到了收获的时间。

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为什么突然封神

先简朴先容一下Claude Code是什么。Anthropic在2024年底推出了名为Claude CLI(Claude Code 的前身)的第一个版本用于团队内部测试,在终端里用自然语言形貌需求,AI就能自动读写文件、执行代码、运行测试,完成种种开发使命。和Cursor、GitHub Copilot这类在编辑器里提供代码补全的工具差别,Claude Code更靠近一个自主干活的AI助手。

已往一个月,它在开发者社区的讨论热度抵达了一个临界点。几条推文起到了引爆作用。

Google首席工程师Jaana Dogan发了一条推文,大意是她让Claude Code处置惩罚一个问题,效果它在一小时内天生了她团队花一年时间才完成的工具。这条推文获得了凌驾800万次浏览。

前特斯拉AI总监Andrej Karpathy的反应更直接,他说自己“从未感应云云落伍”,浏览量凌驾1400万。

但最让人震惊的是Claude Code创立者Boris Cherny自己说的话。他在推特上宣布了一个数据:30天内,他对Claude Code代码库的所有孝顺,100%都是由Claude Code自己编写的。4万行新代码,259个PR,所有出自AI之手。

商业数据也在印证这种狂热。Claude Code自2025年5月周全开放以来,年化收入已经突破10亿美元,在宣布后三个月内使用量增添凌驾10倍。Anthropic内部凌驾80%的工程师天天都在使用它。

这些数字很惊人,但大大都讨论都停留在编程效率提升这个层面,而这可能是对Claude Code最大的误读。

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Claude Code的伪装

要明确Claude Code究竟是什么,最好从它创立者的一句话最先。

Boris Cherny在Latent Space播客的访谈中说过:“Claude Code与其说是一个产品,不如说是一个Unix工具。”这句话很要害。Unix工具的特点是什么?可组合、可管道化、能和其他程序无缝协作。它不是一个关闭的应用程序,而是一个可以接入任何事情流的基础?。

这诠释了一个变态征象,为什么大宗非程序员也在用这款编程工具?有人用它治理邮件,有人用它整理文件,有人用它剖析数据,有人用它做市场调研。若是它真的只是个编程工具,这些用法基础不应该保存。

谜底是,它原来就不是编程工具。

手艺博主Simon Willison看得很清晰。他一直以为Claude Code是披着开发者工具外衣的通用Agent。它真正需要的是一个不涉及终端的UI和一个不会吓跑非开发者的名字。

那为什么要先披这层外衣,由于程序员是最挑剔、也是最有价值的早期用户群。他们习惯终端操作,明确权限治理,能调试Agent犯的过失,会自动报告种种边沿案例。用Code这个名字筛选出这批人,让他们帮Anthropic打磨焦点的Agent循环:妄想、执行、验证、修正。

等循环足够稳固了,再剥掉标签。Cowork就是这样来的。

从这个角度看,把Claude Code和Cursor放在一起较量可能并不适当。Cursor是IDE,它的目的是帮你更好地写代码,Claude Code是Shell,是盘算机的通用控制面板。从Shell出发,你可以做任何事,发邮件、操作文件系统、跑效劳器、控制云端基础设施。

Code只是入口,不是界线。

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做减法的胜利

Claude Code的乐成不是由于它做了什么,而是没做什么。

Boris Cherny的产品哲学可以归纳综合为“先做最简朴的事”。作为一款运行在终端的 CLI 工具,它摒弃了重大的虚拟化层,通过 Bun 编译为可执行文件,直接运行 Bash 下令并读写文件系统。他称之为模子之上“最薄的可能封装”。

比照之下,市场上的其他产品险些都在做加法,更多功效、更重大的架构、更花哨的UI、更精巧的提醒词工程或重大的脚手架。Claude Code反其道而行,它选择闪开,让模子以最纯净的形式施展作用。

模子足够强时,最好的产品设计就是不挡道。重大的脚手架反而会故障模子施展。

若是说Claude Code有一个真正的杀手锏,那就是它的自我验证循环。AI不但是天生代码,它会运行测试、截图检查效果、发明问题、自行修复,然后再测试,直到效果准确。Boris Cherny说这个机制让最终产出的质量提升了2到3倍。

不是辅助工具,是自主Agent。不是在帮你写代码,它是在替你完成使命。

虽然,这种自主完成使命的能力是有价钱的。Claude Code最大的问题是token消耗惊人。每次交互都要重新处置惩罚整个对话历史,多办法使命会让消耗成倍增添。有开发者诉苦4小时的配额,3个prompt就用完了。也有人用API三天就花掉了相当于一个月订阅费的额度。

Anthropic在2025年8月不得不引入每周使用上限,由于少数重度用户的单次使用本钱高达数万美元 ;痪浠八,Claude Code的效果某种水平上是用token数目堆出来的。它确实能替你完成使命,但账单也会让你感受到这种替换的重量。

但这实质上是一个ROI问题。 若是这份账单能换来腾贵工程师2倍甚至10倍的生产力提升,那么这种 token的消耗就是通往高效的必定对价。

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程序员之外爆发了什么

最有说服力的证据往往泛起在产品设计意图之外。

AI谈论员Zvi Mowshowitz视察到一个有趣的征象,产品司理、运营职员、甚至财务角色最先用Claude Code处置惩罚一样平常事情。有人让它治理邮件和日历,提醒词就是“审查我的待办,制订今天的妄想”。

有人同时开8个Claude实例,划分处置惩罚邮件、增添数据、生意纪录、康健监测。有人让它在15分钟内剖析320期播客的转录文本,提取出最焦点的洞察。

Simon Willison自己也做了个实验。他没让Claude写代码,让它检索自己博客三个月内的底稿,确认哪些还没宣布过,然后推荐最靠近完成的几篇。Claude执行了44次自力搜索,最后给出了排序建议。

这些用户不都是程序员,但他们找到了一个听得懂人话、能操作所有文件的超等助手。CLI的无界面特征,反而成了最低门槛的入口,你不需要学习任何按钮在那里,直接说你要什么就行。

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手工艺时代竣事了

极限编程首创人Kent Beck写代码写了几十年,他的判断是,90%的手艺归零,10%的手艺价值增添1000倍。

归零的是写代码的手艺,语法、调试、记着API怎么用。增值的是知道该写什么、判断效果好欠好、明确系统怎样协作。

但这不料味着轻松。当AI一分钟能产出已往一周的代码量,审查的压力也在同步放大。你不再是写代码的人,而是一个面临高产但无意出错的下属的审核者。读代码的能力不但没贬值,反而变得亘古未有的主要。

有人把Claude Code比作古腾堡印刷机、缝纫机、照相机,不但仅是让原来的从业者更高效,而是让一种全新的生产方法成为可能。

Signal首创人Moxie Marlinspike的态度更重大。他说自己在享受软件开发的最后时光,有一丝伤心,但知道靠近终点,反而让它变得新颖而甜蜜。

关于从业者来说,要回覆的不是要不要学Claude Code的问题,而是要不要重新明确“开发”这件事的问题。瓶颈已经不在写代码,而在知道该写什么。

Claude Cowork界面截图

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Anthropic的真正野心

为什么Anthropic一边推Cowork,一边封闭第三方?

由于它意识到了Claude Code真正的价值不在编程这个笔直场景,而在Agent这个通用能力。它要独吞这条价值链。

蹊径图已经出来了。第一步是Claude Code,用编程这个标签筛选出最能提供反响的用户群,训练和打磨Agent循环。第二步是Claude Cowork,意识到非开发者(如财务、销售)也在使用CC后把这个能力从终端笼统出来,包装成通俗人也能用的桌面应用。第三步或许率是某种形式的Claude OS/Claude Computer,成为人和盘算机之间的默认界面。

Code历来只是外衣,Agent才是本体。

而关于中国开发者和企业来说,这件事的意义可能比断供自己更大。

真正的差别可能有两层。第一层是模子能力自己,Claude Code能乐成,首先是由于Claude模子足够强。Boris Cherny坚信焦点神秘(Secret Sauce)都在模子里,模子决议了 80% 以上的乐成,工具只是表象。

第二层则是产品思绪。一些AI产品习惯了做加法,用更多功效、更重大的架构来填补模子的缺乏。但Claude Code的逻辑恰恰相反,当模子足够强时,最好的设计是“闪开”,让能力直接释放出来。这种模子即产品的思绪,可能比任何单点技巧都更值得琢磨。

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责编:韦家辉

审核:卡洛斯·马格达莱纳

责编:马里奥·科鲁纳

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