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11月28日,据摩尔线程(688795.SH)官微新闻,克日,摩尔线程正式宣布PyTorch深度学习框架的MUSA扩展库——Torch-MUSA v2.7.0,新版本在功效集成、性能优化与硬件支持方面实现进一步突破。Torch-MUSA在短短一个月内,一连完成v2.5.0和v2.7.0两次版本更新,充分体现了摩尔线程在MUSA生态建设上的一连投入与快速迭代能力。
据先容,自v2.5.0起,Torch-MUSA版本号已与PyTorch主版本号坚持同步,便于开发者举行版本识别与治理。新版本进一步集成muSolver与muFFT等盘算加速库,显著提升重大盘算使命的执行效率;同时新增对统一内存装备(Unified Memory)的UMM支持,有用优化内存使用效率。
别的,新版本继续坚持与最新MUSA SDK的兼容性,支持使用MUSA SDK 4.2.0至4.3.0及更高版本举行编译。现在Torch-MUSA专属支持的算子总数已凌驾1050个,系统在性能与稳固性方面均实现进一步提升,为大模子训练与推理提供了更高效、更可靠的底层支持。
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