目今位置:首页 → 电脑软件 → 连续27个跌停的ST爱康被立案 → 又大又粗性av无码天堂免费 v4.462 安卓版
v7.536.9892.891839 安卓漢化版
v3.754 安卓免費版
v6.518.1569.126208 IOS版
v2.156 IOS版
v7.413.153.72560 安卓版
v1.679.9075 PC版
v9.611 安卓版
v7.627.1007 安卓最新版
v8.529 安卓漢化版
v7.370.5152.448605 安卓最新版
v3.71.9863.185416 IOS版
v7.445 安卓免費版
v4.380.4148.411391 安卓漢化版
v4.591.9628 PC版
v7.648.6945.276523 IOS版
v8.456 安卓最新版
v8.239.726.748973 安卓漢化版
v2.675.8658 最新版
v8.604.785.471732 安卓免費版
v2.483.5173 最新版
v6.186.9506.929567 安卓免費版
v7.185.2263.32871 安卓漢化版
v1.518 安卓版
v9.115.1932 最新版
v1.58.2730.526188 IOS版
v7.501 安卓漢化版
v5.988.4482.376715 最新版
v6.975 最新版
v9.754.1675.998995 IOS版
v1.109.5818.834500 IOS版
v1.635.4754.315152 安卓版
v4.119.3615.17140 安卓免費版
v8.616 安卓免費版
v2.824.7689 安卓最新版
v1.918.6274.962057 安卓免費版
v5.67.988 安卓最新版
v5.170.3090.392651 最新版
v5.19.4354 安卓最新版
v6.193.5271 PC版
v8.579.8627.316047 安卓免費版
v8.1.1431.679770 PC版
v9.289.2265.866257 安卓免費版
v8.244 安卓版
v4.743.2306.176085 最新版
v1.96.1885.255823 IOS版
v5.331.4252.762010 安卓版
v2.373 IOS版
v2.318.1492.151941 最新版
v3.192.2523 IOS版
v8.468.9011.59561 最新版
v3.841.8814.379295 IOS版
v8.124.1520.798551 IOS版
v4.411.1268.335565 PC版
v2.718.9081.670777 最新版
v1.123.5051 最新版
v1.47.4794.381346 PC版
v3.262 安卓免費版
v2.113.6183.215401 最新版
v4.685.4038 IOS版
v7.659.9323.932251 安卓最新版
v7.801.2897.671226 安卓版
v7.769.7180 PC版
v9.555.9335 安卓漢化版
v9.765.1264.13351 安卓漢化版
v1.296 安卓免費版
v3.202.2816.367900 安卓版
v4.718.4408.782410 IOS版
v7.409.8152 PC版
v1.215 安卓版
v6.98.1752 IOS版
v3.109.3050 安卓漢化版
v3.68.1417.81546 安卓最新版
v9.26.9529.939258 IOS版
v1.738 最新版
v7.301.4475 最新版
v4.724.6344.454315 PC版
v8.183 安卓漢化版
v4.256.3727 安卓最新版
v4.753.9308 安卓免費版
v9.476.1952 PC版
又大又粗性av无码天堂免费
随着 LLM 向 1M 上下文演进,KV cache(键值缓存)已成为制约推理效劳效率的焦点瓶颈。自回归天生的特征使得模子必需存储历史 token 的 key-value 状态(即 KV cache)以阻止重复盘算,但 KV cache 的显存占用随着上下文长度的增添而膨胀,带来显著的内存瓶颈。
已往两年,关于 KV cache 的优化事情爆炸式增添,包括调理、迁徙、压缩等战略层出不穷。然而,现有综述主要聚焦于 LLM 推理或效劳的整体效率,大多仅将 KV cache 作为其中一个子?樽骷蛞致。
近期,来自墨尔本大学和华中科技大学的研究者们宣布了一篇深度综述,从MLSys 的头脑出发,用一套新颖的「时间 - 空间 - 结构」系统行为视角对 KV cache 优化要领举行了系统性梳理与深入剖析,并将相关资源整理成了一连维护的 Awesome 资源库,利便研究者与从业职员快速定位与落地。
论文地点: https://doi.org/10.36227/techrxiv.176046306.66521015/v3项目地点: https://github.com/jjiantong/Awesome-KV-Cache-Optimization
什么是「 sKis」?
为了提供更聚焦的视角和明确,作者们首先在综述中界说了sKis的界线:在推理效劳阶段,以 KV cache 为焦点优化工具,在不依赖模子重训或结构修改的条件下,提升吞吐、延迟等焦点系统指标。
从「系统行为」看 KV Cache
聚焦于 sKis,该综述立异性地提出以系统行为的视角来组织 KV cache 优化手艺:不是按详细流程、框架、算法来划分,而是按优化战略在系统中爆发的时间、空间、结构三个维度的行为来划分,从而更容易对齐工程实现与组合战略。
执行与调理(时间维度):KV 什么时间被会见和盘算?该分类关注执行历程与调理。例如设计以 KV 为中心的调理战略,接纳流水线来掩饰延迟,或者凭证差别硬件的特征适配操作等。安排与迁徙(空间维度):KV 放在那里、怎样迁徙?该分类关注数据的存储。例如在 GPU、CPU、SSD 组成的存储层级中怎样使热门 KV 留在 GPU 显存中,或者在漫衍式或异构的盘算装备中设计迁徙战略等。体现与留存(结构维度):KV 长什么样?该分类关注数据体现。这是现在最拥挤的赛道,包括量化、驱逐等论文麋集的子领域,旨在直接镌汰 KV cache 的物理体积。
基于上述三个维度,该综述将现有事情归纳为 7 个二级种别,详细包括:以 KV 为中心的调理(KVS)、流水线与重叠(OVLP)、硬件感知的执行(HAE)、跨内存层级的 KV 编排(MHO)、跨盘算装备的 KV 编排(CDO)、KV cache 压缩(KVCC)、KV cache 留存治理(KVRM)。
该论文不但详细梳理了每个维度下的差别类型和手艺要领,还为每一类提炼了要害要点、局限与权衡,给出了可落地的适用指导。
深度洞察与开放挑战
这篇综述最有价值的部分之一,在于作者们对百余篇论文举行了全局交织剖析,从而归纳了7 大概害视察,并引发了6 大开放挑战。
首先,作者们对文献举行了跨行为共现剖析,以展现差别维度的 KV 行为之间的内在联系和协同模式;别的,作者们深入剖析了KV 行为和优化目的的作用关系,并统计了文献中对相关优化指标的现实关注情形。
基于以上两类交织剖析,作者们展现了目今领域的7 大概害视察,例如什么组合是最常见的协同模式?结构维度(如量化)虽然论文最多,为什么往往沦为系统中的「孤岛」?
基于要害视察,作者们进一步提炼了6 大开放挑战,例如在追求效率的同时,我们虽然常;峁刈⒌蕉云渲柿康挠跋,可是否往往忽视了可信度(trustworthiness)的隐形崩塌?该综述中对每一个视察和挑战都给出了详细的剖析和思绪,期待能引发社区向着越发高效与可信的 LLM 效劳系统的一连探索!
资源分享:Awesome-KV-Cache-Optimization 资源库
为了利便社区追踪这一飞速生长的领域的最新希望,论文作者同步维护了一个 Awesome 气概的资源库,收录并一连更新 sKis 领域的最新论文和代码实现。希望这个资源库能让你少走弯路!
地点:https://github.com/jjiantong/Awesome-KV-Cache-Optimization
若是你正在做 LLM Infra、模子压缩或者高性能盘算等相关偏向,接待在 GitHub 上 star 支持,或者来客栈一起补全与更新!
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
欧美一区二区乱伦强奸
自慰vk
婷婷国产天堂久久综合五月
ChinaⅩXX XHD仙踪林
九九精品视频一区二区三区
91自拍最新
手机看黄片免费在线视频
日本黄色网站在线播放
秋霞手机电影
线上免费A片一区二区
骚穴美鲍
深夜性交视视频
曰韩黃色A片一級免费高清视频
www.黄.com
国产精彩视频一区二区三区
欧美丝袜黄色三级片
国产一级特黄妇女A片40
99爱免费视频最新版本
www.无码隐私 在线
乱伦综合
久久99久久com
人人操,人人要,人人干
一级欧美视频在线观看网站
在线观看国产黄A片免费看
黄色A片一区二区
超碰96
一边喘气一边叫疼的视频完整在线看免费版
女人与狗乱伦视频