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速看!李飞飞最新访谈实录:AI的终点不是写代码 ,而是人类的尊严

2026-02-06 16:06:24
泉源:

猫眼影戏

作者:

徐国栋

手机审查

  猫眼影戏记者 刘洪彪 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

出品 | 网易智能

作者 | 辰辰

编辑 | 王凤枝

在生命进化的漫长长河里 ,“望见”天下比“谈论”天下早了整整5亿年。现在 ,AI正在补上这一课。

这句充满进化论智慧的判断 ,正是李飞飞对当下AI浪潮的最新注解。在充满着急躁与噪音的硅谷 ,她的声音始终代表着一种冷静的远见。

北京时间2月4日破晓 ,这位公认的“AI教母”带着首创公司World Labs现身思科年度AI峰会(Cisco AI Summit)。作为一经引爆盘算机视觉革命的科学家 ,她没有同流合污于大模子的语言游戏 ,而是将眼光投向了AI进化的下一块拼图:空间智能(Spatial Intelligence)。

她以为 ,AI的下一个巅峰 ,不但是会写代码和谈天 ,而是像生物一样 ,真实明确并交互我们所处的这个三维空间。

而逾越手艺维度之外 ,她更为AI的未来立下了一把人文标尺:“AI的乐成 ,应当体现为文明的前进 ,让每个个体都能由此追求幸福、昌盛和尊严。”

以下是本次精彩访谈的剖析 ,为你拆解“空间智能”将怎样重塑我们的未来。

1. 进化论的启示:感知先于语言

许多人以为AI的最终形式是语言模子 ,但李飞飞提出了一个有趣的视角:从进化论来看 ,语言着实是“厥后者”。

她举例说 ,在5亿多年前的寒武纪 ,生命体最先发育出的并不是语言 ,而是感知系统。动物通过触觉和视觉视察情形 ,才开启了那场让生命变得更智慧的“进化军备竞赛”。

李飞飞以为 ,“明确、推理并与3D物理天下互动的能力 ,与语言智能一样 ,都是最基础的底层能力。它是AI的下一个前沿。”

这也是World Labs的焦点逻辑:若是AI不可像人一样明确空间 ,它就永远无法真正进入现实物理天下。

2. 什么是Marble?它不但是视频 ,而是一个“天下”

访谈中 ,李飞飞详细先容了World Labs的第一代模子:Marble。

许多人将其与Sora等视频天生模子混淆 ,但李飞飞指出 ,二者有着实质区别。Marble是一种真正意义上的“天下模子”:

· 全场景交互:它能凭证文本或图片提醒 ,天生一个完整的、可导航的、可交互的3D天下。

· 物理一致性:它具有几何结构 ,不是一段“看起来像”的视频 ,而是一个在物理逻辑上始终坚持一致的空间。

这意味着 ,它不但能用来做游戏 ,更能直接成为机械人训练的“虚拟实验室”。

3. 意想不到的用例:从机械人到心理治疗

空间智能的应用界线在那里?李飞飞给出的谜底凌驾了许多人的想象:

· 游戏与影视:开发者可以用它快速构建可穿行的虚拟天下 ,特效团队能举行虚拟制片。

· 机械人训练:与英伟达等同伴相助 ,为机械人提供高精度的仿真情形。

· 修建设计:设计师能瞬间将平面图转化为可步入的3D样板间。

最令人称奇的是医疗科研。心理学家正使用Marble为强迫症(OCD)患者定制个性化的陶醉式情形 ,通过模拟特定触发场景来举行科学干预。

4. 数据与算力:我们离通用机械人尚有多远?

当被问及Marble是否像GPT-5那样烧钱时 ,李飞飞显得很坦诚。

现在 ,Marble的训练规模比顶级大语言模子要小几个数目级。这一方面是由于这个领域尚处于“规模定律(Scaling Law)”的早期 ,另一方面也面临着数据获取的挑战。

李飞飞坦言 ,差别于互联网上随处可见的文本 ,高质量的3D物理数据很是稀缺。她透露 ,World Labs当下接纳一种混淆数据战略 ,综合使用互联网级的图文视频、仿真数据以及类似自动驾驶公司的“实景捕获”数据。

关于通用机械人 ,李飞飞也泼了一盆冷水:“汽车只是在二维平面上移动、只管不去碰工具的‘方盒子’。但通用机械人要在三维空间里完成无邪、精准的抓取和互动。这是一个极高维度的难题 ,我们不可乱开空头支票。”

5. 拒绝“手艺末日论”:AI的乐成应关乎尊严

作为AI领域的领武士物 ,李飞飞对当下的南北极分解言论感应担心。

“手艺乌托邦”和“末日生涯;痹谒蠢炊疾环笕险嫒巍K康 ,手艺是双刃剑 ,人类必需施展主观能动性去指导它。

那么 ,AI最终的乐成标记是什么?

李飞飞借用了“电力”的类比:电力的乐成不在于电线自己 ,而在于它点亮了学校、温暖了家庭、延伸了人类寿命。“AI的乐成 ,也应当体现在文明的前进 ,让每小我私家都能追求幸福、昌盛和尊严。”

6. 结语

从明确像素到构建天下 ,李飞飞正向导团队在空间智能的无人区探索。这不但是手艺的跨越 ,更是人类试图付与数字生命“感知力”的又一次实验。

空间智能 ,或许就是我们通往AGI的那把“物理钥匙”。

(以下为讲话实录)

主持人:好的。接下来 ,我们要聊聊3D模子 ,而不但仅是语言模子。今天 ,我们有幸请到了被誉为“AI教母”的李飞飞博士。很幸运 ,我们也是飞飞博士公司的投资者。让我们用掌声接待李飞飞博士上台。我今天该穿上World Labs的周边T恤的 ,你之前送过我 ,真的很有心。

李飞飞:是啊 ,我可还等着思科的周边呢。

主持人:没问题 ,我们马上安排。谢谢你来到这里?吹絎orld Labs在已往一年取得的希望 ,真的令人欣喜。飞飞 ,先跟我们聊聊你们现在在做什么 ,以及为什么这件事云云主要?

李飞飞:好。现在我天天醒来 ,脑子里着实只在想一件事:空间智能(Spatial Intelligence)。这就是我约莫两年前和一群年轻的手艺专家配合开办的公司:World Labs的焦点。

若是从进化论的角度来看 ,在5亿多年前 ,最先开启神经系统发育的并不是语言 ,而是感知。早在语言泛起之前 ,动物就最先通过触觉和视觉感知光线、接触情形。

主持人:那你以为“本能”也属于感知的领域吗?

李飞飞:对我来说 ,“本能”是一个较量虚泛的词。但从物理进化上讲 ,正是视觉开启了进化史上的“军备竞赛” ,让动物变得越发活跃和智慧。

明确、推理、互动并在真实的3D/4D物理天下中穿行的能力 ,与语言智能一样 ,都是最基础的底层能力。而其中的要害手艺就是“空间智能” ,这是AI的下一个前沿阵地。

主持人:聊聊Marble吧。前阵子刚宣布的Marble究竟是什么?

李飞飞:Marble是我们的第一代空间智能模子。我们私下管它叫“天下模子”。

它能吸收多模态输入:无论是文本、图片、视频 ,照旧简朴的3D输入 ,然后凭证这些提醒词 ,天生一个可以完全穿行、实时交互、且具有永世一致性的3D天下。这与现在的视频模子截然差别 ,它拥有完整的几何结构 ,可以支持机械人仿真训练或游戏编程。

主持人:有一种看法以为 ,若是不增强AI的物理特征 ,我们就无法实现通用人工智能(AGI)。随着时间的推移 ,这内里最大的“突破口”会是什么?除了机械人领域 ,五年后我们还能用它做什么?

李飞飞:着实都不必等五年。现在就已经有用户在用Marble开发游戏了 ,影视特效(VFX)客户也用它举行虚拟制片。我们正与英伟达以及一些首创公司相助 ,将Marble作为机械人的训练情形。修建师和设计师用它做室内设计。

尚有一个令我意外的用例是临床研究:心理康健研究职员使用它为强迫症(OCD)患者建设陶醉式的个性化情形 ,来模拟特定的触发场景。

主持人:你把整小我私家生都贡献给了AI。在开办这家公司、研究空间智能的历程中 ,最让你感应惊讶的是什么?

李飞飞:已往几年的生长速率简直令人窒息。每小我私家都会感应焦虑 ,以为“要读的工具太多 ,宣布的模子太快”。这让我时刻坚持谦逊 ,意识到自己所知甚少。

另一件让我担心的事是那些极端南北极分解的言论:要么是手艺乌托邦主义 ,要么是“生涯;敝嗟哪┤章邸U饬街挚捶ㄗ攀刀疾惶险嫒巍J忠帐且话阉薪 ,我们必需施展主观能动性 ,指导它走向善意化和细腻化的应用。

主持人:在你看来 ,未来几年AI的乐成标准是什么?

李飞飞:回看电力手艺 ,它的乐成在于点亮了学校、温暖了家庭、推动了工业化 ,并延伸了人类的寿命。AI的乐成标记应该是:文明因它而前进 ,每个个体都能由此追求幸福、昌盛和尊严。

主持人:大型天下模子的盘算量和语言模子一样大吗?

李飞飞:现在 ,我们的模子规;姑挥凶畲蟮拇笥镅阅W(LLM)那么大。GPT-5的逊с力可能在10^26 FLOPS左右 ,而Marble要小几个数目级。部分缘故原由是这个领域还很新:Transformer论文宣布于2017年 ,而天下模子才刚刚最先进入Scaling Law的上升曲线。

主持人:语言模子是用互联网上的免费数据训练的。但物理数据很难获取 ,以是合成数据变得至关主要。数据的匮乏会减慢天下模子的生长吗?另外 ,未来我们会拥有通用机械人 ,照旧专用机械人?

李飞飞:我们接纳的是混淆数据战略。语言数据相对清洁且易于视察 ,但像素和体素(Voxel)组成的物理天下则重大得多。我们使用互联网规模的文本、图像和视频 ,但也需要仿真数据和“现实天下捕获”数据 ,这与特斯拉或Waymo等自动驾驶公司的做法类似。

关于机械人:作为科学家 ,我不喜欢乱开空头支票。汽车可以看作是一个在二维平面上移动的“方盒子机械人” ,它的主要目的是避开障碍物。而通用机械人是一个三维实体 ,它必需触碰并与物体互动 ,且不可损坏它们。这是一个维度高得多的问题 ,涉及极高的无邪性和空间精准度。

主持人:在最后的一分钟里 ,企业端应该怎样看待天下模子?

李飞飞:空间智能是一项横向通用手艺。除了机械人和游戏 ,它还可以应用于医疗、教育、外勤效劳、金融效劳、农业、制造业和都会妄想。它是下一个前沿领域 ,我约请各人配合来探索这个课题。

主持人:很是谢谢。

李飞飞:谢谢。

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责编:钱俶

审核:孟励

责编:斯里纳加

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