猫眼影戏
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陈良彪
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猫眼影戏记者 辛德勒 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
1月15日上午 ，进入阿里巴巴西溪园区C区的人们 ，眼光都会被那一道由阿里“动物园”公仔组成的“迎宾线”吸引。
这些形象符号划分代表着淘宝、支付宝、高德、飞猪、阿里云甚至刚刚焕新的淘宝闪购 ，这是阿里多营业在2026年伊始的首次聚首 ，背后更深的意味是 ，这些通常散落在手机桌面差别角落的阿里生态应用们 ，正在举行一场战略集结。
由阿里巴巴集团副总裁、千问C端事业群总裁吴嘉主导 ，聚焦与人建设毗连 ，与生涯亲近联动的场景 ，阿里要借助千问打造一个未来的入口。
上线不到两个月 ，千问APP月活用户（MAU）已突破一亿 ，“这个生长速率远远凌驾了我们的想象。”吴嘉团队不但让千问APP打响了一场“闪电战” ，他们还一直推动千问拓宽着自己的能力界线 ，不止步于AI对话 ，而是转向AI效劳。
吴嘉现场翻开手机上的千问APP ，用一句话轻松点出40杯奶茶 ，他的语音指令以秒级转化为效劳卡片 ，快速进入到支付宝扣款界面 ，约莫半小时后 ，这个外卖订单由淘宝闪购骑手履约送达。云云现实的AI调理履约效劳 ，千问APP对外证实它不但是一个谈天机械人 ，除了点外卖 ，它还能以对话方法帮用户买工具、订机票等 ，完成多项生涯、事情等场景下的现实使命 ，成为一个真正会“效劳”的AI助手。
“AI在拥有超强盛脑之后 ，最先长出了能够触达真实天下的手和脚 ，在生涯中实着实在地替用户‘干活’。”吴嘉为千问的能力定调。在天生式AI手艺爆发的第三个年头 ，在各巨头争抢AI超等入口确当下 ，AI不应止于简朴的对话工具 ，而要长出深入物理天下的“手脚” ，向执行使命系统跃迁 ，从而为人类开启一个AI真正能效劳的时代。
千问长出“手脚”进入履约场
已往的两年时间里 ，全球AI行业一度陷入了“智力过剩、劳动力缺乏”的怪圈。大模子在对话框里看似无所不可 ，但能力下爆发的却是一个仅善于回覆问题、天生文本、提供工具建议的AI助手 ，千问APP的目的差别 ，它打造的AI助理已经“From Question To Action” ，不但能基于对话明确用户需求 ，还能挪用生态效劳去真正地为用户履约 ，背后要害的焦点能力在于“Action（执行）”。
走向执行 ，是吴嘉总结的 ，千问C端的逻辑底层 ，在他看来 ，磨练AI助理的是“智力水平”与“效劳能力”并重。但行业行至目今 ，AI已经能帮人类写出华美的诗句、计划 ，但当人类要求它去办理一些事物 ，它便无能为力 ，模子智力与商业效劳之间的那道现实鸿沟 ，需要被填满、抹平 ，而阿里千问悄然行动了起来。
区别于一些裹挟着软件流程的硬件实验 ，千问APP并不依赖于改变用户的硬件载体 ，而是通过模子基座的意图明确与阿里生态系统举行深度耦合。
像千问在外地生涯领域接入了高德扫街榜 ，它可以基于真实商户数据 ，“AI代打电话”来订餐厅 ，针对就餐人数、宝宝餐等细节一番相同后 ，餐饮商家惊讶的发明 ，电话那头的竟然是千问的AI助手。
接入飞猪入口的千问 ，还能综合剖析春运票价走势 ，在给出妄想的同时帮用户筛选旅馆 ，从纯粹的“信息提供者”酿成了“决议执行者”。
当产品司理提出“想给怙恃买台扫地机械人 ，预算2000-4000元 ，家里有猫” ，千问不再是列出几条死板的购置链接 ，而是深度整合淘宝商品信息与用户反响 ，精准识别“防毛发纠葛”的隐含需求 ，并直接弹出商品卡片指导下单。
这种从“明确意图”到“交付效果”的闭环 ，让AI也从一个辅助工具进化成真正意义上的“数字管家”。需要强调的是 ，区别于一些厂商对流量的“挟制” ，千问实现的是生态效劳在AI时代的一次“重组”：用户在千问里点外卖、查餐厅、订门票时 ，挪用的是基于阿里深耕二十多年的商业基础设施 ，淘宝、高德、支付宝、飞猪等生态营业 ，会像“千问”大脑下延伸出的一个个神经元 ，在这种系统级买通下 ，笼罩着人们的生涯、事情等多场景。
吴嘉指出 ，通过接入阿里沉淀下来的履约系统 ，千问已支持凌驾400项“一句话效劳”的能力 ，这也直指大模子行业“有脑无手”的痛点。
踏破“APP孤岛”的高墙
在移动互联网的森林中 ，用户若要计齐整项徒步行程 ，需要在多个APP间跳转 ，在社交APP查攻略、在OTA APP订票、在电商APP搜装备、在地图APP看蹊径……这种“APP孤岛”征象造成了用户注重力被严重切割 ，交互效率也保存瓶颈。
陪同天生式AI手艺的演进 ，不少巨头厂商都在实验基于模子能力去踏破“APP孤岛”高筑的围墙 ，但岂论是OpenAI和Anthropic试图通过“接受电脑屏幕”来实现自动化 ，照旧谷歌通过“通用商业协议”买通沃尔玛、visa等来实验构建消耗、支付等商业履约的闭环 ，这种“合纵连横”的模式 ，在协同效率与体验一致性上 ，面临较大挑战。
当海内众多模子还被困在数字天下的文本与知识中 ，难以消除物理天下的效劳割裂时 ，一个智能且通用的AI助手 ，最先在阿里这个具有重大闭环生态的土壤中生长起来。
“我们的奇异优势在于‘Qwen最强模子’与‘阿里最富厚生态’的连系。”吴嘉总结 ，阿里从底层的自研芯片、云盘算、基座模子 ，到电商、外地生涯、文娱、康健等富厚场景 ，再到支付与履约 ，构建起了一个险些涵盖消耗者生涯方方面面的效劳系统。
这种全栈能力落地在千问身上 ，带来的不但是体验的立异升级 ，尚有商业模式的进化。
已往移动互联网应用的“APP孤岛” ，是在让人去顺应机械的逻辑下爆发的 ，现在AI时代下 ，千问APP通过跨应用、跨端的效劳能力 ，率先走上了一条让效劳去适配人的直觉、需求的路径。
另外像在AI电阛阓景下 ，千问引入了“双重核查”机制 ，支持使用第三方Agent对要害数据举行复核 ，解决大模子的“幻觉”问题。千问能履约“效劳”的背后 ，是它在实时构建工具的基础上 ，强盛的全模态明确能力 ，不但能处置惩罚超长上下文 ，还能“看懂”界面、“听懂”声音、交付重大使命。
在千问产品司理的现场演示中 ，上百张杂乱的发票可以在几分钟内被整理成清晰的报销台账 ，一份数据截图能被自动转化为带有趋势图和战略建议的可视化报告。
“在未来两年 ，数字天下中60%-70%的通例使命将由AI直接执行和交付。”吴嘉的展望 ，也意味着未来大宗重复性、流程化的数字劳动将被AI接受 ，AI将从辅助人类逐步走向帮人效劳、执行。
AI Agent跃迁刚刚最先
宣布会现场 ，吴嘉与阿里巴巴数字生态下的多个营业认真人站在一起 ，他们在向市场转达了一个清晰的信号：阿里巴巴重点投入结构的AI战略 ，在C规则转向赋能现实生涯场景。
“AI效劳时代才刚刚最先 ，”吴嘉说 ，“我们将一步步迈进 ，将千问APP打造为一个强盛的人类AI助手。”虽然 ，千问“效劳”能力背后 ，阿里巴巴的生态能力正在获得集中释放 ，AI悄无声息地挪用着淘宝的海量商品库、高德的实时地理信息、支付宝的支付与信用系统等 ，组成了AI为人类执行使命不可或缺的“血液”与“骨骼”。
回望已往移动互联网走过的黄金十年 ，行业加入者们都在围绕图标与流量睁开争取 ，现在AI Agent时代下 ，各人加速抢夺的是 ，谁能成为AI的超等入口 ，谁能具备买通数字天下与物理天下的生态系统能力。
关于一众科技企业而言 ，竞争正转向对自然语言入口与生态协同能力的深耕。从“Question”到“Action” ，阿里较早地调动多营业协同 ，将整个生态的势能注入到这场AI跃迁中 ，让千问长出了触及现实天下的“手脚” ，将用户每一句“提问”转化为“行动”后 ，未来的商业范式和效劳名堂能否迎来厘革 ，一切才刚刚最先。
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