v3.874.6531.467000 安卓版
v3.139 安卓免費版
v8.727.8957 最新版
v1.230.4035.177353 最新版
v4.584.3397 IOS版
v6.731 最新版
v2.32.2513.583195 PC版
v3.569 安卓最新版
v4.155.4702 安卓漢化版
v7.231.8151.713226 安卓免費版
v1.199.3174 安卓版
v1.80.3032.11799 安卓版
v5.701.6515.487591 安卓最新版
v5.718.3042.912609 安卓版
v6.913.5304.939890 IOS版
v6.296 安卓最新版
v5.368 安卓免費版
v7.120.5911 PC版
v1.416.1713.162347 安卓最新版
v6.594 安卓版
v8.471 安卓版
v2.287.6117 安卓免費版
v9.852.1586 最新版
v8.274.2085 安卓免費版
v1.896 安卓版
v9.630.2283 安卓漢化版
v1.491.2059 PC版
v4.559 安卓最新版
v5.156 安卓最新版
v6.672 安卓最新版
v7.949.1108 最新版
v4.989.870.865998 IOS版
v6.484.4333.888329 PC版
v3.759.9775 安卓版
v9.91.4232.430362 最新版
v6.994.5271 最新版
v7.429.84.574045 安卓漢化版
v4.148 PC版
v9.260 IOS版
v5.369.7406 安卓漢化版
v9.233 最新版
v6.884.6257.281566 安卓免費版
v5.440 安卓免費版
v8.831.9784 安卓版
v8.461.2070.613362 安卓免費版
v5.138.3817.183624 安卓最新版
v8.475.3471.328048 安卓最新版
v3.531.6205 安卓漢化版
v8.34.6755.696067 IOS版
v7.593.4018 安卓最新版
v9.656.6192.689393 PC版
v3.832.8603.214815 安卓版
v6.420.7985.261412 最新版
v9.340.6995 安卓漢化版
v5.100.6922 安卓免費版
v5.295.2601.923668 最新版
v5.156.4441.393171 安卓漢化版
v3.627.7399 最新版
v4.834.6239 IOS版
v4.609.2670.479084 安卓漢化版
v5.947 PC版
v1.206.3211.664302 最新版
v7.346 最新版
v1.800.7948 PC版
v1.946 IOS版
v7.65.6606.253362 安卓版
v8.734 安卓免費版
v2.814 安卓版
v5.510.1140 PC版
v3.95.9837.561407 安卓漢化版
v2.493.6874.162761 安卓版
v6.65.8486.983714 安卓版
v7.831.8737 PC版
v2.263.289.927357 安卓版
v7.856.4961.824403 安卓版
v4.788 最新版
v7.219.4437.252972 PC版
v4.944.4757.532250 安卓版
v2.372.4468.473854 安卓版
v1.604.1974.383800 安卓免費版
性爱 视频 网址
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
256K文本预加载提速超50%,还解锁了1M上下文窗口。
美团龙猫LongCat系列新年出招,宣布全新希罕注重力机制LoZA(LongCat ZigZag Attention)
新手艺集中火力,重点解决长文本使命的明确、算力难题。
相比于LongCat系列之前的全注重力MLA机制,LoZA只改了一半的焦点?。
但模子长文本能力从256K扩展到1M,解码速率还快了不少。
甚至比同类型的Qwen-3模子体现还要好。
接下来看详细计划。
怎样做到 “只算要害部分” ?
全注重力机制的算力瓶颈在于平方级的盘算重漂后O (L?),这导致模子在处置惩罚长文本使命时对显卡要求高,还会泛起推理延迟问题。
LoZA的焦点思绪是专注于处置惩罚主要的内容,不主要的部分少花实力。
作为LongCat系列的焦点手艺升级,LoZA主要是在原来的MLA机制上做刷新。
详细分两步。
首先,给模子里的多头潜在注重力?镸LA做一个全局“筛查”,找出哪些?榭梢员凰⑿。
在原来的MLA架构中,每个MLA?槎际谴χ贸头W⒅亓Φ慕沟愕ノ,现在的新计划是给每个?榕湟桓隹裳叭ㄖ卅。
α值越高,说明该?槎钊⒅亓ε趟阍揭,一旦简化就容易丢性能;α值越低就意味着?榈目商婊恍郧,即便换成更轻量的盘算方法,对整体的明确能力影响也不大。
在训练历程中,团队冻结模子其他参数,只更新α的梯度,通过这种专门的校准训练让模子自主学习α值,然后按α值从小到大排序,找出那些希罕化后不影响性能的MLA?,也就是后续的优化目的。
随后,将找出的50%低性能?榛怀筛嵊牧魇较:弊⒅亓SA
这样就形成了一种交织结构,团队将这种结构称为ZigZag
SSA的盘算重漂后是线性的O (L·S)(S为希罕窗口巨细,牢靠为1024Token),远低于全注重力的O (L?)。
以是这种交织结构让模子既不会由于太过简化而变笨,又能把盘算重漂后降到线性级别,省不少算力。
为了让模子在关注局部细节的基础上不忽略整体逻辑,LoZA还设计了一个1024Token希罕窗口
每个窗口里有1个认真抓整体关联的“全局块”和7个认真盯周围内容的“局部块”,单块巨细为128Token。
这样的刷新也不需要重新训练,在中期训练阶段就能完成,本钱也较量低。
从测试数据来看,LoZA的体现也不错,主要是“更快”的同时“没变笨”
速率上,要是处置惩罚128K上下文,解码速率直接比原来快10倍;
256K上下文,模子预加载(读文本历程)速率快了50%,后续解码阶段天生内容时还能省30%的算力,相当于同样的硬件,现在能同时处置惩罚两倍多的长文本使命。
这也让LongCat-Flash-Exp解锁了1M上下文窗口。
性能上,LoZA也没由于简化而缩水。
处置惩罚回覆问题、写代码这类一样平常使命时,和原版LongCat-Flash持平;处置惩罚长文本使命时,体现反而更好。
好比在MRCR测试里,反超了同样能处置惩罚1M长文本的Qwen-3模子,还更稳固。
接下来,团队还妄想让LoZA支持动态希罕比例
随笔本场景自动多用全注重力包管精度,长文本场景自动增添希罕?樘嵘,甚至适配多模态模子处置惩罚长视频、长图文内容。
好一个新年新气象!
论文地点:https://www.alphaxiv.org/abs/2512.23966
— 完 —
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
欧美一级黄色视频一区二区三区
日韩在线免费视频一区二区三区
国产专区精品在线
www.黄色网站在线
12周岁女裸体自慰啪啪网站
亚洲十大免费黄色网站
激情视频久久
女撒尿 免费网站
杨思敏1—5集无删减大胸
欧美黄色A片在线观看
国产乱伦A
分腿椅play电动牙刷调教
a片免费视频观看
久久久激情视
看黄色一级片
一级做a爰片久久毛片A片看你
福利在线午夜对白
男人的天堂网址在线观看
亚洲视频86p
范冰冰扒开粉嫩尿囗让男人桶
挤奶+跪趴+调教+嗯啊啊
人与马性交免费观看
呦泑女视频网站
免费看美女黄特黄网站特黄